Wynik wyszukiwania
Zapytanie: REAL-TIME IMAGE PROCESSING AND DEEP LEARNING 2019 BALTIMORE MARYLAND UNITED ST
Liczba odnalezionych rekordów: 6



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/6
Nr opisu: 0000132430
Deep learning for fast super-resolution reconstruction from multiple images.
[Aut.]: Michał Kawulok, Paweł Benecki, Krzysztof Hrynczenko, Daniel Kostrzewa, Szymon Piechaczek, Bartłomiej Nalepa, Bogdan Smołka.
W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, s. 109960B-1 - 109960B-8, bibliogr. 26 poz. (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X). Punktacja MNiSW 20.000

głęboka splotowa sieć neuronowa ; rekonstrukcja super-rozdzielcza

deep convolutional neural network ; super-resolution reconstruction

2/6
Nr opisu: 0000131968
Deep learning for impulsive noise removal in color digital images.
[Aut.]: Krystian Radlak, Łukasz Maliński, Bogdan Smołka.
W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, art. no. 1099608 s. 1-9 (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X). Punktacja MNiSW 20.000

deep learning ; głębokie sieci neuronowe ; usuwanie szumów z obrazu ; poprawa jakości obrazu ; hałas impulsowy

deep learning ; deep neural networks ; image denoising ; image enhancement ; impulsive noise

3/6
Nr opisu: 0000131970
On data augmentation for segmenting hyperspectral images.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok, Bogdan Smołka.
W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, art. no. 1099609 s. 1-8 (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X). Punktacja MNiSW 20.000

splotowa sieć neuronowa ; rozszerzanie danych ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; GANs

convolutional neural network ; data augmentation ; deep learning ; hyperspectral imaging ; GANs

4/6
Nr opisu: 0000131992
Robust switching technique of impulsive noise removal in color digital images.
[Aut.]: Bogdan Smołka, B. Cyganek, Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, art. no. 109960M s. 1-12, bibliogr. 31 poz. (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X). Punktacja MNiSW 20.000

poprawa jakości obrazu kolorowego ; redukcja szumów impulsowych ; filtrowanie hałasu

color image enhancement ; impulsive noise removal ; noise filtering

5/6
Nr opisu: 0000131994
Rock grains segmentation using curvilinear structures based features.
[Aut.]: S. Iwaszenko, Karolina Nurzyńska.
W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, art. no. 109960V s. 1-8, bibliogr. 17 poz. (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X). Punktacja MNiSW 20.000

klasyfikacja ; właściwości koloru ; wielkość ziarna ; segmentacja obiektu

classification ; colour features ; grain size ; object segmentation

6/6
Nr opisu: 0000131988
Visual front-end for underwater scene change detection and environment monitoring by the autonomous drone.
[Aut.]: A. Cyganek, Bogdan Smołka.
W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, art. no. 109960U s. 1-9 (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X). Punktacja MNiSW 20.000

chordal kernel ; data stream analysis ; tensor processing ; underwater object search ; underwater signals processing

stosując format:
Nowe wyszukiwanie