Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/8
Nr opisu: 0000128053
Application of the model of sludge volume index forecasting to assess reliability and improvement of wastewater treatment plant operating conditions.
[Aut.]: B. Szeląg, Krzysztof Barbusiński, J. Studziński.
-Desalin. Water Treat. 2019 vol. 140, s. 143-154, bibliogr. 37 poz.. Impact Factor 1.234. Punktacja MNiSW 70.000

oczyszczalnia ścieków ; indeks osadu ; niezawodność ; sterowanie ; sieć neuronowa

wastewater treatment plant ; sludge volume index ; reliability ; control ; neural network

2/8
Nr opisu: 0000131206
Symulacja wpływu wskaźników jakości ścieków i parametrów pracy reaktora biologicznego na zmienność zawartości azotu w odpływie i właściwości sedymentacyjne osadu: podejście data mining.
[Aut.]: Krzysztof Barbusiński, B. Szeląg.
W: Mikrozanieczyszczenia w środowisku człowieka, Częstochowa, 4-6 września 2019 r. Streszczenia referatów i posterów. Pod red. Marii Włodarczyk-Makuły. Częstochowa : Wydaw. Politechniki Częstochowskiej, 2019, s. 37 (Konferencje ; Politechnika Częstochowska nr 73 1234-9895)

osad czynny ; oczyszczalnia ścieków ; jakość ścieków ; modelowanie matematyczne

activated sludge ; wastewater treatment ; quality of treated wastewater ; mathematical modelling

3/8
Nr opisu: 0000131268
Wpływ wybranych wskaźników jakości ścieków i parametrów operacyjnych reaktora biologicznego na właściwości sedymentacyjne osadu: podejście probabilistyczne.
[Aut.]: B. Szeląg, Krzysztof Barbusiński.
W: Mikrozanieczyszczenia w środowisku człowieka, Częstochowa, 4-6 września 2019 r. Streszczenia referatów i posterów. Pod red. Marii Włodarczyk-Makuły. Częstochowa : Wydaw. Politechniki Częstochowskiej, 2019, s. 144 (Konferencje ; Politechnika Częstochowska nr 73 1234-9895)

sedymentacja ; jakość ścieków ; reaktor biologiczny

sedimentation ; quality of treated wastewater ; biological reactor

4/8
Nr opisu: 0000125228
Activated sludge process modelling using selected machine learning techniques.
[Aut.]: B. Szeląg, Krzysztof Barbusiński, J. Studziński.
-Desalin. Water Treat. 2018 vol. 117, s. 78-87, bibliogr. 34 poz.. Impact Factor 1.234. Punktacja MNiSW 20.000

oczyszczalnia ścieków ; zawiesina substancji stałych w cieczy ; kaskadowa sieć neuronowa ; Maszyna Wektorów Nośnych ; drzewo wzmacniane

wastewater treatment plant ; food-to-mass ratio ; mixed liquor suspended solids ; cascade neural network ; Support Vector Machine ; boosted tree

5/8
Nr opisu: 0000125287
Forecast of selected quality indicators of wastewater flowing to the treatment plant using selected black box methods.
[Aut.]: B. Szeląg, Krzysztof Barbusiński, A. Operacz, J. Studziński.
W: 31st Annual European Simulation and Modelling Conference. ESM 2017, Lisbon, Portugal, 25-27 October 2017. [B.m.] : EUROSIS, 2018, s. 301-307, bibliogr. 22 poz.

czarna skrzynka ; drzewo wzmacniane ; Mars ; Maszyna Wektorów Nośnych ; ścieki ; modelowanie

black-box ; boosted tree ; Mars ; Support Vector Machine ; wastewater ; modelling

6/8
Nr opisu: 0000118518
Evaluation of the impact of explanatory variables on the accuracy of prediction of daily inflow to the sewage treatment plant by selected models nonlinear.
[Aut.]: B. Szeląg, L. Bartkiewicz, J. Studziński, Krzysztof Barbusiński.
-Arch. Environ. Prot. 2017 vol. 43 no. 3, s. 74-81, bibliogr. 31 poz.. Impact Factor 1.120. Punktacja MNiSW 15.000

oczyszczalnia ścieków ; wydobywanie danych ; las losowy ; prognozowanie dopływu ścieków ; k-najbliższych sąsiadów ; regresja Kernela

wastewater treatment plant ; data mining ; random forest ; forecasting wastewater inflow ; k-nearest neighbours ; Kernel regression

7/8
Nr opisu: 0000120392
Modelowanie stężenia i obciążenia substratowego osadu czynnego na podstawie wskaźników jakości ścieków i parametrów operacyjnych reaktora biologicznego.
[Aut.]: B. Szeląg, Krzysztof Barbusiński, J. Studziński.
W: Mikrozanieczyszczenia w środowisku człowieka, Częstochowa, 4-6 grudnia 2017 r. Streszczenia referatów i posterów. Pod red. Marii Włodarczyk-Makuły. Częstochowa : Wydaw. Politechniki Częstochowskiej, 2017, s. 95 (Konferencje ; Politechnika Częstochowska nr 72 1234-9895)

oczyszczalnia ścieków ; osad czynny ; bioreaktor ; jakość ścieków

wastewater treatment plant ; activated sludge ; bioreactor ; quality of treated wastewater

8/8
Nr opisu: 0000120403
Prediction of wastewater quality indicators at the inflow to the wastewater treatment plant using data mining methods.
[Aut.]: B. Szeląg, Krzysztof Barbusiński, J. Studziński, L. Bartkiewicz.
W: International Conference on Advances in Energy Systems and Environmental Engineering (ASEE17), Wrocław, Poland, July 2-5, 2017 [online]. Eds. B. Kaźmierczak, M. Kutyłowska, K. Piekarska, H. Jouhara and J. Danielewicz. Les Ulis : EDP Sciences, 2017, (plik pdf) s. 1-8, bibliogr. 15 poz. (E3S Web of Conferences ; vol. 22 2267-1242)
Dostępny w Internecie: https://www.e3s-conferences.org/articles/e3sconf/pdf/2017/10/e3sconf_asee2017_00174.pdf [dostęp 11 grudnia 2017]

stosując format: