Wynik wyszukiwania
Zapytanie: CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK
Liczba odnalezionych rekordów: 11



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/11
Nr opisu: 0000125001
Parallel processing of computed tomography images.
[Aut.]: Dawid Połap, Marcin Woźniak.
W: Information Systems Architecture and Technology. Proceedings of 39th International Conference on Information Systems Architecture and Technology - ISAT 2018. Pt. 2. Eds.: Jerzy Świątek, Leszek Borzemski, Zofia Wilimowska. Cham : Springer, 2019, s. 95-104, bibliogr. 18 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 853)

przetwarzanie obrazu ; splotowa sieć neuronowa ; obrazy tomografii komputerowej

image processing ; convolutional neural network ; CT images

2/11
Nr opisu: 0000125436   
Automatic segmentation of corneal endothelium images with convolutional neural network.
[Aut.]: Karolina Nurzyńska.
W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 323-333, bibliogr. 19 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)

obraz śródbłonka rogówki ; konwolucyjna sieć neuronowa ; segmentacja ; klasyfikacja

corneal endothelium images ; convolutional neural network ; segmentation ; classification

3/11
Nr opisu: 0000125182   
Genetically-trained deep neural networks.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Krzysztof Pawełczyk, Michał Kawulok.
W: Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'18 Companion, Kyoto, Japan, 15-19 July 2018. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2018, s. 63-64, bibliogr. 7 poz.

splotowa sieć neuronowa ; deep learning ; algorytm genetyczny

convolutional neural network ; deep learning ; genetic algorithm

4/11
Nr opisu: 0000127722
Hand gesture classification with use of convolutional neural networks.
[Aut.]: Tomasz Grzejszczak, R. Roth, R. Moller.
W: 32nd Annual European Simulation and Modelling Conference. ESM 2018, Ghent, Belgium, 24-26 October 2018. [B.m.] : EUROSIS, 2018, s. 49-53, bibliogr. 27 poz.

CNN ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie ; gesty ; HCI ; HMI ; język migowy

CNN ; convolutional neural network ; deep learning ; hand gestures ; HCI ; HMI ; sign language

5/11
Nr opisu: 0000124245   
How to extract interesting information for identity verification process from spectrograms?.
[Aut.]: Kamil Książek, Karolina Kęsik, Zbigniew Marszałek.
-J. Univ. Comput. Sci. 2018 vol. 24 no. 4, s. 444-459, bibliogr. 28 poz.
Special issue: Advances in security and privacy of multimodal interfaces. Eds. Robertas Damasevicius, Marcin Woźniak, Vicente Alarcon-Aquino, Ivan Ganchev, Wei Wei. Impact Factor 1.066. Punktacja MNiSW 20.000

splotowa sieć neuronowa ; weryfikacja tożsamości ; przykładowe dane ; spektrogram

convolutional neural network ; identity verification ; sample data ; spectrogram

6/11
Nr opisu: 0000126071   
Object detection and recognition via clustered features.
[Aut.]: Marcin Woźniak, Dawid Połap.
-Neurocomputing 2018 vol. 320, s. 76-84, bibliogr. 39 poz.. Impact Factor 3.241. Punktacja MNiSW 30.000

splotowa sieć neuronowa ; system adaptacyjny ; zautomatyzowany system wspomagania ; przetwarzanie obrazów

convolutional neural network ; adaptive system ; automated decision support ; image processing

7/11
Nr opisu: 0000124778   
Road traffic conditions classification based on multilevel filtering of image content using convolutional neural networks.
[Aut.]: Teresa Pamuła.
-IEEE Intell. Transp. Syst. Mag. 2018 vol. 10 iss. 3, s. 11-21, bibliogr. 28 poz.. Impact Factor 3.019. Punktacja MNiSW 25.000

sterowanie ruchem ; segmentacja obrazu ; kamera ; splotowa sieć neuronowa ; analiza zadań ; filtr nieliniowy ; układ sterowania

traffic control ; image segmentation ; camera ; convolutional neural network ; task analysis ; nonlinear filter

8/11
Nr opisu: 0000121164   
Convolutional neural network based solar photovoltaic panel detection in satellite photos.
[Aut.]: V. Golovko, S. Bezobrazov, A. Kroshchanka, Anatoliy* Sachenko, M. Komar, A. Karachka.
W: Proceedings of the 2017 IEEE 9th International Conference on Intelligent Data Acquisition and Advanced Computing Systems: Technology and Application (IDAACS). IDAACS'2017, September 21-23, 2017, Bucharest, Romania. Vol. 2. Piscataway : IEEE, 2017, s. 14-19, bibliogr. 11 poz.

splotowa sieć neuronowa ; produkcja energii ; dane geoprzestrzenne ; moc znamionowa ; zdjęcia satelitarne ; wykrywanie paneli słonecznych

convolutional neural network ; energy production ; geospatial data ; power capacity ; satellite photos ; solar panels detection

9/11
Nr opisu: 0000121617   
Image approach to voice recognition.
[Aut.]: Dawid Połap, Marcin Woźniak.
W: 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. (SSCI), Honolulu, Hawai, USA, 27 November - 1 December 2017. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2017, s. 1-7, bibliogr. 28 poz.

rozpoznawanie głosu ; heurystyka ; splotowa sieć neuronowa

voice processing ; heuristics ; convolutional neural network

10/11
Nr opisu: 0000121616   
Lung segmentation on x-ray images with neural validation.
[Aut.]: Dawid Połap, Marcin Woźniak.
W: 2017 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. (SSCI), Honolulu, Hawai, USA, 27 November - 1 December 2017. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2017, s. 1-7, bibliogr. 27 poz.

medyczne przetwarzanie obrazu ; segmantacja obrazów ; splotowa sieć neuronowa

medical image processing ; image segmentation ; convolutional neural network

11/11
Nr opisu: 0000120477   
Obstacle detection as a safety alert in augmented reality models by the use of deep learning techniques.
[Aut.]: Dawid Połap, Karolina Kęsik, Kamil Książek, Marcin Woźniak.
-Sensors 2017 vol. 17 iss. 12, art. no. 2803 s. 1-16, bibliogr. 28 poz.. Impact Factor 2.475. Punktacja MNiSW 30.000

splotowa sieć neuronowa ; sieci neuronowe typu spiking ; architektura hybrydowa ; wykrywanie przeszkód ; rzeczywistość rozszerzona

convolutional neural network ; spiking neural network ; hybrid architecture ; obstacle detection ; augmented reality

stosując format:
Nowe wyszukiwanie