Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

Zapytanie: MULTI-OBJECTIVE OPTIMIZATION
Liczba odnalezionych rekordów: 9

| | | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel |

1/9
Nr opisu: 0000123506
Multi-objective optimization of the envelope of building with natural ventilation.
[Aut.]: Krzysztof Grygierek, Joanna Ferdyn-Grygierek.
-Energies 2018 vol. 11 iss. 6, art. no. 1383 s. 1-17, bibliogr. 52 poz.. Impact Factor 2.707. Punktacja MNiSW 25.000

optymalizacja wieloobiektowa ; zapotrzebowanie na ciepło ; algorytm genetyczny ; koszt cyklu życia ; komfort cieplny ; przegroda zewnętrzna

multi-objective optimization ; heating demand ; genetic algorithm ; life cycle cost ; thermal comfort ; building envelope

2/9
Nr opisu: 0000117546
Information management in passenger traffic supporting system design as a multi-criteria discrete optimization task.
[Aut.]: Adam Gałuszka, Jolanta Krystek, Andrzej Świerniak, C. Lungoci, Tomasz Grzejszczak.
-Arch. Control Sci. 2017 vol. 27 no. 2, s. 229-238, bibliogr. 13 poz.. Impact Factor 1.545. Punktacja MNiSW 15.000

optymalizacja wielokryterialna ; optymalizacja dyskretna statyczna ; rozwiązania w sensie Pareto ; system zintegrowany

multi-objective optimization ; discrete static optimization ; Pareto solutions ; integrated system

3/9
Nr opisu: 0000122713
Multiobjective optimization of 3D porous thermoelastic structures.
[Aut.]: Adam Długosz, Tomasz Schlieter.
W: 22nd International Conference on Computer Methods in Mechanics. CMM-2017, September 13th-16th, Lublin, Poland. Short papers. Eds.: Burczyński Tadeusz, Kuczma Mieczysław, Warmiński Jerzy, Podgórski Jerzy, Błazik-Borowa Ewa, Lipecki Tomasz. Lublin : Lublin University of Technology, 2017, s. 1-2, bibliogr. 11 poz.

materiał porowaty ; optymalizacja wieloobiektowa ; algorytm ewolucyjny ; termosprężystość ; modelowanie wieloskalowe ; metoda elementów skończonych ; homogenizacja numeryczna

porous material ; multi-objective optimization ; evolutionary algorithm ; thermoelasticity ; multiscale modelling ; finite element method ; numerical homogenization

4/9
Nr opisu: 0000122717
Optimal design of UAV wing structure.
[Aut.]: Adam Długosz, W. Klimek.
W: 22nd International Conference on Computer Methods in Mechanics. CMM-2017, September 13th-16th, Lublin, Poland. Short papers. Eds.: Burczyński Tadeusz, Kuczma Mieczysław, Warmiński Jerzy, Podgórski Jerzy, Błazik-Borowa Ewa, Lipecki Tomasz. Lublin : Lublin University of Technology, 2017, s. 1-2, bibliogr. 9 poz.

projekt optymalny ; optymalizacja wieloobiektowa ; algorytm ewolucyjny ; struktura kompozytowa ; metoda elementów skończonych ; MES ; AES ; BSP ; system CAE

optimal design ; multi-objective optimization ; evolutionary algorithm ; composite structure ; finite element method ; FEM ; FEA ; UAV ; CAE system

5/9
Nr opisu: 0000110597
Hybrid optimization method for design of rail passengers safety and comfort system.
[Aut.]: Adam Gałuszka, Andrzej Świerniak, T. Hejczyk, Jakub Młyńczak.
W: 9th International Conference Interdisciplinarity in Engineering. INTER-ENG 2015, Tirgu Mures, Romania, 8-9 October 2015. Ed. Liviu Moldovan. Berlin : Springer, 2016, s. 905-912, bibliogr. 12 poz. (Procedia Technology ; vol. 22 2212-0173)

optymalizacja wielokryterialna ; optymalizacja dyskretna statyczna ; algorytm hybrydowy ; bezpieczeństwo w pasażerskich przewozach kolejowych ; system zintegrowany

multi-objective optimization ; discrete static optimization ; hybrid algorithm ; safety in passenger railway traffic ; integrated system

6/9
Nr opisu: 0000117767
Multi-objective model-based design optimization of hydraulic shock absorbers.
[Aut.]: Grzegorz* Wszołek.
-Comput. Assist. Methods Eng. Sci. 2016 vol. 23 no. 2/3, s. 147-166, bibliogr. 26 poz.. Punktacja MNiSW 14.000

optymalizacja wieloobiektowa ; projektowanie w oparciu o model ; amortyzator ; model

multi-objective optimization ; model-based design ; shock absorber ; model

7/9
Nr opisu: 0000113599
Multi-objective optimization of the UAV wing by means of evolutionary computations.
[Aut.]: Adam Długosz, W. Klimek.
-Mechanika, [Kauno Technologijos Universitetas] 2016 vol. 22 nr 6, s. 530-536, bibliogr. 23 poz.. Impact Factor 0.382. Punktacja MNiSW 15.000

optymalizacja wielokryterialna ; algorytm ewolucyjny ; materiały kompozytowe ; metoda elementów skończonych ; UAV

multi-objective optimization ; evolutionary algorithm ; composite materials ; finite element method ; UAV

8/9
Nr opisu: 0000106168
Design of rail passengers safety and comfort system as three-objective discrete static optimization problem.
[Aut.]: Adam Gałuszka, Andrzej Świerniak, T. Hejczyk, B. Wszołek, Jakub Młyńczak.
W: 13th Annual International Industrial Simulation Conference 2015. ISC 2015, Valencia, Spain, 1 June 2015 through 3 June 2015. Ed. by Carlos Enrique Palau Salvador. [B.m.] : EUROSIS, 2015, s. 89-94, bibliogr. 7 poz.

optymalizacja dyskretna statyczna ; optymalizacja wielokryterialna ; diagnostyka pojazdu ; ośrodek obserwacyjny ; jednostka centralna ; informacja dynamiczna dla pasażerów ; zliczanie potoku pasażerów ; monitoring wizyjny ; bezpieczeństwo w pasażerskich przewozach kolejowych

discrete static optimization ; multi-objective optimization ; vehicle diagnostics ; surveillance center ; central processing unit ; dynamic information for passengers ; counting passenger flows ; video monitoring ; safety in passenger railway traffic

9/9
Nr opisu: 0000090277
Damage assessment in composite plates using fractional wavelet transform of modal shapes with optimized selection of spatial wavelets.
[Aut.]: Andriy Katunin, Piotr Przystałka.
-Eng. Appl. Artif. Intell. 2014 vol. 30, s. 73-85, bibliogr. 38 poz.. Impact Factor 2.207. Punktacja MNiSW 35.000

ocena uszkodzeń na podstawie drgań ; nieniszcząca ocena uszkodzeń ; transformacja falkowa rzędu ułamkowego ; materiały kompozytowe ; heurystyczny algorytm optymalizacji ; optymalizacja jednokryterialna ; optymalizacja wielokryterialna

vibration-based damage assessment ; non-destructive damage evaluation ; fractional wavelet transform ; composite materials ; heuristic optimization algorithm ; one-criterion optimization ; multi-objective optimization

stosując format: