Wynik wyszukiwania
Zapytanie: FUZZY MODELLING
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000129754   
Fuzzy modelling of the methane hazard rate.
[Aut.]: D. Felka, M. Małachowski, Łukasz Wróbel, Jarosław Brodny.
W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 303-315, bibliogr. 22 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929). Punktacja MNiSW 20.000

modelowanie rozmyte ; grupowanie danych ; zagrożenie metanowe

fuzzy modelling ; data clustering ; methane hazard

2/5
Nr opisu: 0000056878   
Zastosowanie modelowania rozmytego bazującego na wiedzy ekspertów do modelowania procesu flotacji węgla.
[Aut.]: Jarosław Joostberens.
-Mechaniz. Automatyz. Gór. 2010 R. 48 nr 3, s. 5-15, bibliogr. 7 poz.

flotacja węgla ; sterowanie procesami ; modelowanie rozmyte

coal flotation ; process control ; fuzzy modelling

3/5
Nr opisu: 0000054824
Zastosowanie modelowania rozmytego bazującego na wiedzy ekspertów do modelowania procesu flotacji węgla.
[Aut.]: Jarosław Joostberens.
W: Automatyzacja procesów przeróbki kopalin. APPK 2009. XV Konferencja, Szczyrk, 30 września - 2 października 2009. Red.: Roman Kaula, Joachim Pielot. Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa. Wydział Górnictwa i Geologii. Politechnika Śląska, Polska Akademia Nauk. Komitet Górnictwa. Sekcja Cybernetyki w Górnictwie, Instytut Technik Innowacyjnych EMAG. Gliwice : Katedra Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa Politechniki Śląskiej, 2009, s. 89-107, bibliogr. 7 poz.

flotacja węgla ; sterowanie procesami ; modelowanie rozmyte

coal flotation ; process control ; fuzzy modelling

4/5
Nr opisu: 0000039700
Metody komputerowe inspirowane biologicznie: inteligencja obliczeniowa w mechanice.
[Aut.]: Tadeusz* Burczyński.
W: I Kongres Mechaniki Polskiej. KMP 2007, Warszawa, 28-31 sierpnia 2007 r. Streszczenia referatów. Red. J. Kubik, W. Kurnik, W. K. Nowacki. Warszawa : [Oficyna Wydaw. Politechniki Warszawskiej], 2007, s. 160
Pełny tekst na CD-ROM

sztuczna sieć neuronowa ; sztuczna inteligencja ; sztuczny system immunologiczny ; modelowanie rozmyte ; modelowanie interwałowe

artificial neural network ; artificial intelligence ; artificial immune system ; fuzzy modelling ; interval modelling

5/5
Nr opisu: 0000011360   
Epsilon-insensitive fuzzy c-regression models. Introduction to epsilon-insensitive fuzzy modeling.
[Aut.]: Jacek Łęski.
-IEEE Trans. Syst. Man Cybern., B Cybern. 2004 vol. 34 iss. 1, s. 4-15, bibliogr. 18 poz.. Impact Factor 1.052

grupowanie rozmyte ; rozmyty model c-regresji ; modelowanie rozmyte ; metoda odporna

fuzzy clustering ; fuzzy c-regression model ; fuzzy modelling ; robust method ; epsilon-insensitivity

stosując format:
Nowe wyszukiwanie