Wynik wyszukiwania
Zapytanie: NETWORK LEARNING
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000054349
Metody inteligencji obliczeniowej: sztuczne sieci neuronowe- uczenie i zastosowania.
[Aut.]: Witold Beluch.
-Pr. Zdr. Bezp. 2009 R. 51 nr 3/4, s. 13-16, bibliogr. 10 poz.

sztuczny neuron ; sztuczna sieć neuronowa ; uczenie sieci ; wsteczna propagacja błędów ; rozpoznawanie wzorców

artificial neuron ; artificial neural network ; network learning ; back-propagation method ; pattern recognition

2/4
Nr opisu: 0000042161
Neuronowe modelowanie procesów technologicznych.
[Aut.]: Tadeusz Wieczorek.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2008, 303 s., bibliogr. 435 poz.
(Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 190)

sieć neuronowa ; uczenie sieci ; modelowanie neuronowe ; system hybrydowy ; inteligencja obliczeniowa

neural network ; network learning ; neural modelling ; hybrid system ; computational intelligence

3/4
Nr opisu: 0000038841   
Właściwości metrologiczne sieci neuronowej realizującej odtwarzanie w przetworniku próbkującym. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Piotr* Makowski.
Gliwice, 2007, [156] s., bibliogr. 68 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Elektryczny. Promotor: prof. dr hab. inż. Jerzy** Jakubiec

sieć neuronowa ; uczenie sieci ; algorytm uczenia ; metrologia ; przetwornik próbkujący ; niepewność pomiaru ; badanie symulacyjne

neural network ; network learning ; training algorithm ; metrology ; sampling transducer ; measurement uncertainty ; simulation analysis

4/4
Nr opisu: 0000008563
Koncepcja prognozowania wstrząsów górniczych przy wykorzystaniu sieci neuronowych.
[Aut.]: Stanisław** Kowalik.
W: Materiały Szkoły Eksploatacji Podziemnej 2004, Szczyrk, 23-27 lutego 2004. Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią, Akademia Górniczo-Hutnicza. Katedra Górnictwa Podziemnego. Kraków : Wydaw. IGSMiE PAN, 2004, s. 451-462, bibliogr. 14 poz. (Sympozja i Konferencje ; nr 61 2081-0237)

wstrząs górniczy ; prognoza ; sieć neuronowa ; uczenie sieci

mining tremor ; prediction ; neural network ; network learning

stosując format:
Nowe wyszukiwanie