Wynik wyszukiwania
Zapytanie: SKROBOL A
Liczba odnalezionych rekordów: 6



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/6
Nr opisu: 0000080939
Rapid design of a hydraulic damper valve system.
[Aut.]: Grzegorz* Wszołek, P. Czop, A. Skrobol, D. Sławik.
-Systems 2012 vol. 16 iss. 1, s. 45-56, bibliogr. 10 poz.

2/6
Nr opisu: 0000011137
Approximation of a boundary-value problem using artificial neural networks.
[Aut.]: Tadeusz* Burczyński, A. Skrobol.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2004. [Proceedings of the Symposium on Methods of Artificial Intelligence and the Workshop on Knowledge Acquisition in Mechanical Engineering, Gliwice, Poland, 17-19 November 2004]. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2004, s. 41-42, bibliogr. 5 poz.

sztuczna sieć neuronowa ; wieża chłodnicza ; sieć neuronowa ; aproksymacja ; metoda elementów brzegowych

artificial neural network ; radial basis functions ; neural network ; approximation ; boundary element method

3/6
Nr opisu: 0000010724
Approximation of a boundary-value problem using artificial neural networks.
[Aut.]: Tadeusz* Burczyński, A. Skrobol.
W: Recent developments in artificial intelligence methods. AI-METH 2004, Gliwice, Poland, November 17-19, 2004. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, Polish Association for Computational Mechanics. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2004, s. 79-84, bibliogr. 7 poz.

sztuczna sieć neuronowa ; sieć neuronowa o radialnych funkcjach bazowych ; sieć neuronowo-rozmyta ; aproksymacja ; metoda elementów brzegowych

artificial neural network ; radial basis function neural network ; fuzzy neural network ; approximation ; boundary element method

4/6
Nr opisu: 0000010529   
Fuzzy-neural and evolutionary computation in identification of defects.
[Aut.]: Tadeusz* Burczyński, Piotr** Orantek, A. Skrobol.
-J. Theor. Appl. Mech. 2004 vol. 42 no. 3, s. 445-460, bibliogr. 13 poz.

sieć neuronowo-rozmyta ; algorytm ewolucyjny ; defekt ; identyfikacja ; metoda elementów brzegowych

fuzzy neural network ; evolutionary algorithm ; defect ; identification ; boundary element method

5/6
Nr opisu: 0000010057
Application of computational intelligence system for defect identification.
[Aut.]: Tadeusz* Burczyński, Piotr** Orantek, A. Skrobol.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2003, Gliwice, Poland, 5-7 November 2003. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2003, s. 37-38, bibliogr. 6 poz.

6/6
Nr opisu: 0000010752
Application of computational intelligence system for defect identification.
[Aut.]: Tadeusz* Burczyński, Piotr** Orantek, A. Skrobol.
W: Methods of artificial intelligence. AI-METH 2003, Gliwice, Poland, 5-7 November 2003. Full papers. Eds: T. Burczyński, W. Cholewa, W. Moczulski. Gliwice : Silesian University of Technology. Department for Strength of Materials and Computational Mechanics. Department of Fundamentals of Machinery Design, 2003, s. 79-81, bibliogr. 8 poz.

stosując format:
Nowe wyszukiwanie