Wynik wyszukiwania
Zapytanie: NEURAL NETWORK
Liczba odnalezionych rekordów: 341



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/341
Nr opisu: 0000130503
A discrete-time model of parallel sorting neural network.
[Aut.]: Pavlo Tymoshchuk, Marcin Połomski.
W: XLII Konferencja z Podstaw Elektrotechniki i Teorii Obwodów. 42th Conference on Fundamentals of Electrotechnics and Circuit Theory. SPETO 2019, Gliwice - Ustroń, 15-18.05.2019. Eds. Piotr Holajn, Krzysztof Sztymelski, Grażyna Wegiera. Gliwice : [Instytut Elektrotechniki i Informatyki Politechniki Śląskiej], 2019, s. 93-94, bibliogr. 7 poz.

równanie różniczkowe ; sieć neuronowa ; sortowanie równoległe ; obwód typu K-winners-take-all ; model

difference equation ; neural network ; parallel sorting ; K-winners-take-all circuit ; model

2/341
Nr opisu: 0000128617   
A neuro-heuristic approach for recognition of lung diseases from X-ray images.
[Aut.]: Q. Ke, J. Zhang, W. Wei, Dawid Połap, Marcin Woźniak, L. Kośmider, R. Damasevicius.
-Expert Syst. Appl. 2019 vol. 126, s. 218-232, bibliogr. 44 poz.. Impact Factor 4.292. Punktacja MNiSW 140.000

przetwarzanie obrazów medycznych ; wspomaganie decyzji medycznych ; sieć neuronowa ; metoda heurystyczna

medical image processing ; clinical decision support ; neural network ; heuristic method

3/341
Nr opisu: 0000128053
Application of the model of sludge volume index forecasting to assess reliability and improvement of wastewater treatment plant operating conditions.
[Aut.]: B. Szeląg, Krzysztof Barbusiński, J. Studziński.
-Desalin. Water Treat. 2019 vol. 140, s. 143-154, bibliogr. 37 poz.. Impact Factor 1.234. Punktacja MNiSW 70.000

oczyszczalnia ścieków ; indeks osadu ; niezawodność ; sterowanie ; sieć neuronowa

wastewater treatment plant ; sludge volume index ; reliability ; control ; neural network

4/341
Nr opisu: 0000129037   
Forecasting coking coal prices by means of ARIMA models and neural networks, considering the transgenic time series theory.
[Aut.]: Marta Matyjaszek, P. Riesgo Fernandez, A. Krzemień, Krzysztof Wodarski, G. Fidalgo Valverde.
-Resour. Policy 2019 vol. 61, s. 283-292, bibliogr. 49 poz.. Impact Factor 3.185. Punktacja MNiSW 140.000

węgiel koksowy ; prognozowanie cen ; autoregresyjny zintegrowany proces średniej ruchomej ; sieć neuronowa

coking coal ; price forecasting ; autoregressive integrated moving average ; neural network ; transgenic time series theory

5/341
Nr opisu: 0000131773   
HEMIGEN: Human embryo image generator based on generative adversarial networks.
[Aut.]: D. Dirvanauskas, R. Maskeliunas, V. Raudonis, Robertas Damasevicius, R. Scherer.
-Sensors 2019 vol. 19 iss. 16, art. no. 3578 s. 1-16, bibliogr. 53 poz.. Impact Factor 3.031. Punktacja MNiSW 100.000

deep learning ; sieć neuronowa ; obraz syntetyczny ; GANs

deep learning ; neural network ; synthetic images ; GANs

6/341
Nr opisu: 0000131044   
Methods and means of web content personalization for commercial information products distribution.
[Aut.]: A. Demchuk, Vasyl Lytvyn, M. Dilai.
W: 15th International Scientific Conference on Intellectual Systems of Decision Making and Problems of Computational Intelligence. ISDMCI 2019, Kherson, Ukraine, 21-25 May 2019. Eds.: Volodymyr Lytvynenko, Sergii Babichev, Waldemar Wójcik, Olena Vynokurova, Svetlana Vyshemyrskaya, Svetlana Radetskaya. Cham : Springer, 2019, s. 332-347, bibliogr. 33 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1020)

zasoby sieciowe ; zawartość sieci ; technologia SEO ; technologia sieciowa ; monitorowanie treści ; personalizacja treści ; dystrybucja treści ; sieć neuronowa ; uczenie maszynowe

web-resource ; web-content ; SEO-technology ; web-technology ; content monitoring ; content personalization ; content distribution ; neural network ; machine learning

7/341
Nr opisu: 0000131644
Możliwości sieci neuronowych z nowym typem warstwy CWNL na przykładzie nieliniowych transformacji obrazu.
[Aut.]: Anna Jama, Sławomir Golak, Sylwia Ciesielska.
W: Nowoczesne technologie XXI w. - przegląd, trendy i badania. T. 2. Red. Alicja Danielewska, Monika Maciąg. Lublin : Wydaw. Naukowe TYGIEL, 2019, s. 143-154, bibliogr. 15 poz.

CWNL ; sieć neuronowa ; transformacja obrazu

CWNL ; neural network ; image transformation

8/341
Nr opisu: 0000129687
Optymalne kształtowanie zewnętrznej powłoki budynku metodami inteligencji obliczeniowej.
[Aut.]: Krzysztof Grygierek.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2019, 149 s., bibliogr. 281 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] 784)

budynek mieszkalny ; optymalizacja projektowania ; metoda metaheurystyczna ; sieć neuronowa ; ANFIS

residential building ; design optimization ; metaheuristic method ; neural network ; ANFIS

9/341
Nr opisu: 0000130814   
Probabilistic neural network-based classifier of ToF-SIMS single-pixel spectra.
[Aut.]: N. Tucitto, A. Bombace, A. Torrisi, A. Licciardello, G. Lo Sciuto, G. Capizzi, Marcin Woźniak.
-Chemometrics Intell. Lab. Syst. 2019 vol. 191, s. 138-142, bibliogr. 21 poz.. Impact Factor 2.786. Punktacja MNiSW 100.000

secondary ion mass spectrometry ; ToF-SIMS spectra ; neural network ; feature extraction ; ToF-SIMS single-pixel spectra classification

10/341
Nr opisu: 0000127116   
The modeling of the acoustic condition of urban environment using noise annoyance assessment.
[Aut.]: Waldemar Paszkowski, M. Sobiech.
-Environ. Model. Assess. 2019 vol. 24 iss. 3, s. 319-330, bibliogr. 21 poz.. Impact Factor 1.253. Punktacja MNiSW 40.000

środowisko zurbanizowane ; dokuczliwość hałasu ; cechy dźwięku ; sieć neuronowa

urban environment ; noise annoyance ; sound features ; neural network

11/341
Nr opisu: 0000126990   
Voice recognition by neuro-heuristic method.
[Aut.]: Dawid Połap, Marcin Woźniak.
-Tsinghua Sci. Technol. 2019 vol. 24 nr 1, s. 9-17, bibliogr. 20 poz.. Impact Factor 1.696. Punktacja MNiSW 70.000

sieć neuronowa ; algorytm heurystyczny ; dyskretna transformata Fouriera ; przetwarzanie obrazu

neural network ; heuristic algorithm ; discrete Fourier transform ; image processing

12/341
Nr opisu: 0000127827   
A new neural networks model for calculating the continuous cooling transformation diagrams.
[Aut.]: Jacek Trzaska.
-Arch. Metall. Mater. 2018 vol. 63 iss. 4, s. 2009-2015, bibliogr. 29 poz.. Impact Factor 0.697. Punktacja MNiSW 30.000

diagram CCT ; modelowanie ; sieć neuronowa ; obróbka cieplna ; stal

CCT diagram ; modelling ; neural network ; heat treatment ; steel

13/341
Nr opisu: 0000125847   
A smart VPN bonding technique based on RTT analisys and neural network prediction.
[Aut.]: F. Beritelli, G. Capizzi, G. Lo Sciuto, F. Scaglione, Marcin Woźniak, Dawid Połap, Kamil Książek.
-Int. J. Comput. Sci. Appl. 2018 vol. 15 iss. 1, s. 16-32, bibliogr. 23 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

Smart VPN Bonding ; przewidywanie przepustowości ; poprawa QoS ; sieć neuronowa

Smart VPN Bonding ; bandwidth prediction ; QoS improvement ; neural network

14/341
Nr opisu: 0000119934   
Adaptive neuro-heuristic hybrid model for fruit peel defects detection.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Dawid Połap.
-Neural Netw. 2018 vol. 98, s. 16-33, bibliogr.. Impact Factor 5.785. Punktacja MNiSW 30.000

sieć neuronowa ; system adaptacyjny ; zautomatyzowany system wspomagania ; metoda heurystyczna ; przetwarzanie obrazu

neural network ; adaptive system ; automated decision support ; heuristic method ; image processing

15/341
Nr opisu: 0000124926   
Design of a K-winners-take-all model with a binary spike train.
[Aut.]: Pavlo Tymoshchuk, D. C. Wunsch.
-IEEE Trans. Cybern. 2018 vol. 49 iss. 8, s. 3131-3140, bibliogr. 54 poz.. Impact Factor 10.387. Punktacja MNiSW 50.000

model analityczny ; sztuczna sieć neuronowa ; modelowanie komputerowe ; konwergencja ; system czasu dyskretnego ; filtracja ; dysk twardy ; model matematyczny ; sieć neuronowa ; równanie nieliniowe ; sortowanie ; trajektoria

analytical model ; artificial neural network ; computational modeling ; convergence ; discrete-time system ; filtering ; hardware ; mathematical model ; neural network ; nonlinear equation ; sorting ; trajectory

16/341
Nr opisu: 0000127397   
Human-machine interaction in intelligent technologies using the augmented reality.
[Aut.]: Dawid Połap.
-Inf. Technol. Control 2018 T. 47 nr 4, s. 691-703, bibliogr. 27 poz.. Impact Factor 0.707. Punktacja MNiSW 15.000

rozszerzona rzeczywistość ; system inteligentny ; Internet Rzeczy ; sztuczna inteligencja ; sieć neuronowa ; przetwarzanie obrazu

augmented reality ; intelligent system ; Internet of Things ; artificial intelligence ; neural network ; image processing

17/341
Nr opisu: 0000124309   
Model of identity verification support system based on voice and image samples.
[Aut.]: Dawid Połap.
-J. Univ. Comput. Sci. 2018 vol. 24 no. 4, s. 460-474, bibliogr. 21 poz.
Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei. Impact Factor 0.910. Punktacja MNiSW 20.000

sieć neuronowa ; metody heurystyczne ; system interaktywny

neural network ; heuristic methods ; interactive systems

18/341
Nr opisu: 0000122879   
Multi-threaded learning control mechanism for neural networks.
[Aut.]: Dawid Połap, Marcin Woźniak, W. Wei, R. Damasevicius.
-Futur. Gener. Comp. Syst. 2018 vol. 87, s. 16-34, bibliogr. 40 poz.. Impact Factor 5.768. Punktacja MNiSW 40.000

wielotorowość ; sieć neuronowa

multithreading ; neural network ; back-propagation method

19/341
Nr opisu: 0000126069   
Nonlinear structural acoustic control with shunt circuit governed by a soft-computing algorithm.
[Aut.]: Sebastian* Kurczyk, Marek Pawełczyk.
-Arch. Acoust. 2018 vol. 43 no. 3, s. 397-402, bibliogr. 28 poz.. Impact Factor 0.899. Punktacja MNiSW 20.000

aktywna redukcja hałasu ; sterowanie adaptacyjne ; sieć neuronowa ; płyta drgająca

active noise control ; adaptive control ; neural network ; vibrating plate

20/341
Nr opisu: 0000123277   
Optimizing the organic solar cell manufacturing process by means of AFM measurements and neural networks.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, C. Napoli, R. Shikler, Marcin Woźniak.
-Energies 2018 vol. 11 iss. 5, art. no. 1221 s. 1-13, bibliogr. 29 poz.. Impact Factor 2.707. Punktacja MNiSW 25.000

nanotechnologia ; fotonika ; sieć neuronowa ; nanoplazmonika

nanotechnology ; photonics ; neural network ; nanoplasmonics

21/341
Nr opisu: 0000118672   
Pixel classification for skin detection in color images.
[Aut.]: Bartosz Binias, Mariusz Frąckiewicz, Krzysztof Jaskot, Henryk Palus.
W: Advanced technologies in practical applications for national security. Eds.: Aleksander Nawrat, Damian Bereska, Karol Jędrasiak. Cham : Springer, 2018, s. 87-99, bibliogr. 27 poz. (Studies in Systems, Decision and Control ; vol. 106 2198-4182)

detekcja skóry ; obraz kolorowy ; klasyfikacja ; uczenie maszynowe ; sieć neuronowa ; regresja logistyczna

skin detection ; color image ; classification ; machine learning ; neural network ; logistic regression

22/341
Nr opisu: 0000124305   
Real time path finding for assisted living using deep learning.
[Aut.]: U. Malukas, R. Maskeliunas, R. Damasevicius, Marcin Woźniak.
-J. Univ. Comput. Sci. 2018 vol. 24 no. 4, s. 475-487, bibliogr. 32 poz.
Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei. Impact Factor 0.910. Punktacja MNiSW 20.000

wyznaczanie drogi ; rozpoznawanie obiektów ; przetwarzanie obrazu ; deep learning ; sieć neuronowa ; nawigacja zewnętrzna

path finding ; object recognition ; image processing ; deep learning ; neural network ; outdoor navigation ; assisted living ; semantic segmentation

23/341
Nr opisu: 0000125218   
Self-correcting neural network in road pavement diagnostics.
[Aut.]: Marcin Staniek, Piotr Czech.
-Autom. Constr. 2018 vol. 96, s. 75-87, bibliogr. 81 poz.. Impact Factor 4.313. Punktacja MNiSW 40.000

automatyczna kontrola drogowa ; stereowizja ; sieć neuronowa ; mapowanie nawierzchni drogowych

automated road inspection ; stereo vision ; neural network ; road pavement mapping

24/341
Nr opisu: 0000116210   
Time-invariant and time-varying filters versus neural approach applied to DC component estimation in control algorithms of active power filters.
[Aut.]: Dariusz Grabowski, Marcin Maciążek, Marian** Pasko, Anna Piwowar.
-Appl. Math. Comput. 2018 vol. 319, s. 203-217, bibliogr. 31 poz.. Impact Factor 3.092. Punktacja MNiSW 40.000

aktywny filtr mocy ; APF ; jakość energii ; sieć neuronowa ; filtr liniowy okresowo zmienny ; LTV

active power filter ; APF ; power quality ; neural network ; linear time varying filter ; LTV

25/341
Nr opisu: 0000124800   
Uczenie wielowarstwowych szerokich sieci neuronowych z funkcjami aktywacji typu ReLu w zadaniach klasyfikacji.
[Aut.]: S. Płaczek, Aleksander Płaczek.
-Pozn. Univ. Technol. Acad. J., Electr. Eng. 2018 no. 96, s. 47-58, bibliogr. 6 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

sieć neuronowa ; algorytm uczenia ; uczenie głębokie ; sieć szeroka

neural network ; training algorithm ; deep learning ; wide network

26/341
Nr opisu: 0000126383
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do predykcji parametrów i klasyfikacji warunków ruchu drogowego w systemach transportowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2018, 137 s., bibliogr. 102 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 738)

ruch drogowy ; predykcja ; sieć neuronowa ; przestrzenno-czasowy model predykcji ; sieć DLN ; natężenie ruchu

road traffic ; prediction ; neural network ; spatio-temporal prediction model ; DLN network ; road traffic

27/341
Nr opisu: 0000117621
A neural network pattern recognition approach to automatic rainfall classification by using signal strength in LTE/4G networks.
[Aut.]: F. Beritelli, G. Capizzi, G. Lo Sciuto, F. Scaglione, Dawid Połap, Marcin Woźniak.
W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2017, Olsztyn, Poland, July 3-7, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Lech Polkowski, Yiyu Yao, Piotr Artiemjew, Davide Ciucci, Dun Liu, Dominik Ślęzak, Beata Zielosko. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 505-512, bibliogr. 13 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10314 0302-9743)

szacowanie ilości opadów ; LTE ; tłumienie sygnału radiowego ; sieć neuronowa

rainfall estimation ; LTE ; radio signal attenuation ; neural network

28/341
Nr opisu: 0000118588   
Available bandwidth estimation in Smart VPN Bonding technique based on a NARX neural network.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, F. Beritelli, F. Scaglione, Dawid Połap, Kamil Książek, Marcin Woźniak.
W: Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, September 3-6, 2017, Prague. Czech Republic. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Piscataway : IEEE, 2017, s. 601-606, bibliogr. 22 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 11 2300-5963)

Smart VPN Bonding ; przewidywanie przepustowości ; poprawa QoS ; sieć neuronowa

Smart VPN Bonding ; bandwidth prediction ; QoS improvement ; neural network

29/341
Nr opisu: 0000117775   
Dobór architektury sieci neuronowej wykorzystywanej do opisu zmian wielkości sejsmiczności indukowanej.
[Aut.]: Piotr Bańka, Tomasz* Cichy.
-Syst. Wspomag. Inż. Prod. 2017 vol. 6 iss. 3, s. 11-23, bibliogr. 5 poz.
Tytuł zeszytu: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2016. T. 2, Rozpoznawanie złóż i budownictwo podziemne. Red.: Pozzi Marek. Punktacja MNiSW 6.000

energia odkształcenia sprężystego ; sejsmiczność indukowana ; sieć neuronowa

elastic strain energy ; induced seismicity ; neural network

30/341
Nr opisu: 0000119354
Enhanced reliability of ADAS sensors based on the observation of the power supply current and neural network application.
[Aut.]: Damian Grzechca, Adam Ziębiński, Paweł Rybka.
W: Computational Collective Intelligence. 9th International Conference, ICCCI 2017 Nicosia, Cyprus, September 27-29, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen, George A. Papadopoulos, Piotr Jędrzejowicz, Bogdan Trawiński, Gottfried Vossen. Cham : Springer, 2017, s. 215-226, bibliogr. 24 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10449 0302-9743)

ADAS ; strategia eksploatacji według wykonanej pracy ; sieć neuronowa ; CAN ; pozyskiwanie danych

ADAS ; predictive maintenance ; neural network ; CAN ; data acquisition

31/341
Nr opisu: 0000121600
Failure classification in high concentration photovoltaic system (HCPV) by using probabilistic neural networks.
[Aut.]: G. Lo Sciuto, G. Capizzi, A. Caramagna, F. Famoso, R. Lanzafame, Marcin Woźniak.
-Int. J. Appl. Eng. Res. 2017 vol. 12 iss. 24, s. 16039-16046, bibliogr. 26 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

analiza awarii ; sieć neuronowa ; wskaźniki efektywności ; system fotowoltaiczny

failure analysis ; neural network ; performance indicators ; photovoltaic system

32/341
Nr opisu: 0000116153   
Hybrid neuro-heuristic methodology for simulation and control of dynamic systems over time interval.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Dawid Połap.
-Neural Netw. 2017 vol. 93, s. 45-56, bibliogr. 18 poz.. Impact Factor 7.197. Punktacja MNiSW 30.000

system dynamiczny ; symulacja ; sterowanie ; wspomaganie decyzji ; sieć neuronowa ; metody heurystyczne

dynamic system ; simulation ; control ; decision support ; neural network ; heuristic method

33/341
Nr opisu: 0000115357   
Metamodel-based optimization of the labyrinth seal.
[Aut.]: Sebastian Rulik, Włodzimierz Wróblewski, Daniel Frączek.
-Arch. Mech. Eng. 2017 vol. 64 nr 1, s. 75-91, bibliogr. 17 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

uszczelnienie labiryntowe ; optymalizacja matemodelu ; sieć neuronowa ; algorytm genetyczny ; algorytm ewolucyjny ; CFD

labyrinth seal ; metamodel optimization ; neural network ; genetic algorithm ; evolutionary algorithm ; CFD

34/341
Nr opisu: 0000121601   
Ocena możliwości zastosowania sztucznych sieci neuronowych do wyznaczania pracy deformacji nadwozia. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Rafał Łukasik.
Katowice, 2017, 206 k., bibliogr. 163 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Promotor: dr hab. inż. Piotr Czech, dr hab. inż. Tomasz Figlus

wypadek drogowy ; sieć neuronowa ; rekonstrukcja wypadku ; deformacja nadwozia

road accident ; neural network ; accident reconstruction ; motorcar body deformation

35/341
Nr opisu: 0000119586   
Przestrzenno-czasowy model predykcji natężenia ruchu z użyciem sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Pr. Nauk. PWarsz., Transp. 2017 z. 117, s. 259-269, bibliogr. 10 poz.
Tytuł zeszytu: Problemy transportu w inżynierii logistyki. Cz. 1. Punktacja MNiSW 7.000

predykcja natężenia ruchu ; sieć neuronowa ; deep learning

traffic flow prediction ; neural network ; deep learning

36/341
Nr opisu: 0000118575   
The use of wavelet transformation in conjunction with a heuristic algorithm as a tool for feature extraction from signals.
[Aut.]: Dawid Połap, Marcin Woźniak.
-Inf. Technol. Control 2017 T. 46 nr 3, s. 372-381, bibliogr. 21 poz.. Impact Factor 0.800. Punktacja MNiSW 15.000

sieć neuronowa ; rozpoznawanie mówcy ; transformata falkowa ; algorytm heurystyczny ; ekstrakcja cech ; przetwarzanie obrazu

neural network ; speaker recognition ; wavelet transform ; heuristic algorithm ; feature extraction ; image processing

37/341
Nr opisu: 0000115308   
Voice recognition through the use of Gabor transform and heuristic algorithm.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Dawid Połap.
-Int. J. Electron. Telecommun. 2017 vol. 63 nr 2, s. 159-164, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

sieć neuronowa ; rozpoznawanie głosu ; transformata Gabora ; algorytm heurystyczny ; algorytm rojowy

neural network ; voice recognition ; Gabor transform ; heuristic algorithm ; swarm algorithm

38/341
Nr opisu: 0000122595   
Wykorzystanie metod sztucznej inteligencji w utrzymaniu systemów ICT nadzorujących funkcjonowanie wybranych systemów produkcyjnych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Tomasz Gościniak.
Zabrze, 2017, 153 k., bibliogr. 142 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Organizacji i Zarządzania. Promotor: dr hab. inż. Krzysztof Wodarski, dr inż. Tomasz Szulc

sztuczna inteligencja ; ICT ; system produkcyjny ; system wsparcia ; automatyzacja produkcji ; globalizacja ; sieć neuronowa

artificial intelligence ; ICT ; production system ; support system ; production automation ; globalization ; neural network

39/341
Nr opisu: 0000117776   
Wykorzystanie sieci neuronowych do obliczania prędkości i przyspieszeń drgań gruntu wywoływanych wstrząsami górotworu.
[Aut.]: Piotr Bańka, E. Lier.
-Syst. Wspomag. Inż. Prod. 2017 vol. 6 iss. 3, s. 24-34, bibliogr. 17 poz.
Tytuł zeszytu: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2016. T. 2, Rozpoznawanie złóż i budownictwo podziemne. Red.: Pozzi Marek. Punktacja MNiSW 6.000

sejsmiczność indukowana ; drgania powierzchni ; sieć neuronowa

induced seismicity ; ground vibrations ; neural network

40/341
Nr opisu: 0000120911
Zastosowanie sieci neuronowych do prognozowania zmian wielkości sejsmiczności indukowanej eksploatacją górniczą. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Tomasz* Cichy.
Gliwice, 2017, 104 k., bibliogr. 145 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Górnictwa i Geologii. Promotor: dr hab. inż. Piotr Bańka

sieć neuronowa ; prognoza sejsmiczności ; sejsmiczność indukowana ; roboty górnicze

neural network ; seismicity prediction ; induced seismicity ; mining works

41/341
Nr opisu: 0000106517
A clustering based system for automated oil spill detection by satellite remote sensing.
[Aut.]: G. Capizzi, G. Lo Sciuto, Marcin Woźniak, R. Damasevicius.
W: Artificial intelligence and soft computing. 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12-16, 2016. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2016, s. 613-623, bibliogr. 34 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9693 0302-9743)

sieć neuronowa ; radar z syntetyczną aperturą ; SAR ; odległość Mahalanobisa

neural network ; Synthetic Aperture Radar ; SAR ; Mahalanobis distance

42/341
Nr opisu: 0000105410
Active casing controlled with a partial-update neural network.
[Aut.]: Sebastian* Kurczyk, Marek Pawełczyk.
W: Active noise and vibration control. Selected, peer reviewed papers from the 12th Conference on Active Noise and Vibration Control Methods (MARDiH'2015), June 8-11, 2015, Kraków, Poland. Ed. by Waldemar Rączka, Marek Sibielak. Stafa-Zurich : Trans Tech Publications, 2016, s. 11-18 (Solid State Phenomena ; vol. 248 1662-9779)

obudowa aktywna ; aktywna kontrola hałasu ; sterowanie adaptacyjne ; płyta drgająca ; aktualizacja częściowa

active casing ; active noise control ; adaptive control ; neural network ; vibrating plate ; partial update

43/341
Nr opisu: 0000109932   
An industrial robot singular trajectories planning based on graphs and neural networks.
[Aut.]: Adrian* Łęgowski, Michał Niezabitowski.
W: International conference of numerical analysis and applied mathematics 2015. ICNAAM 2015, Rhodes, Greece, 22-28 September 2015. Ed. Theodore Simos, Charalambos Tsitouras. Melville : AIP Publishing, 2016, s. 480057-1-480057-4, bibliogr. 10 poz. (AIP Conference Proceedings ; vol. 1738 0094-243X)

przeszukiwanie grafów ; sieć neuronowa ; osobliwość ; planowanie trajektorii

graph searching ; neural network ; singularity ; trajectory planning

44/341
Nr opisu: 0000116530   
Application of Neural Network for Testing Voltage-Controlled Oscillators.
[Aut.]: Sebastian Temich, Damian Grzechca.
W: 14th IFAC Conference on Programmable Devices and Embedded Systems. PDES 2016 Brno, Czech Republic, 5-7 October 2016. Ed. by Zdenek Bradac. Amsterdam : Elsevier, 2016, s. 407-412, bibliogr. 14 poz. (IFAC-PapersOnLine ; vol. 49, iss. 25 2405-8963)

pętla synchronizacji fazowej ; pompa zasilająca ; oscylator sterowany napięciem ; sieć neuronowa

phase locked loop ; charge-pump ; voltage-controlled oscillator ; neural network

45/341
Nr opisu: 0000108041   
Classification of road traffic conditions based on texture features of traffic images using neural networks.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Sci. J. Sil. Univ. Technol., Ser. Transp. 2016 vol. 92 s. 101-109, bibliogr. 9 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

warunki ruchu ; sieć neuronowa ; cechy tekstury

traffic conditions ; neural network ; texture features

46/341
Nr opisu: 0000107786
Correction of dynamic errors of a gas sensor based on a parametric method and a neural network technique.
[Aut.]: Jerzy Roj.
-Sensors 2016 vol. 16 iss. 8, art. no 1267, bibliogr. 36 poz.. Impact Factor 2.677. Punktacja MNiSW 30.000

korekcja dynamiczna ; własności dynamiczne ; czujnik gazu ; sieć neuronowa ; czas odpowiedzi

dynamic correction ; dynamic properties ; gas sensor ; neural network ; response time

47/341
Nr opisu: 0000107576   
Data acquisition system with low-accuracy sensors.
[Aut.]: S. Jun, O. Roshchupkin, V. Kochan, Anatoliy* Sachenko, N. Roshchupkina.
W: 2016 International Conference on Development and Application Systems (DAS). 13th Edition, May 19-21, 2016, Suceava, Romania. Conference proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2016, s. 225-230, bibliogr. 18 poz.

multisensor ; sensor ; sieć neuronowa ; system akwizycji danych ; kanał pomiarowy ; algorytm

multisensor ; sensor ; neural network ; data acquisition system ; measuring channel ; algorithm ; individual transfer function

48/341
Nr opisu: 0000111570
Dobór architektury sieci neuronowej wykorzystywanej do opisu zmian sejsmiczności indukowanej.
[Aut.]: Piotr Bańka, Tomasz* Cichy.
W: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2016. Konferencja naukowa, 23 listopada 2016, Gliwice. [B.m.] : [b.w.], 2016, s. 61

roboty górnicze ; sejsmiczność indukowana ; sieć neuronowa

mining works ; induced seismicity ; neural network

49/341
Nr opisu: 0000106933   
Flexible neural network architecture for handwritten signatures recognition.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Dawid Połap.
-Int. J. Electron. Telecommun. 2016 vol. 62 no. 2, s. 197-202, bibliogr. 26 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

sieć neuronowa ; przetwarzanie wstępne odręcznego podpisu ; rozpoznawanie podpisu ; wielomian Czebyszewa

neural network ; handwritten signature preprocessing ; signature recognition ; Chebyshev polynomial

50/341
Nr opisu: 0000112508   
Klasyfikacja warunków ruchu drogowego na podstawie cech tekstur na obrazach.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Autobusy 2016 nr 6, s. 662-665, bibliogr. 6poz.. Punktacja MNiSW 7.000

analiza gęstości ruchu ; tekstura ; sieć neuronowa

traffic density analysis ; texture ; neural network

51/341
Nr opisu: 0000111233   
Methods for improving the accuracy of sensors with a significant influence of non-informative factors.
[Aut.]: J. Su, N. Roshchupkina, V. Kochan, O. Roshchupkin, Anatoliy* Sachenko.
W: 2016 IEEE Sensors Applications Symposium. SAS 2016, Catania, Italy, 20-22 April 2016. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2016, s. 478-483, bibliogr. 12 poz.

zamienność czujników ; multisensor ; czujnik ; sieć neuronowa ; system pomiarowy

sensors interchangeability ; multisensor ; sensor ; neural network ; measuring system ; individual transfer function

52/341
Nr opisu: 0000107113   
Neural networks in transportation research - recent applications.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Transp. Probl. 2016 vol. 11 iss. 2, s. 27-36, bibliogr. 35 poz.. Punktacja MNiSW 14.000

sieć neuronowa ; transport ; sterowanie ruchem drogowym ; parametry ruchu drogowego

neural network ; transport ; road traffic control ; road traffic paramenters

53/341
Nr opisu: 0000113465   
Neural networks model for prediction of the hardness of steels cooled from the austenitizing temperature.
[Aut.]: Jacek Trzaska.
-Arch. Mater. Sci. Eng. 2016 vol. 82 nr 2, s. 62-69, bibliogr. 25 poz.. Punktacja MNiSW 13.000

komputerowa nauka o materiałach ; stal ; sieć neuronowa ; diagram CCT

computational materials science ; steel ; neural network ; CCT diagram

54/341
Nr opisu: 0000108008   
Predykcja natężenia ruchu na sąsiednich skrzyżowaniach z użyciem sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Pr. Nauk. PWarsz., Transp. 2016 z. 113, s. 369-379, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

predykcja natężenia ruchu ; sieć neuronowa ; szeregi czasowe

traffic flow prediction ; neural network ; time series

55/341
Nr opisu: 0000111573
Wykorzystanie sieci neuronowych do obliczania prędkości i przyspieszeń drgań gruntu wywoływanych wstrząsami górotworu.
[Aut.]: Piotr Bańka, E. Lier.
W: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2016. Konferencja naukowa, 23 listopada 2016, Gliwice. [B.m.] : [b.w.], 2016, s. 62

roboty górnicze ; wstrząs górotworu ; drgania gruntu ; sieć neuronowa

mining works ; rock mass tremor ; ground vibrations ; neural network

56/341
Nr opisu: 0000106213   
Wykorzystanie sieci neuronowych do prognozy zagrożenia sejsmicznego.
[Aut.]: Piotr Bańka, Tomasz* Cichy, Piotr Kołodziejczyk.
-Prz. Gór. 2016 t. 72 nr 4, s. 1-6, bibliogr. 11 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

energia odkształcenia sprężystego ; sejsmiczność indukowana ; sieć neuronowa

elastic strain energy ; induced seismicity ; neural network

57/341
Nr opisu: 0000106789
Application of genetic algorithms in the task of choosing inputs for probabilistic neural network classifier of faults of gear-tooth.
[Aut.]: Piotr Czech, J. Mikulski.
-Arch. Transp. Syst. Telematics 2015 vol. 8 iss. 3, s. 15-19, bibliogr. 20 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

przekładnia zębata ; diagnostyka ; sieć neuronowa ; transformata Wignera-Ville'a ; algorytm genetyczny

gearbox ; diagnostics ; neural network ; Wigner-Ville transform ; genetic algorithm

58/341
Nr opisu: 0000095731
Artificial neural networks used for development prediction of state-of-the-art surface engineering areas.
[Aut.]: Anna* Dobrzańska-Danikiewicz, Jacek Trzaska, Agnieszka Sękala, Adam* Jagiełło.
W: Mechatronic systems and materials VI. Selected, peer reviewed papers from the 9th International Conference on Mechatronic Systems and Materials (MSM 2013), Vilnius, Lithuania, July 1-3, 2013. Ed. by A. V. Valiulis, O. Cernasejus and V. Moksin. Stafa-Zurich : Trans Tech Publications, 2015, s. 785-789 (Solid State Phenomena ; vol. 220/221 1662-9779)

sieć neuronowa ; wyniki symulacji ; inżynieria powierzchni ; perspektywy rozwoju

neural network ; simulation results ; surface engineering ; development perspectives

59/341
Nr opisu: 0000102143   
Authorship semantical identification using holomorphic Chebyshev projectors.
[Aut.]: C. Napoli, E. Tramontana, G. Lo Sciuto, Marcin Woźniak, R. Damasevicius, G. Borowik.
W: 2015 Asia-Pacific Conference on Computer-Aided System Engineering. APCASE 2015, 14-16 July 2015, Quito, Pichincha, Ecuador. Proceedings. Eds. Carlos Monsalve, Alberto Sánchez and Zenon Chaczko. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, s. 232-237, bibliogr. 41 poz.

identyfikacja autora ; eksploracja danych ; język naturalny ; sieć neuronowa ; eksploracja tekstu

authorship identification ; data mining ; natural language ; neural network ; text mining

60/341
Nr opisu: 0000100323   
Diagnostyka egzergetyczna siłowni parowych z wykorzystaniem modelowania neuronowego i regresyjnego. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Michał* Budnik.
Gliwice, 2015, 227 k., bibliogr. 247 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Inżynierii Środowiska i Energetyki. Promotor: dr hab. inż. Wojciech Stanek

egzergia ; diagnostyka egzergetyczna ; sieć neuronowa ; modelowanie regresyjne

exergy ; exergy diagnosis ; neural network ; regression modelling

61/341
Nr opisu: 0000104605
In search of a new initialization of K-means clustering for color quantization.
[Aut.]: Mariusz Frąckiewicz, Henryk Palus.
W: Eighth International Conference on Machine Vision (ICMV 2015), 19-21 November 2015, Barcelona, Spain. Eds. Antanas Verikas, Petia Radeva, Dmitry Nikolaev. Bellingham : SPIE, 2015, art. no. 987506 (Proceedings of SPIE ; vol. 9875 0277-786X)

kwantyzacja kolorów ; k-średnich ; inicjalizacja ; sieć neuronowa

color quantization ; k-means ; initialization ; neural network ; pixel clustering

62/341
Nr opisu: 0000104840   
Method of ensuring an interchangeability of the ultraviolet radiation sensors during a transition to its individual conversion function.
[Aut.]: O. Roshchupkin, R. Smid, Anatoliy* Sachenko, V. Kochan, N. Roshchupkina.
W: Proceedings of the 2015 IEEE 8th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Applications (IDAACS). IDAACS'2015, September 24-26, 2015, Warsaw, Poland. Vol. 1. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, s. 113-119, bibliogr. 12 poz.

multisensor ; sieć neuronowa ; funkcja indywidualnej konwersji ; fotodioda ; promieniowanie ultrafioletowe ; system informacji pomiarowej ; kanał pomiarowy

multisensor ; neural network ; individual conversion function ; photodiode ; ultraviolet radiation ; information-measuring system ; measurement channel

63/341
Nr opisu: 0000098556
Model-free fault detection and isolation method for wind turbine systems.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Piotr Przystałka, Andriy Katunin, Anna Timofiejczuk.
W: XIV International Technical Systems Degradation Conference, Liptovsky Mikulas, 8-11 April 2015. Ed. Jędrzej Mączak. Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering. Warsaw University of Technology [et al.]. Warszawa : Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, 2015, s. 101-104, bibliogr. 8 poz.

analiza falkowa ; uczenie maszynowe ; drzewo decyzyjne ; sieć neuronowa ; algorytm ewolucyjny ; turbina wiatrowa ; diagnostyka uszkodzeń

wavelet analysis ; machine learning ; decision tree ; neural network ; evolutionary algorithm ; wind turbine ; fault diagnosis

64/341
Nr opisu: 0000105019
Neural networks in petrol station objects calibration.
[Aut.]: Marcin Gorawski, Mirosław** Skrzewski, M. Gorawski, Anna Gorawska.
W: Algorithms and architectures for parallel processing. ICA3PP International Workshops and Symposiums, Zhangjiajie, China, November 18-20, 2015. Proceedings. Eds.: Guojun Wang, Albert Zomaya, Gregorio Martinez Perez, Kenli Li. Cham : Springer, 2015, s. 714-723, bibliogr. 16 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9532 0302-9743)

autokalibracja ; kalibracja zbiornika paliwa ; sieć neuronowa ; wykrywania wycieków ; uzgodnienie magazynowe

autocalibration ; petrol tanks calibration ; neural network ; leak detection ; inventory reconciliation

65/341
Nr opisu: 0000104206
Neural networks in stereo vision evaluation of road pavement condition.
[Aut.]: Marcin Staniek.
W: International Symposium Non-Destructive Testing in Civil Engineering. NDT- CE 2015, Berlin, Germany, September 15-17, 2015. Book of abstracts. Berlin : Federal Institute for Materials Research and Testing, 2015, s. 88-90

nawierzchnia drogowa ; stereowizja ; przetwarzanie obrazu ; sieć neuronowa ; kontrola drogowa

road pavement ; stereo vision ; image processing ; neural network ; road inspection

66/341
Nr opisu: 0000104229   
Neural networks in stereo vision evaluation of road pavement condition.
[Aut.]: Marcin Staniek.
-e-Journal Nondestruct. Test. [on-line] 2015 vol. 20 no. 11, s. 1-8, bibliogr. 13 poz.
Referat wygłoszony na: International Symposium Non-Destructive Testing in Civil Engineering (NDT-CE), September 15-17, 2015, Berlin, Germany. Punktacja MNiSW 5.000

kontrola drogowa ; nawierzchnia drogowa ; stereowizja ; przetwarzanie obrazu ; sieć neuronowa

road inspection ; road pavement ; stereo vision ; image processing ; neural network

67/341
Nr opisu: 0000105020   
Noise reduction in regression tasks with distance, instance, attribute and density weighting.
[Aut.]: M. Kordos, Andrzej Rusin, Marcin Blachnik.
W: 2015 IEEE 2nd International Conference on Cybernetics (CYBCONF). CYBCONF 2015, June 24-26, 2015, Gdynia, Poland. Proceedings. Eds. Piotr Jędrzejowicz [et al.]. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, s. 73-78, bibliogr. 22 poz.

wybór instancji ; sieć neuronowa ; redukcja szumów

instance selection ; neural network ; noise reduction

68/341
Nr opisu: 0000100471   
Predykcja natężenia ruchu na skrzyżowaniu z wykorzystaniem metody różnicowania i sieci neuronowej.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Logistyka 2015 nr 3, dysk optyczny (CD-ROM) s. 3721-3727, bibliogr.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 1

natężenie ruchu drogowego ; predykcja ; sieć neuronowa ; szeregi czasowe

intensity of road traffic ; prediction ; neural network ; time series

69/341
Nr opisu: 0000105572
Predykcja natężenia ruchu w ciągu skrzyżowań z wykorzystaniem sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-TTS Tech. Transp. Szyn. 2015 R. 22 nr 12, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1180-1185, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

natężenie ruchu drogowego ; predykcja natężenia ruchu ; skrzyżowanie drogowe ; sieć neuronowa

intensity of road traffic ; traffic flow prediction ; crossroad ; neural network

70/341
Nr opisu: 0000098342
Probabilistyczny klasyfikator neuronowy rozmiaru szkody komunikacyjnej.
[Aut.]: Piotr Czech, Tomasz Figlus, R. Kałuża, R. Łukasik.
W: Diagnostyka maszyn. XLII Ogólnopolskie sympozjum, Wisła, 02-06.03.2015 r. Streszczenia. Red. Łukasz Konieczny. Katowice : Katedra Budowy Pojazdów Samochodowych. Wydział Transportu. Politechnika Śląska, 2015, s. 26

szkoda komunikacyjna ; klasyfikator neuronowy ; sieć neuronowa ; naprawa pojazdu

communication damage ; neural classifier ; neural network ; vehicle repair

71/341
Nr opisu: 0000105573
Przegląd zastosowań sieci neuronowych w transporcie.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-TTS Tech. Transp. Szyn. 2015 R. 22 nr 12, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1186-1190, bibliogr. 34 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

transport ; sieć neuronowa ; zastosowanie ; parametr ruchu ; sterowanie ruchem drogowym

transport ; neural network ; application ; motion parameter ; road traffic control

72/341
Nr opisu: 0000103896
The impact of the development of the IT and telecommunication technologies on financial markets.
[Aut.]: M. Bach, Małgorzata Bach, Aleksandra Werner.
W: Internet in the information society 2015. 10th International conference proceedings, September 24-25th, Dąbrowa Gónicza, Poland. Eds. Maciej Rostański, Piotr Pikiewicz, Paweł Buchwald. Dąbrowa Górnicza : University of Dąbrowa Górnicza, 2015, s. 269-279, bibliogr. 16 poz.

eksploracja danych ; sieć neuronowa ; klasyfikator Bayesa ; drzewo decyzyjne ; rynek finansowy ; modelowanie szeregów finansowych ; Giełda Papierów Wartościowych w Warszawie ; indeks WIG20

data mining ; neural network ; Bayesian classifier ; decision tree ; financial market ; financial time series ; Warsaw Stock Exchange ; WIG20 index

73/341
Nr opisu: 0000100503
ANFIS based approach for improved multisensors signal processing.
[Aut.]: N. Roshchupkina, Anatoliy* Sachenko, O. Roshchupkin, V. Kochan, R. Smid.
W: Advanced data acquisition and intelligent data processing. Eds. Vladimir Haasz, Kurosh Madani. Wharton : River Publishers, 2014, s. 181-211, bibliogr. 48 poz. (River Publishers Series in Information Science and Technology ; )

adaptacyjny system wnioskowania neuronowo-rozmytego ; multisensor ; sieć neuronowa ; identyfikacja ; predykcja ; indywidualna krzywa charakterystyczna ; korekcja ; kalibracja

adaptive neuro-fuzzy inference system ; multisensor ; neural network ; identification ; prediction ; individual characteristic curve ; correction ; calibration

74/341
Nr opisu: 0000088348
Comparison of connectionist and rough set based knowledge discovery methods in search for selection in genes implicated in human familial cancer.
[Aut.]: Krzysztof Cyran, Marek Kimmel.
W: Man-machine interactions 3. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014, s. 163-171, bibliogr. 19 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 242 2194-5357)

uczenie maszynowe ; metoda koneksjonistyczna ; metoda oparta na regułach ; zbiory przybliżone ; sieć neuronowa ; dobór naturalny ; geny raka

machine learning ; connectionist method ; rule-based method ; rough sets ; neural network ; natural selection ; cancer genes

75/341
Nr opisu: 0000096635   
Development of precision information measuring system for ultraviolet radiation.
[Aut.]: O. Roshchupkin, R. Smid, Anatoliy* Sachenko.
-Adv. Electr. Comput. Eng. 2014 vol. 14 iss. 3, s. 101-106, bibliogr. 25 poz.. Impact Factor 0.529. Punktacja MNiSW 15.000

system informacji pomiarowej ; multisensor ; sieć neuronowa ; fotodioda ; funkcja indywidualnej konwersji ; zależność temperaturowa

information-measuring system ; multisensor ; neural network ; photodiode ; individual conversion function ; temperature dependency

76/341
Nr opisu: 0000096669   
Exergo-ecological evaluation of heat exchanger.
[Aut.]: Wojciech Stanek, Lucyna Czarnowska, Ireneusz Szczygieł, Marek Rojczyk.
-Therm. Sci. 2014 vol. 18 iss. 3, s. 853-862, bibliogr. 27 poz.
Referat wygłoszony na: 8th Dubrovnik Conference on Sustainable Development of Energy, Water and Environment Systems (SDEWES), Dubrownik, Croatia, 22-27 September 2013. Impact Factor 1.222. Punktacja MNiSW 25.000

koszt termoekologiczny ; wymiennik ciepła ; modelowanie CFD ; optymalizacja ; sieć neuronowa

thermo-ecological cost ; heat exchanger ; CFD modelling ; optimization ; neural network

77/341
Nr opisu: 0000090298
Fault diagnosis of a corrugator cut-off using neural network classifier.
[Aut.]: Jerzy Kasprzyk, S. Musielak.
W: Advances in systems science. Proceedings of the International Conference on Systems Science 2013. ICSS 2013. Eds.: J.Swiątek, A. Grzech, J. Świątek, J. Tomczak. Berlin : Springer, 2014, s. 365-374, bibliogr. 17 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 240 2194-5357)

tektura falista ; odcięcie ; klasyfikacja wzorców ; sieć neuronowa ; estymacja gęstości jądra

corrugated board ; cut-off ; pattern classification ; neural network ; kernel density estimation

78/341
Nr opisu: 0000091770   
Intrusion detection system based on neural networks.
[Aut.]: Anatoliy* Sachenko, M. Komar.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2014 z. 68, s. 377-386, bibliogr. 19 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

system wykrywania włamań ; sieć neuronowa ; analiza głównych składowych

intrusion detection system ; neural network ; principal component analysis

79/341
Nr opisu: 0000095745   
Klasyfikator neuronowy RBF rozmiaru szkody komunikacyjnej.
[Aut.]: Piotr Czech, Tomasz Figlus, R. Kałuża, R. Łukasik.
-Logistyka 2014 nr 6, dysk optyczny (CD-ROM) s. 2903-2911, bibliogr. 25 poz.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 3

wypadek drogowy ; szkoda komunikacyjna ; sieć neuronowa ; klasyfikator neuronowy ; naprawa pojazdu

road accident ; communication damage ; neural network ; neural classifier ; vehicle repair

80/341
Nr opisu: 0000090269   
Koncepcja wykorzystania sygnałów wibroakustycznych i sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń elementów silników spalinowych samochodów.
[Aut.]: Piotr Czech.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2014 z. 82, s. 51-58, bibliogr. 21 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

diagnostyka samochodowa ; sygnał wibroakustyczny ; sieć neuronowa ; silnik spalinowy

car diagnostics ; vibroacoustic signal ; neural network ; combustion engine

81/341
Nr opisu: 0000097374   
Mobile walking robot "GREG". PBL project designed in accordance with BEAM philosophy.
[Aut.]: Grzegorz Kłapyta.
W: 2014 15th International Workshop on Research and Education in Mechatronics (REM), 9-11 September 2014, El Gouna, Egypt. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2014, s. 1-5, bibliogr. 19 poz.

robot kroczący ; robot BEAM ; sieć neuronowa

walking robot ; BEAM robot ; neural network

82/341
Nr opisu: 0000092597   
Model predykcji natężenia ruchu pojazdów z użyciem sztucznych sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Logistyka 2014 nr 3, dysk optyczny (CD-ROM) s. 4946-4952, bibliogr. 12 poz.
dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 1

natężenie ruchu drogowego ; ITS ; sieć neuronowa ; model predykcyjny ; predykcja natężenia ruchu

intensity of road traffic ; ITS ; neural network ; prediction model ; traffic flow prediction

83/341
Nr opisu: 0000094951
Modelowanie naprężeń w elementach turbin za pomocą sztucznych sieci neuronowych.
[Aut.]: Grzegorz Nowak, Andrzej Rusin.
-Energetyka 2014 nr 11, s. 683-685, bibliogr. 7 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

turbina parowa ; naprężenie ; modelowanie naprężeń ; sieć neuronowa

steam turbine ; tension ; tension modelling ; neural network

84/341
Nr opisu: 0000096870   
Neural network structure optimization in pattern recognition.
[Aut.]: Piotr Czekalski, K. Łyp.
-Stud. Informat. 2014 vol. 35 nr 4, s. 17-32, bibliogr. 18 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

sieć neuronowa ; rozpoznawanie wzorców ; OCR ; optymalizacja

neural network ; pattern recognition ; OCR ; optimization

85/341
Nr opisu: 0000096387   
Ocena predykcji natężenia ruchu pojazdów z użyciem algorytmu kNN-najbliższych sąsiadów i sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Logistyka 2014 nr 6, dysk optyczny (CD-ROM) s. 8813-8320, bibliogr. 16 poz.
Dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 3

natężenie ruchu drogowego ; inteligentny system transportowy ; predykcja natężenia ruchu ; algorytm k-najbliższych sąsiadów ; sieć neuronowa

intensity of road traffic ; intelligent transport system ; traffic flow prediction ; k-nearest neighbours algorithm ; neural network

86/341
Nr opisu: 0000093868
Prediction on friction characteristics of industrial brakes using artificial neural networks.
[Aut.]: Wojciech Grzegorzek, Stanisław** Ścieszka.
-Proc. Inst. Mech. Eng., J J. Eng. Tribol. 2014 vol. 228 iss. 10, s. 1025-1035. Impact Factor 0.916. Punktacja MNiSW 20.000

hamulec przemysłowy ; współczynnik tarcia ; sieć neuronowa ; modelowanie tarcia

industrial brake ; friction coefficient ; neural network ; friction modelling

87/341
Nr opisu: 0000096835   
The application of neural networks for studying phase transformation by the method of acoustic emission in bearing steel.
[Aut.]: T. Z. Woźnaik, Z. Ranachowski, P. Ranachowski, Wojciech** Ozgowicz, A. Trafarski.
-Arch. Metall. Mater. 2014 vol. 59 iss. 4, s. 1705-1712, bibliogr. 40 poz.. Impact Factor 1.090. Punktacja MNiSW 30.000

łożysko stalowe ; hartowanie izotermiczne ; bainit dolny ; emisja akustyczna ; sieć neuronowa

bearing steel ; austempering ; lower bainite ; acoustic emission ; neural network

88/341
Nr opisu: 0000092532
The traffic flow prediction using Bayesian and neural networks.
[Aut.]: Teresa Pamuła, Aleksander Król.
W: Transport problems 2014. VI International scientific conference, Katowice, 25-27 June 2014. III International symposium of young researchers, Katowice, 23-24 June 2014. Proceedings. [Dokument elektroniczny]. Ed. Aleksander Sładkowski, Tomasz Haniszewski, Łukasz Konieczny, Aleksander Sobota. Silesian University of Technology. Faculty of Transport. Katowice : Silesian University of Technology. Faculty of Transport, 2014, dysk optyczny (CD-ROM) s. 562-570, bibliogr. 9 poz.

predykcja natężenia ruchu pojazdów ; sieć Bayesa ; sieć neuronowa

traffic flow prediction ; Bayesian network ; neural network

89/341
Nr opisu: 0000113739
Use of neural networks and artificial intelligence tools for modeling, characterization, and forecasting in material engineering.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Jacek Trzaska, Anna* Dobrzańska-Danikiewicz.
W: Comprehensive materials processing. Vol. 2, Materials modeling and characterization. Ed.: Gilmar Ferreira Batalha. Amsterdam : Elsevier, 2014, s. 161-198

narzędzie sztucznej inteligencji ; kompozyt ; inteligencja obliczeniowa ; metodologia projektowania ; właściwości materiałów inżynierskich ; metale lekkie ; inżynieria materiałowa ; inżynieria powierzchni materiałów ; modelowanie ; symulacja ; sieć neuronowa ; stal

artificial intelligence tool ; composite ; computational intelligence ; design methodology ; engineering materials properties ; light metals ; materials science ; materials surface engineering ; modelling ; simulation ; neural network ; steel

90/341
Nr opisu: 0000090265   
Wykorzystanie algorytmów genetycznych oraz analizy PCA do doboru wejść klasyfikatorów uszkodzeń kół zębatych opartych na sieciach neuronowych z radialnym jądrem.
[Aut.]: Piotr Czech.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2014 z. 83, s. 51-57, bibliogr. 15 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

diagnostyka ; drgania ; sieć neuronowa ; przekładnia zębata

diagnostics ; vibrations ; neural network ; gearbox

91/341
Nr opisu: 0000095327
A nonlinear, data-driven model applied in the design process of disc-spring valve systems used in hydraulic dampers.
[Aut.]: Grzegorz* Wszołek, P. Czop, Antoni* Skrobol, D. Sławik.
-Simulation - Trans. Soc. Model. Simul. Int. 2013 vol. 89 iss. 3, s. 419-431. Impact Factor 0.656. Punktacja MNiSW 20.000

amortyzator hydrauliczny ; zawór dyskowy ; sieć neuronowa ; system wnioskowania rozmytego ; model elementów skończonych

hydraulic damper ; disc valve ; neural network ; fuzzy inference system ; finite element model

92/341
Nr opisu: 0000088369
Concept of on-board comfort vibration monitoring system for vehicles.
[Aut.]: Rafał Burdzik, Łukasz Konieczny, Tomasz Figlus.
W: Activities of transport telematics. 13th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2013, Katowice-Ustroń, Poland, October 23-26, 2013. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2013, s. 418-425, bibliogr. 22 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 395 1865-0929)

system monitorowania drgań ; komfort ; sieć neuronowa

vibration monitoring system ; comfort ; neural network

93/341
Nr opisu: 0000093346
Concept of on-board comfort vibration monitoring system for vehicles.
[Aut.]: Rafał Burdzik, Łukasz Konieczny, Tomasz Figlus.
W: Transport systems telematics. TST'13. 13th International conference, Katowice - Ustroń, October 23-26, 2013. Conference proceedings. Silesian University of Technology. Faculty of Transport, Polish Academy of Science. Committee of Transport, Polish Association of Transport Telematics. Katowice : Chair of Automatic Control in Transport. Faculty of Transport. Silesian University of Technology, 2013, s. 26

system monitorowania drgań ; komfort ; sieć neuronowa

vibration monitoring system ; comfort ; neural network

94/341
Nr opisu: 0000091123
Diagnosing of car engine fuel injectors damage using DWT analysis and PNN neural networks.
[Aut.]: Piotr Czech, Henryk Bąkowski.
W: Transport problems 2013. V International scientific conference, Katowice-Kielce, 26-28 June 2013. II International symposium of young researchers, Katowice, 24-25 June 2013. Conference proceedings. [Dokument elektroniczny]. Eds. Aleksander Sładkowski, Łukasz Konieczny, Damian Gąska. Silesian University of Technology. Faculty of Transport. Katowice : Silesian University of Technology. Faculty of Transport, 2013, dysk optyczny (CD-ROM) s. 54-59, bibliogr. 15 poz.

DWT ; PNN ; sieć neuronowa ; wibroakustyka ; silnik spalinowy

DWT ; PNN ; neural network ; vibroacoustics ; combustion engine

95/341
Nr opisu: 0000089360
Koncepcja wykorzystania sygnałów wibroakustycznych i sieci neuronowych do diagnozowania uszkodzeń elementów silników spalinowych samochodów.
[Aut.]: Piotr Czech.
W: XXVI Sympozjon Podstaw Konstrukcji Maszyn. 50 lat Podstaw Konstrukcji Maszyn, Szczyrk, 09.09.-13.09.2013 r. Streszczenia. Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Katowice : [Politechnika Śląska. Wydział Transportu], 2013, s. 37
Tekst równoległy w jęz. pol. i ang.

diagnostyka ; sygnał wibroakustyczny ; sieć neuronowa ; silnik spalinowy

diagnostics ; vibroacoustic signal ; neural network ; combustion engine

96/341
Nr opisu: 0000089182   
Neural network based LQ control of a semiactive quarter-car model.
[Aut.]: Piotr Krauze, Jerzy Kasprzyk.
W: 18th International Conference on Methods and Models in Automation and Robotics (MMAR), Międzyzdroje, Poland, 26-29 August 2013. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013, s. 189-194, bibliogr. 16 poz.

sterowanie drganiami pojazdu ; model ćwiartki samochodu ; tłumik magnetoreologiczny ; sterowanie optymalne liniowo-kwadratowe ; sieć neuronowa

vehicle vibration control ; quarter-car model ; magnetorheological damper ; LQ optimal control ; neural network

97/341
Nr opisu: 0000099469
Prediction on friction characteristics of industrial brakes using artificial neural networks.
[Aut.]: Wojciech Grzegorzek, Stanisław** Ścieszka.
W: Bezpieczeństwo pracy urządzeń transportowych w górnictwie. IX międzynarodowa konferencja, Ustroń, 6-8 listopada 2013 r. [Dokument elektroniczny]. Centrum Badań i Dozoru Górnictwa Podziemnego Sp. z o.o.. [B.m.] : [b.w.], 2013, dysk optyczny (CD-ROM) plik III-11, s. 1-9, bibliogr. 7 poz.

hamulec przemysłowy ; współczynnik tarcia ; sieć neuronowa ; modelowanie tarcia

industrial break ; friction coefficient ; neural network ; friction modelling

98/341
Nr opisu: 0000088574
Short-term traffic flow forecasting method based on the data from video detectors using a neural network.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
W: Activities of transport telematics. 13th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2013, Katowice-Ustroń, Poland, October 23-26, 2013. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2013, s. 147-154, bibliogr. 11 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 395 1865-0929)

predykcja natężenia ruchu ; sieć neuronowa ; szereg czasowy

traffic flow prediction ; neural network ; time series

99/341
Nr opisu: 0000093378
Short-term traffic flow forecasting method based on the data from video detectors using a neural network.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
W: Transport systems telematics. TST'13. 13th International conference, Katowice - Ustroń, October 23-26, 2013. Conference proceedings. Silesian University of Technology. Faculty of Transport, Polish Academy of Science. Committee of Transport, Polish Association of Transport Telematics. Katowice : Chair of Automatic Control in Transport. Faculty of Transport. Silesian University of Technology, 2013, s. 83

predykcja natężenia ruchu ; szereg czasowy ; sieć neuronowa

traffic flow prediction ; time series ; neural network

100/341
Nr opisu: 0000085808
System komputerowego wspomagania doboru materiałów na wieloczłonowe częściowe stałe protezy stomatologiczne. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Łukasz Reimann.
Gliwice, 2013, 144 k., bibliogr. 233 poz. + zał.: 103 k. tabl.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: prof. dr hab. inż. Leszek** Dobrzański

protetyka stomatologiczna ; wspomaganie komputerowe ; metoda elementów skończonych ; sieć neuronowa ; mostek dentystyczny

prosthodontics ; computer aiding ; finite element method ; neural network ; dental bridge

101/341
Nr opisu: 0000089361
Wykorzystanie algorytmów genetycznych oraz analizy PCA doboru wejść klasyfikatorów uszkodzeń kół zębatych opartych na sieciach neuronowych z radialnym jądrem.
[Aut.]: Piotr Czech.
W: XXVI Sympozjon Podstaw Konstrukcji Maszyn. 50 lat Podstaw Konstrukcji Maszyn, Szczyrk, 09.09.-13.09.2013 r. Streszczenia. Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Katowice : [Politechnika Śląska. Wydział Transportu], 2013, s. 38
Tekst równoległy w jęz. pol. i ang.

diagnostyka ; drgania ; sieć neuronowa ; przekładnia zębata

diagnostics ; vibrations ; neural network ; gearbox

102/341
Nr opisu: 0000085994   
Wykorzystanie probabilistycznych sieci neuronowych i sygnałów drganiowych do diagnozowania uszkodzenia uszczelki pod głowicą silnika ZS.
[Aut.]: Piotr Czech.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2013 z. 78, s. 39-45, bibliogr. 16 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

diagnostyka ; drgania ; sieć neuronowa ; silnik spalinowy ; silnik z zapłonem samoczynnym ; pojazd samochodowy

diagnostics ; vibration ; neural network ; combustion engine ; compression-ignition engine ; motor vehicle

103/341
Nr opisu: 0000077122   
Application of neural modelling in hybrid control model of fluidized bed boiler fired with coal and biomass.
[Aut.]: Michał* Budnik, Wojciech Stanek, Henryk Rusinowski.
W: 13th International Carpathian Control Conference. ICCC 2012, Podbanske, Slovakia, 28-31 May 2012. [B.m.] : [Institute of Electrical and Electronics Engineers], 2012, s. 69-74, bibliogr. 10 poz.

CHP ; modelowanie empiryczne ; kocioł fluidalny ; sieć neuronowa

CHP ; empirical modelling ; fluidized bed boiler ; neural network

104/341
Nr opisu: 0000077977
Application of neural modelling to determine energy characteristics of multi-fuel fluidized bed boiler.
[Aut.]: Michał* Budnik, Wojciech Stanek, Henryk Rusinowski, Marcin Szega.
W: Proceedings of 3rd International Conference on Contemporary Problems of Thermal Engineering. CPOTE 2012, Gliwice, Poland, September 18-20, 2012. Eds: Wojciech Stanek, Michał Budnik, Lucyna Czarnowska. Silesian University of Technology. Institute of Thermal Technology. Gliwice : Silesian University of Technology. Institute of Thermal Technology, 2012, s. 143-144, bibliogr. 10 poz.

sieć neuronowa ; kocioł fluidalny ; charakterystyka energetyczna

neural network ; fluidized bed boiler ; energy characteristic

105/341
Nr opisu: 0000081178   
Combining the advantages of neural networks and decision trees for regression problems in a steel temperature prediction system.
[Aut.]: M. Kordos, P. Kania, P. Budzyna, Marcin Blachnik, Tadeusz Wieczorek, Sławomir Golak.
W: Hybrid artificial intelligent systems. HAIS 2012. 7th International conference, Salamanca, Spain, March 28-30th, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: E. Corchado [et al.]. Berlin : Springer, 2012, s. 36-45, bibliogr. 16 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; nr 7209 0302-9743)

sieć neuronowa ; drzewo decyzyjne ; regresja ; reguła logiczna

neural network ; decision tree ; regression ; logical rule

106/341
Nr opisu: 0000077154   
Exergy diagnosis of coal fired combined heat and power plant with application of neural and regression modelling.
[Aut.]: Wojciech Stanek, Michał* Budnik.
-Therm. Sci. 2012 vol. 16 iss. 3, s. 773-787, bibliogr. 16 poz.. Impact Factor 0.838. Punktacja MNiSW 20.000

modelowanie matematyczne ; sieć neuronowa ; skojarzona gospodarka energetyczna ; egzergia ; diagnoza

mathematical modelling ; neural network ; Combined Heat and Power ; exergy ; diagnosis

107/341
Nr opisu: 0000082310
Hybrid artificial intelligence system in constraint based scheduling of integrated manufacturing ERP system.
[Aut.]: I. Rojek, Mieczysław Jagodziński.
W: Hybrid artificial intelligent systems. HAIS 2012. 7th International conference, Salamanca, Spain, March 28-30th, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: E. Corchado [et al.]. Berlin : Springer, 2012, s. 229-240, bibliogr. 24 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; nr 7209 0302-9743)

sieć neuronowa ; klasyfikacja ; prognozowanie

neural network ; classification ; forecasting

108/341
Nr opisu: 0000081105   
Instance selection with neural networks for regression problems.
[Aut.]: M. Kordos, Marcin Blachnik.
W: Artificial neural networks and machine learning. ICANN 2012, 22th International conference, Lausanne, Switzerland, September 11-14, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: A. Villa [et al.]. Berlin : Springer, 2012, s. 263-270, bibliogr. 16 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7553 0302-9743)

sieć neuronowa ; regresja ; wybór instancji

neural network ; regression ; instance selection

109/341
Nr opisu: 0000078433   
Metodologia komputerowo zintegrowanego prognozowania rozwoju inżynierii powierzchni materiałów.
[Aut.]: Anna* Dobrzańska-Danikiewicz.
Gliwice : International OCSCO World Press, 2012, 289 s., bibliogr. 359 poz.
(Open Access Library ; vol. 1 (7) 2083-5191)

inżynieria powierzchni materiałów ; badania heurystyczne ; foresight technologiczny ; mapy drogowe technologii ; sieć neuronowa ; zarządzanie wiedzą ; zarządzanie informacją

materials surface engineering ; heuristic research ; technology foresight ; technology roadmaps ; neural network ; knowledge management ; information management

110/341
Nr opisu: 0000074476      
Model of decision support system for ball positioning relative to the center of mobile beam.
[Aut.]: Marcin Woźniak, M. Gabryel, R. Nowicki.
-Zesz. Nauk. PŚl., Mat. Stosow. 2012 z. 2, s. 35-44, bibliogr. 9 poz.

system wspomagania decyzji ; zbiór rozmyty ; sieć neuronowa ; system techniczny

decision support system ; fuzzy set ; neural network ; technical system

111/341
Nr opisu: 0000070962   
Motivated learning for the development of autonomous systems.
[Aut.]: J. Starzyk, J. Graham, Paweł Raif, A. Tan.
-Cogn. Syst. Res. 2012 vol. 14 iss. 1, s. 10-25, bibliogr.. Impact Factor 0.750. Punktacja MNiSW 15.000

uczenie ; motywacja ; system autonomiczny ; inteligentny agent ; sieć neuronowa

learning ; motivation ; autonomous system ; intelligent agent ; neural network

112/341
Nr opisu: 0000077167   
Partial empirical models for thermo-economical control systems of power units.
[Aut.]: Michał* Budnik, Wojciech Stanek.
W: 13th International Carpathian Control Conference. ICCC 2012, Podbanske, Slovakia, 28-31 May 2012. [B.m.] : [Institute of Electrical and Electronics Engineers], 2012, s. 75-79, bibliogr. 8 poz.

CHP ; modelowanie empiryczne ; wymiennik ciepła ; sieć neuronowa

CHP ; empirical modelling ; heat exchanger ; neural network

113/341
Nr opisu: 0000077170   
Pollutant emissions empirical modelling of energy systems for external cost determination.
[Aut.]: Lucyna Czarnowska, Michał* Budnik, Wojciech Stanek.
W: 13th International Carpathian Control Conference. ICCC 2012, Podbanske, Slovakia, 28-31 May 2012. [B.m.] : [Institute of Electrical and Electronics Engineers], 2012, s. 91-96, bibliogr. 18 poz.

modelowanie empiryczne ; sieć neuronowa ; zanieczyszczenia substancjami szkodliwymi ; regresja

empirical modelling ; neural network ; pollution of harmful substances ; regression

114/341
Nr opisu: 0000075494
Porównanie właściwości metrologicznych radialnych i sigmoidalnych sieci neuronowych zastosowanych do odtwarzania wielkości wejściowej w przetworniku próbkującym.
[Aut.]: Jerzy Roj.
W: Podstawowe problemy metrologii. PPM'12, Krynica-Zdrój, 3-6 czerwca 2012. Polska Akademia Nauk. Oddział w Katowicach. Katowice : Komisja Metrologii Oddziału PAN w Katowicach, 2012, s. 107-110, bibliogr. 4 poz. (Prace Komisji Metrologii Oddziału PAN w Katowicach ; Seria: Konferencje ; nr 16)

przetwornik próbkujący ; sieć neuronowa ; właściwości metrologiczne

sampling transducer ; neural network ; metrological properties

115/341
Nr opisu: 0000072236   
Prognozowanie natężenia ruchu pojazdów na skrzyżowaniu za pomocą sieci neuronowej.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2012 z. 74, s. 67-74, bibliogr. 8 poz.. Punktacja MNiSW 3.000

skrzyżowanie drogowe ; natężenie ruchu drogowego ; sieć neuronowa

crossroads ; intensity of road traffic ; neural network

116/341
Nr opisu: 0000072127   
Realizacja przetwarzania w chmurze obliczeniowej na przykładzie systemu uczenia sieci neuronowej opartego na technologii Microsoft Windows Azure.
[Aut.]: Dariusz Augustyn, K. Badura.
-Stud. Informat. 2012 vol. 33 nr 2A, s. 49-66, bibliogr. 9 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

chmura obliczeniowa ; przetwarzanie równoległe ; Microsoft Windows Azure ; sieć neuronowa ; uczenie sieci neuronowej

cloud computing ; parallel processing ; Microsoft Windows ; neural network ; neural network learning

117/341
Nr opisu: 0000082550   
The application of evolutionary algorithms in the search of relevant statistical features of infrared images.
[Aut.]: Marek Fidali, G. Urbanek.
-Quant. Infrared Thermogr. J. 2012 vol. 9 iss. 1, s. 33-54, bibliogr. 27 poz.. Impact Factor 0.344. Punktacja MNiSW 15.000

termografia podczerwieni ; algorytm ewolucyjny ; przetwarzanie obrazów ; sieć neuronowa ; diagnostyka maszyn

infrared thermography ; evolutionary algorithm ; image processing ; neural network ; machinery diagnostics

118/341
Nr opisu: 0000084019   
Thermo-ecological optimization of a heat exchanger through empirical modelling.
[Aut.]: Ireneusz Szczygieł, Wojciech Stanek, Lucyna Czarnowska, Marek Rojczyk.
W: The 25th International Conference on Efficiency, Cost, Optimization and Simulation of Energy Conversion Systems and Processes. ECOS 2012, Perugia, June 26th - June 29th, 2012 [online]. Vol. 3. Ed. by U. Desideri, G. Manfrida, E. Sciubba. Firenze : Firenze University Press, 2012, s. 265-284, bibliogr. 24 poz. (Proceedings e report ; nr 90)
Dostępny w Internecie: http://www.fupress.com/Archivio/pdf/5494.pdf [dostęp 21 maja 2013]

wymiennik ciepła ; CFD ; optymalizacja ; sieć neuronowa ; koszt termoekologiczny

heat exchanger ; CFD ; optimization ; neural network ; thermoecological cost

119/341
Nr opisu: 0000074041
Traffic flow analysis based on the real data using neural networks.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
W: Telematics in the transport environment. 12th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2012, Katowice-Ustroń, Poland, October 10-13, 2012. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2012, s. 364-371, bibliogr. 13 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 329 1865-0929)

analiza przepływu ruchu ; klasyfikacja przepływu ruchu ; prognoza ; szereg czasowy ; sieć neuronowa

traffic flow analysis ; traffic flow classification ; prediction ; time series ; neural network

120/341
Nr opisu: 0000076531
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do przyspieszonego projektowania płytkowych systemów zaworowych.
[Aut.]: P. Czop, Antoni* Skrobol, D. Sławik, Jerzy Świder, Grzegorz* Wszołek, D. Jakubowski.
W: Modelowanie w mechanice. Program 51. sympozjonu, Ustroń, [25 lutego - 29 lutego] 2012 r. Zeszyt streszczeń. Polskie Towarzystwo Mechaniki Teoretycznej i Stosowanej. Oddział Gliwice, Komitet Mechaniki Polskiej Akademii Nauk, Katedra Mechaniki Stosowanej Politechniki Śląskiej. Ustroń : [b.w.], 2012, s. 44-45

sieć neuronowa ; system zaworowy ; amortyzator hydrauliczny ; zawór płytkowy

neural network ; valve system ; hydraulic shock absorber ; plate valve

121/341
Nr opisu: 0000083500
Zintegrowany model obliczeniowy zależności dla stali konstrukcyjnych.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Rafał Honysz.
W: Proceedings of the Eighteenth International Scientific Conference on Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science. CAM3S'2012, Gliwice - Ustroń, 27th - 29th February 2012. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : International Organising Committee of the Scientific Conferences World Press, 2012, s. 30, bibliogr. 1 poz.

stal konstrukcyjna ; sieć neuronowa ; model obliczeniowy ; własności mechaniczne

constructional steel ; neural network ; calculation model ; mechanical properties

122/341
Nr opisu: 0000075979   
Application of neural network for the prediction of eco-efficiency.
[Aut.]: Sławomir Golak, Dorota Burchart-Korol, Krystyna Czaplicka-Kolarz, Tadeusz Wieczorek.
W: Advances in Neural Networks. 8th International Symposium on Neural Networks. ISNN 2011, Guilin, China, May 29-June 2011. Proceedings. Pt. 3. Eds: D. Liu [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 380-387, bibliogr. 9 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6677 0302-9743)

ekoefektywność ; prognozowanie ; wybór cech ; sieć neuronowa ; optymalizacja

eco-effectiveness ; prediction ; feature selection ; neural network ; optimization

123/341
Nr opisu: 0000066969   
Cooling rate and chemical composition influence on structure of Al-Si-Cu alloy.
[Aut.]: Mariusz Krupiński, Krzysztof Labisz, Zbigniew* Rdzawski, Mirosława Pawlyta.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2011 vol. 45 iss. 1, s. 13-22, bibliogr. 36 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

stop aluminium ; termoanaliza ; UMSA ; sieć neuronowa

aluminium alloy ; thermoanalysis ; UMSA ; neural network

124/341
Nr opisu: 0000080335   
Diagnosing of disturbances in the fuel inflow to cylinders by vibroacoustic signals and SVM neural networks.
[Aut.]: Piotr Czech.
W: trans & MOTAUTO '11. XIX International scientific-technical conference, Varna, Bulgaria, 29.06-01.07.2011. Proceedings. Vol. 1, Vehicle engines. Application of types of fuels. Efficiency. Safety and ecology. Logistics and management. Information technologies. Scientific-Technical Union of Mechanical Engineering. [B.m.] : Scientific-Technical Union of Mechanical Engineering, 2011, s. 45-49, bibliogr. 11 poz. (Naučni Izvestiâ na Naučno-Tehničeskiâ S''ûz po Mašinostroene ; G. 19, broj 3 1310-3946)

system diagnostyczny ; silnik ; sieć neuronowa

diagnostic system ; engine ; neural network

125/341
Nr opisu: 0000070368   
Entropia dyskretnej transformaty falkowej i radialne sieci neuronowe jako narzędzia diagnostyki nieszczelności zaworu wylotowego w silniku ZS.
[Aut.]: Piotr Czech.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2011 z. 73, s. 15-20, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 3.000

transformata falkowa ; sieć neuronowa ; diagnostyka ; zawór wydechowy ; silnik z zapłonem samoczynnym

wavelet transform ; neural network ; diagnostics ; exhaust valve ; compression-ignition engine

126/341
Nr opisu: 0000081123   
Evolutionary optimization of regression model ensembles in steel-making process.
[Aut.]: M. Kordos, Marcin Blachnik, Tadeusz Wieczorek.
W: Intelligent data engineering and automated learning. IDEAL 2011. 12th International conference, Norwich, UK, September 7-9, 2011. Proceedings. Eds: H. Yin, W. Wang, V. J. Rayward-Smith. Berlin : Springer, 2011, s. 369-376, bibliogr. 15 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6936 0302-9743)

sieć neuronowa ; algorytm ewolucyjny

neural network ; evolutionary algorithm

127/341
Nr opisu: 0000069859   
Innowacyjne podejście do analizy danych na przykładzie systemu wspomagania decyzji dla inwestora.
[Aut.]: Arkadiusz Banasik.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2011 z. 57, s. 7-15, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 6.000

analiza danych ; system wspomagania decyzji ; podejmowanie decyzji ; baza danych ; logika rozmyta ; sieć neuronowa

data analysis ; decision support system ; decision making ; database ; fuzzy logic ; neural network

128/341
Nr opisu: 0000068460
Mathematical modelling of boilers with the application of regression and neural network modelling.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Wojciech Stanek, Michał* Budnik, Adam* Milejski.
W: Thermodynamics in science and technology. Proceedings of the 1-st International Congress on Thermodynamics, Poznań, Poland, 4-7 September 2011. Pt. 2. Ed. by L. Bogusławski. Polish Academy of Science. Committee of Thermodynamics and Combustion, Poznań University of Technology. Faculty of Machines and Transport. Chair of Thermal Engineering. Poznań : [Wydaw. Politechniki Poznańskiej], 2011, s. 914-922, bibliogr. 13 poz.

modelowanie matematyczne ; regresja ; sieć neuronowa ; kocioł

mathematical modelling ; boiler ; regression ; neural network

129/341
Nr opisu: 0000070443   
Neural networks aided future events scenarios presented on the example of laser surface treatment.
[Aut.]: Anna* Dobrzańska-Danikiewicz, Jacek Trzaska, Adam* Jagiełło, Ewa Jonda, Krzysztof Labisz.
-Arch. Mater. Sci. Eng. 2011 vol. 51 iss. 2, s. 69-96, bibliogr. 68 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

metody scenariuszowe ; sieć neuronowa ; foresight ; obróbka laserowa powierzchni

scenario methods ; neural network ; foresight ; laser surface treatment

130/341
Nr opisu: 0000078486   
Neural networks aided future events scenarios presented on the example of laser surface treatment.
[Aut.]: Anna* Dobrzańska-Danikiewicz, Jacek Trzaska, Adam* Jagiełło, Ewa Jonda, Krzysztof Labisz.
W: Materials surface engineering development trends. Ed. Anna Dobrzańska-Danikiewicz. Gliwice : International OCSCO World Press, 2011, s. 522-571, bibliogr. 68 poz. (Open Access Library ; vol. 6 (2011) 2083-5191)

metody scenariuszowe ; sieć neuronowa ; foresight ; laserowa obróbka powierzchni

scenario methods ; neural network ; foresight ; laser surface treatment

131/341
Nr opisu: 0000070591   
Neural networks on transformer fault detection evaluating the relevance of the input space parameters.
[Aut.]: I. Msiza, Michał Szewczyk, Adrian Halinka, J-H. Pretorius, Paweł Sowa, T. Marwala.
W: Power Systems Conference & Exposition. IEEE PES 2011. Phoenix, USA, 20-23 March 2011. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2011, s. 1-6, bibliogr. 7 poz.

sieć neuronowa ; wykrywanie uszkodzeń ; przepust transformatorowy

neural network ; fault detection ; transformer bushing

132/341
Nr opisu: 0000070185   
Opracowanie modeli do prognozowania parametrów procesu topienia wsadu w piecu łukowym. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Krystian* Mączka.
Katowice, 2011, 127 k., bibliogr. 102 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii. Promotor: prof. dr hab. Tadeusz Wieczorek

elektryczny piec łukowy ; sieć neuronowa ; metalurgia stali

electric arc furnace ; neural network ; steel metallurgy

133/341
Nr opisu: 0000075415   
Prediction on friction characteristics of mine hoist disc brakes using artificial neural networks.
[Aut.]: Wojciech Grzegorzek, Stanisław** Ścieszka.
-Sci. Probl. Mach. Oper. Maint. 2011 vol. 46 z. 3, s. 27-42, bibliogr. 7 poz.

sieć neuronowa ; współczynnik tarcia ; hamulec maszyny wyciągowej ; prognozowanie charakterystyk ciernych

neural network ; coefficient of friction ; mine hoist disc brake ; prediction of friction characteristics

134/341
Nr opisu: 0000068894   
Road traffic parameters prediction in urban traffic management systems using neural networks.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-Transp. Probl. 2011 t. 6 z. 3, s. 123-128, bibliogr. 7 poz.. Punktacja MNiSW 6.000

sieć neuronowa ; zarządzanie ruchem ; przepustowość ; przepustowość dróg

neural network ; traffic management ; throughput ; road infrastructure throughput

135/341
Nr opisu: 0000082775   
The concept of neural network applications to the analysis of weather parameters for risk prediction.
[Aut.]: Andrzej Mitas, Marcin* Bernaś, Marcin Bugdol, Artur* Ryguła.
-Zesz. Nauk. PBiałost., Informat. 2011 nr 8, s. 45-59, bibliogr. 18 poz.

predykcja pogody ; sieć neuronowa ; bezpieczeństwo transportu

prediction of weather ; neural network ; transport safety

136/341
Nr opisu: 0000084661   
ANN-based short-term wastewater flow prediction for better WWTP control.
[Aut.]: Lesław Płonka, Korneliusz** Miksch.
-Chem. Chem. Technol. 2010 vol. 4 nr 2, s. 159-162, bibliogr. 6 poz.

sieć neuronowa ; ścieki ; prognoza przepływu ; kontrola oczyszczalni ścieków ; oczyszczalnia ścieków

neural network ; wastewater ; flow prediction ; WWTP control ; wastewater treatment plant

137/341
Nr opisu: 0000067705   
Application a neural networks in crystallization process of Mg-Al-Zn alloys.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Król, Tomasz Tański.
-Arch. Comput. Mater. Sci. Surf. Eng. 2010 vol. 2 iss. 3, s. 149-156, bibliogr. 18 poz.

techniki numeryczne ; sieć neuronowa ; właściwości mechaniczne ; stop magnezu

numerical techniques ; neural network ; mechanical properties ; magnesium alloy

138/341
Nr opisu: 0000067300   
Classification of tooth gear wheel faults of gearbox working in the circulating power test rig by multilayer perceptron and continuous wavelet transform.
[Aut.]: Piotr Czech, Bogusław Łazarz, Henryk** Madej, Grzegorz Wojnar.
-Acta Tech. Corviniensis - Bull. Eng. 2010 t. 3 fasc. 2, s. 15-19, bibliogr. 17 poz.

skrzynia biegów ; diagnoza ; sieć neuronowa

gearbox ; diagnosis ; neural network

139/341
Nr opisu: 0000063714   
Hybrid model of steam boiler.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Wojciech Stanek.
-Energy 2010 vol. 35 iss. 2, s. 1107-1113, bibliogr. 16 poz.. Impact Factor 3.597

straty energii ; kocioł parowy ; sieć neuronowa ; modelowanie empiryczne

energy loses ; steam boiler ; neural network ; empirical modelling

140/341
Nr opisu: 0000067972   
Influence of input data modification of neural networks applied to the fetal outcome classification.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, D. Roj, J. Wróbel.
W: Latest trends on computers. 14th WSEAS International Conference on Computers (part of the 14th WSEAS CSCC multiconference), Corfu Island, Greece, July 23-25, 2010. Vol. 1. Eds: N. Mastorakis, V. Mladenov, Z. Bojkovic. [B. m.] : WSEAS Press, 2010, s. 202-207

monitorowanie serca płodu ; sieć neuronowa ; klasyfikacja wzorców ; analiza sygnału

fetal heart rate monitoring ; neural network ; pattern classification ; signal analysis

141/341
Nr opisu: 0000069304   
Influence of input data modification of neural networks applied to the fetal outcome classification.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, D. Roj, T. Kupka.
W: Latest trends on computers. 14th WSEAS International Conference on Computers (part of the 14th WSEAS CSCC Multiconference), Corfu Island, Greece, July 23-25, 2010. Vol. 1. Eds: N Mastorakis, V. Mladenov, Z. Bojkovic. [B.m.] : WSEAS Press, 2010, s. 201-207, bibliogr. 8 poz.

monitorowanie serca płodu ; sieć neuronowa ; klasyfikacja wzorców ; analiza sygnału

fetal heart rate monitoring ; neural network ; pattern classification ; signal analysis

142/341
Nr opisu: 0000057647   
Metamodel odpowiedzi wybranych modeli elementów turbiny przemysłowej z wykorzystaniem metody elementów skończonych.
[Aut.]: D. Ożga, Tadeusz* Burczyński, Adam Długosz.
W: Metody komputerowe - 2010. Studencka konferencja naukowa, Gliwice, maj 2010 r.. Katedra Wytrzymałości Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika Śląska. [Gliwice] : [Katedra Wytrzymałości Materiałów i Metod Komputerowych Mechaniki. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika Śląska], 2010, s. 59-62, bibliogr. 4 poz.

metamodel ; analiza termomechaniczna ; MES ; sieć neuronowa

metamodel ; thermomechanical analysis ; FEM ; neural network

143/341
Nr opisu: 0000069534   
Metoda automatycznej oceny żeliwa stosowanego na części maszyn, z wykorzystaniem sieci neuronowych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Rafał Wąsik.
Katowice, 2010, 126 s., bibliogr. 83 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Promotor: prof. zw. dr hab. inż. Jan** Piecha

sieć neuronowa ; żeliwo ; budowa maszyn

neural network ; cast ; machine building

144/341
Nr opisu: 0000070949   
Micro nucleus detection in human lymphocytes using convolutional neural network.
[Aut.]: I. Paliy, F. Lamonaca, V. Turchenko, D. Grimaldi, Anatoliy* Sachenko.
W: Artificial neural networks. ICANN 2010, 20th International conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010. Proceedings. Pt 1. Eds: K. Diamantaras, W. Duch, L. Iliadis. Berlin : Springer, 2010, s. 521-530, bibliogr. 25 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6352 0302-9743)

wykrywanie mikrojądra ; sieć neuronowa ; przetwarzanie obrazów ; limfocyt

micro nucleus detection ; neural network ; image processing ; lymphocyte

145/341
Nr opisu: 0000063623   
Model systemu zarządzania ruchem pojazdów w obszarze miejskim z wykorzystaniem sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła, Aleksander Król.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2010 z. 67, s. 91-96, bibliogr. 4 poz.

ruch miejski ; system zarządzania ruchem ; natężenie ruchu drogowego ; sieć neuronowa

urban traffic ; traffic management system ; intensity of road traffic ; neural network

146/341
Nr opisu: 0000057630   
Modern methods control and diagnosics of hoisting-machines with application of artificial intelligence methods.
[Aut.]: A. Oleksy, Zygmunt** Szymański.
-Arch. Mining Sci. 2010 vol. 55 iss. 1, s. 217-231, bibliogr. 13 poz.. Impact Factor 0.312

maszyna wyciągowa ; sztuczna inteligencja ; sterowanie rozmyte ; sieć neuronowa

hoisting machine ; artificial intelligence ; fuzzy logic control ; neural network

147/341
Nr opisu: 0000067306   
Neural classifier of the communication damage size being a result of collision of vehicles in road traffic.
[Aut.]: Piotr Czech, Krystian** Wilk, R. Łukasik.
-Transp. Probl. 2010 t. 5 z. 1, s. 105-111, bibliogr. 10 poz.

pojazd uszkodzony ; naprawa pojazdu ; szkoda komunikacyjna ; sieć neuronowa

damaged vehicle ; vehicle repair ; communication damage ; neural network

148/341
Nr opisu: 0000067708   
Neural network application for prediction mechanical properties of Mg-Al-Zn alloys.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Król.
-Arch. Comput. Mater. Sci. Surf. Eng. 2010 vol. 2 iss. 4, s. 181-188, bibliogr. 16 poz.

techniki numeryczne ; sieć neuronowa ; właściwości mechaniczne ; stop magnezu

numerical techniques ; neural network ; mechanical properties ; magnesium alloy

149/341
Nr opisu: 0000070966   
Principles of neural network artificial immune system design to detect attacks on computers.
[Aut.]: V. Golovko, M. Komar, Anatoliy* Sachenko.
W: Modern problems of radio engineering telecommunications and computer science. Proceedings of the International Conference TCSET' 2010, Lviv-Slavsko, Ukraine, 23-27 February 2010. Ministry of Education and Science of Ukraine, Lviv Polytechnic National University. Lviv : Publishing House of Lviv Polytechnic National University, 2010, s. 237

system wykrywania włamań ; bezpieczeństwo sieci ; sieć neuronowa ; detektor immunologiczny ; sztuczny system immunologiczny

intrusion detection system ; network security ; neural network ; immune detector ; artificial immune system

150/341
Nr opisu: 0000057711   
System predykcji dodatków stopowych w procesie stalowniczym.
[Aut.]: Tadeusz Wieczorek, Paweł* Świtała.
-Stud. Informat. 2010 vol. 31 nr 2B, s. 425-437, bibliogr. 15 poz.

obróbka pozapiecowa stali ; sieć neuronowa ; inteligencja obliczeniowa ; SVM ; prognozowanie

secondary steelmaking ; neural network ; computational intelligence ; SVM ; prediction

151/341
Nr opisu: 0000057451   
What results from applying conventional controllers to MATLAB Neural Network Demos.
[Aut.]: Ryszard** Gessing.
-Theor. Appl. Informat. 2010 vol. 22 no. 1, s. 3-17, bibliogr. 8 poz.

regulator konwencjonalny ; sieć neuronowa ; Matlab

conventional controller ; neural network ; Matlab

152/341
Nr opisu: 0000063250   
Whether and when the conventional controllers may operate well with nonlinear plants.
[Aut.]: Ryszard** Gessing.
W: 18th Mediterranean Conference on Control and Automation, Marrakech, Morocco, June 23-25, 2010. Conference proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2010, s. 191-196, bibliogr. 8 poz.

obiekt nieliniowy ; Matlab ; Simulink ; sieć neuronowa

nonlinear plant ; Matlab ; Simulink ; neural network

153/341
Nr opisu: 0000061358   
Wykorzystanie dyskretnej transformaty falkowej i probabilistycznych sieci neuronowych w diagnostyce silników spalinowych.
[Aut.]: Henryk** Madej, Piotr Czech.
-Eksploat. i Niezawodn. 2010 nr 4, s. 47-54, bibliogr. 14 poz.
Tekst równoległy w jęz. pol. i ang.. Impact Factor 0.319

diagnostyka ; silnik spalinowy ; transformata falkowa ; sieć neuronowa

diagnostics ; combustion engine ; wavelet transform ; neural network

154/341
Nr opisu: 0000065697   
Wykorzystanie sieci neuronowej do poprawy dynamiki wyznaczania składowej stałej.
[Aut.]: M. Jarzębowski, Dariusz Grabowski, Marcin Maciążek.
-Pr. Nauk. PŚl., Elektr. 2010 R. 56 z. 1 (213), s. 65-79, bibliogr. 13 poz.

sieć neuronowa ; filtracja sygnałów ; procesor sygnałowy

neural network ; signal filtration ; DSP processor

155/341
Nr opisu: 0000062694   
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do modelowania wybranych procedur procesu rafinacji stali w piecu kadziowym. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Paweł* Świtała.
Katowice, 2010, 127 k., bibliogr. 106 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii. Promotor: prof. dr hab. Tadeusz Wieczorek

rafinacja ; stal ; modelowanie ; sztuczna inteligencja ; sieć neuronowa ; metalurgia pozapiecowa

refining ; steel ; modelling ; artificial intelligence ; neural network ; ladle metallurgy

156/341
Nr opisu: 0000057364   
Zastosowanie wybranych metod sieci neuronowych w sterowaniu i bioinformatyce.
[Aut.]: Krzysztof Fujarewicz.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2010, 174 s., bibliogr. 265 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 263)
Rozprawa habilitacyjna

sieć neuronowa ; bioinformatyka ; mikromacierz DNA ; układ dyskretny

neural network ; bioinformatics ; DNA microarray ; discrete system

157/341
Nr opisu: 0000056364   
Application of the neural network for Mg-Al-Zn mechanical properties modelling.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Król.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2009 vol. 37 iss. 2, s. 549-555, bibliogr. 16 poz.

stop magnezu ; techniki numeryczne ; sieć neuronowa ; właściwości mechaniczne

magnesium alloy ; numerical techniques ; neural network ; mechanical properties

158/341
Nr opisu: 0000050270   
Computer-assisted the optimisation of technological process.
[Aut.]: Beata Krupińska, Danuta** Szewieczek, Leszek** Dobrzański.
-Arch. Mater. Sci. Eng. 2009 vol. 36 iss. 2, s. 96-102, bibliogr. 15 poz.

efektywność technologiczna ; proces technologiczny ; optymalizacja ; sieć neuronowa

technological efficiency ; technological process ; optimization ; neural network

159/341
Nr opisu: 0000050945   
Examination and simulation of composite materials Al-Al2O3 tribological properties.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Marek Kremzer, Jacek Trzaska, A. Nagel.
-Arch. Comput. Mater. Sci. Surf. Eng. 2009 vol. 1 iss. 4, s. 205-212, bibliogr. 21 poz.

kompozyty ; infiltracja ; symulacja ; sieć neuronowa

composites ; infiltration ; simulation ; neural network

160/341
Nr opisu: 0000046426   
Fault detection and isolation for dynamic processes using recurrent naural networks.
[Aut.]: Piotr Przystałka.
-Diagnostyka 2009 nr 1, s. 33-40, bibliogr. 24 poz.

wykrywanie uszkodzeń ; sieć neuronowa ; rekurencyjna sieć neuronowa ; sieć Jordana i Elmana

fault detection ; neural network ; recurrent neural network ; Jordan and Elman network

161/341
Nr opisu: 0000055001
Fault-tolerant control system design for a wheeled autonomous robot.
[Aut.]: Wojciech Moczulski, Wawrzyniec Panfil, Piotr Przystałka.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2009. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009, s. 201-209, bibliogr. 16 poz.

robot autonomiczny ; system odporny na problemy ; diagnostyka uszkodzeń ; wykrywanie uszkodzeń ; sieć neuronowa ; logika rozmyta

autonomous robot ; fault tolerant system ; fault diagnosis ; fault detection ; neural network ; fuzzy logic

162/341
Nr opisu: 0000056095
Identyfikacja odkształceń termicznych napędu posuwu z zastosowaniem sieci neuronowych i systemów wnioskowania rozmytego.
[Aut.]: R. Nowok, Tomasz* Czyszpak, Andrzej Sokołowski.
-Pr. Nauk. Kat. Bud. Masz. PŚl. 2009 nr 1, s. 119-128, bibliogr. 4 poz.

wnioskowanie rozmyte ; sieć neuronowa ; odkształcenie termiczne

fuzzy inference ; neural network ; thermal deformation

163/341
Nr opisu: 0000050813   
Koncepcja wykorzystania sztucznych sieci neuronowych w diagnostyce przekładni zębatych.
[Aut.]: Piotr Czech, Bogusław Łazarz.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2009 z. 65, s. 17-24, bibliogr. 11 poz.

przekładnia zębata ; diagnostyka ; stan techniczny ; wykrywanie uszkodzeń ; sieć neuronowa

gear ; diagnostics ; technical condition ; fault detection ; neural network

164/341
Nr opisu: 0000058594   
Mathematical methods for target detection in the CCD camera stream.
[Aut.]: Aleksander Nawrat, T. Rachwał, Krzysztof Daniec, Kamil* Kozak.
W: The 13th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics. WMSCI 2009, Orlando, USA, July 10-13, 2009. Jointly with the 15th International Conference on Information Systems Analysis and Synthesis ISAS 2009. Proceedings. Winter Garden : International Institute of Informatics and Systemics, 2009, s. 99-104, bibliogr. 16 poz.

rozpoznawanie wzorców ; wykrywanie celu ; sieć neuronowa ; SIFT

pattern recognition ; target detection ; neural network ; SIFT ; Scale Invariant Feature Transform

165/341
Nr opisu: 0000055051
Methods of artificial intelligence. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski.
Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009

sztuczna inteligencja ; algorytm genetyczny ; algorytm ewolucyjny ; analiza obrazu ; CAD ; sieć neuronowa

artificial intelligence ; genetic algorithm ; evolutionary algorithm ; image analysis ; CAD ; neural network

166/341
Nr opisu: 0000051791   
Metodyka modelowania neuronowego w diagnostyce procesów z uwzględnieniem elementów teorii chaosu. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Piotr Przystałka.
Gliwice, 2009, 167 k., bibliogr.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: prof. dr hab. Wojciech Moczulski

inżynieria wspomagana komputerowo ; wykrywanie uszkodzeń ; sieć neuronowa ; chaos deterministyczny

computer aided engineering ; fault detection ; neural network ; deterministic chaos

167/341
Nr opisu: 0000050826   
Model dynamiczny układu napędowego jako źródło danych wejściowych dla klasyfikatorów neuronowych.
[Aut.]: Grzegorz Peruń, Bogusław Łazarz, Grzegorz Wojnar, Piotr Czech.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2009 z. 65, s. 89-94, bibliogr. 12 poz.

układ napędowy ; przekładnia zębata ; model dynamiczny ; wykrywanie uszkodzeń ; sztuczna inteligencja ; sieć neuronowa

drive system ; gear ; dynamic model ; fault detection ; artificial intelligence ; neural network

168/341
Nr opisu: 0000051518
Modeling of MSMPR crystallizer dynamics - time series prediction by neural network.
[Aut.]: Krzysztof Piotrowski, A. Matynia, M. Goźlińska.
W: 19th European Symposium on Computer Aided Process Engineering. Ed. by Jacek Jeżowski, Jan Thullie. Amsterdam : Elsevier, 2009, s. 459-464, bibliogr. 11 poz. (Computer-Aided Chemical Engineering ; 26 1570-7946)

sieć neuronowa ; modelowanie szeregów czasowych ; krystalizacja masowa ; zachowanie dynamiczne ; oscylacja

neural network ; time series modelling ; mass crystallization ; dynamic behavior ; oscillation

169/341
Nr opisu: 0000046424   
Optimization of a set of thermovision image features with the use of evolutionary algorithms.
[Aut.]: Marek Fidali, Grzegorz* Urbanek.
-Diagnostyka 2009 nr 1, s. 7-12, bibliogr. 17 poz.

diagnostyka ; termowizja ; algorytm ewolucyjny ; sieć neuronowa

diagnostics ; thermovision ; evolutionary algorithm ; neural network

170/341
Nr opisu: 0000054986
Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2009, [Gliwice, Poland, 18-19 November 2009]. Eds. T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski.
Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009

sztuczna inteligencja ; sieć neuronowa ; analiza funkcjonalna ; algorytm genetyczny ; algorytm ewolucyjny ; uczenie maszynowe ; logika rozmyta

artificial intelligence ; neural network ; functional analysis ; genetic algorithm ; evolutionary algorithm ; machine learning ; fuzzy logic

171/341
Nr opisu: 0000059027   
Rules extraction in SVM and neural network classifiers of atrial fibrillation patients with matched wavelets as a feature generator.
[Aut.]: Paweł Kostka, Ewaryst Tkacz.
W: Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. EMBC 2009, Minneapolis, USA, 3-6 September 2009. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2009, s. 4691-4694, bibliogr. 13 poz.

migotanie przedsionków ; EKG ; SVM ; maszyna wektorów wspierających ; sieć neuronowa

atrial fibrillation ; ECG ; SVM ; Support Vector Machine ; neural network

172/341
Nr opisu: 0000054995
Selection of relevant feature subset of thermovision images.
[Aut.]: Marek Fidali, Krzysztof Ciupke.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2009. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009, s. 91-102, bibliogr. 34 poz.

selekcja cech ; analiza obrazu ; termowizja ; diagnostyka maszyn ; zbiory przybliżone ; sieć neuronowa

feature selection ; image analysis ; thermovision ; diagnostics of machines ; rough sets ; neural network

173/341
Nr opisu: 0000050853   
The attempt to use the MLP neural networks to mark the work of the motor-car body deformation as a result of road collision with a limited amount of data.
[Aut.]: Piotr Czech, Krystian** Wilk, R. Łukasik.
-Probl. Transp. 2009 t. 4 z. 1, s. 111-117, bibliogr. 14 poz.

nadwozie samochodowe ; kolizja drogowa ; analiza deformacji ; sieć neuronowa ; MLP

motorcar body ; road collision ; deformation analysis ; neural network ; MLP

174/341
Nr opisu: 0000050337   
The calculation of CCT diagrams for engineering steels.
[Aut.]: J. Trzaska, Adam* Jagiełło, Leszek** Dobrzański.
-Arch. Mater. Sci. Eng. 2009 vol. 39 iss. 1, s. 13-20, bibliogr. 28 poz.

komputerowa nauka o materiałach ; metody sztucznej inteligencji ; sieć neuronowa ; diagram CCT

computational materials science ; artificial intelligence methods ; neural network ; CCT diagram

175/341
Nr opisu: 0000049554   
The development of an intelligent monitoring system of a local water supply network.
[Aut.]: Ryszard Wyczółkowski, G. Matysiak.
-Eksploat. i Niezawodn. 2009 nr 2, s. 71-75, bibliogr. 8 poz.

diagnostyka ; algorytm genetyczny ; sieć neuronowa ; sieć wodociągowa ; wyciek wody

diagnostics ; genetic algorithm ; neural network ; water supply system ; water leakage

176/341
Nr opisu: 0000049727
Wpływ jonów sodowych na kinetykę krystalizacji z reakcją chemiczną strącania siarczanu baru z roztworów soli pohartowniczych - model neuronowy.
[Aut.]: Krzysztof Piotrowski, J. Koralewska, A. Matynia.
W: VI Kongres Technologii Chemicznej, Warszawa, 21-25 czerwca 2009 r.. Materiały kongresowe. T. 1. Gliwice : Zakład Wydaw. CHEMPRESS SITPChem, 2009, s. 240 (Chemik ; nr 6 supl. 0009-2886)

jony sodu ; siarczek baru ; sól pohartownicza ; sieć neuronowa

sodium ions ; barium sulphide ; post-hardening salt ; neural network

177/341
Nr opisu: 0000048344   
Analysis of technological process on the basis of nonmaterials values.
[Aut.]: Beata Krupińska, Danuta** Szewieczek.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2008 vol. 31 iss. 2, s. 786-793, bibliogr. 17 poz.

planowanie produkcji ; sterowanie produkcją ; efektywność technologiczna ; proces technologiczny ; optymalizacja ; sieć neuronowa

production planning ; production control ; technological efficiency ; technological process ; optimization ; neural network

178/341
Nr opisu: 0000042846   
Application of empirical modelling for construction of auxiliary models of steam boiler.
[Aut.]: Wojciech Stanek, Henryk Rusinowski.
-Arch. Thermodyn. 2008 vol. 29 no. 4, s. 165-175, bibliogr. 17 poz.

kocioł parowy ; modelowanie empiryczne ; sieć neuronowa

steam boiler ; empirical modelling ; neural network

179/341
Nr opisu: 0000084587   
Automatic classification of the 13CrMo4-5 steel worked in creep conditions.
[Aut.]: J. Dobrzański, Marek Sroka.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2008 vol. 29 iss. 2, s. 147-150, bibliogr. 16 poz.

pełzanie ; sieć neuronowa ; stal ; analiza obrazu

creep ; neural network ; steel ; image analysis

180/341
Nr opisu: 0000049571   
Computer software for modelling CCT diagrams.
[Aut.]: Adam* Jagiełło, Jacek Trzaska, Leszek** Dobrzański.
-Czas. Tech., M 2008 R. 105 z. 3-M, s. 87-94, bibliogr. 11 poz.

komputerowa nauka o materiałach ; metody sztucznej inteligencji ; sieć neuronowa ; wykres CTPc

computational materials science ; artificial intelligence methods ; neural network ; CCT diagram

181/341
Nr opisu: 0000039725
Eksperymentalna weryfikacja modelu błędów sieci neuronowej realizującej odtwarzanie w przetworniku próbkującym.
[Aut.]: Piotr* Makowski.
-Pr. Nauk. PŚl., Elektr. 2008 R. 54 z. 1 (205), s. 55-73, bibliogr. 16 poz.

model błędu ; sieć neuronowa ; przetwornik próbkujący

error model ; neural network ; sampling transducer

182/341
Nr opisu: 0000039455
Hybrid model of steam boiler.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Wojciech Stanek.
W: Proceedings of the 21st International Conference on Efficiency, Cost, Optimization, Simulation and Environmental Impact of Energy Systems. ECOS 2008, Cracow - Gliwice, Poland, June 24-27, 2008. Vol. 2. Eds. Andrzej Ziębik, Zygmunt Kolenda, Wojciech Stanek. Gliwice : [Instytut Techniki Cieplnej. Politechnika Śląska], 2008, s. 913-920, bibliogr. 14 poz.

modelowanie empiryczne ; sieć neuronowa ; kocioł parowy ; straty energii

empirical modelling ; neural network ; steam boiler ; energy losses

183/341
Nr opisu: 0000077137   
Hybrid model of the conventional power unit.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Grzegorz* Szapajko, Wojciech Stanek.
-Mechanics, AGH 2008 vol. 27 no. 3, s. 120-130, bibliogr. 15 poz.

model hybrydowy ; blok energetyczny ; regresja ; sieć neuronowa

hybrid model ; power unit ; regression ; neural network

184/341
Nr opisu: 0000046342   
Influence of gestational age on neural networks interpretation of fetal monitoring signals.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, K. Horoba, J. Wróbel, Jacek Łęski, J. Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2008 vol. 12, s. 137-142, bibliogr. 12 poz.

monitorowanie płodu ; kardiotokografia ; klasyfikacja ; sieć neuronowa

fetal monitoring ; cardiotocography ; classification ; neural network

185/341
Nr opisu: 0000050519
Klasyfikacja wad w odlewach ze stopów Al z zastosowaniem metod sztucznej inteligencji.
[Aut.]: Mariusz Krupiński, Leszek** Dobrzański.
W: Proceedings of the Fourteenth International Scientific Conference on Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science. CAM3S'2008, Gliwice - Ryn, Poland, 22nd-25th June 2008. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : International Organising Committee of the Scientific Conferences World Press, 2008, s. 44, bibliogr. 2 poz.

silnik samochodowy ; stop aluminium ; wada odlewnicza ; metody sztucznej inteligencji ; sieć neuronowa

car engine ; aluminium alloy ; casting defect ; artificial intelligence methods ; neural network

186/341
Nr opisu: 0000042586   
Koncepcja klasyfikacji uszkodzeń zębów kół przekładni za pomocą selekcji widmowej oraz sieci neuronowej MLP.
[Aut.]: Piotr Czech, Bogusław Łazarz, Henryk** Madej.
-Prz. Mech. 2008 R. 67 nr 11, s. 26-31, bibliogr. 16 poz.

przekładnia zębata ; układ napędowy ; uszkodzenie ; klasyfikator neuronowy ; sieć neuronowa ; MLP

gear ; drive system ; damage ; neural classifier ; neural network ; MLP

187/341
Nr opisu: 0000048711   
Koncepcja wykorzystania sieci neuronowych MLP w procesie likwidacji szkód komunikacyjnych.
[Aut.]: Piotr Czech, Krystian** Wilk, R. Łukasik.
-Zesz. Nauk. PŚl., Transp. 2008 z. 64, s. 93-103, bibliogr. 22 poz.

sieć neuronowa ; MLP ; szkoda komunikacyjna ; ocena stanu technicznego ; nadwozie samochodowe ; analiza deformacji

neural network ; MLP ; traffic damage ; assessment of technical condition ; motorcar body ; deformation analysis

188/341
Nr opisu: 0000042350   
Metody algorytmicznego doboru cech konstrukcyjnych w procesie tworzenia uporządkowanych rodzin konstrukcji maszyn. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Paweł* Chyra.
Gliwice, 2008, 186 k., bibliogr. 65 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: dr hab. inż. Piotr Gendarz

konstrukcja maszyn ; typoszereg konstrukcji ; rodzina konstrukcji maszyn ; wspomaganie komputerowe ; metoda algorytmiczna ; metoda podobieństwa konstrukcyjnego ; analiza wariantowa ; analiza wytrzymałościowa ; sieć neuronowa

machine construction ; series of types of constructions ; machines constructions family ; computer aiding ; algorithmic method ; method of constructional similarity ; variant analysis ; strength analysis ; neural network

189/341
Nr opisu: 0000042598   
Modelling of the AC-EAF process using computational intelligence methods.
[Aut.]: Tadeusz Wieczorek, Krystian* Mączka.
-Prz. Elektrot. 2008 R. 84 nr 11, s. 184-188, bibliogr. 13 poz.

elektryczny piec łukowy ; sieć neuronowa ; topnienie

electric arc furnace ; neural network ; melting

190/341
Nr opisu: 0000042253
Modelowanie procesu roztapiania złomu w piecu łukowym z wykorzystaniem sieci neuronowych i algorytmów SVM.
[Aut.]: Tadeusz Wieczorek, Marcin Blachnik, Krystian* Mączka.
W: Informatyka w technologii metali. KomPlasTech 2008. Materiały XV konferencji, Korbielów, 6-9 stycznia 2008. Ed. F. Grosman, M. Hyrcza-Michalska. Kraków : Wydaw. Naukowe Akapit, 2008, s. 161-168, bibliogr. 8 poz.

elektryczny piec łukowy ; sieć neuronowa ; maszyna wektorów wspierających ; modelowanie procesów

electric arc furnace ; neural network ; Support Vector Machine ; process modelling

191/341
Nr opisu: 0000038687   
Neural network application in simulations of composites Al-Al2O3 tribological properties.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Marek Kremzer, Jacek Trzaska, Anna Włodarczyk-Fligier.
-Arch. Mater. Sci. Eng. 2008 vol. 30 iss. 1, s. 37-40, bibliogr. 15 poz.

komputerowa nauka o materiałach ; kompozyty ; infiltracja ; symulacja ; sieć neuronowa

computational materials science ; composites ; infiltration ; simulation ; neural network

192/341
Nr opisu: 0000042161
Neuronowe modelowanie procesów technologicznych.
[Aut.]: Tadeusz Wieczorek.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2008, 303 s., bibliogr. 435 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 190)

sieć neuronowa ; uczenie sieci ; modelowanie neuronowe ; system hybrydowy ; inteligencja obliczeniowa

neural network ; network learning ; neural modelling ; hybrid system ; computational intelligence

193/341
Nr opisu: 0000050452
Proceedings of the Fourteenth International Scientific Conference on Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science. CAM3S'2008, Gliwice - Ryn, Poland, 22nr-25th June 2008. Ed. by L. A. Dobrzański.
Gliwice : International Organising Committee of the Scientific Conferences World Press, 2008

nauka o materiałach ; materiały inżynierskie ; nanokompozyty ; kompozyty ; materiały narzędziowe ; stal narzędziowa ; powłoka ; sieć neuronowa ; ceramika narzędziowa ; materiały gradientowe

materials science ; engineering materials ; nanocomposites ; composites ; tool materials ; tool steel ; coating ; neural network ; tool ceramics ; gradient materials

194/341
Nr opisu: 0000050501
Projekt sieci neuronowej do selekcji gatunku stali o ustalonym przebiegu wykresu CTPc.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Szymon* Malara, Jacek Trzaska.
W: Proceedings of the Fourteenth International Scientific Conference on Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science. CAM3S'2008, Gliwice - Ryn, Poland, 22nd-25th June 2008. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : International Organising Committee of the Scientific Conferences World Press, 2008, s. 28, bibliogr. 2 poz.

wykres CTPc ; stal ; dobór materiałów ; sieć neuronowa

TTT diagram ; steel ; selection of materials ; neural network

195/341
Nr opisu: 0000046229   
Recenzja. [Aut.]: Andrzej Wyciślik. -Hutnik 2008 R. 75 nr 12, s. 749-750
[Praca recenzowana]: Współczesna metrologia. Zagadnienia wybrane / Praca zbiorowa pod red. J. Barzykowskiego. Warszawa 2004

metrologia ; sieć neuronowa ; interferometria laserowa ; system pomiarowy

metrology ; neural network ; laser interferometry ; measuring system

196/341
Nr opisu: 0000051702   
Representation of power system for electromagnetic transient calculation.
[Aut.]: Paweł Sowa.
-World Acad. Sci. Eng. Technol., Int. J. Electr. Comput. Energ. Electron. Commun. Eng. [online] 2008 vol. 2 no. 11, s. 2482-2485, bibliogr. 5 poz.

równoważnik dynamiczny ; redukcja sieci ; sieć neuronowa ; analiza systemu zasilania

dynamic equivalents ; network reduction ; neural network ; power system analysis

197/341
Nr opisu: 0000050712   
Using neural network for the evaluation of power consumption of instructions execution.
[Aut.]: A. Borovyi, V. Kostandakos, V. Kochan, V. Turchenko, Anatoliy* Sachenko, T. Laopoulos.
W: Instrumentation and measurement technology. FMTC 2008. IEEE International Instrumentation and Measurement Technology Conference, Victoria, Canada, 12-15 May 2008. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2008, s. 675-681, bibliogr. 8 poz.

estymacja zużycia mocy ; sieć neuronowa ; ARM7TDMI

power consumption estimation ; neural network ; ARM7TDMI

198/341
Nr opisu: 0000049299   
Variable step search algorithm for feedforward networks.
[Aut.]: Mirosław* Kordos, W. Duch.
-Neurocomputing 2008 vol. 71 iss. 13/15, s. 2470-2480, bibliogr. 46 poz.

sieć neuronowa ; perceptron wielowarstwowy ; MLP ; algorytm uczenia ; techniki wyszukiwania ; optymalizacja

neural network ; multilayer perceptron ; MLP ; training algorithm ; search techniques ; optimization

199/341
Nr opisu: 0000047407   
Wykorzystanie metod czasowo-częstotliwościowych do budowy deskryptorów uszkodzeń kół zębatych dla radialnych sieci neuronowych.
[Aut.]: Piotr Czech.
-Zesz. Nauk. WSInformat. Łódź 2008 vol. 7 nr 1, s. 15-28, bibliogr. 15 poz.

przekładnia zębata ; koło zębate ; uszkodzenie ; diagnozowanie ; sieć neuronowa ; radialna sieć neuronowa

gear ; gear wheel ; damage ; diagnosis ; neural network ; radial neural network

200/341
Nr opisu: 0000050099
Wykorzystanie modelowania regresyjnego i neuronowego do oceny energetycznej bloku energetycznego.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Wojciech Stanek, Grzegorz* Szapajko.
W: Termodynamika w nauce i gospodarce. T. 2. Pod red. Z. Gnutka, W. Gajewskiego. Wrocław : Oficyna Wydaw. Politechniki Wrocławskiej, 2008, s. 308-314, bibliogr. 10 poz.

blok energetyczny ; regresja ; sieć neuronowa

power unit ; regression ; neural network

201/341
Nr opisu: 0000050447
Zastosowanie sieci neuronowych do predykcji twardości stali konstrukcyjnych.
[Aut.]: P. Wciseł, P. Skuza, Mariusz Krupiński, Wojciech Sitek.
W: Sesja Okolicznościowa Studenckich Kół Naukowych "SO-KÓŁ'08". Impreza towarzysząca międzynarodowej konferencji naukowej AMME'08, Gliwice, 3 czerwca 2008 r.. Red.: Zbigniew Brytan, Mirosław Bonek. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2008, s. 77-82, bibliogr. 6 poz. (Prace Studenckich Kół Naukowych ; Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska nr 18)

stal stopowa ; projektowanie wspomagane komputerowo ; sieć neuronowa

alloy steel ; computer aided design ; neural network

202/341
Nr opisu: 0000050531
Zastosowanie sieci neuronowych do przewidywania magnetyzacji nasycenia.
[Aut.]: Błażej Tomiczek, Jarosław Konieczny, Leszek** Dobrzański.
W: Proceedings of the Fourteenth International Scientific Conference on Contemporary Achievements in Mechanics, Manufacturing and Materials Science. CAM3S'2008, Gliwice - Ryn, Poland, 22nd-25th June 2008. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : International Organising Committee of the Scientific Conferences World Press, 2008, s. 57, bibliogr. 1 poz.

sieć neuronowa ; materiał magnetyczny ; stop amorficzny ; własności magnetyczne

risk of explosion ; optical device ; neural network ; magnetic material ; amorphous alloy ; magnetic properties

203/341
Nr opisu: 0000042774
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do oceny stopnia bezpieczeństwa obudowy wyrobisk górniczych.
[Aut.]: Stanisław Duży.
W: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2008. Konferencja naukowa. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2008, s. 107-115, bibliogr. 14 poz. (Zeszyty Naukowe ; Politechnika Śląska nr 1798 Górnictwo ; z. 286)

obudowa wyrobiska ; obudowa odrzwiowa ; sieć neuronowa

headings support ; yielding support ; neural network

204/341
Nr opisu: 0000039105
An approach to image recognition in a vision system of a mobile robot.
[Aut.]: M. Dyduch, Anna Timofiejczuk.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, dysk optyczny (CD-ROM) s. 25-26, bibliogr. 3 poz.

rozpoznawanie obrazów ; sieć neuronowa

image recognition ; neural network

205/341
Nr opisu: 0000023116   
Analysis of influence of chemical composition of Al-Si-Cu casting alloy on formation of casting defects.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, Piotr Zarychta, Rafał* Maniara.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2007 vol. 21 iss. 2, s. 53-56, bibliogr. 15 poz.

stop Al-Si-Cu ; sieć neuronowa ; wada odlewnicza ; jakość odlewu

Al-Si-Cu alloy ; neural network ; casting defect ; casting quality

206/341
Nr opisu: 0000094233   
Application of neural networks for analysis of relationship between the service properties of CVD coatings and their multifractal parameters.
[Aut.]: Waldemar Kwaśny, Wojciech Sitek, Daniel Pakuła, Leszek** Dobrzański.
-Inż. Mater. 2007 R. 28 nr 3/4, s. 660-665, bibliogr. 60 poz.
Referat wygłoszony na: Advanced materials & technologies. AMT 2007. XVIII Physical Metallurgy and Materials Science Conference, Warsaw-Jachranka, Poland, 18-21 June 2007

sieć neuronowa ; powłoka CVD ; ceramika narzędziowa ; skalowanie ; właściwości mechaniczne

neural network ; CVD coating ; tool ceramics ; scaling ; mechanical properties

207/341
Nr opisu: 0000022955   
Application of neural networks to classification of internal damages in steels working in creep service.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Marek Sroka, J. Dobrzański.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2007 vol. 20 iss. 1/2, s. 303-306, bibliogr. 18 poz.

analiza obrazu ; sieć neuronowa ; stal ; uszkodzenie ; pełzanie

image analysis ; neural network ; steel ; damage ; creep

208/341
Nr opisu: 0000039159   
Applications of the artificial intelligence methods for modeling of the ACAlSi7Cu alloy crystallization process.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Rafał* Maniara, J. Sokolowski, Wojciech* Kasprzak, Mariusz Krupiński, Zbigniew Brytan.
-J. Mater. Process. Technol. 2007 vol. 192/193, s. 582-587, bibliogr. 14 poz.. Impact Factor 0.816

sieć neuronowa ; analiza derywacyjna ; modyfikacja termiczna ; proces krystalizacji ; ocena ilościowa

neural network ; derivation analysis ; thermal modification ; crystallization process ; quantitative evaluation

209/341
Nr opisu: 0000031553
Bazy danych. Nowe technologie. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka.
Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2007

baza danych ; analiza danych ; hurtownia danych ; sieć neuronowa ; grupowanie dokumentów

database ; data analysis ; data warehouse ; neural network ; document clustering

210/341
Nr opisu: 0000039109
Cellular processing and neural classification in a system of image recognition.
[Aut.]: Wojciech Jamrozik.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, dysk optyczny (CD-ROM) s. 33-34, bibliogr. 4 poz.

sieć neuronowa ; automat komórkowy ; przetwarzanie obrazu ; rozpoznawanie wzorców

neural network ; cellular automata ; image processing ; pattern classification

211/341
Nr opisu: 0000039106
Classification of machine technical state on the basis of electromagnetic field measurements.
[Aut.]: Marek Fidali, A. Hadrian.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, dysk optyczny (CD-ROM) s. 27-28, bibliogr. 6 poz.

pole elektromagnetyczne ; sieć neuronowa ; klasyfikacja ; diagnostyka

electromagnetic field ; neural network ; classification ; diagnostics

212/341
Nr opisu: 0000039107
Classification of technical state of rotating machinery with the use of statistical features of thermographic images.
[Aut.]: Marek Fidali, Ł. Zwoliński.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, dysk optyczny (CD-ROM) s. 29-30, bibliogr. 8 poz.

termografia podczerwieni ; sieć neuronowa ; klasyfikacja ; diagnostyka

infrared thermography ; neural network ; classification ; diagnostics

213/341
Nr opisu: 0000039931   
Combined approach to face detection for video-surveillance.
[Aut.]: I. Paliy, Y. Kurylyak, V. Kapura, Anatoliy* Sachenko, D. Lamovsky, R. Sadykhov.
W: Proceedings of the 4th IEEE Workshop on Intelligent Data Acquisition Advanced Computing Systems: Technology and Applications. IDAACS 2007, Dortmund, Germany, 6-8 September 2007. New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2007, s. 594-598, bibliogr. 11 poz.

detekcja twarzy ; wykrywanie ruchu ; barwa skóry ; segmentacja ; kaskada ; sieć neuronowa

face detection ; motion detection ; skin colour ; segmentation ; cascade ; neural network

214/341
Nr opisu: 0000029430   
Computer aided classification of internal damages the chromium-molybdenum steels after creep service.
[Aut.]: J. Dobrzański, Marek Sroka.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2007 vol. 24 iss. 2, s. 143-146, bibliogr. 15 poz.

analiza obrazu ; sieć neuronowa ; stal ; pełzanie

image analysis ; neural network ; steel ; creep

215/341
Nr opisu: 0000022997   
Computer assistance in the tchnological process efficiency analysis.
[Aut.]: Beata Krupińska, Danuta** Szewieczek.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2007 vol. 20 iss. 1/2, s. 543-546, bibliogr. 15 poz.

planowanie produkcji ; sterowanie produkcją ; efektywność technologiczna ; optymalizacja ; sieć neuronowa

production planning ; production control ; technological efficiency ; optimization ; neural network

216/341
Nr opisu: 0000029441   
Computer programme for prediction steel parameters after heat treatment.
[Aut.]: J. Trzaska, Leszek** Dobrzański, Adam* Jagiełło.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2007 vol. 24 iss. 2, s. 171-174, bibliogr. 15 poz.

komputerowa nauka o materiałach ; metody sztucznej inteligencji ; sieć neuronowa ; diagram CCT

computational materials science ; artificial intelligence methods ; neural network ; CCT diagram

217/341
Nr opisu: 0000039162   
Computer simulation of hard magnetic composite materials Nd-Fe-B properties.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Małgorzata Drak, Jacek Trzaska.
-J. Mater. Process. Technol. 2007 vol. 192/193, s. 595-601, bibliogr. 22 poz.. Impact Factor 0.816

sieć neuronowa ; symulacja ; Nd-Fe-B ; materiał magnetyczny ; materiały kompozytowe

neural network ; simulation ; Nd-Fe-B ; magnetic material ; composite materials

218/341
Nr opisu: 0000041321   
Identification of the energy characteristics of a Cowper stove with the application of neural modelling.
[Aut.]: Wojciech Stanek, Henryk Rusinowski.
-Energy Convers. Manage. 2007 vol. 48 iss. 11, s. 2810-2817, bibliogr. 14 poz.. Impact Factor 1.180

optymalizacja on-line ; sieć neuronowa ; nagrzewnica Cowper'a

on-line optimization ; neural network ; Cowper stone

219/341
Nr opisu: 0000039325   
Improvement of technological processes by the use of technological efficiency analysis.
[Aut.]: Beata Krupińska, Danuta** Szewieczek, Leszek** Dobrzański.
-Arch. Mater. Sci. Eng. 2007 vol. 28 iss. 12, s. 751-756, bibliogr. 14 poz.

zarządzanie przemysłem ; organizacja przemysłu ; planowanie produkcji ; sterowanie produkcją ; efektywność technologiczna ; optymalizacja ; sieć neuronowa

industrial management ; industrial organization ; production planning ; production control ; technological efficiency ; optimization ; neural network

220/341
Nr opisu: 0000040177   
Interplanetary shock arrival time prediction using multi-layer perceptron.
[Aut.]: V. Turchenko, V. Demchuk, Anatoliy* Sachenko.
W: Proceedings of the 4th IEEE Workshop on Intelligent Data Acquisition Advanced Computing Systems: Technology and Applications. IDAACS 2007, Dortmund, Germany, 6-8 September 2007. New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2007, s. 185-190, bibliogr. 17 poz.

pogoda kosmiczna ; przewidywanie wstrząsów międzyplanetarnych ; sieć neuronowa

space weather ; predicting interplanetary shocks ; neural network

221/341
Nr opisu: 0000039955
Kongres Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'07". Impreza towarzysząca światowemu kongresowi COMMENT 2007, Gliwice, 25 maja 2007 r.. Red. Wojciech Sitek.
Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2007

materiały inżynierskie ; funkcjonalny materiał gradientowy ; szkło metaliczne ; materiały narzędziowe ; ogniwo fotowoltaiczne ; stop ; implant ; odporność na korozję ; nanomateriały ; sieć neuronowa ; zarządzanie bhp

engineering materials ; Functionally Graded Material ; metallic glass ; tool materials ; photovoltaic cell ; alloy ; implant ; corrosion resistance ; nanomaterials ; neural network ; occupational health and safety management

222/341
Nr opisu: 0000040637   
Konstruktywna indukcja i rozmywanie dla poprawy jakości reguł z liniowymi konkluzjami.
[Aut.]: Marek Sikora.
W: Technologie przetwarzania danych. TPD 2007. II Konferencja naukowa, Poznań, 24-26 września 2007. Materiały konferencyjne. Pod red. T. Morzego, M. Gorawskiego, R. Wrembla. Poznań : Wydaw. Politechniki Poznańskiej, 2007, s. 47-58, bibliogr. 18 poz.

predykcja ; sieć neuronowa ; konstruktywna indukcja

prediction ; neural network ; constructive induction

223/341
Nr opisu: 0000022902   
Methodology of automatic quality control of aluminium castings.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, J. H. Sokołowski.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2007 vol. 20 iss. 1/2, s. 69-78, bibliogr. 22 poz.

automatyzacja procesu technologicznego ; Al-Si-Cu ; sieć neuronowa ; analiza obrazu ; wada odlewnicza ; odlew aluminiowy

automation of technological process ; Al-Si-Cu ; neural network ; image analysis ; casting defect ; aluminium casting

224/341
Nr opisu: 0000039157   
Modelling of CCT diagrams for engineering and constructional steels.
[Aut.]: Jacek Trzaska, Leszek** Dobrzański.
-J. Mater. Process. Technol. 2007 vol. 192/193, s. 504-510, bibliogr. 14 poz.. Impact Factor 0.816

diagram CCT ; modelowanie ; sieć neuronowa ; stal konstrukcyjna

CCT diagram ; modelling ; neural network ; constructional steel

225/341
Nr opisu: 0000041319   
Neural modelling of steam boilers.
[Aut.]: Henryk Rusinowski, Wojciech Stanek.
-Energy Convers. Manage. 2007 vol. 48 iss. 11, s. 2802-2809, bibliogr. 19 poz.. Impact Factor 1.180

modelowanie empiryczne ; sieć neuronowa ; turbina parowa

empirical modelling ; neural network ; steam boiler

226/341
Nr opisu: 0000039927   
Neural-based control of mine ventilation networks.
[Aut.]: I. Turchenko, V. Kochan, Anatoliy* Sachenko.
W: Proceedings of the 4th IEEE Workshop on Intelligent Data Acquisition Advanced Computing Systems: Technology and Applications. IDAACS 2007, Dortmund, Germany, 6-8 September 2007. New York : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2007, s. 219-224, bibliogr. 31 poz.

kopalniana sieć wentylacyjna ; kontrola przepływu powietrza ; sieć neuronowa

mine ventilation network ; airflow control ; neural network

227/341
Nr opisu: 0000027929
Sieci. Analiza i optymalizacja.
[Aut.]: Konrad Kaczmarek, Andrzej** Nowak.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2007, 176 s., bibliogr.
Skrypt nr 2407

teoria grafów ; teoria optymalizacji ; sieć neuronowa ; graf biegunowy ; graf wiązań ; algorytm genetyczny ; graf przepływu danych

graph theory ; optimization theory ; neural network ; polar graph ; bond graph ; genetic algorithm ; data flow graph

228/341
Nr opisu: 0000109291
System monitorowania i wykrywania awarii sieci wodociągowych.
[Aut.]: Ryszard Wyczółkowski.
W: Diagnostyka procesów i systemów. Pod red. J. Korbicza, K. Patana, M. Kowala. Warszawa : Akademicka Oficyna Wydaw. EXIT, 2007, s. 307-314, bibliogr. 4 poz. (Problemy Współczesnej Nauki, Teoria i Zastosowania ; Automatyka i Robotyka bibliogr. 4 poz.)

sieć neuronowa ; diagnostyka ; wodociąg ; lokalizacja wycieku

neural network ; diagnostics ; water pipe ; leak location

229/341
Nr opisu: 0000030396   
Systemy regułowe bazujące na prototypach oraz ich relacje z systemami rozmytymi w zastosowaniu do klasyfikacji danych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Marcin Blachnik.
Gliwice, 2007, 117 k., bibliogr. 178 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. Tadeusz Wieczorek

system regułowy ; system rozmyty ; grupowanie danych ; przetwarzanie danych ; selekcja cech ; sieć neuronowa

rule-based system ; fuzzy system ; data clustering ; data processing ; feature selection ; neural network

230/341
Nr opisu: 0000031982   
Sztuczna inteligencja w zagadnieniach inżynierskich.
[Aut.]: Jerzy** Skrzypczyk.
-Zesz. Nauk. PŚl., Bud. 2007 z. 112, s. 13-26, bibliogr. 20 poz.

sztuczna inteligencja ; wyspecjalizowany system liczbowy ; sieć neuronowa ; algorytm genetyczny

artificial intelligence ; specialized numerical system ; neural network ; genetic algorithm

231/341
Nr opisu: 0000039058
The use of neural networks for the classification of casting defect.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, J. Sokołowski, Piotr Zarychta.
-Int. J. Comput. Mater. Sci. Surf. Eng. 2007 vol. 1 no. 1, s. 18-27, bibliogr. 16 poz.

metodologia badań ; Al-Si-Cu ; sieć neuronowa ; analiza obrazu ; wada odlewnicza ; klasyfikacji wad ; defektoskopia RTG ; stop aluminium ; parametryzacja procesu

research methodology ; Al-Si-Cu ; neural network ; image analysis ; casting defect ; defect classification ; X-ray flaw detection ; aluminium alloy ; process parameter

232/341
Nr opisu: 0000038841   
Właściwości metrologiczne sieci neuronowej realizującej odtwarzanie w przetworniku próbkującym. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Piotr* Makowski.
Gliwice, 2007, [156] s., bibliogr. 68 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Elektryczny. Promotor: prof. dr hab. inż. Jerzy** Jakubiec

sieć neuronowa ; uczenie sieci ; algorytm uczenia ; metrologia ; przetwornik próbkujący ; niepewność pomiaru ; badanie symulacyjne

neural network ; network learning ; training algorithm ; metrology ; sampling transducer ; measurement uncertainty ; simulation analysis

233/341
Nr opisu: 0000047285
Wykorzystanie modeli neuronowych w badaniach symulacyjnych generatorów synchronicznych.
[Aut.]: Adrian Nocoń, Stefan Paszek.
W: Aktualne problemy w elektroenergetyce. APE'07. XIII Międzynarodowa konferencja naukowa, Gdańsk-Jurata, 13-15 czerwca 2007. [Dokument elektroniczny]. Katedra Elektroenergetyki. Wydział Elektrotechniki i Automatyki. Politechnika Gdańska. [B.m.] : [b.w.], 2007, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1-8, bibliogr. 7 poz.

generator synchroniczny ; sztuczna sieć neuronowa ; model neuronowy ; model obwodowy

synchronous generator ; artificial neural network ; neural network ; circuit model

234/341
Nr opisu: 0000032117
Wykorzystanie neuronowych sieci modularnych do diagnostyki analogowych układów elektronicznych.
[Aut.]: I. Kurowski, Jerzy** Rutkowski.
W: VI Krajowa Konferencja Elektroniki, [Darłówko Wschodnie, 11-13 czerwca 2007 r.]. Warszawa : Wydaw. Czasopism i Książek Technicznych SIGMA-NOT, 2007, s. 37-39, bibliogr. 13 poz. (Elektronika ; R. 48, nr 11 0033-2089)

analogowy układ elektroniczny ; klasyfikator neuronowy ; sieć neuronowa

analog electronic circuit ; neural classifier ; neural network

235/341
Nr opisu: 0000031023
Wykorzystanie neuronowych sieci modularnych do diagnostyki analogowych układów elektronicznych.
[Aut.]: I. Kurowski, Jerzy** Rutkowski.
W: Szósta Krajowa Konferencja Elektroniki, [Darłówko Wschodnie, 11-13 czerwca 2007]. Materiały konferencji. T. 1. [Gdańsk] : [Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej], 2007, s. 71-76, bibliogr. 13 poz.

analogowy układ elektroniczny ; diagnostyka układów analogowych ; klasyfikator neuronowy ; RBF ; sieć neuronowa ; słownik uszkodzeń ; metoda BKS ; modularna sieć neuronowa

analogue electronic circuit ; analog circuit diagnosis ; neural classifier ; RBF ; neural network ; dictionary of damages ; BKS method ; analog electronic circuit ; modular neural network ; dictionary of faults

236/341
Nr opisu: 0000039187
Wykorzystanie sieci neuronowej MLP i ciągłej transformaty falkowej w diagnostyce uszkodzeń zębów kół przekładni.
[Aut.]: Piotr Czech.
W: Nowe technologie i materiały w metalurgii i inżynierii materiałowej. Materiały XV seminarium naukowego, Katowice, 18 maja 2007. Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii Politechniki Śląskiej. [Katowice] : [Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii Politechniki Śląskiej], 2007, s. 79-82, bibliogr. 7 poz.

sieć neuronowa ; MLP ; transformata falkowa ; diagnostyka uszkodzeń ; przekładnia zębata

neural network ; MLP ; wavelet transform ; fault diagnosis ; toothed gear

237/341
Nr opisu: 0000040741
Zastosowanie klasyfikatora neuronowego do identyfikacji niesprawności sieci wodociągowej.
[Aut.]: Bogdan* Wysogląd.
W: Diagnostyka procesów i systemów. Pod red. J. Korbicza, K. Patana, M. Kowala. Warszawa : Akademicka Oficyna Wydaw. EXIT, 2007, s. 315-322, bibliogr. 8 poz. (Problemy Współczesnej Nauki, Teoria i Zastosowania ; Automatyka i Robotyka)

diagnostyka ; algorytm genetyczny ; sieć neuronowa

diagnostics ; genetic algorithm ; neural network

238/341
Nr opisu: 0000039634
Zastosowanie sieci neuronowych do obliczania twardości stali z molibdenem.
[Aut.]: M. Palion, Jacek Trzaska.
W: Kongres Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'07". Impreza towarzysząca światowemu kongresowi COMMENT 2007, Gliwice, 25 maja 2007 r.. Red. Wojciech Sitek. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2007, s. 29-34, bibliogr. 7 poz. (Prace Studenckich Kół Naukowych ; Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska nr 13)

stal ; obróbka cieplna ; wykres CTPc ; sieć neuronowa

steel ; heat treatment ; TTT diagram ; neural network

239/341
Nr opisu: 0000039577
Zastosowanie sieci neuronowych do obliczania udziału składników strukturalnych oraz twardości stali chłodzonej z temperatury austenityzowania.
[Aut.]: A. Janoska, Jacek Trzaska.
W: Kongres Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'07". Impreza towarzysząca światowemu kongresowi COMMENT 2007, Gliwice, 25 maja 2007 r.. Red. Wojciech Sitek. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2007, s. 85-90, bibliogr. 6 poz. (Prace Studenckich Kół Naukowych ; Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska nr 12)

stal ; obróbka cieplna ; wykres CTPc ; sieć neuronowa ; twardość

steel ; heat treatment ; TTT diagram ; neural network ; hardness

240/341
Nr opisu: 0000039396
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji cech sygnału czynności serca płodu.
[Aut.]: Michał Jeżewski, P. Łabaj, J. Wróbel, K. Horoba, A. Gacek.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007], s. 114, bibliogr. 2 poz.

monitorowanie płodu ; sieć neuronowa ; klasyfikacja ; kardiotokografia

fetal monitoring ; neural network ; classification ; cardiotocography

241/341
Nr opisu: 0000031720
Analiza, projekt i prototyp wyrzutni elektromagnetycznej.
[Aut.]: Roman* Kroczek.
W: VIII International PhD Workshop. OWD '2006, Wisła, 21-24 X 2006. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], 2006, dysk optyczny (DVD) s. 205-208, bibliogr. 4 poz.

wyrzutnia elektromagnetyczna ; algorytm genetyczny ; sieć neuronowa ; FEMM

electromagnetic launcher ; genetic algorithm ; neural network ; FEMM

242/341
Nr opisu: 0000032224
Analiza, projekt i prototyp wyrzutni elektromagnetycznej.
[Aut.]: Roman* Kroczek.
W: VIII Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie = VIII International PhD Workshop. OWD '2006, [Wisła, 21-24 October 2006]. Vol. 2. Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej [i in.]. [Gliwice] : Komitet Organizacyjny Sympozjum PPEE i Seminarium BSE, 2006, s. 205-208, bibliogr. 4 poz. (Archiwum Konferencji PTETiS ; vol. 22)

wyrzutnia elektromagnetyczna ; FEMM ; algorytm genetyczny ; sieć neuronowa

electromagnetic launcher ; FEMM ; genetic algorithm ; neural network

243/341
Nr opisu: 0000019437   
Analysis of technological process on the basis of efficiency criterion.
[Aut.]: Beata Krupińska, Danuta** Szewieczek.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2006 vol. 17 iss. 1/2, s. 421-424, bibliogr. 15 poz.

planowanie produkcji ; kontrola produkcji ; efektywność techniczna ; proces technologiczny ; optymalizacja ; sieć neuronowa

production planning ; production control ; technological efficiency ; technological process ; optimization ; neural network

244/341
Nr opisu: 0000023229
Application of neural networks for prediction of fetal outcome.
[Aut.]: M. Jeżewski, Norbert* Henzel, J. Wróbel, P. Łabaj, K. Horoba, A. Matonia.
W: Medical informatics and technology. MIT 2006. Proceedings of the XI international conference, Wisła - Malinka, Poland, September 25-27, 2006. Eds: Ewa Piętka, Jacek Łęski, Stanisław Franiel. [Gliwice] : [Wydaw. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego], [2006], s. 127-132, bibliogr. 5 poz.

monitorowanie płodu ; sieć neuronowa ; klasyfikacja wzorców

fetal monitoring ; neural network ; pattern classification

245/341
Nr opisu: 0000025386   
Extraction of fuzzy rules using deterministic annealing integrated with ε-insensitive learning.
[Aut.]: Robert Czabański.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2006 vol. 16 iss. 6, s. 352-372, bibliogr. 28 poz.

system rozmyty ; sieć neuronowa ; system neuronowo-rozmyty ; ekstrakcja ; wyżarzanie deterministyczne

fuzzy system ; neural network ; neuro-fuzzy system ; extraction ; deterministic annealing

246/341
Nr opisu: 0000029676   
Extraction of fuzzy rules using deterministic annealing integrated with e~~00-insensitive learning.
[Aut.]: Robert Czabański.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2006 vol. 16 no. 3, s. 357-372, bibliogr.

system rozmyty ; sieć neuronowa ; system neuronowo-rozmyty ; wydobycie ; wyżarzanie

fuzzy system ; neural network ; neuro-fuzzy system ; extraction ; annealing

247/341
Nr opisu: 0000021206
Influence of methanol and ethanol on vitamin C crystallization temperature - neural network model.
[Aut.]: Krzysztof Piotrowski, B. Wierzbowska, J. Koralewska, A. Matynia.
-Pol. J. Chem. Technol. 2006 vol. 8 nr 4, s. 23-26, bibliogr. 8 poz.

witamina C ; krystalizacja okresowa ; sieć neuronowa ; temperatura krystalizacji

vitamin C ; batch crystallization ; neural network ; crystallization temperature

248/341
Nr opisu: 0000023854
Komputerowe wspomaganie oceny wpływu składu chemicznego odlewniczego stopu Al-Si-Cu na powstawanie wad w odlewach.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, Piotr Zarychta.
W: XXXIV Szkoła Inżynierii Materiałowej, Kraków - Krynica, 26-29 IX 2006. Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie. Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej. [Kraków] : [Edukacja], [2006], s. 363-368, bibliogr. 16 poz.

Al-Si-Cu ; jakość odlewu ; sieć neuronowa

Al-Si-Cu ; casting quality ; neural network

249/341
Nr opisu: 0000029512   
Kształtowanie struktury i własności odlewniczych stopów Mg-Al-Zn obrabianych cieplnie. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Tomasz Tański.
Gliwice, 2006, 94 k., bibliogr. 200 poz. + Atlas rysunków, zdjęć i tablic : 106 k.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: prof. zw. dr hab. inż. Leszek** Dobrzański

obróbka cieplna ; sieć neuronowa ; stop odlewniczy ; badanie twardości

heat treatment ; neural network ; casting alloy ; hardness test

250/341
Nr opisu: 0000019374   
Methodology of analysis of casting defects.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, J. Sokołowski, Piotr Zarychta, Anna Włodarczyk-Fligier.
-J. Achiev. Mater. Manuf. Eng. 2006 vol. 18 iss. 1/2, s. 267-270, bibliogr. 11 poz.

stop aluminium ; sieć neuronowa ; analiza obrazu ; wada odlewnicza

aluminium alloy ; neural network ; image analysis ; casting defect

251/341
Nr opisu: 0000036755   
Metoda analizy jakości procesów technologicznych przy zastosowaniu komputerowego wspomagania.
[Aut.]: Beata Krupińska, Leszek** Dobrzański, Danuta** Szewieczek, Mariusz Krupiński.
-Arch. Odlew. 2006 R. 6 nr 21/1, s. 185-194, bibliogr. 17 poz.

efektywność technologiczna ; proces technologiczny ; optymalizacja ; sieć neuronowa

technological efficiency ; technological process ; optimization ; neural network

252/341
Nr opisu: 0000032711
Metoda sekwencyjnej analizy obrazu tablicy rejestracyjnej z użyciem sztucznych sieci neuronowych.
[Aut.]: Teresa Pamuła, R. Wasik.
W: Telematyka i bezpieczeństwo transportu. TiBT'06. VI Konferencja, Katowice, 12-13 października 2006 r. [Dokument elektroniczny]. T. 1: Telematyka transportu. Red. Jan Piecha. Katowice : Wydaw. Katedry Systemów Informatycznych Transportu, 2006, dysk optyczny (CD-ROM) s. 66-75, bibliogr. 8 poz.

przetwarzanie obrazów ; sieć neuronowa ; tablica rejestracyjna ; OCR

image processing ; neural network ; licence plate ; OCR

253/341
Nr opisu: 0000023853
Metodyka komputerowego wspomagania klasyfikacji uszkodzeń wewnętrznych stali pracujących w warunkach pełzania.
[Aut.]: Marek Sroka, Leszek** Dobrzański, J. Dobrzański, Agata Śliwa.
W: XXXIV Szkoła Inżynierii Materiałowej, Kraków - Krynica, 26-29 IX 2006. Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie. Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej. [Kraków] : [Edukacja], [2006], s. 357-361, bibliogr. 6 poz.

pełzanie ; sieć neuronowa ; stal ; analiza obrazu

creep ; neural network ; steel ; image analysis

254/341
Nr opisu: 0000029432   
Modelowanie własności laserowo stopowanej stali 55NiCrMoV7 z wykorzystaniem metod sztucznej inteligencji. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Adam* Polok.
Gliwice, 2006, 237 k., bibliogr. 263 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Promotor: prof. zw. dr hab. inż. Leszek** Dobrzański

stal narzędziowa stopowa do pracy na gorąco ; obróbka laserowa ; sztuczna inteligencja ; sieć neuronowa

hot-work alloy tool steel ; laser treatment ; artificial intelligence ; neural network

255/341
Nr opisu: 0000023855
Modelowanie zużycia korozyjnego materiałów kompozytowych magnetycznie twardych Nd-Fe-B.
[Aut.]: Małgorzata Drak, Leszek** Dobrzański.
W: XXXIV Szkoła Inżynierii Materiałowej, Kraków - Krynica, 26-29 IX 2006. Akademia Górniczo-Hutnicza im. St. Staszica w Krakowie. Wydział Inżynierii Metali i Informatyki Przemysłowej. [Kraków] : [Edukacja], [2006], s. 369-375, bibliogr. 7 poz.

materiały kompozytowe ; Nd-Fe-B ; odporność korozyjna ; sieć neuronowa

composite materials ; Nd-Fe-B ; corrosion resistance ; neural network

256/341
Nr opisu: 0000020638
Optymalizacja struktury sieci neuronowej do wyznaczania naprężenia uplastyczniającego.
[Aut.]: Katarzyna* Zoń, Franciszek** Grosman, Adam Płachta.
W: Nowe technologie i materiały w metalurgii i inżynierii materiałowej. Materiały XIV seminarium naukowego, Katowice, 19 maja 2006. [Katowice] : [Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii Politechniki Śląskiej], 2006, s. 69-73, bibliogr. 7 poz.

naprężenie uplastyczniające ; sieć neuronowa

flow stress ; neural network

257/341
Nr opisu: 0000023283
Projekt sieci neuronowej do wspomagania doboru gatunku stali o założonym przebiegu wykresu CTPc.
[Aut.]: Szymon* Malara, Jacek Trzaska.
W: Dzień Komputerowej Nauki o Materiałach. Prace Kongresu Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'06", Gliwice, 5 czerwca 2006 r.. Red. Wojciech Sitek. Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2006, s. 15-20, bibliogr. 11 poz. (Prace Studenckich Kół Naukowych ; Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska nr 4)

sieć neuronowa ; CTPc ; stal

neural network ; CTPc ; steel

258/341
Nr opisu: 0000023286
Przykłady zastosowania komputerowego wspomagania do klasyfikacji zdjęć metalograficznych.
[Aut.]: Barbara* Dołżańska, Marek Sroka.
W: Dzień Komputerowej Nauki o Materiałach. Prace Kongresu Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'06", Gliwice, 5 czerwca 2006 r.. Red. Wojciech Sitek. Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2006, s. 33-38, bibliogr. 8 poz. (Prace Studenckich Kół Naukowych ; Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska nr 4)

pełzanie ; stal ; sieć neuronowa ; analiza obrazu

creep ; steel ; neural network ; image analysis

259/341
Nr opisu: 0000023282
Rozwój systemów komputerowego wspomagania.
[Aut.]: G. Macalla, Wojciech Sitek.
W: Dzień Komputerowej Nauki o Materiałach. Prace Kongresu Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'06", Gliwice, 5 czerwca 2006 r.. Red. Wojciech Sitek. Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2006, s. 3-14, bibliogr. 15 poz. (Prace Studenckich Kół Naukowych ; Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska nr 4)

sztuczna inteligencja ; komputerowe wspomaganie w inżynierii materiałowej ; sieć neuronowa ; system ekspertowy ; algorytm ewolucyjny

artificial intelligence ; computer assistance methods in materials engineering ; neural network ; expert system ; evolutionary algorithm

260/341
Nr opisu: 0000023284
Symulacja komputerowa wpływu składu chemicznego oraz prędkości chłodzenia na temperaturę solidus podeutektycznych stopów aluminium.
[Aut.]: Wojciech Borek, Rafał* Maniara.
W: Dzień Komputerowej Nauki o Materiałach. Prace Kongresu Studenckich Kół Naukowych "CO-KÓŁ'06", Gliwice, 5 czerwca 2006 r.. Red. Wojciech Sitek. Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska. Gliwice : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], 2006, s. 21-26, bibliogr. 20 poz. (Prace Studenckich Kół Naukowych ; Instytut Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych. Politechnika Śląska nr 4)

sieć neuronowa ; stop aluminium ; temperatura solidus

neural network ; aluminium alloy ; solidus temperature

261/341
Nr opisu: 0000029553   
Wykrywanie uszkodzeń przekładni zębatych za pomocą metod sztucznej inteligencji. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Piotr Czech.
Katowice, 2006, 153 k., bibliogr. 275 poz. + zał. : 295 k.
Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Promotor: dr hab. inż. Bogusław Łazarz

przekładnia zębata ; kontrola techniczna ; sieć neuronowa ; sztuczna inteligencja ; wibroakustyka

gearbox ; technical control ; neural network ; artificial intelligence ; vibroacoustics

262/341
Nr opisu: 0000042245   
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do klasyfikacji wad w odlewach ze stopów Al-Si-Cu.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, J. Sokolowski.
-Arch. Odlew. 2006 R. 6 nr 22, s. 598-605, bibliogr. 15 poz.

proces technologiczny ; Al-Si-Cu ; wada odlewnicza ; sieć neuronowa

technological process ; Al-Si-Cu ; casting defect ; neural network

263/341
Nr opisu: 0000042246   
Zastosowanie sieci neuronowych do modelowania temperatury solidus podeutektycznych stopów Al-Si-Cu.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Rafał* Maniara, J. Sokolowski, W. Kierkus.
-Arch. Odlew. 2006 R. 6 nr 22, s. 606-613, bibliogr. 15 poz.

stop aluminium ; temperatura solidus ; sieć neuronowa

aluminium alloy ; solidus temperature ; neural network

264/341
Nr opisu: 0000012852
Application of neural networks for designing the chemical composition of steel with the assumed hardness after cooling from the austenitising temperature.
[Aut.]: Jacek Trzaska, Leszek** Dobrzański.
W: Achievements in mechanical and materials engineering. Proceedings of the 13th international scientific conference, Gliwice-Wisła, Poland, May 16-19, 2005. Ed. L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 689-694, bibliogr. 6 poz.

sieć neuronowa ; diagram CCT ; twardość ; modelowanie

neural network ; CCT diagram ; hardness ; modelling

265/341
Nr opisu: 0000014715   
Application of neural networks for designing the chemical composition of steel with the assumed hardness after cooling from the austenitising temperature.
[Aut.]: Jacek Trzaska, Leszek** Dobrzański.
-J. Mater. Process. Technol. 2005 vol. 164/165, s. 1637-1643, bibliogr. 15 poz.
Zawiera materiały z: 8th International Scientific Conference on Advances in Materials & Processing Technologies &13th International Scientific Conference on Achievements in Mechanical & Materials Engineering in the framework of Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology, Gliwice-Wisła, Poland, 16-19 May 2005. Impact Factor 0.592

sieć neuronowa ; diagram CCT ; twardość ; modelowanie

neural network ; CCT diagram ; hardness ; modelling

266/341
Nr opisu: 0000019232   
Computer aided classification of flaws occurred during casting of aluminum.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, Andrzej Sokołowski.
-J. Mater. Process. Technol. 2005 vol. 167 no. 2/3, s. 456-462, bibliogr. 11 poz.. Impact Factor 0.592

sieć neuronowa ; analiza obrazu ; wady gazowe ; stop aluminium

neural network ; image analysis ; gas defects ; aluminium alloy

267/341
Nr opisu: 0000012762
Computer assisted classification of flaws identified with the radiographical methods in castings from the aluminium alloys.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, Piotr Zarychta, J. Sokołowski, W. Kasprzak.
W: Achievements in mechanical and materials engineering. Proceedings of the 13th international scientific conference, Gliwice-Wisła, Poland, May 16-19, 2005. Ed. L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 155-160, bibliogr. 18 poz.

sieć neuronowa ; analiza obrazu ; stop aluminium

neural network ; image analysis ; aluminium alloy

268/341
Nr opisu: 0000016966
Concept of intelligent monitoring of local water supply system.
[Aut.]: Ryszard Wyczółkowski, Wojciech Moczulski.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 147-148, bibliogr. 3 poz.

monitoring ; model przybliżony ; sieć neuronowa ; wodociąg

monitoring ; approximate model ; neural network ; water pipe

269/341
Nr opisu: 0000012758
Corrosion resistance of the polymer matrix hard magnetic composite materials Nd-Fe-B.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Małgorzata Drak, Jacek Trzaska.
W: Achievements in mechanical and materials engineering. Proceedings of the 13th international scientific conference, Gliwice-Wisła, Poland, May 16-19, 2005. Ed. L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 121-126, bibliogr. 6 poz.

powłoka ochronna ; magnes trwały ; Nd-Fe-B ; materiały kompozytowe ; zużycie przez korozję ; sieć neuronowa

protective coating ; permanent magnet ; Nd-Fe-B ; composite materials ; corrosive wear ; neural network

270/341
Nr opisu: 0000014810
Corrosion resistance of the polymer matrix hard magnetic composite materials Nd-Fe-B.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Małgorzata Drak, Jacek Trzaska.
W: Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology. COMMENT'2005, Gliwice-Wisła, 16th-19th May 2005. [Dokument elektroniczny]. Congress proceedings - short papers. Ed. Leszek A. Dobrzański. [Gliwice] : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], [2005], dysk optyczny (CD-ROM) [Ref. 1.741 s. 1-6], bibliogr. 6 poz.

powłoka ochronna ; magnes trwały ; Nd-Fe-B ; materiały kompozytowe ; zużycie przez korozję ; sieć neuronowa

protective coating ; permanent magnet ; Nd-Fe-B ; composite materials ; corrosive wear ; neural network

271/341
Nr opisu: 0000023398
Corrosion resistance of the polymer matrix hard magnetic composite materials Nd-Fe-B.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Małgorzata Drak, Jacek Trzaska.
W: Programme & abstracts of the Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology. COMMENT'2005, Gliwice-Wisła, 16th-19th May 2005. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 95

powłoka ochronna ; magnes trwały ; Nd-Fe-B ; materiały kompozytowe ; zużycie przez korozję ; sieć neuronowa

protective coating ; permanent magnet ; Nd-Fe-B ; composite materials ; corrosive wear ; neural network

272/341
Nr opisu: 0000014613   
Corrosion resistance of the polymer matrix hard magnetic composite materials Nd-Fe-B.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Małgorzata Drak, Jacek Trzaska.
-J. Mater. Process. Technol. 2005 vol. 164/165, s. 795-804, bibliogr. 23 poz.
Zawiera materiały z: 8th International Scientific Conference on Advances in Materials & Processing Technologies &13th International Scientific Conference on Achievements in Mechanical & Materials Engineering in the framework of Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology, Gliwice-Wisła, Poland, 16-19 May 2005. Impact Factor 0.592

powłoka ochronna ; magnes trwały ; Nd-Fe-B ; materiały kompozytowe ; zużycie przez korozję ; sieć neuronowa

protective coating ; permanent magnet ; Nd-Fe-B ; composite materials ; corrosive wear ; neural network

273/341
Nr opisu: 0000016941
Creation of functional test - the neural network utilization.
[Aut.]: Damian Grzechca, Tomasz Golonek, Jerzy** Rutkowski.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2005. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence AI-METH 2005 and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 16-18 November 2005]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 57-58, bibliogr. 5 poz.

sieć neuronowa ; perceptron wielowarstwowy ; analogowe wykrywanie usterek ; diagnostyka układów analogowych ; wykrywanie błędów

neural network ; multilayer perceptron ; analog faults detection ; analog fault diagnosis ; fault detection

274/341
Nr opisu: 0000017094
Creation of functional test - the neural network utilization.
[Aut.]: Damian Grzechca, Tomasz Golonek, Jerzy** Rutkowski.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2005. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2005, s. 95-98, bibliogr. 8 poz.
pełny tekst na CD-ROM

sieć neuronowa ; perceptron wielowarstwowy ; analogowe wykrywanie usterek ; diagnostyka układów analogowych

neural network ; multilayer perceptron ; analog faults detection ; analog fault diagnosis

275/341
Nr opisu: 0000013023
Employment of the artificial neural networks for prediction of the mechanical properties of constructional steels.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Marek Sroka, Adam* Polok, Agata Śliwa.
W: Achievements in mechanical and materials engineering. Proceedings of the 13th international scientific conference, Gliwice-Wisła, Poland, May 16-19, 2005. Ed. L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 191-194, bibliogr. 3 poz.

sieć neuronowa ; stal konstrukcyjna ; właściwości mechaniczne

neural network ; constructional steel ; mechanical properties

276/341
Nr opisu: 0000014831
Employment of the artificial neural networks for prediction of the mechanical properties of constructional steels.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Marek Sroka, Adam* Polok, Agata Śliwa.
W: Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology. COMMENT'2005, Gliwice-Wisła, 16th-19th May 2005. [Dokument elektroniczny]. Congress proceedings - short papers. Ed. Leszek A. Dobrzański. [Gliwice] : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], [2005], dysk optyczny (CD-ROM) [Ref. 1.833 s. 1-4], bibliogr. 3 poz.

sieć neuronowa ; stal konstrukcyjna ; właściwości mechaniczne

neural network ; constructional steel ; mechanical properties

277/341
Nr opisu: 0000011895
Kierunki badań procesów biologicznego oczyszczania ścieków prowadzone w Katedrze Biotechnologii Środowiskowej.
[Aut.]: Korneliusz** Miksch, Jan** Sikora.
W: Kongres nauki Politechniki Śląskiej Wydziału Inżynierii Środowiska i Energetyki z okazji 60-lecia Uczelni. 50-lecie kierunku Inżynieria Środowiska. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2005, s. 115-123, bibliogr. 15 poz.

technologia oczyszczania ścieków ; nitryfikacja symultaniczna ; denitryfikacja symultaniczna ; usuwanie azotu ; utlenianie fotokatalityczne ; deamonifikacja ; osad czynny ; farmaceutyki ; ścieki komunalne ; sterowanie procesami ; sieć neuronowa ; mikroorganizm ; aktywność metaboliczna ; pomiar

waste treatment technology ; simultaneous nitrification ; simultaneous denitrification ; deammonification ; activated sludge ; pharmaceuticals ; municipal wastewater ; process control ; neural network ; microorganism ; metabolic activity ; measurement

278/341
Nr opisu: 0000012477
Komputerowe wspomaganie klasyfikacji uszkodzeń stali pracujących w warunkach pełzania.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Marek Sroka, Wojciech Sitek, Mariusz Krupiński, J. Dobrzański.
W: Materials, mechanical and manufacturing engineering. MMME'2005. Proceedings of the third scientific conference on the occasion of the 60th Anniversary of the Faculty of Mechanical Engineering of the Silesian University of Technology, Gliwice - Wisła, Poland, [16-19 maja 2005]. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 95-100, bibliogr. 15 poz.

trwałość resztkowa ; pełzanie ; stal ; sieć neuronowa ; analiza obrazu

residual life ; creep ; steel ; neural network ; image analysis

279/341
Nr opisu: 0000011898   
Komputerowe wspomaganie klasyfikacji uszkodzeń stali pracujących w warunkach pełzania.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Marek Sroka, Wojciech Sitek, Mariusz Krupiński.
-Hutnik 2005 R. 72 nr 3, s. 176-181, bibliogr. 15 poz.

trwałość resztkowa ; pełzanie ; stal ; sieć neuronowa ; analiza obrazu

residual life ; creep ; steel ; neural network ; image analysis

280/341
Nr opisu: 0000012478
Komputerowe wspomaganie klasyfikacji wad identyfikowanych metodami radiograficznymi w odlewach ze stopów aluminium.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, Rafał* Maniara, J. Sokołowski, Wojciech* Kasprzak.
W: Materials, mechanical and manufacturing engineering. MMME'2005. Proceedings of the third scientific conference on the occasion of the 60th Anniversary of the Faculty of Mechanical Engineering of the Silesian University of Technology, Gliwice - Wisła, Poland, [16-19 maja 2005]. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 101-108, bibliogr. 21 poz.

stop aluminium ; wada odlewnicza ; analiza obrazu ; sieć neuronowa

aluminium alloy ; castings defect ; image analysis ; neural network

281/341
Nr opisu: 0000012140   
Komputerowe wspomaganie klasyfikacji wad identyfikowanych metodami radiograficznymi w odlewach ze stopów aluminium.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Mariusz Krupiński, Rafał* Maniara, Wojciech* Kasprzak, J. Sokołowski.
-Rudy Metale 2005 R. 50 nr 5, s. 229-236, bibliogr. 21 poz.

stop aluminium ; wada odlewnicza ; analiza obrazu ; sieć neuronowa

aluminium alloy ; castings defect ; image analysis ; neural network

282/341
Nr opisu: 0000015040
Modelling of transformations occuring during quenching in engineering steels.
[Aut.]: Jacek Trzaska, Leszek** Dobrzański.
W: Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology. COMMENT'2005, Gliwice-Wisła, 16th-19th May 2005. [Dokument elektroniczny]. Congress proceedings - short papers. Ed. Leszek A. Dobrzański. [Gliwice] : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], [2005], dysk optyczny (CD-ROM) [Ref. 4.862 s. 1-6], bibliogr. 6 poz.

sieć neuronowa ; diagram CCT ; twardość ; modelowanie ; regresja

neural network ; CCT diagram ; hardness ; modelling ; regression

283/341
Nr opisu: 0000012474
Modelowanie przemian zachodzących podczas hartowania w stalach maszynowych.
[Aut.]: Jacek Trzaska, Leszek** Dobrzański.
W: Materials, mechanical and manufacturing engineering. MMME'2005. Proceedings of the third scientific conference on the occasion of the 60th Anniversary of the Faculty of Mechanical Engineering of the Silesian University of Technology, Gliwice - Wisła, Poland, [16-19 maja 2005]. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 73-82, bibliogr. 20 poz.

stal maszynowa ; wykres CTPc ; sieć neuronowa ; modelowanie

machinery steel ; CCT diagram ; neural network ; modelling

284/341
Nr opisu: 0000066631
Modelowanie przemian zachodzących podczas hartowania w stalach maszynowych.
[Aut.]: Jacek Trzaska, Leszek** Dobrzański.
-Inż. Masz. 2005 R. 10 z. 1/2, s. 41-60

stal maszynowa ; wykres CTPc ; sieć neuronowa ; modelowanie

machinery steel ; CCT diagram ; neural network ; modelling

285/341
Nr opisu: 0000012024
Modelowanie przemian zachodzących podczas hartowania w stalach maszynowych.
[Aut.]: Jacek Trzaska, Leszek** Dobrzański.
W: Komputerowe wspomaganie w inżynierii maszyn i materiałów. Pod red. Leszka A. Dobrzańskiego. Wrocław : Agencja Wydaw. Wrocławskiej Rady FSNT NOT, 2005, s. 41-60, bibliogr. 20 poz. (Inżynieria Maszyn ; R. 10, z. 1/2 1426-708X)

wykres CTPc ; sieć neuronowa ; modelowanie

CTPc curves ; neural network ; modelling

286/341
Nr opisu: 0000020507
Możliwości wykorzystania sieci neuronowych do sterowania procesem nagrzewania wsadu w piecu pokrocznym.
[Aut.]: R. Skraba, Tadeusz Wieczorek.
W: Nowe technologie i materiały w metalurgii i inżynierii materiałowej. Materiały XIII seminarium naukowego, Katowice, 13 maja 2005. [Katowice] : [Wydział Inżynierii Materiałowej i Metalurgii Politechniki Śląskiej], 2005, s. 31-36, bibliogr. 8 poz.

sieć neuronowa ; piec pokroczny ; wsad

neural network ; beam furnance ; charge

287/341
Nr opisu: 0000017917   
Neuro-fuzzy modelling based on a deterministic annealing approach.
[Aut.]: Robert Czabański.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2005 vol. 15 no. 4, s. 561-576, bibliogr.

system rozmyty ; sieć neuronowa ; system neuronowo-rozmyty ; ekstrakcja reguł rozmytych ; wyżarzanie deterministyczne ; predykcja

fuzzy system ; neural network ; neuro-fuzzy system ; fuzzy rules extraction ; deterministic annealing ; prediction

288/341
Nr opisu: 0000018654
Rozpoznawanie obrazów obrabiarek z zastosowaniem sieci neuronowej Hopfielda.
[Aut.]: Elżbieta* Gałuszka, J. Głośny, Andrzej Sokołowski.
-Pr. Nauk. Kat. Bud. Masz. PŚl. 2005 nr 4, s. 167-176, bibliogr. 4 poz.

sieć neuronowa Hopfielda ; obrabiarka ; odkształcenie termiczne ; sieć neuronowa

Hopfield-type neural network ; machine tool ; thermal deformation ; neural network

289/341
Nr opisu: 0000014794
The selection of design features in the process of ordered construction family creating.
[Aut.]: Paweł* Chyra, Piotr Gendarz.
W: Worldwide Congress on Materials and Manufacturing Engineering and Technology. COMMENT'2005, Gliwice-Wisła, 16th-19th May 2005. [Dokument elektroniczny]. Congress proceedings - short papers. Ed. Leszek A. Dobrzański. [Gliwice] : [Komitet Organizacyjny Międzynarodowych Konferencji Naukowych Instytutu Materiałów Inżynierskich i Biomedycznych Politechniki Śląskiej], [2005], dysk optyczny (CD-ROM) [Ref. 2.604 s. 1-4], bibliogr. 4 poz.

uporządkowana rodzina konstrukcji ; algorytmizacja ; sieć neuronowa

ordered family of constructions ; algorithmization ; neural network ; γ assignation

290/341
Nr opisu: 0000012027
Zastosowania metod sztucznej inteligencji w diagnostyce obrabiarki i procesu skrawania.
[Aut.]: Andrzej Sokołowski.
W: Komputerowe wspomaganie w inżynierii maszyn i materiałów. Pod red. Leszka A. Dobrzańskiego. Wrocław : Agencja Wydaw. Wrocławskiej Rady FSNT NOT, 2005, s. 107-128, bibliogr. 22 poz. (Inżynieria Maszyn ; R. 10, z. 1/2 1426-708X)

diagnostyka ; obrabiarka ; proces skrawania ; sztuczna inteligencja

diagnostics ; machine tool ; cutting process ; neural network

291/341
Nr opisu: 0000012473
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do predykcji własności produktów hutniczych ze stali konstrukcyjnych.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, M. Kowalski, Janusz Madejski.
W: Materials, mechanical and manufacturing engineering. MMME'2005. Proceedings of the third scientific conference on the occasion of the 60th Anniversary of the Faculty of Mechanical Engineering of the Silesian University of Technology, Gliwice - Wisła, Poland, [16-19 maja 2005]. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2005, s. 65-72, bibliogr. 14 poz.

wytrzymałość na rozciąganie ; granica plastyczności ; sieć neuronowa ; algorytm genetyczny ; sztuczna inteligencja ; komputerowa nauka o materiałach

tensile strength ; yield point ; neural network ; genetic algorithm ; artificial intelligence ; computational materials science

292/341
Nr opisu: 0000011897   
Zastosowanie metod sztucznej inteligencji do predykcji własności produktów hutniczych ze stali konstrukcyjnych.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, M. Kowalski, Janusz Madejski.
-Hutnik 2005 R. 72 nr 3, s. 155-162, bibliogr. 14 poz.

wytrzymałość na rozciąganie ; granica plastyczności ; sieć neuronowa ; algorytm genetyczny ; sztuczna inteligencja ; komputerowa nauka o materiałach

tensile strength ; yield point ; neural network ; genetic algorithm ; artificial intelligence ; computational materials science

293/341
Nr opisu: 0000012035
Zastosowanie metody CBR do wspomagania procesu koncepcyjnego projektowania maszyn.
[Aut.]: Piotr Ociepka, Jerzy Świder.
W: Komputerowe wspomaganie w inżynierii maszyn i materiałów. Pod red. Leszka A. Dobrzańskiego. Wrocław : Agencja Wydaw. Wrocławskiej Rady FSNT NOT, 2005, s. 343-360, bibliogr. 8 poz. (Inżynieria Maszyn ; R. 10, z. 1/2 1426-708X)

metoda CBR ; projektowanie ; sztuczna inteligencja

CBR method ; designing ; neural network

294/341
Nr opisu: 0000078113
Zastosowanie radialnych i rozmytych sieci neuronowych w zagadnieniach aproksymacji zadań brzegowych.
[Aut.]: Tadeusz* Burczyński, Antoni* Skrobol.
W: Modelowanie i symulacja komputerowa w technice. IV Sympozjum. Wyższa Szkoła Informatyki. Łódź : Wyższa Szkoła Informatyki, 2005, s. 31-36, bibliogr. 5 poz.

sieć neuronowa o radialnych funkcjach bazowych ; sieć neuronowa ; aproksymacja

radial basis function neural network ; neural network ; approximation

295/341
Nr opisu: 0000011152
Application of neural networks for diagnostics of dynamic processes.
[Aut.]: P. Przystałka, Wojciech Moczulski.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2004. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 17-19 November 2004]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2004, s. 111-112, bibliogr. 3 poz.

sztuczna inteligencja ; sieć neuronowa ; baza danych ; szereg czasowy

artificial intelligence ; neural network ; database ; time series

296/341
Nr opisu: 0000014582   
Application of neural networks for prediction of critical values of temperatures and time of the supercooled austenite transformations.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Jacek Trzaska.
-J. Mater. Process. Technol. 2004 vol. 155/156, s. 1950-1955, bibliogr. 7 poz.. Impact Factor 0.578

sieć neuronowa ; diagram CCT ; modelowanie

neural network ; CCT diagram ; modelling

297/341
Nr opisu: 0000014548   
Application of neural networks to forecasting the CCT diagrams.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Jacek Trzaska.
-J. Mater. Process. Technol. 2004 vol. 157/158, s. 107-113, bibliogr. 7 poz.. Impact Factor 0.578

sieć neuronowa ; diagram CCT ; modelowanie

neural network ; CCT diagram ; modelling

298/341
Nr opisu: 0000011144
Application of RBF neural network for data integration.
[Aut.]: E. Gałuszka, Andrzej Sokołowski.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2004. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 17-19 November 2004]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2004, s. 61-62, bibliogr. 8 poz.

sztuczna inteligencja ; sieć neuronowa

artificial intelligence ; neural network

299/341
Nr opisu: 0000011137
Approximation of a boundary-value problem using artificial neural networks.
[Aut.]: Tadeusz* Burczyński, A. Skrobol.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2004. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 17-19 November 2004]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2004, s. 41-42, bibliogr. 5 poz.

sztuczna sieć neuronowa ; wieża chłodnicza ; sieć neuronowa ; aproksymacja ; metoda elementów brzegowych

artificial neural network ; radial basis functions ; neural network ; approximation ; boundary element method

300/341
Nr opisu: 0000015192
Błędy własne sieci neuronowej zastosowanej do rozwiązywania dwuwymiarowego odwrotnego zadania pomiarowego.
[Aut.]: P. Makowski, Jerzy Roj.
W: VI Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie. OWD '2004, [Wisła, 16-19 October 2004]. Vol. 6. Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej [ i in.]. [Gliwice] : Komitet Organizacyjny Sympozjum PPEE i Seminarium BSE, 2004, s. 303-306 (Archiwum Konferencji PTETiS ; vol. 19)

sieć neuronowa ; właściwości metrologiczne ; model metrologiczny

neural network ; metrological properties ; metrological model

301/341
Nr opisu: 0000015858
Błędy własne sieci neuronowej zastosowanej do rozwiązywania dwuwymiarowego odwrotnego zadania pomiarowego.
[Aut.]: P. Makowski, Jerzy Roj.
W: VI Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie. OWD'2004, Wisła, 16-19 października 2004. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], [2004], dysk optyczny (CD-ROM) s. 1-4, bibliogr. 6 poz.

sieć neuronowa ; właściwości metrologiczne ; model metrologiczny

neural network ; metrological properties ; metrological model

302/341
Nr opisu: 0000014545   
Computer aided method for evaluation of failure class of materials working in creep conditions.
[Aut.]: Leszek** Dobrzański, Wojciech Sitek, Mariusz Krupiński, J. Dobrzański.
-J. Mater. Process. Technol. 2004 vol. 157/158, s. 102-104, bibliogr. 14 poz.. Impact Factor 0.578

trwałość resztkowa ; pełzanie ; stal ; sieć neuronowa ;