Wynik wyszukiwania
Zapytanie: CONTEXT-BASED REASONING
Liczba odnalezionych rekordów: 7



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/7
Nr opisu: 0000119598
Application of context-based meta-learning schemes for an industrial device.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch.
W: Advances in technical diagnostics. Proceedings of the 6th International Congress on Technical Diagnostic, ICDT2016, 12-16 September 2016, Gliwice, Poland. Eds. Anna Timofiejczuk, Bogusław Edward Łazarz, Fakher Chaari, Rafał Burdzik. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 487-497, bibliogr. 15 poz. (Applied Condition Monitoring ; vol. 10 2363-698X)

diagnostyka uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; uczenie maszynowe ; sztuczna inteligencja ; przemysł wydobywczy ; system ekspertowy

fault diagnosis ; context-based reasoning ; machine learning ; artificial intelligence ; mining industry ; expert system

2/7
Nr opisu: 0000118900
Genetic optimization of meta-learning schemes for context-based fault detection.
[Aut.]: Piotr Przystałka, Mateusz* Kalisch, Anna Timofiejczuk.
W: Advances in technical diagnostics. Proceedings of the 6th International Congress on Technical Diagnostic, ICDT2016, 12-16 September 2016, Gliwice, Poland. Eds. Anna Timofiejczuk, Bogusław Edward Łazarz, Fakher Chaari, Rafał Burdzik. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 287-297, bibliogr. 18 poz. (Applied Condition Monitoring ; vol. 10 2363-698X)

wykrywanie uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; meta-learning ; uczenie maszynowe ; optymalizacja obliczeń miękkich ; algorytm genetyczny

fault detection ; context-based reasoning ; meta-learning ; machine learning ; soft computing optimization ; genetic algorithm

3/7
Nr opisu: 0000111653
Moduł ekspercki.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Wojciech Moczulski, Piotr Przystałka, Anna Timofiejczuk, Piotr* Tomasik, Dominik Wachla.
W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 77-112, bibliogr. 40 poz.

system DISESOR ; system ekspertowy ; wnioskowanie kontekstowe ; drzewo decyzyjne ; system rozmyty ; sieć Bayesa

DISESOR system ; expert system ; context-based reasoning ; decision tree ; fuzzy system ; Bayes network

4/7
Nr opisu: 0000105738
A concept of meta-learning schemes for context-based fault diagnosis.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Piotr Przystałka, Anna Timofiejczuk.
W: XV International Technical Systems Degradation Conference. TSD International Conference, Liptovsky Mikulas, 30 March - 2 April 2016. Ed. J. Mączak. Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering. Warsaw University of Technology [et al.]. Warszawa : Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, 2016, s. 113-114, bibliogr. 3 poz.

detekcja uszkodzeń ; izolacja uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; meta-learning ; uczenie maszynowe

fault detection ; fault isolation ; context-based reasoning ; meta-learning ; machine learning

5/7
Nr opisu: 0000108203
Application of context based meta-learning schemes for an industrial device.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch.
W: 6th ICTD, 5th CMMNO Gliwice 2016. 6th International Congress on Technical Diagnostic 2016, 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, Gliwice, 12-16 September 2016. Abstracts. Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design Silesian University of Technology, 2016, s. 71

diagnostyka uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; uczenie maszynowe ; sztuczna inteligencja ; przemysł górniczy ; system ekspertowy

fault diagnosis ; context-based reasoning ; machine learning ; artificial intelligence ; mining industry ; expert system

6/7
Nr opisu: 0000101288
Development of expert system shell with context-based reasoning.
[Aut.]: Dominik Wachla, Piotr Przystałka, Mateusz* Kalisch, Wojciech Moczulski, Anna Timofiejczuk.
W: Advanced and intelligent computations in diagnosis and control. Pt. 6. Ed. Zdzisław Kowalczuk. Cham : Springer, 2016, s. 369-382, bibliogr. 25 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 386 2194-5357)

system doradczy ; wnioskowanie kontekstowe

expert system ; context-based reasoning

7/7
Nr opisu: 0000108201
Genetic optimization of meta-learning schemes for context-based fault detection.
[Aut.]: Piotr Przystałka, Mateusz* Kalisch, Anna Timofiejczuk.
W: 6th ICTD, 5th CMMNO Gliwice 2016. 6th International Congress on Technical Diagnostic 2016, 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, Gliwice, 12-16 September 2016. Abstracts. Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design Silesian University of Technology, 2016, s. 70

detekcja uszkodzeń ; wnioskowanie kontekstowe ; meta-learning ; uczenie maszynowe ; obliczenia miękkie ; algorytm genetyczny

fault detection ; context-based reasoning ; meta-learning ; machine learning ; soft computing ; genetic algorithm

stosując format:
Nowe wyszukiwanie