Wynik wyszukiwania
Zapytanie: ARTIFICIAL INTELLIGENCE METHODOLOGY SYSTEMS AND APPLICATIONS
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/2
Nr opisu: 0000126040   
Feature selection based on logistic regression for 2-class classification of multidimensional molecular data.
[Aut.]: Sebastian Student, Alicja* Płuciennik, Michał Jakubczak, Krzysztof Fujarewicz.
W: Artificial intelligence: methodology, systems, and applications. 18th International Conference, AIMSA 2018, Varna, Bulgaria, September 12-14, 2018. Proceedings. Eds.: Gennady Agre, Josef van Genabith, Thierry Declerck. Cham : Springer, 2018, s. 286-290, bibliogr. 11 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11089 0302-9743)

wybór funkcji ; regresja logistyczna ; klasyfikacja ; diagnoza raka ; sygnatury ekspresji genów

feature selection ; logistic regression ; classification ; cancer diagnosis ; gene expression signatures

2/2
Nr opisu: 0000083285
Rule quality measure-based induction of unordered sets of regression rules.
[Aut.]: Marek Sikora, Adam* Skowron, Łukasz Wróbel.
W: Artificial intelligence: methodology, systems and applications. AIMSA 2012.15th International conference, Varna, Bulgaria, September 12-15, 2012. Proceedings. Ed. by Allan Ramsay, Gennady Agre. Berlin : Springer, 2012, s. 162-171, bibliogr. 26 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7557 0302-9743)

regresja regułowa ; ocena jakości reguł ; indukcja reguł ; filtracja reguł

rule-based regression ; rules quality measure ; rules induction ; rules filtration

stosując format:
Nowe wyszukiwanie