Wynik wyszukiwania
Zapytanie: PREDICTION
Liczba odnalezionych rekordów: 73



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/73
Nr opisu: 0000129004      
Computer aided diagnosis and prediction of mechatronic drive systems.
[Aut.]: Mariusz Hetmańczyk, Jerzy Świder.
W: Proceedings of the 14th International Scientific Conference: Computer Aided Engineering. CAE 2018, Wrocław, June 2018. Eds.: Eugeniusz Rusiński, Damian Pietrusiak. Cham : Springer, 2019, s. 284-295 (Lecture Notes in Mechanical Engineering ; 2195-4364)

diagnoza ; predykcja ; napędy mechatroniczne ; graf skierowany

diagnosis ; prediction ; mechatronic drives ; directed graph

2/73
Nr opisu: 0000129627   
Identification of mathematical models of thermal processes with reconciled measurement results.
[Aut.]: M. Plis, Henryk Rusinowski.
-Energy 2019 vol. 177, s. 192-202, bibliogr. 34 poz.. Impact Factor 5.537. Punktacja MNiSW 200.000

modelowanie matematyczne ; walidacja ; zaawansowana walidacja i uwiarygodnienie pomiarów ; symulacja ; przewidywanie

mathematical modelling ; validation ; advanced data validation and reconciliation ; simulation ; prediction

3/73
Nr opisu: 0000131817   
Modeling of discontinuous deformations over shallow post-mining voids in the rock mass.
[Aut.]: W. Piwowarski, Piotr Strzałkowski.
-Acta Geodyn. Geomater. 2019 vol. 16 no. 3, s. 253-256, bibliogr. 18 poz.. Impact Factor 1.062. Punktacja MNiSW 40.000

zapadlisko ; deformacje pogórnicze ; prognozowanie

sinkhole ; post-mining deformations ; prediction

4/73
Nr opisu: 0000128605   
Wpływ generalizacji danych geometrycznych na dokładność prognoz deformacji terenu górniczego - zdefiniowanie problemu.
[Aut.]: Marian Poniewiera, Violetta Sokoła-Szewioła, Aleksandra Mierzejowska.
-Prz. Gór. 2019 t. 75 nr 2, s. 1-6, bibliogr. 13 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

numeryczny model złoża ; deformacja terenu górniczego ; prognozowanie

numerical deposit model ; mining area deformation ; prediction

5/73
Nr opisu: 0000130901   
Application of artificial neural networks to predict railway switch durability.
[Aut.]: Łukasz Gibała, Jarosław Konieczny.
-Sci. J. Sil. Univ. Technol., Ser. Transp. 2018 vol. 101, s. 67-77, bibliogr. 21 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

sztuczna sieć neuronowa ; zwrotnica kolejowa ; utrzymanie ruchu ; predykcja

artificial neural network ; railway switch ; maintenance ; prediction

6/73
Nr opisu: 0000118381   
Application of neural-fuzzy system in prediction of methane hazard.
[Aut.]: D. Felka, Jarosław Brodny.
W: Intelligent systems in production engineering and maintenance. Proceedings of the First International Conference on Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance, ISPEM 2017, Wroclaw, Poland, 28-29 September 2017. Ed. Anna Burduk, Dariusz Mazurkiewicz. Cham : Springer Verlag, 2018, s. 151-160, bibliogr. 12 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 637 2194-5357)

interfejs ANFIS ; system neuronowo-rozmyty ; nośność gruntu ; kopalnia ; metan ; predykcja

ANFIS interface ; neuro-fuzzy system ; bearing capacity ; mine ; methane ; prediction

7/73
Nr opisu: 0000126912   
Over one-year long-term laboratory tests of pH electrodes in terms of industrial applications checking stabilities of their parameters and their influence on uncertainties of measurements.
[Aut.]: Alicja Wiora, Józef Wiora.
-Sensors 2018 vol. 18 iss. 12, art. no. 4102 s. 1-19, bibliogr. 35 poz.. Impact Factor 3.031. Punktacja MNiSW 30.000

pomiar pH ; elektroda szklana ; stabilność długoterminowa ; prognoza ; histereza ; niepewność pomiaru

pH measurement ; glass electrode ; long-term stability ; prediction ; hysteresis ; measurement uncertainty

8/73
Nr opisu: 0000128192   
Predictive business process monitoring with tree-based classification algorithms.
[Aut.]: Tomasz Owczarek, Piotr Janke.
-Logist. Transp. 2018 vol. 40 no. 4, s. 73-81, bibliogr. 24 poz.. Punktacja MNiSW 13.000

proces biznesowy ; predykcja ; klasyfikacja ; uczenie maszynowe

business process ; prediction ; classification ; random forest ; gradient boosting

9/73
Nr opisu: 0000124594   
State-of-the-art review of models for predicting modulus of elasticity of fly ash geopolymer concrete.
[Aut.]: Vadzim Parkhats.
W: QUAERE 2018. Recenzovany sbornik prispevku interdisciplinarni mezinarodni vedecke konference doktorandu a odbornych asistentu, 27. - 29. cervna 2018, Hradec Kralove, Ceska republika. QUAERE 2018. Reviewed proceedings of the interdisciplinary scientific international conference for PhD students and assistants (online). Vol. 8. Hradec Kralove : Magnanimitas, 2018, (plik pdf) s. 1424-1433, bibliogr. 33 poz.

beton ; popiół lotny ; geopolimer ; moduł sprężystości ; materiał aktywowany alkalicznie ; prognozowanie ; model empiryczny

concrete ; fly ash ; geopolymer ; modulus of elasticity ; alkali-activated material ; prediction ; empirical model

10/73
Nr opisu: 0000121047
Wybrane aspekty prognozowania deformacji podłoża górniczego dla oceny oddziaływania eksploatacji na budowle.
[Aut.]: Piotr Strzałkowski, Roman Ścigała, Katarzyna Szafulera.
W: Budownictwo - Infrastruktura - Górnictwo. IV Ogólnopolska Konferencja Naukowa BIG, Kraków, 11-12 stycznia 2018. Temat konferencji: "Monitoring, profilaktyka i zabezpieczanie infrastruktury budowlanej na terenach górniczych i pogórniczych". [Dokument elektroniczny]. Kraków : [b.w.], 2018, pamięć USB (PenDrive) s. 1

deformacja podłoża ; prognozowanie ; wpływ eksploatacji górniczej ; budynek

subsoil deformation ; prediction ; impact of mining ; building

11/73
Nr opisu: 0000126383
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do predykcji parametrów i klasyfikacji warunków ruchu drogowego w systemach transportowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2018, 137 s., bibliogr. 102 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 738)

ruch drogowy ; predykcja ; sieć neuronowa ; przestrzenno-czasowy model predykcji ; sieć DLN ; natężenie ruchu

road traffic ; prediction ; neural network ; spatio-temporal prediction model ; DLN network ; road traffic

12/73
Nr opisu: 0000119892
An example of exploratory analysis for predictive business process monitoring.
[Aut.]: Tomasz Owczarek.
W: Vision 2020: Sustainable Economic development, Innovation Management, and Global Growth. Proceedings of the 30th International Business Information Management Association Conference (IBIMA), 8-9 November 2017, Madrid, Spain. Ed. Khalid S. Soliman. [B.m.] : International Business Information Management Association, 2017, s. 4224-4228, bibliogr.

analiza eksploracyjna ; monitorowanie procesów biznesowych ; predykcja

exploratory analysis ; business process monitoring ; prediction

13/73
Nr opisu: 0000117874   
Analiza i predykcja trendów technologii wytwarzania stali w Polsce, w Europie i na świecie.
[Aut.]: Bożena Gajdzik.
-Pr. Inst. Met. Żel. 2016 t. 69 nr 2, s. 58-67, bibliogr. 15 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

predykcja ; przemysł stalowy ; produkcja stali ; proces konwertorowy ; proces elektryczny

prediction ; steel industry ; steel production ; converter process ; electric process

14/73
Nr opisu: 0000114343   
Analysis of rock mass destruction processes with different activity diagrams.
[Aut.]: W. Piwowarski, Piotr Strzałkowski, Roman Ścigała.
-Acta Geodyn. Geomater. 2017 vol. 14 no. 1, s. 83-92, bibliogr. 18 poz.. Impact Factor 0.886. Punktacja MNiSW 20.000

deformacje pogórnicze ; wstrząs górniczy ; pomiary ; prognozowanie ; transformata falkowa

post-mining deformations ; mining tremor ; survey ; prediction ; wavelet transform

15/73
Nr opisu: 0000111651
Moduł prognostyczny.
[Aut.]: Adam Gudyś, Michał Kozielski, Marek Sikora, Ł. Wróbel.
W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 41-53, bibliogr. 8 poz.

eksploracja danych ; analiza danych ; predykcja ; reguły monitorowania ; system DISESOR

data exploration ; data analysis ; prediction ; monitoring rules ; DISESOR system

16/73
Nr opisu: 0000118013   
Możliwości techniczne zastosowania szerokopasmowej analizy widmowej w predykcji wstrząsów i tąpnięć.
[Aut.]: Andrzej Nowrot.
-Syst. Wspomag. Inż. Prod. 2017 vol. 6 iss. 2, s. 224-231, bibliogr. 14 poz.
Tytuł zeszytu: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2016. T. 1, Zagadnienia energomaszynowe i bezpieczeństwo w górnictwie. Red.: Pozzi Marek. Punktacja MNiSW 6.000

predykcja ; MEMS ; analiza szerokopasmowa

prediction ; MEMS ; wideband analysis

17/73
Nr opisu: 0000119702
Ocena stopnia zagrożenia terenu powstaniem zapadliska nad sztolnią w ROW - studium przypadku.
[Aut.]: Piotr Strzałkowski, Roman Ścigała.
W: Ochrona powierzchni na terenach górniczych i pogórniczych kopalń w Subregionie Zachodnim Województwa Śląskiego. XXIV Konferencja naukowo-techniczna, Rybnik, październik 2017. Red. Stanisław Duży. Naczelna Organizacja Techniczna. Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa. Oddział Rybnik. Rybnik : Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Górnictwa. Oddział Rybnik, 2017, s. 35-40, bibliogr. 10 poz.

wyrobisko ; sztolnia odwadniająca ; zapadlisko ; prognozowanie ; stateczność płytkich wyrobisk

excavation ; drainage adit ; sinkhole ; prediction ; stability of shallow pits

18/73
Nr opisu: 0000118839
Rozkład temperatury i wilgotności podczas pożaru w ścianie - obliczenia prognostyczne wykorzystywane podczas akcji ratowniczych.
[Aut.]: Krzysztof Słota.
W: Wyzwania współczesnego górnictwa - z przeszłości w przyszłość 2017/2. The challenges of modern mining - from the past to the future 2017/2. Materiały konferencyjne. Stowarzyszenie Centrum Działań Rewitalizacyjnych w Zabrzu. Zabrze : Wydaw. CDR, 2017, s. 29
Toż na CD-ROM

rozkład temperatury ; rozkład wilgotności ; prognozowanie ; pożar ; akcja ratunkowa

temperature distribution ; moisture distribution ; prediction ; fire ; rescue operation

19/73
Nr opisu: 0000117885
Studium przypadku wystąpienia zapadliska na terenie górniczym.
[Aut.]: Piotr Strzałkowski.
-Bezp. Pr. Ochr. Gór. 2017 nr 7, s. 3-7, bibliogr. 17 poz.. Punktacja MNiSW 6.000

zapadlisko ; prognozowanie ; eksploatacja górnicza ; teren górniczy ; osiadanie

sinkhole ; prediction ; mining exploitation ; mining area ; subsidence

20/73
Nr opisu: 0000117545   
Vehicle navigation in populated areas using predictive control with environmental uncertainty handling.
[Aut.]: Krzysztof Skrzypczyk, M. Mellado.
-Arch. Control Sci. 2017 vol. 27 no. 2, s. 351-359, bibliogr. 11 poz.. Impact Factor 1.545. Punktacja MNiSW 15.000

planowanie ruchu ; prognozowanie ; teoria gier

motion planning ; prediction ; game theory ; uncertainty handling

21/73
Nr opisu: 0000106353
A meta-learning approach to methane concentration value prediction.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: Beyond databases, architectures and structures. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016, s. 716-726, bibliogr. 25 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 613 1865-0929)

prognoza ; strumieniowe analiza danych ; wybór algorytmu ; meta-learning

prediction ; stream data analysis ; algorithm selection ; meta-learning

22/73
Nr opisu: 0000105752   
Decision support and maintenance system for natural hazards, processes and equipment monitoring.
[Aut.]: Michał Kozielski, Marek Sikora, Ł. Wróbel.
-Eksploat. i Niezawodn. 2016 vol. 18 nr 2, s. 218-228, bibliogr. 31 poz.. Impact Factor 1.145. Punktacja MNiSW 25.000

system wspomagania decyzji ; predykcja ; system ekspertowy ; czyszczenie danych ; monitorowanie urządzeń ; monitorowanie procesów ; monitorowanie zagrożeń

decision support system ; prediction ; expert system ; data cleaning ; device monitoring ; process monitoring ; hazards monitoring

23/73
Nr opisu: 0000106899   
Gry przeciwko naturze jako narzędzie modelowania niepewnosci predykcji w zagadnieniu planowania bezkolizyjnego ruchu pojazdu.
[Aut.]: Krzysztof Skrzypczyk.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2016 z. 88, s. 277-288, bibliogr. 5 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

proces dyskretny ; teoria gier ; gra przeciwko naturze ; strategia ; planowanie ruchu ; predykcja

discrete process ; game theory ; game against nature ; strategy ; motion planning ; prediction

24/73
Nr opisu: 0000108244
Multifractals in technical diagnostics general concept.
[Aut.]: Damian Skupnik.
W: 6th ICTD, 5th CMMNO Gliwice 2016. 6th International Congress on Technical Diagnostic 2016, 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, Gliwice, 12-16 September 2016. Abstracts. Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design Silesian University of Technology, 2016, s. 93

diagnostyka techniczna ; predykcja ; fraktale ; multifraktale

technical diagnostics ; prediction ; fractals ; multifractals

25/73
Nr opisu: 0000112339
Aktualnye zadači sovremennoj tribotehniki i puti ih rešeniá.
[Aut.]: V. Sapovalov, Aleksander Sładkowski, A. Erkenov.
-Izv. Vyss. Uceb. Zaved. Masinostr. 2015 nr 1, 64-75, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

system tarcia ; predykcja ; modelowanie fizyczne ; modelowanie matematyczne

friction system ; prediction ; physical modeling ; mathematical modelling ; amplitude responce ; phase response

26/73
Nr opisu: 0000108424   
Improved multisensors signal processing.
[Aut.]: N. Roshchupkina, S. Balovsiak, O. Roshchupkin, R. Smid, Anatoliy* Sachenko, V. Kochan.
W: 2015 IEEE 35th International Conference on Electronics and Nanotechnology (ELNANO), Kyiv, Ukraine, 21-24 April, 2015. Conference proceedings. [B.m.] : IEEE, 2015, s. 341-346, bibliogr. 13 poz.

redukcja hałasu ; multisensor ; aproksymacja ; Matlab ; prognoza ; wizualizacja

noise reduction ; multisensor ; approximation ; Matlab ; prediction ; visualization

27/73
Nr opisu: 0000106164
Objects movement prediction for smart electric wheelchair human aware navigation.
[Aut.]: Krzysztof Skrzypczyk.
W: 13th Annual International Industrial Simulation Conference 2015. ISC 2015, Valencia, Spain, 1 June 2015 through 3 June 2015. Ed. by Carlos Enrique Palau Salvador. [B.m.] : EUROSIS, 2015, s. 113-117, bibliogr. 15 poz.

prognoza ; metoda najmniejszych kwadratów

prediction ; least square fit ; human-aware navigation

28/73
Nr opisu: 0000103492
Predykcja jakości koksu w układzie: właściwości - skład w oparciu o eksperyment planowany.
[Aut.]: Andrzej** Mianowski, T. Radko.
-Karbo 2015 R. 60 nr 3, s. 74-82. Punktacja MNiSW 5.000

jakość koksu ; mieszanka węglowa ; koksowanie ; predykcja ; korelacja ; eksperyment planowany

coke quality ; coal blend ; coking ; prediction ; correlation ; planned experiment

29/73
Nr opisu: 0000100471   
Predykcja natężenia ruchu na skrzyżowaniu z wykorzystaniem metody różnicowania i sieci neuronowej.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Logistyka 2015 nr 3, dysk optyczny (CD-ROM) s. 3721-3727, bibliogr.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 1

natężenie ruchu drogowego ; predykcja ; sieć neuronowa ; szeregi czasowe

intensity of road traffic ; prediction ; neural network ; time series

30/73
Nr opisu: 0000098573
Przewidywanie średnic kolumn iniekcyjnych przy zastosowaniu sztucznych sieci neuronowych.
[Aut.]: Maciej Ochmański, Joanna Bzówka, G. Modoni.
-Inż. Mor. Geotech. 2015 nr 2, s. 94-106, bibliogr 43 poz.. Punktacja MNiSW 6.000

wzmocnienie podłoża ; iniekcja strumieniowa ; kolumna iniekcyjna ; średnica kolumny ; predykcja ; sztuczna sieć neuronowa

soil strengthening ; jet injection ; jet grouting column ; columns diameter ; prediction ; artificial neural network

31/73
Nr opisu: 0000097420
Przewidywanie wczesnych wytrzymałości betonów na cementach wieloskładnikowych według Eurokodu 2.
[Aut.]: Barbara Klemczak, Maciej* Batog.
-Inż. i Bud. 2015 R. 71 nr 3, s. 142-145, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

wytrzymałość betonu ; wytrzymałość na ściskanie ; cement wieloskładnikowy ; cement portlandzki ; przewidywanie ; Eurokod 2 ; badanie betonu ; porównanie

concrete strength ; compressive strength ; composite cement ; Portland cement ; prediction ; Eurocode 2 ; concrete testing ; comparison

32/73
Nr opisu: 0000099926
Regression rule learning for methane forecasting in coal mines.
[Aut.]: Michał Kozielski, Adam* Skowron, Ł. Wróbel, Marek Sikora.
W: Beyond databases, architectures and structures. 11th International conference. BDAS 2015, Ustroń, Poland, May 26-29, 2015. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2015, s. 495-504, bibliogr. 14 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 521 1865-0929)

prognoza ; regresja regułowa ; statystyczna ocena jakości

prediction ; rule-based regression ; statistical rule quality evaluation

33/73
Nr opisu: 0000113185   
The proposal of behavior strategy related to demanding social situations in management of secondary art school with the use of innovative predictive software tools.
[Aut.]: G. Slavikova, Małgorzata Koszembar-Wiklik, I. Andrejcak.
W: Megatrends and Media, Media Farm - Totems and Taboo. Conference Proceedings from International Scienti!ic Conference 14th - 15th April 2015 Congress Hall of the Slovak Academy of Science Smolenice, Slovak Republic. Eds.: Dana Petranova Slavomir Magal. Trnava : Faculty of Mass Media Communication, University of Ss. Cyril and Methodius, 2015, s. 112-123, bibliogr. 16 poz.

innowacja ; zarządzanie ; socjologia ; średnia szkoła artystyczna ; predykcja

innovation ; management ; social science ; secondary art school ; prediction

34/73
Nr opisu: 0000100503
ANFIS based approach for improved multisensors signal processing.
[Aut.]: N. Roshchupkina, Anatoliy* Sachenko, O. Roshchupkin, V. Kochan, R. Smid.
W: Advanced data acquisition and intelligent data processing. Eds. Vladimir Haasz, Kurosh Madani. Wharton : River Publishers, 2014, s. 181-211, bibliogr. 48 poz. (River Publishers Series in Information Science and Technology ; )

adaptacyjny system wnioskowania neuronowo-rozmytego ; multisensor ; sieć neuronowa ; identyfikacja ; predykcja ; indywidualna krzywa charakterystyczna ; korekcja ; kalibracja

adaptive neuro-fuzzy inference system ; multisensor ; neural network ; identification ; prediction ; individual characteristic curve ; correction ; calibration

35/73
Nr opisu: 0000093583   
Modelowanie koncentracji części stałych w nadawie do flotacji węgla kamiennego.
[Aut.]: Jarosław Joostberens.
-Gosp. Sur. Miner. 2014 t. 30 z. 3, s. 55-65, bibliogr. 9 poz.. Impact Factor 0.540. Punktacja MNiSW 20.000

flotacja węgla ; identyfikacja ; model ARMA ; układ sterowania ; predykcja

coal flotation ; identification ; ARMA model ; control system ; prediction

36/73
Nr opisu: 0000095706   
Problem stateczności płytkich pustek w górotworze, a możliwość powstania zapadliska na powierzchni.
[Aut.]: Piotr Strzałkowski.
-Prz. Gór. 2014 t. 70 nr 12, s. 40-43, bibliogr. 9 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

górnictwo węgla kamiennego ; odkształcenie górotworu ; eksploatacja ; płytka pustka pogórnicza ; teoria sklepienia ciśnień ; teoria Sałustowicza ; stateczność płytkich wyrobisk ; prognozowanie ; teoria Budryka-Knothego

hard coal mining ; rock mass deformation ; exploitation ; shallow cavern ; pressure arch theory ; Salustowicz's theory ; stability of shallow pits ; prediction ; Budryk-Knothe's theory

37/73
Nr opisu: 0000087449   
Metoda prognozy wystąpienia wstrząsu górniczego na podstawie autoregresyjnego modelu zmian przemieszczeń pionowych.
[Aut.]: Violetta Sokoła-Szewioła.
-Prz. Gór. 2013 t. 69 nr 8, s. 200-205, bibliogr. 16 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

sejsmiczność indukowana ; prognozowanie ; wstrząs górniczy ; przemieszczenie pionowe ; teren górniczy

induced seismicity ; prediction ; mining tremor ; vertical displacement ; mining area

38/73
Nr opisu: 0000090234   
Strategia rozwoju transportu w województwie śląskim na lata 2015-2030.
[Aut.]: Sylwester** Markusik, Bogusław Łazarz, Stanisław Krawiec, Ryszard** Janecki.
-Pr. Nauk. PWarsz., Transp. 2013 z. 97, s. 363-378, bibliogr. 16 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

zarządzanie ; strategia ; prognozowanie ; zrównoważony rozwój ; aglomeracja

management ; strategy ; prediction ; sustainable development ; agglomeration

39/73
Nr opisu: 0000085036
The multilevel prognosis system based on matrices and digraphs methods.
[Aut.]: Mariusz Hetmańczyk.
W: Mechatronic systems and materials V. Ed. by Z. Gosiewski, Z. Kulesza. Stafa-Zurich : Trans Tech Publications, 2013, s. 79-84 (Solid State Phenomena ; vol. 199 1012-0394). Punktacja MNiSW 10.000

system rozproszony ; prognozowanie ; predykcja stanów

distributed system ; prediction ; states prediction

40/73
Nr opisu: 0000085038
The reliability model of AC-asynchronous drive based on the multilevel prognosis system supported by matrices and digraphs methods.
[Aut.]: Mariusz Hetmańczyk.
W: Mechatronic systems and materials V. Ed. by Z. Gosiewski, Z. Kulesza. Stafa-Zurich : Trans Tech Publications, 2013, s. 85-90 (Solid State Phenomena ; vol. 199 1012-0394). Punktacja MNiSW 10.000

silnik asynchroniczny prądu przemiennego ; system rozproszony ; prognozowanie ; predykcja stanów

AC asynchronous motor ; distributed system ; prediction ; states prediction

41/73
Nr opisu: 0000091692
Wprowadzenie do metod prognozowania opartych na szeregach czasowych.
[Aut.]: Maciej Wolny.
W: Prognozowanie i racjonalizacja kosztów w przedsiębiorstwie. Red. Adam Sojda. Warszawa : Difin, 2013, s. 34-52

szereg czasowy ; prognozowanie ; koszty przedsiębiorstwa

time series ; prediction ; company costs

42/73
Nr opisu: 0000070786   
Methods and techniques of prediction of key performance indicators for implementation of changes in maintenance organisation.
[Aut.]: Andrzej Wieczorek.
-Manage. Syst. Prod. Eng. 2012 R. 2 nr 1, s. 5-9, bibliogr. 10 poz.
Artykuł w polskiej wersji językowej dostępny na stronie internetowej czasopisma http://wydawnictwo.panova.pl/pliki/2012_5_01_Wieczorek_PL.pdf. Punktacja MNiSW 3.000

zarządzanie eksploatacją ; niezawodność ; prognozowanie ; wspomaganie komputerowe ; GIS ; CMMS ; EAM ; ERP ; KPI

maintenance management ; reliability ; prediction ; computer aiding ; GIS ; CMMS ; EAM ; ERP ; KPI

43/73
Nr opisu: 0000072190   
Metoda prognozowania zagrożeń w przedsiębiorstwie.
[Aut.]: Wojciech Zoleński.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2012 z. 60, s. 407-419, bibliogr. 3 poz.. Punktacja MNiSW 6.000

zarządzanie przedsiębiorstwem ; zagrożenia ; prognozowanie

enterprise management ; threats ; prediction

44/73
Nr opisu: 0000073779   
Przedsiębiorstwo górnicze - przedsiębiorstwem przyszłości?.
[Aut.]: Henryk** Przybyła.
-Prz. Gór. 2012 t. 68 nr 9, s. 132-136, bibliogr. 6 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

przedsiębiorstwo przyszłości ; prognozowanie ; przedsiębiorstwo górnicze

future enterprise ; prediction ; mining company

45/73
Nr opisu: 0000074041
Traffic flow analysis based on the real data using neural networks.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
W: Telematics in the transport environment. 12th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2012, Katowice-Ustroń, Poland, October 10-13, 2012. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2012, s. 364-371, bibliogr. 13 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 329 1865-0929)

analiza przepływu ruchu ; klasyfikacja przepływu ruchu ; prognoza ; szereg czasowy ; sieć neuronowa

traffic flow analysis ; traffic flow classification ; prediction ; time series ; neural network

46/73
Nr opisu: 0000075979   
Application of neural network for the prediction of eco-efficiency.
[Aut.]: Sławomir Golak, Dorota Burchart-Korol, Krystyna Czaplicka-Kolarz, Tadeusz Wieczorek.
W: Advances in Neural Networks. 8th International Symposium on Neural Networks. ISNN 2011, Guilin, China, May 29-June 2011. Proceedings. Pt. 3. Eds: D. Liu [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 380-387, bibliogr. 9 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6677 0302-9743)

ekoefektywność ; prognozowanie ; wybór cech ; sieć neuronowa ; optymalizacja

eco-effectiveness ; prediction ; feature selection ; neural network ; optimization

47/73
Nr opisu: 0000069700   
Comparative analysis of forecasting results for the road freight volume in Poland in 2010 with chosen prediction method.
[Aut.]: Karolina* Łachacz, Bogna Mrówczyńska, Tomasz Haniszewski.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2011 z. 71, s. 35-42, bibliogr. 14 poz.. Punktacja MNiSW 3.000

prognozowanie ; predykcja ; przewóz towarów

forecasting ; prediction ; goods transport

48/73
Nr opisu: 0000067249
Recenzja. [Aut.]: Marian** Pasko. -Śl. Wiad. Elektr. 2011 R. 18 nr 3, s. 57
[Praca recenzowana]: Analiza wybranych własności energetycznych filtrów aktywnych / T. Adrikowski, D. Buła, K. Dębowski, M. Maciążek, M.Pasko. Gliwice 2011. Punktacja MNiSW 4.000

filtr aktywny ; filtr energetyczny ; EFA ; modelowanie matematyczne ; predykcja ; logika rozmyta

active filter ; power filter ; APF ; mathematical modelling ; prediction ; fuzzy logic

49/73
Nr opisu: 0000084819
Robust prediction of classical HLA alleles from SNP data using ensemble classifiers.
[Aut.]: Jacek* Biesiada, S. Thompson, D. Glass, J. Meller.
W: 114th ICB Seminar. 8th International Seminar on Statistics and Clinical Practice, Warsaw, June 8-11, 2011. [B.m.] : [b.w.], 2011, s. 1-4, bibliogr. 11 poz.

autoimmunizacja ; genotypowanie ; antygen leukocytów człowieka ; HLA ; uczenie maszynowe ; główny układ zgodności tkankowej ; MHC ; prognozowanie ; polimorfizm pojedynczego nukleotydu

autoimmunity ; genotyping ; human leukocyte antigen ; HLA ; machine learning ; major histocompatibility complex ; MHC ; prediction ; single nucleotide polymorphism

50/73
Nr opisu: 0000062773   
Forecasts of mine-induced land deformations in consideration of the variability of the parameter describing the process kinematics.
[Aut.]: Piotr Strzałkowski.
-Arch. Mining Sci. 2010 vol. 55 iss. 4, s. 865-872, bibliogr. 11 poz.. Impact Factor 0.312

teren górniczy ; deformacja terenu ; prognozowanie

mining area ; ground deformation ; prediction

51/73
Nr opisu: 0000058316   
Prediction of absolute methane emissions into roadway workings driven by means of heading machines in hard coal mines.
[Aut.]: Marian Czesław Turek, H. Koptoń.
-Arch. Mining Sci. 2010 vol. 55 iss. 2, s. 279-294, bibliogr. 16 poz.. Impact Factor 0.312

bezpieczeństwo ; górnictwo ; zagrożenie metanowe ; metan ; prognozowanie

safety ; mining ; methane hazard ; methane ; prediction

52/73
Nr opisu: 0000057711   
System predykcji dodatków stopowych w procesie stalowniczym.
[Aut.]: Tadeusz Wieczorek, Paweł* Świtała.
-Stud. Informat. 2010 vol. 31 nr 2B, s. 425-437, bibliogr. 15 poz.

obróbka pozapiecowa stali ; sieć neuronowa ; inteligencja obliczeniowa ; SVM ; prognozowanie

secondary steelmaking ; neural network ; computational intelligence ; SVM ; prediction

53/73
Nr opisu: 0000050833   
Adaptive kernel algorithms for time series prediction.
[Aut.]: Marcin Michalak.
-Stud. Informat. 2009 vol. 30 nr 3A, s. 25-35, bibliogr. 34 poz.

predykcja ; szereg czasowy ; estymator jądrowy ; regresja nieparametryczna ; Maszyna Wektorów Nośnych ; SVM

prediction ; time series ; kernel estimator ; non-parametric regression ; Support Vector Machine ; SVM

54/73
Nr opisu: 0000079764
Analiza wyników górnictwa węgla kamiennego w latach 2004-2007.
[Aut.]: Aurelia Rybak, Ewelina Włodarczyk-Komenda.
W: Interdyscyplinarne zagadnienia w górnictwie i geologii. IX Konferencja naukowa doktorantów, Szklarska Poręba, 25-27 maja 2009 r.. Wrocław : Oficyna Wydaw. Politechniki Wrocławskiej, 2009, s. 254-262, bibliogr. 5 poz. (Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej ; nr 126 Konferencje ; nr 53 0324-9670)

górnictwo węgla kamiennego ; prognozowanie

hard coal mining ; prediction

55/73
Nr opisu: 0000050553   
Estymacja funkcji regresji w predykcji szeregów czasowych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Marcin Michalak.
Gliwice, 2009, 148 k., bibliogr. 112 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Katarzyna Stąpor

estymacja parametrów ; analiza regresji ; predykcja ; szereg czasowy ; teoria prognozowania ; analiza danych

parameter estimation ; regression analysis ; prediction ; time series ; prediction theory ; data analysis

56/73
Nr opisu: 0000056794   
Relationship between the technical parameters of cokes produced from blends of three Polish coals of different coking ability.
[Aut.]: Andrzej** Koszorek, Marta* Krzesińska, S. Pusz, B. Pilawa, B. Kwiecińska.
-Int. J. Coal Geol. 2009 vol. 77 iss. 3/4, s. 363-371, bibliogr.

węgiel koksujący ; mieszanka węglowa ; parametry koksu ; jakość koksu ; prognozowanie

coking coal ; coal blend ; coke parameters ; coke quality ; prediction

57/73
Nr opisu: 0000046546
Prognozowanie za pomocą metod fraktalnych jako element wspomagania zarządzania przedsiębiorstwem.
[Aut.]: Anna Mularczyk.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2008 z. 45, s. 281-292, bibliogr. 17 poz.

prognozowanie ; metoda fraktalna ; wykładnik Hursta ; zarządzanie przedsiębiorstwem

prediction ; fractal method ; Hurst exponent ; enterprise management

58/73
Nr opisu: 0000039729
Zmniejszanie błędu dynamicznego elektrod jonoselektywnych przez programową predykcję wartości końcowej potencjału.
[Aut.]: Alicja Wiora, Józef Wiora, P. Pacak.
-Pr. Nauk. PŚl., Elektr. 2008 R. 54 z. 1 (205), s. 133-143, bibliogr. 10 poz.

elektroda jonoselektywna ; właściwości dynamiczne ; predykcja ; model Rechnitza-Hameki

ion-selective electrode ; dynamical properties ; prediction ; Rechnitz-Hameka model

59/73
Nr opisu: 0000039137
Financial time series prediction with support vector machines.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, Michał* Piekarek.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2007. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, s. 205-213, bibliogr. 8 poz.
Toż na CD-ROM

szereg czasowy ; algorytm ; Maszyna Wektorów Nośnych ; predykcja ; regresja

time series ; algorithm ; Support Vector Machine ; prediction ; regression

60/73
Nr opisu: 0000040637   
Konstruktywna indukcja i rozmywanie dla poprawy jakości reguł z liniowymi konkluzjami.
[Aut.]: Marek Sikora.
W: Technologie przetwarzania danych. TPD 2007. II Konferencja naukowa, Poznań, 24-26 września 2007. Materiały konferencyjne. Pod red. T. Morzego, M. Gorawskiego, R. Wrembla. Poznań : Wydaw. Politechniki Poznańskiej, 2007, s. 47-58, bibliogr. 18 poz.

predykcja ; sieć neuronowa ; konstruktywna indukcja

prediction ; neural network ; constructive induction

61/73
Nr opisu: 0000039047   
Predictive model of sensor readings for a mobile robot.
[Aut.]: Krzysztof Fujarewicz.
-World Acad. Sci. Eng. Technol., Int. J. Comput. Electr. Autom. Control Inf. Eng. [online] 2007 vol. 1 no. 2, s. 336-340, bibliogr. 6 poz.

robot mobilny ; czujnik ; predykcja ; antycypacja

mobile robot ; sensor ; prediction ; anticipation

62/73
Nr opisu: 0000039175
Wykorzystanie metody automatów komórkowych do prognozowania odkształceń granicznych materiałów.
[Aut.]: Katarzyna* Zoń.
W: Nowe technologie i materiały w metalurgii i inżynierii materiałowej. Materiały XV seminarium naukowego, Katowice, 18 maja 2007. Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii Politechniki Śląskiej. [Katowice] : [Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii Politechniki Śląskiej], 2007, s. 33-36, bibliogr. 4 poz.

metoda automatów komórkowych ; MES ; model matematyczny ; odkształcenie graniczne ; prognozowanie

cellular automata method ; FEM ; mathematical model ; limiting deformation ; prediction

63/73
Nr opisu: 0000017917   
Neuro-fuzzy modelling based on a deterministic annealing approach.
[Aut.]: Robert Czabański.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2005 vol. 15 no. 4, s. 561-576, bibliogr.

system rozmyty ; sieć neuronowa ; system neuronowo-rozmyty ; ekstrakcja reguł rozmytych ; wyżarzanie deterministyczne ; predykcja

fuzzy system ; neural network ; neuro-fuzzy system ; fuzzy rules extraction ; deterministic annealing ; prediction

64/73
Nr opisu: 0000011330
Przewidywanie błędów popełnianych w pracy na podstawie psychicznych możliwości człowieka.
[Aut.]: Anna Gembalska-Kwiecień.
-Śl. Wiad. Elektr. 2005 R. 12 nr 1, s. 26-30, bibliogr. 28 poz.

środowisko pracy ; błąd ; przewidywanie ; profilaktyka

work environment ; error ; prediction ; prevention

65/73
Nr opisu: 0000017849
Using of artificial neural networks in predictions of SO2, NO and NO2 concentrations in Gliwice, Poland.
[Aut.]: W. Rogula, Jacek* Żeliński.
-Arch. Ochr. Środ. 2005 vol. 31 nr 4, s. 3-16, bibliogr. 27 poz.

perceptron wielowarstwowy ; sztuczna sieć neuronowa ; zanieczyszczenie powietrza ; predykcja ; zmienna wejściowa ; dwutlenek azotu ; dwutlenek siarki ; zmienna wyjściowa

multilayer perceptron ; artificial neural network ; air pollution ; prediction ; input variable ; nitrogen dioxide ; sulphur dioxide ; output variable

66/73
Nr opisu: 0000013293
Zarządzanie danymi dla systemów monitorowania zagrożeń naturalnych w kopalniach węgla kamiennego.
[Aut.]: Marek Sikora, D. Cała.
-Mechaniz. Automatyz. Gór. 2005 R. 43 nr 6, s. 21-28, bibliogr. 5 poz.

analiza danych ; analiza eksploracyjna ; odwadnianie kopalni ; CO2 ; klasyfikacja zagrożeń ; predykcja ; algorytm indukcji reguł ; Modlem ; grupowanie danych ; algorytm k-means ; model liniowy

data analysis ; exploratory analysis ; mine dewatering ; CO2 ; classification of hazards ; prediction ; rule induction algorithm ; Modlem ; data clustering ; k-means algorithm ; linear model

67/73
Nr opisu: 0000023141
Zastosowanie logiki rozmytej do wspomagania dyspozytora przy monitorowaniu powietrza kopalnianego.
[Aut.]: Tomasz Grychowski.
W: Telekomunikacja i systemy bezpieczeństwa w górnictwie. ATI 2005. XXXIII Międzynarodowa Konferencja Sekcji Cybernetyki w Górnictwie KG PAN, Szczyrk, 1-3 czerwca 2005 r.. Gliwice : Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Politechniki Śląskiej, 2005, s. 135-145, bibliogr. 9 poz.

kopalnia węgla kamiennego ; monitoring powietrza ; wspomaganie decyzji ; logika rozmyta ; atmosfera kopalniana ; baza wiedzy ; algorytm rozmyty ; system ekspertowy ; funkcja przynależności ; predykcja ; symulacja komputerowa

hard coal mine ; air monitoring ; decision support ; fuzzy logic ; mine air ; knowledge base ; fuzzy algorithm ; expert system ; membership function ; prediction ; computer simulation

68/73
Nr opisu: 0000016331
Zastosowanie logiki rozmytej do wspomagania dyspozytora przy monitorowaniu powietrza kopalnianego.
[Aut.]: Tomasz Grychowski.
-Mechaniz. Automatyz. Gór. 2005 nr 11, s. 12-18, bibliogr. 9 poz.

kopalnia węgla kamiennego ; monitoring powietrza ; wspomaganie decyzji ; logika rozmyta ; atmosfera kopalniana ; baza wiedzy ; algorytm rozmyty ; system ekspertowy ; funkcja przynależności ; predykcja ; symulacja komputerowa

hard coal mine ; air monitoring ; decision support ; fuzzy logic ; mine air ; knowledge base ; fuzzy algorithm ; expert system ; membership function ; prediction ; computer simulation

69/73
Nr opisu: 0000008563
Koncepcja prognozowania wstrząsów górniczych przy wykorzystaniu sieci neuronowych.
[Aut.]: Stanisław** Kowalik.
W: Materiały Szkoły Eksploatacji Podziemnej 2004, Szczyrk, 23-27 lutego 2004. Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią, Akademia Górniczo-Hutnicza. Katedra Górnictwa Podziemnego. Kraków : Wydaw. IGSMiE PAN, 2004, s. 451-462, bibliogr. 14 poz. (Sympozja i Konferencje ; nr 61 2081-0237)

wstrząs górniczy ; prognoza ; sieć neuronowa ; uczenie sieci

mining tremor ; prediction ; neural network ; network learning

70/73
Nr opisu: 0000011002
Symulacja biodegradacji lotnych substancji organicznych. Porównanie predykacji sieci neuronowych i modelu deterministycznego.
[Aut.]: Klaudia* Chmiel, Krzysztof Piotrowski, Michał** Palica, Andrzej Jarzębski.
-Inż. Chem. Proces. 2004 t. 25 z. 3/1, s. 783-788, bibliogr. 4 poz.. Impact Factor 0.337

biofiltracja ; złoże ; lotne związki organiczne ; biodegradacja ; symulacja ; sztuczna sieć neuronowa ; reaktor rurowy ; bilans masy ; faza gazowa ; faza stała ; predykcja ; porównanie

biofiltration ; deposit ; volatile organic compounds ; biodegradation ; simulation ; artificial neural network ; tubular reactor ; mass balance ; gas phase ; solid phase ; prediction ; comparison

71/73
Nr opisu: 0000040141   
Application of numerical optimization method for identification of parameters utilized in forecasting of underground minning effects on ground surface.
[Aut.]: Piotr Strzałkowski.
-GeoSci. Eng. 2003 vol. 49 no. 2, s. 103-110, bibliogr. 3 poz.

górnictwo podziemne ; osiadanie ; prognozowanie ; parametr

underground mining ; subsidence ; prediction ; parameter

72/73
Nr opisu: 0000005732
The dynamic analysis of the storm sewage installations.
[Aut.]: Andrzej** Zmysłowski, M. Skowron.
W: Geographical Information Systems. Interdisciplinary aspects. [University of Silesia - GIS Forum - SILGIS Association, Sosnowiec - Zagreb 2003]. Eds: M. Gajos, U. Myga-Piątek. Katowice : Uniwersytet Śląski, 2003, s. 603-609

instalacje deszczowe spławne ; analiza dynamiczna ; przepływ wody ; przewidywanie

storm sewage system ; dynamical analysis ; water flow ; prediction

73/73
Nr opisu: 0000124017
Model-free control of time-optimal clearing process in sequencing batch reactors.
[Aut.]: Witold Nocoń.
W: Proceedings of the 8th IEEE International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics. [MMAR 2002], 2-5 September 2002, Szczecin, Poland. Vol. 2, Robotics. Control engineering. Modelling, simulation and measurement. Eds. S. Domek, R. Kaszyński. Szczecin : Wydaw. Uczelniane Politechniki Szczecińskiej, 2002, s. 1325-1330, bibliogr. 12 poz.

model-free control ; sekwencyjny reaktor porcjowy ; oczyszczanie ścieków ; predykcja

model-free control ; sequencing batch reactor ; wastewater treatment ; prediction

stosując format:
Nowe wyszukiwanie