Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MACHINE LEARNING PARADIGMS THEORY AND APPLICATION
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000129594
The data dimensionality reduction and features weighting in the classification Process using forest optimization algorithm.
[Aut.]: Daniel Kostrzewa, Robert Brzeski.
W: Machine learning paradigms: theory and application. Eds. Maciej Huk, Marcin Maleszka, Edward Szczerbicki. Cham : Springer, 2020, s. 97-108, bibliogr. 26 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 830 1860-949X)

redukcja wymiarowości ; wybór cech ; klasyfikacja ; UCI machine learning repository ; dźwięk ; ważenie cech ; algorytm wzrostu lasu

dimensionality reduction ; feature selection ; classification ; UCI machine learning repository ; sound ; features weighting ; forest optimization algorithm

2/3
Nr opisu: 0000128046
Greedy selection of attributes to be discretised.
[Aut.]: Grzegorz Baron.
W: Machine learning paradigms: theory and application. Ed. Aboul Ella Hassanien. Cham : Springer, 2019, s. 45-67, bibliogr. 38 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 801 1860-949X)

3/3
Nr opisu: 0000128045
Weighting attributes and decision rules through rankings and discretisation parameters.
[Aut.]: Urszula Stańczyk.
W: Machine learning paradigms: theory and application. Ed. Aboul Ella Hassanien. Cham : Springer, 2019, s. 25-43, bibliogr. 47 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 801 1860-949X)

atrybut warunkowy ; dyskretyzacja ; ranking ; reguły decyzyjne ; CRSA ; stylometria ; rozpoznawanie autorstwa

condition attribute ; discretization ; ranking ; decision rules ; CRSA ; stylometry ; authorship attribution

stosując format:
Nowe wyszukiwanie