Wynik wyszukiwania
Zapytanie: BATCH EFFECT
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000130844   
Integration strategies of cross-platform microarray data sets in multiclass classification problem.
[Aut.]: Sebastian Student, Alicja* Płuciennik, Krzysztof Łakomiec, Agata Wilk, Wojciech Bensz, Krzysztof Fujarewicz.
W: Computational science and its applications. ICCSA 2019. 19th International conference, Saint Petersburg, Russia, July 1-4, 2019. Proceedings. Pt. 5. Eds. Sanjay Misra, Osvaldo Gervasi, Beniamino Murgante, Elena Stankova, Vladimir Korkhov, Carmelo Torre, Ana Maria A.C. Rocha, David Taniar, Bernady O. Apduhan, Eufemia Tarantino. Cham : Springer, 2019, s. 602-612, bibliogr. 21 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11623 0302-9743)

integracja danych ; klasyfikacja wieloklasowa ; efekt serii

data integration ; multiclass classification ; batch effect

2/4
Nr opisu: 0000132939   
Integrative data analysis methods in multi-omics molecular biology studies for disease of affluence biomarker research. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Anna Papież.
Gliwice, 2019, 122 s., bibliogr. 145 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Joanna Polańska

integracyjna analiza danych ; efekt serii ; biomarker ; biologia molekularna ; choroba cywilizacyjna

integrative data analysis ; batch effect ; biomarker ; molecular biology ; civilization desease

3/4
Nr opisu: 0000115516   
Comprehensive analysis of MILE gene expression data set advances discovery of leukaemia type and subtype biomarkers.
[Aut.]: Wojciech Łabaj, Anna Papież, Joanna Polańska, Andrzej Polański.
-Interdiscip. Sci. Comput. Life Sci. 2017 vol. 9 iss. 1, s. 24-35, bibliogr. 32 poz.. Impact Factor 0.796. Punktacja MNiSW 15.000

efekt serii ; białaczka ; identyfikacja biomarkerów ; ekspresja genów ; wysoka wydajność

batch effect ; leukemia ; biomarker identification ; gene expression ; high-throughput

4/4
Nr opisu: 0000107387
Deep data analysis of a large microarray collection for leukemia biomarker identification.
[Aut.]: Wojciech Łabaj, Anna Papież, Joanna Polańska, Andrzej Polański.
W: 10th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics. Eds. Mohd Saberi Mohamad, Miguel P. Rocha, Florentino Fdez-Riverola, Francisco J. Dominguez Mayo, Juan F. De Paz. Cham : Springer, 2016, s. 71-79, bibliogr. 12 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 477 2194-5357)

białaczka ; identyfikacja biomarkerów ; ekspresja genów ; wysoka wydajność ; efekt serii

leukemia ; biomarker identification ; gene expression ; high-throughput ; batch effect

stosując format:
Nowe wyszukiwanie