Wynik wyszukiwania
Zapytanie: DEEP NEURAL NETWORKS
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000125422
Deep learning features for face age estimation: better than human?.
[Aut.]: Krzysztof Kotowski, Katarzyna Stąpor.
W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 376-389, bibliogr. 36 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)

głębokie sieci neuronowe ; ocena wieku ; analiza twarzy

deep neural networks ; age estimation ; face analysis

2/5
Nr opisu: 0000127021   
Segmentation of hyperspectral images using quantized convolutional neural networks.
[Aut.]: Lorenzo Pablo Ribalta, M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa.
W: 21st Euromicro Conference on Digital System Design. DSD 2018, 29-31 August 2018 Prague, Czech Republic. Proceedings. Eds.: Martin Novotny, Nikos Konofaos, Amund Skavhaug. Piscataway : IEEE, 2018, s. 260-267, bibliogr. 38 poz.

segmentacja ; obrazowanie hiperspektralne ; głębokie sieci neuronowe ; kwantyzacja wagi

segmentation ; hyperspectral imaging ; deep neural networks ; weight quantization

3/5
Nr opisu: 0000117947   
Hyper-parameter selection in deep neural networks using parallel particle swarm optimization.
[Aut.]: P. R. Lorenzo, Jakub Nalepa, L. S. Ramos, J. R. Pastor.
W: Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'17 Companion, July 15-19, 2017, Berlin, Germany. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 1864-1871, bibliogr. 25 poz.

głębokie sieci neuronowe ; dobór hiperparametrów ; optymalizacja rojem cząstek ; równoległy algorytm ewolucyjny

deep neural networks ; hyper-parameter selection ; particle swarm optimization ; parallel evolutionary algorithm

4/5
Nr opisu: 0000117928   
Particle swarm optimization for hyper-parameter selection in deep neural networks.
[Aut.]: P. R. Lorenzo, Jakub Nalepa, Michał Kawulok, L. S. Ramos, J. R. Pastor.
W: Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference. GECCO'17, July 15-19, 2017, Berlin, Germany. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 481-488, bibliogr. 35 poz.

głębokie sieci neuronowe ; dobór hiperparametrów ; optymalizacja rojem cząstek

deep neural networks ; hyper-parameter selection ; particle swarm optimization

5/5
Nr opisu: 0000119902
Towards detecting high-uptake lesions from lung CT scans using deep learning.
[Aut.]: Krzysztof Pawełczyk, Michał Kawulok, Jakub Nalepa, M. Hayball, S. J. McQuaid, V. Prakash, B. Ganeshan.
W: Image analysis and processing - ICIAP 2017. 19th International Conference, Catania, Italy, September 11-15, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Sebastiano Battiato, Giovanni Gallo, Raimondo Schettini, Filippo Stanco. Cham : Springer, 2017, s. 310-320, bibliogr. 27 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10485 0302-9743)

głębokie sieci neuronowe ; wykrywanie uszkodzeń ; PET/CT zobrazowanie ; PET/CT

deep neural networks ; damage detection ; PET/CT imaging ; PET/CT

stosując format:
Nowe wyszukiwanie