Wynik wyszukiwania
Zapytanie: BAYESIAN NETWORK
Liczba odnalezionych rekordów: 14



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/14
Nr opisu: 0000122508
Application of the REx5 expert system to condition monitoring of the simple liquid flow process control trainer.
[Aut.]: Sebastian Rzydzik, Krzysztof Psiuk, Marcin* Amarowicz, Tomasz Rogala.
W: Advances in technical diagnostics. Proceedings of the 6th International Congress on Technical Diagnostic, ICDT2016, 12-16 September 2016, Gliwice, Poland. Eds. Anna Timofiejczuk, Bogusław Edward Łazarz, Fakher Chaari, Rafał Burdzik. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 323-334, bibliogr. 16 poz. (Applied Condition Monitoring ; vol. 10 2363-698X)

diagnostic system ; expert system ; diagnostic inference ; intuitionistic network ; Bayesian network

2/14
Nr opisu: 0000118734   
Application of artificial intelligence in prediction of road freight transportation.
[Aut.]: Bogna Mrówczyńska, Maria Cieśla, Aleksander Król, Aleksander Sładkowski.
-Promet - Traffic & Transp. 2017 vol. 29 no. 4, s. 363-370, bibliogr. 13 poz.. Impact Factor 0.456. Punktacja MNiSW 15.000

metody prognozowania ; wielkość przewozów ; sztuczny system immunologiczny ; selekcja klonalna ; sieć Bayesa ; wygładzanie wykładnicze ; metoda Holta

forecasting methods ; freight transport ; artificial immune system ; clonal selection ; Bayesian network ; double exponential smoothing

3/14
Nr opisu: 0000114555
Assessment of Polish railway infrastructure and the use of artificial intelligence methods for prediction of its further development.
[Aut.]: Bogna Mrówczyńska, Maria Cieśla, Aleksander Król.
W: Rail transport - systems approach. Ed. Aleksander Sładkowski. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 361-403, bibliogr. 41 poz. (Studies in Systems, Decision and Control ; vol. 87 2198-4182)

prognozowanie statystyczne ; transport kolejowy ; sztuczny system immunologiczny ; selekcja klonalna ; sieć Bayesa

statistical forecasting ; railway transport ; artificial immune system ; clonal selection ; Bayesian network ; method of exponential smoothing ; Holt-Winters double exponential smoothing

4/14
Nr opisu: 0000108175
Application of the REx5 expert system to condition monitoring of the simple liquid flow process control trainer.
[Aut.]: Sebastian Rzydzik, Krzysztof Psiuk, Marcin* Amarowicz, Tomasz Rogala.
W: 6th ICTD, 5th CMMNO Gliwice 2016. 6th International Congress on Technical Diagnostic 2016, 5th International Conference on Condition Monitoring of Machinery in Non-Stationary Operations 2016, Gliwice, 12-16 September 2016. Abstracts. Gliwice : Publishing Institute of Fundamentals of Machinery Design Silesian University of Technology, 2016, s. 56

sztuczna inteligencja ; system ekspertowy ; sieć stwierdzeń oparta na koncepcji intuicjonizmu ; sieć Bayesa

artificial intelligence ; expert system ; intuitionistic statement network ; Bayesian network

5/14
Nr opisu: 0000110202   
On influence of representations of discretized data on performance of a decision system.
[Aut.]: Grzegorz Baron.
W: Knowledge-Based and Intelligent Information & Engineering Systems:. Proceedings of the 20th International Conference KES-2016. Ed. by Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain, Bogdan Gabrys, Carlos Toro. Amsterdam : Elsevier, 2016, s. 1418-1427, bibliogr. 16 poz. (Procedia Computer Science ; vol. 96 1877-0509)

reprezentacja numeryczna ; reprezentacja dyskretna ; dyskretyzacja ; naiwny klasyfikator Bayesa ; sieć bayesowska ; drzewo decyzyjne ; C4.5 ; k-najbliższych sąsiadów

numerical representation ; nominal representation ; discretization ; Naive Bayes ; Bayesian network ; decision tree ; C4.5 ; k-nearest neighbors

6/14
Nr opisu: 0000093383   
Sieci Bayesowskie jako narzędzie wspomagające proces podejmowania decyzji.
[Aut.]: Aleksander Król.
-Zesz. Nauk. PŚl., Org. Zarz. 2014 z. 71, s. 209-218, bibliogr. 7 poz.. Punktacja MNiSW 11.000

system decyzyjny ; sieć Bayesa ; proces podejmowania decyzji ; wartość informacji

decision system ; Bayesian network ; decision making system ; informational value

7/14
Nr opisu: 0000092532
The traffic flow prediction using Bayesian and neural networks.
[Aut.]: Teresa Pamuła, Aleksander Król.
W: Transport problems 2014. VI International scientific conference, Katowice, 25-27 June 2014. III International symposium of young researchers, Katowice, 23-24 June 2014. Proceedings. [Dokument elektroniczny]. Ed. Aleksander Sładkowski, Tomasz Haniszewski, Łukasz Konieczny, Aleksander Sobota. Silesian University of Technology. Faculty of Transport. Katowice : Silesian University of Technology. Faculty of Transport, 2014, dysk optyczny (CD-ROM) s. 562-570, bibliogr. 9 poz.

predykcja natężenia ruchu pojazdów ; sieć Bayesa ; sieć neuronowa

traffic flow prediction ; Bayesian network ; neural network

8/14
Nr opisu: 0000068504   
Platforma do budowania sieci stwierdzeń.
[Aut.]: Wojciech Cholewa, Paweł Chrzanowski, Tomasz Rogala, Marcin* Amarowicz.
-Pomiary Autom. Kontr. 2011 vol. 57 nr 9, s. 1079-1082, bibliogr. 4 poz.. Punktacja MNiSW 7.000

sieć stwierdzeń ; sieć Bayesa ; model diagnostyczny

statement network ; Bayesian network ; diagnostic model

9/14
Nr opisu: 0000065703   
Zastosowanie sieci Bayesa w szacowaniu selektywności zapytań w optymalizatorze zapytań serwera bazy danych Oracle.
[Aut.]: Dariusz Augustyn, Łukasz* Warchał.
-Stud. Informat. 2011 vol. 32 nr 1A, s. 25-42, bibliogr. 12 poz.

plan wykonania zapytania ; selektywność zapytań ; sieć Bayesa ; Weka ; optymalizator zapytań ; Oracle ; funkcja wielowymiarowego rozkładu prawdopodobieństwa atrybutów ; estymacja

query execution plan ; query selectivity ; Bayesian network ; Weka ; query opimizer ; Oracle ; multidimensional attribute value distribution ; estimation

10/14
Nr opisu: 0000038991   
Application of Bayesian networks for inferring cause-effect relations from gene expression profiles of cancer versus normal cells.
[Aut.]: Andrzej Polański, Joanna Polańska, M. Jarząb, M. Wiench, B. Jarząb.
-Math. Biosci. 2007 vol. 209 iss. 2, s. 528-546, bibliogr. 28 poz.. Impact Factor 1.186

statystyka stosowana ; rak ; mikromacierz DNA ; relacja przyczynowo-skutkowa ; sieć Bayesa

applied statistics ; cancer ; DNA microarray ; cause-effect relation ; Bayesian network

11/14
Nr opisu: 0000039094
Comparison of Belief Network Inference Algorithms.
[Aut.]: Paweł Chrzanowski, Tomasz Rogala.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2007. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, s. 35-42, bibliogr. 10 poz.
Toż na CD-ROM

sieć przekonań ; sieć Bayesa ; wnioskowanie ; algorytm ; maszyna wnioskująca

belief network ; Bayesian network ; inference ; algorithm ; inference engine

12/14
Nr opisu: 0000039103
Method of choosing the type of the heuristic modelling.
[Aut.]: Krzysztof Ciupke.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2007, Gliwice, Poland, 7-9 November 2007. [Dokument elektroniczny]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. [Gliwice] : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2007, s. 21-22, bibliogr. 1 poz.

modelowanie heurystyczne ; sieć Bayesa

heuristic modelling ; Bayesian network

13/14
Nr opisu: 0000025470   
Node assignment problem in Bayesian networks.
[Aut.]: Joanna Polańska, Damian Borys, Andrzej Polański.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2006 vol. 16 iss. 2, s. 233-240, bibliogr. 23 poz.

biostatystyka ; sieć Bayesa ; prawdopodobieństwo

biostatistics ; Bayesian network ; probability ; confidence interval

14/14
Nr opisu: 0000051830   
Zastosowanie transformatory Z w opisie zmian stanów obiektów.
[Aut.]: Tomasz Rogala.
W: 3rd International Congress of Technical Diagnostics. Diagnostics'2004, Poznań, Poland, September 6-9, 2004. Warszawa : Polskie Towarzystwo Diagnostyki Technicznej, 2004, s. 93-96, bibliogr. 10 poz. (Diagnostyka ; vol. 30, t. 2 1641-6414)

model regresji ; identyfikacja zmian ; transformata Z ; sieć Bayesa

regression model ; identification of changes ; Z transform ; Bayesian network

stosując format:
Nowe wyszukiwanie