Wynik wyszukiwania
Zapytanie: ULINSKAS M
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/2
Nr opisu: 0000122903   
Recognition of human daytime fatigue using keystroke data.
[Aut.]: M. Ulinskas, R. Damasevicius, R. Maskeliunas, Marcin Woźniak.
W: 9th International Conference on Ambient Systems, Networks and Technologies. ANT-2018. 8th International Conference on Sustainable Energy Information Technology. SEIT 2018, 8-11 May, 2018, Porto, Portugal. Proceedings. Ed. by Elhadi Shakshuki, Ansar Yasar. Amsterdam : Elsevier B.V., 2018, s. 947-952, bibliogr. 26 poz. (Procedia Computer Science ; vol. 130 1877-0509)

fatigue recognition ; office ergonomics ; assisted living ; biometrics

2/2
Nr opisu: 0000117664
Analysis of keystroke dynamics for fatigue recognition.
[Aut.]: M. Ulinskas, Marcin Woźniak, R. Damasevicius.
W: Computational Science and Its Applications. ICCSA 2017.17th International Conference, Trieste, Italy, July 3-6, 2017, Proceedings. Pt 5. Eds. Osvaldo Gervasi, Beniamino Murgante, Sanjay Misra, Giuseppe Borruso, Carmelo M. Torre, Ana Maria A.C. Rocha, David Taniar, Bernady O. Apduhan, Elena Stankova, Alfredo Cuzzocrea. Cham : Springer, 2017, s. 235-247 bibliogr. 30 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10408 0302-9743)

keystroke dynamics

keystroke dynamics ; typing behaviour ; fatigue recognition

stosując format:
Nowe wyszukiwanie