Wynik wyszukiwania
Zapytanie: RIBALTA LORENZO PABLO
Liczba odnalezionych rekordów: 10



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/10
Nr opisu: 0000130985   
Data augmentation via image registration.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Grzegorz Mrukwa, Szymon Piechaczek, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, P. Ulrych, J. Szymanek, M. Cwiek, Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, M. P. Hayball.
W: 2019 IEEE International Conference on Image Processing, September 22-25, 2019, Taipei, Taiwan. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2019, s. 4250-4254, bibliogr. 19 poz.

deep learning ; rozszerzanie danych ; rejestracja obrazu ; segmentacja guza mózgu

deep learning ; data augmentation ; image registration ; brain tumor segmentation

2/10
Nr opisu: 0000129767   
Segmenting brain tumors from FLAIR MRI using fully convolutional neural networks.
[Aut.]: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, G. Mrukwa, Michał Kawulok, P. Ulrych, M. P. Hayball.
-Comput. Methods Programs Biomed. 2019 vol. 176, s. 135-148, bibliogr. 55 poz.. Impact Factor 3.424. Punktacja MNiSW 100.000

segmentacja obrazu ; głębokie sieci neuronowe ; MRI ; guz mózgu

image segmentation ; deep neural networks ; MRI ; brain tumor

3/10
Nr opisu: 0000129305
Segmenting brain tumors from MRI using cascaded multi-modal U-Nets.
[Aut.]: M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, Wojciech Dudzik, Grzegorz Mrukwa.
W: Brainlesion: glioma, multiple sclerosis, stroke and traumatic brain injuries. 4th International Workshop, BrainLes 2018 held in cwith MICCAI 2018, Granada, Spain, September 16, 2018. Revised selected papers. Part II. Eds.: Alessandro Crimi, Spyridon Bakas, Hugo Kuijf, Farahani Keyvan, Mauricio Reyes, Theo van Walsum. Cham : Springer, 2019, s. 13-24 (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11384 0302-9743)

guz mózgu ; segmentacja ; deep learning ; CNN

brain tumor ; segmentation ; deep learning ; CNN

4/10
Nr opisu: 0000128939   
A reliability study on CNNs for critical embedded systems.
[Aut.]: M. A. Neggaz, I. Alouani, Pablo Ribalta Lorenzo, S. Niar.
W: 2018 IEEE 36th International Conference on Computer Design. ICCD 2018, 7-10 October 2018, Orlando, Florida, USA. Proceedings. Piscatawy : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2018, s. 476-479, bibliogr. 8 poz.

5/10
Nr opisu: 0000122050
Convergence analysis of PSO for hyper-parameter selection in deep neural Networks.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo.
W: Advances on P2P, parallel, grid, cloud and internet computing. Proceedings of the 12th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC-2017). Eds. Fatos Xhafa, Santi Caballe, Leonard Barolli. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 284-295, bibliogr. 15 poz. (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; vol. 13 2367-4512)

inżynieria danych ; technologie komunikacyjne ; obliczenia P2P ; obliczenia równoległe ; chmura obliczeniowa ; przetwarzanie w Internecie ; 3PGCIC-2017

data engineering ; communication technologies ; P2P computing ; parallel grid computing ; cloud computing ; Internet computing ; 3PGCIC-2017

6/10
Nr opisu: 0000132446   
Memetic evolution of deep neural networks.
[Aut.]: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa.
W: Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'18, July, 15-19, 2018, Kyoto, Japan. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2018, s. 505-512, bibliogr. 35 poz.

algorytm memetyczny ; głębokie sieci neuronowe ; segmentacja obrazu

memetic algorithm ; deep neural networks ; image segmentation

7/10
Nr opisu: 0000127021   
Segmentation of hyperspectral images using quantized convolutional neural networks.
[Aut.]: Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa.
W: 21st Euromicro Conference on Digital System Design. DSD 2018, 29-31 August 2018 Prague, Czech Republic. Proceedings. Eds.: Martin Novotny, Nikos Konofaos, Amund Skavhaug. Piscataway : IEEE, 2018, s. 260-267, bibliogr. 38 poz.

segmentacja ; obrazowanie hiperspektralne ; głębokie sieci neuronowe ; kwantyzacja wagi

segmentation ; hyperspectral imaging ; deep neural networks ; weight quantization

8/10
Nr opisu: 0000132449   
Hands-free research workflow.
[Aut.]: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, L. Sanchez Ramos, J. Ranilla Pastor.
W: Proceedings of the 21st International Conference on Evaluation and Assessment in Software Engineering. EASE'17, Karlskrona, Sweden, June 15-16, 2017. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 70-73, bibliogr. 11 poz.

9/10
Nr opisu: 0000117947   
Hyper-parameter selection in deep neural networks using parallel particle swarm optimization.
[Aut.]: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, L. S. Ramos, J. R. Pastor.
W: Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'17 Companion, July 15-19, 2017, Berlin, Germany. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 1864-1871, bibliogr. 25 poz.

głębokie sieci neuronowe ; dobór hiperparametrów ; optymalizacja rojem cząstek ; równoległy algorytm ewolucyjny

deep neural networks ; hyper-parameter selection ; particle swarm optimization ; parallel evolutionary algorithm

10/10
Nr opisu: 0000117928   
Particle swarm optimization for hyper-parameter selection in deep neural networks.
[Aut.]: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, Michał Kawulok, L. S. Ramos, J. R. Pastor.
W: Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference. GECCO'17, July 15-19, 2017, Berlin, Germany. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 481-488, bibliogr. 35 poz.

głębokie sieci neuronowe ; dobór hiperparametrów ; optymalizacja rojem cząstek

deep neural networks ; hyper-parameter selection ; particle swarm optimization

stosując format:
Nowe wyszukiwanie