Wynik wyszukiwania
Zapytanie: SZULIM R
Liczba odnalezionych rekordów: 17



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/17
Nr opisu: 0000094771
Dostępne bazy danych.
[Aut.]: R. Szulim, Dominik Wachla.
W: Metodyka heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych w diagnostyce i sterowaniu. Red.: Wojciech Moczulski, Krzysztof Ciupke. Radom : Wydaw. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, 2014, s. 143-172, bibliogr. 21 poz. (Biblioteka Problemów Eksploatacji ; )

baza danych ; dane symulacyjne ; dane procesowe ; przetwarzanie danych

database ; simulation data ; process data ; data processing

2/17
Nr opisu: 0000094773
Weryfikacja metod.
[Aut.]: Dominik Wachla, Piotr* Tomasik, Piotr Przystałka, R. Szulim.
W: Metodyka heurystycznego modelowania obiektów i procesów dynamicznych w diagnostyce i sterowaniu. Red.: Wojciech Moczulski, Krzysztof Ciupke. Radom : Wydaw. Naukowe Instytutu Technologii Eksploatacji - PIB, 2014, s. 173-253, bibliogr. 21 poz. (Biblioteka Problemów Eksploatacji ; )

modelowanie procesów ; zależność funkcyjna ; aproksymacja wielomianowa ; rekurencyjna sieć neuronowa ; weryfikacja danych

process modelling ; functional dependence ; polynomial approximation ; recurrent neural network ; data verification

3/17
Nr opisu: 0000067847   
Application of the DiaSter system.
[Aut.]: M. Syfert, Paweł Chrzanowski, B. Fajdek, M. Ławryńczuk, P. Marusak, K. Patan, Tomasz Rogala, A. Stec, R. Szulim, Piotr* Tomasik, Dominik Wachla, M. Witczak.
W: Modeling, diagnostics and process control. Implementation in the DiaSter system. Eds Józef Korbicz, Maciej Jan Kościelny. Berlin : Springer, 2011, s. 295-367

system DiaSter ; kontrola procesu

DiaSter system ; process control

4/17
Nr opisu: 0000067848   
Knowledge discovery in databases.
[Aut.]: Wojciech Moczulski, R. Szulim, Piotr* Tomasik, Dominik Wachla.
W: Modeling, diagnostics and process control. Implementation in the DiaSter system. Eds Józef Korbicz, Maciej Jan Kościelny. Berlin : Springer, 2011, s. 119-152

wiedza ; baza danych

knowledge ; database

5/17
Nr opisu: 0000066779
System DIASTER as a tool for discovering models of processes connected with exploitation of technical means.
[Aut.]: Wojciech Moczulski, Piotr* Tomasik, Dominik Wachla, R. Szulim.
W: IX International Technical Systems Degradation Conference. TSD International Conference, Liptovsky Mikulas, 7-10 April 2010. Ed. J. Mączak. Faculty of Automotive and Construction Machinery Engineering. Warsaw University of Technology [et al.]. Warszawa : Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne, 2010, s. 123

6/17
Nr opisu: 0000058392
Odkrywanie wiedzy w bazach danych.
[Aut.]: Wojciech Moczulski, R. Szulim, Piotr* Tomasik, Dominik Wachla.
W: Modelowanie, diagnostyka i sterowanie nadrzędne procesami. Implementacja w systemie DiaSter. Pod red.: J. Korbicza, J. M. Kościelnego. Warszawa : Wydaw. Naukowo-Techniczne, 2009, s. 139-186 (Monografie ; Komitet Automatyki i Robotyki Polskiej Akademii Nauk t. 14)

7/17
Nr opisu: 0000058382
Odkrywanie wiedzy z baz danych dla potrzeb diagnostyki i sterowania w systemie DiaSter.
[Aut.]: Wojciech Moczulski, R. Szulim, Piotr* Tomasik, Dominik Wachla.
W: Systemy wykrywające, analizujące i tolerujące usterki. Red. Zdzisław Kowalczuk. Gdańsk : Pomorskie Wydaw. Naukowo-Techniczne PWNT, 2009, s. 65-76 (Automatyka i Informatyka ; 6)

8/17
Nr opisu: 0000055005
Using case based reasoning methods to process diagnosis in diaster system.
[Aut.]: R. Szulim, Piotr* Tomasik.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2009. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Faculty of Mechanical Engineering. Department of Fundamentals of Machinery Design. Department of Strength of Materials and Computational Mechanics. Gliwice : Centre of Excellence AI-METH. Silesian University of Technology, 2009, s. 293-304, bibliogr. 9 poz.

sztuczna inteligencja ; system DiaSter ; metoda CBR ; wnioskowanie na podstawie przypadków

artificial intelligence ; DiaSter system ; CBR method ; case-based reasoning

9/17
Nr opisu: 0000021233
Metoda pozyskiwania wiedzy do prowadzenia złożonego procesu technologicznego.
[Aut.]: R. Szulim, Wojciech Moczulski.
W: Diagnostyka procesów przemysłowych. VII Krajowa konferencja naukowo-techniczna, Rajgród, 12-14 września 2005. Pod red. J. Kościelnego. Warszawa : Agenda Wydaw. SIMP, 2005, s. 145-147, bibliogr. 6 poz. (Pomiary Automatyka Kontrola ; wyd. spec. 9 bis 0032-4140)

10/17
Nr opisu: 0000011162
A method of mining knowledge to aid control of complex industrial processes.
[Aut.]: R. Szulim, Wojciech Moczulski.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2004. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 17-19 November 2004]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2004, s. 149-150, bibliogr. 8 poz.

wnioskowanie na podstawie przypadków ; system doradczy ; miara podobieństwa

Case Based Reasoning ; expert system ; similarity measure

11/17
Nr opisu: 0000010743
A method of mining knowledge to aid control of complex industrial processes.
[Aut.]: R. Szulim, Wojciech Moczulski.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2004, Gliwice, Poland, November 17-19, 2004. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2004, s. 273-276, bibliogr. 8 poz.

wnioskowanie na podstawie przypadków ; system ekspertowy ; miara podobieństwa

case-based reasoning ; expert system ; similarity measure

12/17
Nr opisu: 0000010973   
On case-based control of dynamic industrial processes with the use of fuzzy representation.
[Aut.]: Wojciech Moczulski, R. Szulim.
-Eng. Appl. Artif. Intell. 2004 vol. 17 iss. 4, s. 371-381, bibliogr. 15 poz.. Impact Factor 0.421

13/17
Nr opisu: 0000010104
An evolutionary algorithm for improving fuzzy modeller of industrial processes.
[Aut.]: R. Szulim, Wojciech Moczulski.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2003, Gliwice, Poland, 5-7 November 2003. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2003, s. 132-133, bibliogr. 6 poz.

14/17
Nr opisu: 0000010780
An evolutionary algorithm for improving fuzzy modeller of industrial processes.
[Aut.]: R. Szulim, Wojciech Moczulski.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2003, Gliwice, Poland, 5-7 November 2003. Full papers. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2003, s. 307-310, bibliogr. 6 poz.

15/17
Nr opisu: 0000018847
Mining knowledge about process control in industrial databases.
[Aut.]: R. Szulim, Wojciech Moczulski.
W: Intelligent information processing and web mining. Proceedings of the international IIS:IIPWM '03 conference, Zakopane, Poland, June 2 - 5, 2003. Ed. M. A. Kłopotek. Berlin : Springer, 2003, s. 331-348

16/17
Nr opisu: 0000016613
Zastosowanie heurystycznych metod modelowania w diagnostyce złożonego procesu przemysłowego.
[Aut.]: Wojciech Moczulski, R. Szulim.
W: Diagnostyka maszyn. XXX Jubileuszowe ogólnopolskie sympozjum, Węgierska Górka, 03.03-08.03.2003 r. Streszczenia. Politechnika Śląska. Wydział Transportu. Katowice : Drukarnia B&Z, 2003, s. 57
Pełne teksty na CD

redukcja miedzi ; proces technologiczny ; metalurgiczny piec elektryczny ; dane pomiarowe ; monitorowanie procesów ; modelowanie heurystyczne ; SCADA ; metoda CBR ; wnioskowanie na podstawie przypadków

copper reduction ; manufacturing process ; metallurgical electric furnace ; measurement data ; process monitoring ; heuristic modelling ; SCADA ; CBR method ; Case Based Reasoning

17/17
Nr opisu: 0000010870
AI-based control of dynamic processes using knowledge discovered in industrial databases.
[Aut.]: R. Szulim, Wojciech Moczulski.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2002, Gliwice, Poland, 13-15 November 2002. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2002, s. 417-420, bibliogr. 4 poz.

stosując format:
Nowe wyszukiwanie