Wynik wyszukiwania
Zapytanie: ROGULA W
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000030660
Badania składu chemicznego powierzchniowej warstwy aerozolu atmosferycznego w Zabrzu.
[Aut.]: Józef Pastuszka, W. Rogula, E. Talik.
W: Ochrona powietrza w teorii i praktyce, Zakopane, 19-21.10.2006. T. 2: Zanieczyszczenia powietrza, przemiany zanieczyszczeń, modelowanie i prognozowanie stanu czystości powietrza oraz monitoring. Ed. Jan Konieczyński. Zabrze : Instytut Podstaw Inżynierii Środowiska Polskiej Akademii Nauk, 2006, s. 207-215

2/5
Nr opisu: 0000022602
Stężenie TSP, PM10 i PM2,5 przy wybranych skrzyżowaniach Zabrza.
[Aut.]: W. Rogula, K. Klejnowski, Józef Pastuszka.
W: Zapobieganie zanieczyszczeniu, przekształcaniu i degradacji środowiska. Materiały z XIII konferencji, [Bielsko-Biala, 24-25 listopada 2006]. Pod red. Henryka Kaszy. Bielsko-Biała : Wydaw. Akademii Techniczno-Humanistycznej, 2006, s. 260-269, bibliogr. 12 poz. (Zeszyty Naukowe ; Akademia Techniczno-Humanistyczna w Bielsku-Białej nr 24 Inżynieria Włókiennicza i Ochrona Środowiska. Konferencje ; seria 7)

3/5
Nr opisu: 0000032129
Wpływ emisji komunikacyjnej na poziomy stężeń frakcji PM10 i PM2.5 w Zabrzu.
[Aut.]: W. Rogula, Józef Pastuszka, K. Klejnowski.
W: Ochrona powietrza w teorii i praktyce, Zakopane, 19-21.10.2006. T. 2: Zanieczyszczenia powietrza, przemiany zanieczyszczeń, modelowanie i prognozowanie stanu czystości powietrza oraz monitoring. Ed. Jan Konieczyński. Zabrze : Instytut Podstaw Inżynierii Środowiska Polskiej Akademii Nauk, 2006, s. 241-251

4/5
Nr opisu: 0000017849
Using of artificial neural networks in predictions of SO2, NO and NO2 concentrations in Gliwice, Poland.
[Aut.]: W. Rogula, Jacek* Żeliński.
-Arch. Ochr. Środ. 2005 vol. 31 nr 4, s. 3-16, bibliogr. 27 poz.

perceptron wielowarstwowy ; sztuczna sieć neuronowa ; zanieczyszczenie powietrza ; predykcja ; zmienna wejściowa ; dwutlenek azotu ; dwutlenek siarki ; zmienna wyjściowa

multilayer perceptron ; artificial neural network ; air pollution ; prediction ; input variable ; nitrogen dioxide ; sulphur dioxide ; output variable

5/5
Nr opisu: 0000009251
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do identyfikacji mechanizmów dominujących w rozprzestrzenianiu zanieczyszczeń powietrza.
[Aut.]: W. Rogula, Jacek* Żeliński.
-Ochr. Powietrza Probl. Odpadów 2004 R. 38 nr 4, s. 129-139, bibliogr. 11 poz.

sztuczna sieć neuronowa ; zanieczyszczenie powietrza ; parametry meteorologiczne

artificial neural network ; air pollution ; meteorological parameters

stosując format:
Nowe wyszukiwanie