Wynik wyszukiwania
Zapytanie: CLUSTERING
Liczba odnalezionych rekordów: 52



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/52
Nr opisu: 0000124010
Similarity search for the content of medical records using unstructured data.
[Aut.]: Sylwia Wilczek, K. Gawrysiak, Dominik Spinczyk.
W: Information technology in biomedicine. Proceedings 6th International Conference, ITIB 2018, Kamień Śląski, Poland, June 18-20, 2018. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2019, s. 506-517 (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 762 2194-5357)

dokumentacja medyczna ; porównanie dokumentacji medycznej ; wyszukiwanie podobieństw ; klastrowanie ; dane medyczne ; dane nieustrukturyzowane ; SAS Text Miner

medical records ; direct comparison of medical text ; similarity searching ; clustering ; medical data ; unstructured data ; SAS text miner

2/52
Nr opisu: 0000117276
Determination of the machine energy consumption profiles in the mass-customised manufacturing.
[Aut.]: Rafał Cupek, Adam Ziębiński, D. Zonenberg, M. Drewniak.
-Int. J. Comput. Integr. Manuf. 2018 vol. 31 iss. 6, s. 537-561. Impact Factor 1.995. Punktacja MNiSW 25.000

klastrowanie ; eksploracja danych ; efektywność energetyczna ; analiza wydajności ; strategia eksploatacji według wykonanej pracy

clustering ; data mining ; energy efficiency ; performance analysis ; predictive maintenance

3/52
Nr opisu: 0000118937
Functional interpretation of gene sets: semantic-based clustering of gene ontology terms on the BioTest platform.
[Aut.]: Aleksandra Helena Gruca, Roman Jaksik, Krzysztof Psiuk-Maksymowicz.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 125-136, bibliogr. 33 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357)

ontologia genowa ; grupowanie ; podobieństwo semantyczne ; platforma BioTest ; mikromacierz DNA ; profilowanie molekularne ; wykładnia funkcjonalna

gene ontology ; clustering ; semantic similarity ; BioTest platform ; DNA microarray ; molecular profiling ; functional interpretation

4/52
Nr opisu: 0000122402   
Improving KPI based performance analysis in discrete, multi-variant production.
[Aut.]: Rafał Cupek, Adam Ziębiński, M. Drewniak, M. Fojcik.
W: Intelligent information and database systems. 10th Asian Conference, ACIIDS 2018, Dong Hoi City, Vietnam, March 19-21, 2018. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen,Duong Hung Hoang,Tzung-Pei Hong,Hoang Pham,Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 661-673, bibliogr. 22 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10752 0302-9743)

śledzenie produkcji ; analiza KPI ; produkcja wielowariantowa ; eksploracja danych ; klastrowanie

production tracking ; KPI-analysis ; multi-variant production ; data mining ; clustering ; k-means

5/52
Nr opisu: 0000126358   
Linguistically defined clustering of data.
[Aut.]: J. Leski, Marian Kotas.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2018 vol. 28 nr 3, s. 545-557, bibliogr. 28 poz.. Impact Factor 1.694. Punktacja MNiSW 25.000

grupowanie ; teoria możliwości ; zasady językowe ; analiza danych

clustering ; possibility theory ; linguistic rules ; data analysis

6/52
Nr opisu: 0000114504   
Adaptive guided ejection search for pickup and delivery with time windows.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Mirosław Błocho.
-J. Intell. Fuzzy Syst. 2017 vol. 32 iss. 2, s. 1547-1559, bibliogr. 55 poz.. Impact Factor 1.426. Punktacja MNiSW 25.000

adaptacja ; klastrowanie ; k-NN ; PDPTW

adaptation ; clustering ; k-NN ; PDPTW ; guided ejection search

7/52
Nr opisu: 0000116939   
Application of artificial immune systems for planning of beverage's delivery to network of retail shops.
[Aut.]: Bogna Mrówczyńska.
W: International Conference on Traffic Development, Logistics & Sustainable Transport. New solutions and innovations in logistics and transportation. ZIRP 2017, 1st - 2nd June 2017, Opatija, Croatia [online]. Eds. Tomislav Josip Mlinaric, Mario Safran, Tomaz Kramberger, Vesna Mia Ipavec. Zagreb : Faculty of Transport and Traffic Sciences. University of Zagreb, 2017, (plik pdf) s. 223-229, bibliogr. 15 poz.
Dostępny w Internecie: http://www.fpz.unizg.hr/zirp-lst/assets/files/ZIRP-2017-conference-proceedings.pdf [dostęp 28 czerwca 2017]

problem trasowania pojazdów ; sztuczny system immunologiczny ; selekcja klonalna ; metoda branch-and-bound ; klastrowanie ; Capacitated Vehicle Routing Problem with Multiple Trips

vehicle routing problem ; artificial immune system ; clonal selection ; branch-and-bound method ; clustering ; Capacitated Vehicle Routing Problem with Multiple Trips

8/52
Nr opisu: 0000117705
Zastosowanie sztucznego sytemu immunologicznego do optymalizacji dostaw pieczywa.
[Aut.]: Bogna Mrówczyńska.
W: Transport problems 2017. IX International scientific conference, 28.06-30.06.2017, Katowice, Sulejów. VI International symposium of young researchers, 26.06-27.06.2017, Katowice. Proceedings. [Dokument elektroniczny]. Ed. Aleksander Sładkowski, Piotr Czech, Łukasz Konieczny, Grzegorz Wojnar, Damian Gąska, Tomasz Haniszewski, Grzegorz Peruń. Silesian University of Technology. Faculty of Transport. Katowice : Silesian University of Technology. Faculty of Transport, 2017, dysk optyczny (CD-ROM) s. 452-458, bibliogr. 6 poz.

CVRPMT ; Capacitated Vehicle Routing Problem with Multiple Trips ; sztuczny system immunologiczny ; selekcja klonalna ; klastrowanie

CVRPMT ; Capacitated Vehicle Routing Problem with Multiple Trips ; artificial immune system ; clonal selection ; clustering

9/52
Nr opisu: 0000107013
A novel divisive iK-means algorithm with region-driven feature selection as a tool for automated detection of tumour heterogeneity in MALDI IMS experiments.
[Aut.]: Grzegorz Mrukwa, Grzegorz* Drążek, M. Pietrowska, P. Widlak, Joanna Polańska.
W: Bioinformatics and biomedical engineering. 4th International conference, IWBBIO 2016, Granada, Spain, April 20-22, 2016. Proceedings. Eds. Francisco Ortuno, Ignacio Rojas. Berlin : Springer, 2016, s. 113-124, bibliogr. 14 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9656 Lecture Notes in Bioinformatics ; 0302-9743)

MALDI IMS ; klasteryzacja ; niejednorodność nowotworów

MALDI IMS ; clustering ; tumor heterogeneity ; k-means

10/52
Nr opisu: 0000102436
AspectAnalyzer - distributed system for Bi-clustering analysis.
[Aut.]: Paweł Foszner, Andrzej Polański.
W: Man-machine interactions 4. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016, s. 411-420, bibliogr. 11 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 391 2194-5357)

bi-klasteryzacja ; klasteryzacja ; eksploracja danych ; uczenie maszynowe

bi-clustering ; clustering ; data mining ; machine learning

11/52
Nr opisu: 0000102440
Classification based on incremental fuzzy (1 + p)-means clustering.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Jacek Łęski, Robert Czabański.
W: Man-machine interactions 4. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016, s. 563-572, bibliografia 15 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 391 2194-5357)

klasteryzacja ; reguła rozmyta ; klasyfikacja

clustering ; fuzzy rule ; classification ; fuzzy rule-based classification

12/52
Nr opisu: 0000098865   
Functional body mesh representation - a simplified kinematic model.
[Aut.]: Przemysław Skurowski, M. Pawlyta.
W: Proceedings of the International Conference on Numerical Analysis and Applied Mathematics 2014. (ICNAAM-2014), 22-28 September 2014, Rhodes, Greece. Ed. Theodore E. Simos, Charalambos Tsitouras. Melville : American Institute of Physics, 2015, s. 660008-1 -660008-4, bibliogr. 9 poz. (AIP Conference Proceedings ; vol. 1648 0094-243X)

motion capture ; grupowanie ; model mieszaniny gaussowskiej ; analiza ciała

motion capture ; clustering ; gaussian mixture model ; body analysis

13/52
Nr opisu: 0000094479   
Bi-clustering - algorithms and applications. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Paweł Foszner.
Gliwice, 2014, 132 s., bibliogr. 54 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Andrzej Polański

bi-klasteryzacja ; klasteryzacja ; algorytm ; klasyfikacja ; grupowanie danych

bi-clustering ; clustering ; algorithm ; classification ; data clustering

14/52
Nr opisu: 0000099213   
Comparison of algorithms for clustering incomplete data.
[Aut.]: A. Matyja, Krzysztof Simiński.
-Found. Comput. Decis. Sci. 2014 vol. 39 no. 2, s. 107-127, bibliogr. 27 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

grupowanie ; dane niekompletne ; brakująca wartość ; marginalizacja ; przypisywanie ; IFCM ; OCS ; NPS ; NCS

clustering ; incomplete data ; missing value ; marginalisation ; imputation ; IFCM ; OCS ; NPS ; NCS

15/52
Nr opisu: 0000114340
Inicjatywy klastrowe jako instrument rozwoju inteligentnej infrastruktury transportu.
[Aut.]: Stanisław Krawiec, D. Brudny, Krzysztof Krawiec.
W: Infrastruktura transportu dla rozwoju regionów. Z perspektywy 10-lecia członkostwa w Unii Europejskiej. Transport infrastructure for the development of regions. From the perspective of 10 years of membership in the European Union. Euro-Trans 2014, Szczecin, 13 maja 2014. [B.m.] : [b.w.], 2014, s. 94-95

inteligentny system transportowy ; klaster ; inicjatywa klastrowa

intelligent transport system ; clustering ; cluster initiative

16/52
Nr opisu: 0000083084   
Clustering with missing values.
[Aut.]: Krzysztof Simiński.
-Fund. Informat. 2013 vol. 123 nr 3, s. 331-350, bibliogr. 29 poz.. Impact Factor 0.479. Punktacja MNiSW 20.000

brakująca wartość ; grupowanie

missing value ; clustering

17/52
Nr opisu: 0000077769   
Clustering algorithm for classification methods.
[Aut.]: Jacek Łęski, Michał Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2012 vol. 20, s. 11-18, bibliogr. 11 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

grupowanie ; klasyfikacja ; granica klasy

clustering ; classification ; class boundary

18/52
Nr opisu: 0000081106   
Computational complexity reduction and interpretability improvement of distance-based decision trees.
[Aut.]: Marcin Blachnik, M. Kordos.
W: Hybrid artificial intelligent systems. HAIS 2012. 7th International conference, Salamanca, Spain, March 28-30th, 2012. Proceedings. Pt 1. Eds: E. Corchado [et al.]. Berlin : Springer, 2012, s. 288-297, bibliogr. 19 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; nr 7208 0302-9743)

grupowanie ; drzewo decyzyjne

clustering ; decision tree

19/52
Nr opisu: 0000071983   
Kernelized fuzzy C-Means method and Gaussian Mixture Model in unsupervised cascade clustering.
[Aut.]: Joanna Czajkowska, Monika Bugdol, Ewa Piętka.
W: Information technologies in biomedicine. ITIB 2012. Third international conference, Gliwice, Poland, June 11-13, 2012. Proceedings. Eds: Ewa Piętka, Jacek Kawa. Berlin : Springer, 2012, s. 58-66, bibliogr. 22 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7339 Lecture Notes in Bioinformatics ; 0302-9743)

model mieszaniny gaussowskiej ; algorytm rozmytych c-środków ; FCM ; przestrzeń jądra ; grupowanie

gaussian mixture model ; Fuzzy C-Means ; FCM ; kernel space ; clustering

20/52
Nr opisu: 0000077615   
Neuro-rough-fuzzy approach for regression modelling from missing data.
[Aut.]: Krzysztof Simiński.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2012 vol. 22 no. 2, s. 461-476, bibliogr. 38 poz.. Impact Factor 1.008. Punktacja MNiSW 20.000

system neuronowo-rozmyty ; ANNBFIS ; brakująca wartość ; marginalizacja ; przypisywanie ; zbiór rozmyto-przybliżony ; grupowanie

neuro-fuzzy system ; ANNBFIS ; missing value ; marginalisation ; imputation ; rough fuzzy set ; clustering

21/52
Nr opisu: 0000084375
On setting up and assessing docking simulations for virtual screening.
[Aut.]: Jacek* Biesiada, A. Porollo, J. Meller.
W: Rational drug design. Methods and protocols. Ed. Yi Zheng. New York : Humana Press, 2012, s. 1-16, bibliogr. 52 poz. (Methods in Molecular Biology ; 928 1064-3745)

lek ; screening wirtualny ; cząsteczka ; dokowanie ; AutoDock ; PolyView-MM ; wizualizacja ; klastering

drug ; virtual screening ; molecula ; docking ; AutoDock ; PolyView-MM ; visualization ; clustering

22/52
Nr opisu: 0000072062   
Techniques of biclustering in gene expression analysis.
[Aut.]: Anna Tamulewicz, Aleksandra* Lipczyńska, Ewaryst Tkacz.
W: Information technologies in biomedicine. ITIB 2012. Third international conference, Gliwice, Poland, June 11-13, 2012. Proceedings. Eds: Ewa Piętka, Jacek Kawa. Berlin : Springer, 2012, s. 430-436, bibliogr. 16 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7339 Lecture Notes in Bioinformatics ; 0302-9743)

grupowanie ; analiza ekspresji genów ; mikromacierz

clustering ; gene expression analysis ; microarray

23/52
Nr opisu: 0000084831
Cardiotocographic signals classification based on clustering and fuzzy if-then rules.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Jacek Łęski.
W: 5th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering, Budapest, Hungary, 14-18 September 2011. Ed. A. Jobbagy. Berlin : Springer, 2011, s. 121-124, bibliogr. 13 poz. (IFMBE Proceedings ; vol. 37 1680-0737)

kardiotokografia ; monitorowanie płodu ; klasyfikacja ; klastering

cardiotocography ; fetal monitoring ; classification ; clustering

24/52
Nr opisu: 0000071557   
Efficient system for clustering of dynamic document database.
[Aut.]: Paweł Foszner, Aleksandra Helena Gruca.
W: Cooperative design, visualization, and engineering. CDVE 2011. 8th International conference, Hong Kong, China, September 11-14, 2011. Proceedings. Ed. Yuhua Luo. Berlin : Springer, 2011, s. 186-189, bibliogr. 5 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6874 0302-9743)

grupowanie ; klasyfikacja ; NMF ; cechy semantyczne ; dokumentowa baza danych

clustering ; classification ; NMF ; semantic features ; document database

25/52
Nr opisu: 0000065414   
Granular representation of biomedical signals using numerical differentiation methods.
[Aut.]: M. Momot, Alina Momot, A. Gacek.
-J. Med. Informat. Technol. 2010 vol. 16, s. 43-49, bibliogr. 12 poz.

grupowanie ; liczba rozmyta ; ziarnistość informacji ; interpolacja ; kryterium rekonstrukcji

clustering ; fuzzy number ; information granulation ; interpolation ; reconstruction criterion

26/52
Nr opisu: 0000064007   
Improving accuracy of LVQ algorithm by instance weighting.
[Aut.]: Marcin Blachnik, W. Duch.
W: Artificial neural networks. IWANN 2010. 20th International conference, Thessaloniki, Greece, September 15-18, 2010, Proceedings.. Pt 3. Eds: K. Diamantaras [et al.]. Berlin : Springer, 2010, s. 257-266, bibliogr. 26 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6354 0302-9743)

algorytm LVQ ; klastrowanie ; optymalizacja

LVQ algorithm ; clustering ; optimization

27/52
Nr opisu: 0000061429
Wykorzystanie powiązań sieciowych w przemyśle - zasady i korzyści klasteringu.
[Aut.]: Jolanta* Staszewska.
W: Wdrażanie nowoczesnych systemów i narzędzi zarządzania procesami technologicznymi. Praca zbiorowa. Pod red. Remigiusza Sosnowskiego. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2010, s. 259-279, bibliogr. 25 poz. (Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 267)

klastering ; powiązanie sieciowe

clustering ; network connection

28/52
Nr opisu: 0000049303   
Immune K-means and negative selection algorithms for data analysis.
[Aut.]: M. Bereta, Tadeusz* Burczyński.
-Inf. Sci. 2009 vol. 179 iss. 10, s. 1407-1425, bibliogr. 23 poz.. Impact Factor 3.291

sztuczny system immunologiczny ; selekcja klonalna ; selekcja negatywna ; grupowanie ; analiza danych

artificial immune system ; clonal selection ; negative selection ; clustering ; data analysis

29/52
Nr opisu: 0000046442
Wykorzystanie nowoczesnej koncepcji zarządzania przez sieć - przyczyny i skutki klasteringu.
[Aut.]: Jolanta* Staszewska.
-Prz. Organ. 2009 nr 1, s. 29-34, bibliogr. 9 poz.

klastering ; powiązanie sieciowe ; wyznaczniki klastra ; strategia ; innowacja

clustering ; network connection ; cluster determinants ; strategy ; innovation

30/52
Nr opisu: 0000058616
Wykorzystanie powiązań klastrowych dla zwiększenia skuteczności działań w usługach profesjonalnych.
[Aut.]: Jolanta* Staszewska.
W: Nowoczesność przemysłu i usług. Konkurencja i kooperacja w strategiach zarządzania organizacjami. Praca zbiorowa. Pod red. J. Pyki. Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa. Oddział w Katowicach, Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach, Wydział Organizacji i Zarządzania. Politechnika Śląska. Katowice : Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa. Oddział w Katowicach, 2009, s. 463-469, bibliogr. 4 poz.

usługi profesjonalne ; klastrowanie ; małe przedsiębiorstwo

professional services ; clustering ; small enterprise

31/52
Nr opisu: 0000051768
Budowanie sieci na rynku hutniczym - podejście procesowe.
[Aut.]: Jolanta* Staszewska.
W: Produkcja i zarządzanie w hutnictwie. Praca zbiorowa. Pod red. Ryszarda Budzika. Politechnika Częstochowska. Częstochowa : Wydaw. Politechniki Częstochowskiej, 2008, s. 180-182, bibliogr. 3 poz.
Zawiera materiały z XVI Międzynarodowej konferencji naukowej nt. Produkcja i zarządzanie w hutnictwie

klaster ; klastrowanie ; sieć przedsiębiorstw ; KOM-Cast ; rynek hutniczy

cluster ; clustering ; enterprises network ; KOM-Cast ; metallurgical market

32/52
Nr opisu: 0000038576
Grupowanie przedsiębiorstw usług logistycznych z zastosowaniem metody taksonomicznej.
[Aut.]: Edyta Przybylska.
W: Wybrane elementy zarządzania logistyką w przedsiębiorstwie. Praca zbiorowa. Pod red. Józefa Bendkowskiego. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2008, s. 88-96, bibliogr. 4 poz. (Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 159)

przedsiębiorstwo logistyczne ; metoda taksonomiczna ; usługi logistyczne ; grupowanie przedsiębiorstw

logistic enterprise ; taxonomic method ; logistic services ; clustering

33/52
Nr opisu: 0000040217
Klaster szansą rozwoju przedsiębiorstw.
[Aut.]: Jolanta* Staszewska.
-Ekon. Organ. Przeds. 2008 R. 59 nr 7, s. 47-57, bibliogr. 8 poz.

klaster ; klastering ; Polska

cluster ; clustering ; Poland

34/52
Nr opisu: 0000046351   
Rozszerzenie języka SQL w zastosowaniu do analizy danych w rozproszonych bazach danych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Ewa Płuciennik.
Gliwice, 2008, 207 k., bibliogr. 175 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Stanisław Kozielski

SQL ; język zapytań ; rozproszona baza danych ; hurtownia danych ; analiza danych ; przetwarzanie danych ; eksploracja danych ; klastrowanie

SQL ; query language ; distributed database ; data warehouse ; data analysis ; data processing ; data exploration ; clustering

35/52
Nr opisu: 0000040397   
Application of different clustering algorithms to multilevel clustering of XML documents.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: Technologie przetwarzania danych. TPD 2007. II Konferencja naukowa, Poznań, 24-26 września 2007. Materiały konferencyjne. Pod red. T. Morzego, M. Gorawskiego, R. Wrembla. Poznań : Wydaw. Politechniki Poznańskiej, 2007, s. 59-70, bibliogr. 17 poz.

grupowanie ; dokument XML

clustering ; XML document

36/52
Nr opisu: 0000032218   
Bezpieczna klasteryzacja bazująca na gęstości poziomo rozproszonych danych przestrzennych.
[Aut.]: Marcin Gorawski, M. Łuk.
-Stud. Informat. 2007 vol. 28 nr 3A, s. 5-27, bibliogr. 21 poz.

odkrywanie wiedzy ; eksploracja danych ; klasteryzacja ; dane przestrzenne ; prywatność danych ; obliczenia równoległe ; poziome zaproszenie danych ; DBCSAN ; DBDB ; SDBDC ; PPDBDC

knowledge discovery ; data mining ; clustering ; spatial data ; data privacy ; parallel computation ; horizontally distributed data ; DBCSAN ; DBDB ; SDBDC ; PPDBDC

37/52
Nr opisu: 0000032632
Propozycja regułowego modelu bazy wiedzy o ilości emisji pyłów.
[Aut.]: Agnieszka* Gornig.
-Mechaniz. Automatyz. Gór. 2007 R. 45 nr 12, s. 30-35, bibliogr. 12 poz.

spalanie węgla ; emisja pyłu ; clustering ; wskaźnik rozmycia ; baza wiedzy

coal combustion ; dust emission ; clustering ; indicator of fuzziness ; knowledge base

38/52
Nr opisu: 0000032054
Rozwój przedsiębiorstw sieciowych w Polsce - perspektywy dla klasteringu.
[Aut.]: Jolanta* Staszewska.
-Prz. Organ. 2007 nr 11, s. 30-32, bibliogr. 5 poz.

przedsiębiorstwo sieciowe ; klaster ; klastering

network enterprise ; cluster ; clustering

39/52
Nr opisu: 0000032401
Uwarunkowania budowy klasteringu w polskiej rzeczywistości gospodarczej.
[Aut.]: Jolanta* Staszewska.
W: Nowoczesność przemysłu i usług. Procesy restrukturyzacji i konkurencyjność w przemyśle i usługach. Praca zbiorowa. Pod red. J. Pyki. Katowice : Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa. Oddział w Katowicach, 2007, s. 307-313, bibliogr. 7 poz.

gospodarka polska ; klaster ; klastering ; powiązanie sieciowe ; sieć przedsiębiorstw

Polish economy ; cluster ; clustering ; network connection ; enterprises network

40/52
Nr opisu: 0000022162   
Application of resampling methods to estimate the number of clusters in gene expression data.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Theor. Appl. Informat. 2006 vol. 18 no. 2, s. 109-122, bibliogr. 6 poz.

clustering ; walidacja ; poziom ekspresji genów

clustering ; validation ; gene expression data

41/52
Nr opisu: 0000022342
Klasteryzacja szeregów czasowych na przykładzie pomiarów zużycia mediów.
[Aut.]: Marcin Gorawski, D. Kowalski.
W: Bazy danych. Struktury, algorytmy, metody. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i eksploracja danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006, s. 419-427, bibliogr. 12 poz.

klasteryzacja ; szereg czasowy ; media ; zużycie energii ; zużycie wody

clustering ; time series ; media ; energy consumption ; water consumption

42/52
Nr opisu: 0000021770
Ocena skokowych zmian procesu losowego z wykorzystaniem algorytmu expectation-maximization (EM) na przykładzie zmiennych w czasie profili ekspresji genów bakterii deinococcus radiodurans.
[Aut.]: Maria* Łuszczkiewicz, Andrzej Polański.
W: XV Krajowa Konferencja Automatyzacji Procesów Dyskretnych. Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2006, s. 125-137, bibliogr. 10 poz. (Zeszyty Naukowe ; Politechnika Śląska nr 1728 Automatyka ; z. 145)

analiza ekspresji genów ; grupowanie ; expectation maximization

gene expression analysis ; clustering ; Expectation-maximization

43/52
Nr opisu: 0000030886
Prawdy i mity procesu klastrowania. Przykłady klastrów turystycznych.
[Aut.]: Lilla Knop.
W: Nowoczesność przemysłu i usług. Nowe wyzwania i uwarunkowania rozwoju przemysłu i usług. Praca zbiorowa. Pod red. J. Pyki. Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa. Oddział w Katowicach, Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach, Wydział Organizacji i Zarządzania. Politechnika Śląska. Katowice : Towarzystwo Naukowe Organizacji i Kierownictwa. Oddział w Katowicach, 2006, s. 197-212, bibliogr. 14 poz.

klastrowanie ; turystyka ; metodologia GEM ; efektywność ; ocena

clustering ; tourism ; GEM methodology ; effectiveness ; assessment

44/52
Nr opisu: 0000018626   
Support vector clustering algorithm for identification of glaucoma in ophthalmology.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Bull. Pol. Acad. Sci., Tech. Sci. 2006 vol. 54 no. 1, s. 139-141, bibliogr. 7 poz.

klasteryzacja ; segmentacja obrazu ; jaskra

clustering ; image segmentation ; glaucoma ; kernel-based learning

45/52
Nr opisu: 0000018182   
Kernel K-Means clustering algorithm for identification of glaucoma in ophthalmology.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor, A. Bruckner.
-J. Med. Informat. Technol. 2005 vol. 9, s. 167-172, bibliogr. 6 poz.

klasteryzacja ; segmentacja obrazu

clustering ; image segmentation ; kernel-based learning

46/52
Nr opisu: 0000011148
Clustering based on genetics algorithm.
[Aut.]: Dariusz* Mazur.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2004. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 17-19 November 2004]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2004, s. 93-94, bibliogr. 17 poz.

klasteryzacja ; algorytm ; lista decyzji ; wyszukiwanie informacji

clustering ; algorithm ; decision list ; information retrieval

47/52
Nr opisu: 0000010732
Clustering based on genetics algorithm.
[Aut.]: Dariusz* Mazur.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2004, Gliwice, Poland, November 17-19, 2004. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2004, s. 183-188, bibliogr. 19 poz.

klastering ; algorytm ; lista decyzji ; wyszukiwanie informacji

clustering ; algorithm ; decision list ; information retrieval

48/52
Nr opisu: 0000008452
Comparative analysis of clustering algorithms implemented in IBM Intelligent Miner, Oracle9i Data Mining and Microsoft Analysis Services.
[Aut.]: Marcin Gorawski, E. Płuciennik.
-Stud. Informat. 2004 vol. 25 nr 1, s. 91-107, bibliogr. 13 poz.

eksploracja danych ; baza danych ; klasteryzacja

data mining ; database ; clustering

49/52
Nr opisu: 0000011284
Identification of diagnostics states dewater pumps working in abyssal mining pump stations.
[Aut.]: Marek Sikora, D. Widera.
W: Proceedings of the 15th International Conference on Systems Science, Wrocław, Poland, 7-10 September 2004. Vol. 1: Plenary and invited papers. Systems theory. Identification. Eds: Z. Bubnicki, A. Grzech. Wrocław : Oficyna Wydaw. Politechniki Wrocławskiej, 2004, s. 394-401, bibliogr. 9 poz.

diagnostyka przyrządów ; klasteryzacja ; klasyfikacja

equipment diagnosis ; clustering ; classification

50/52
Nr opisu: 0000008455
Podziałowe i hierarchiczne algorytmy grupowania danych.
[Aut.]: Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2004 vol. 25 nr 1, s. 155-170, bibliogr. 13 poz.

klasteryzacja ; macierz podziału ; dendrogram ; miara podobieństwa

clustering ; partition matrix ; dendrogram ; similarity measure

51/52
Nr opisu: 0000018109
Detekcja nadużyć a detekcja uszkodzeń.
[Aut.]: Marek Szczepański.
W: Diagnostyka procesów przemysłowych. VI Krajowa konferencja naukowo-techniczna, Władysławowo, 15-17 września 2003. Red. Z. Kowalczuk. Gdańsk : Pomorskie Wydaw. Naukowo-Techniczne, 2003, s. 101-106, bibliogr. 4 poz.

detekcja nadużyć ; detekcja uszkodzeń ; surowiec ; przetwarzanie ; statystyka ; grupowanie ; odkrywanie wiedzy w bazach danych ; metoda detekcji

fraud detection ; fault detection ; raw material ; processing ; statistic ; clustering ; knowledge discovery in databases ; detection method

52/52
Nr opisu: 0000001987
Comparison analysis of models of neural nets for investigation of similarity of machine elements.
[Aut.]: Ryszard* Knosala, Aleksander Gwiazda, Tomasz* Piłot, Krzysztof* Pondo.
W: Materials and mechanical engineering. Proceedings of the scientific conference on the ocassion of the 55th anniversary of the Faculty of Mechanical Engineering of the Silesian University of Technology, Gliwice, Poland, May 2000. Ed. by L. A. Dobrzański. Gliwice : Organising Committee of the International Scientific Conferences Institute of Engineering Materials and Biomaterials of the Silesian University of Technology, 2000, s. 275-284, bibliogr. 13 poz.

technologia grupowa ; grupowanie ; rozpoznawanie wzorców ; sieć Kohonena ; ARTMAP

group technology ; clustering ; pattern recognition ; Kohonen network ; ARTMAP

stosując format:
Nowe wyszukiwanie