Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
PIECHACZEK SZYMON
Liczba odnalezionych rekordów:
7
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/7
Nr opisu:
0000130985
Data augmentation via image registration.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Grzegorz
Mrukwa
, Szymon
Piechaczek
, Pablo
Ribalta Lorenzo
, M.
Marcinkiewicz
, B.
Bobek-Billewicz
, P.
Wawrzyniak
, P.
Ulrych
, J.
Szymanek
, M.
Cwiek
, Wojciech
Dudzik
, Michał
Kawulok
, M. P.
Hayball
.
W:
2019 IEEE International Conference on Image Processing, September 22-25, 2019, Taipei, Taiwan
. Proceedings. Piscataway : IEEE, 2019
, s. 4250-4254, bibliogr. 19 poz..
Punktacja MNiSW
70.000
deep learning
;
rozszerzanie danych
;
rejestracja obrazu
;
segmentacja guza mózgu
deep learning
;
data augmentation
;
image registration
;
brain tumor segmentation
2/7
Nr opisu:
0000132430
Deep learning for fast super-resolution reconstruction from multiple images.
[Aut.]: Michał
Kawulok
, Paweł
Benecki
, Krzysztof
Hrynczenko
, Daniel
Kostrzewa
, Szymon
Piechaczek
, Bartłomiej
Nalepa
, Bogdan
Smołka
.
W:
Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019
. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019
, s. 109960B-1 - 109960B-8, bibliogr. 26 poz. (
Proceedings of SPIE
; vol. 10996 0277-786X)
głęboka splotowa sieć neuronowa
;
rekonstrukcja super-rozdzielcza
deep convolutional neural network
;
super-resolution reconstruction
3/7
Nr opisu:
0000132738
Deep learning for multiple-image super-resolution.
[Aut.]: Michał
Kawulok
, Paweł
Benecki
, Szymon
Piechaczek
, Krzysztof
Hrynczenko
, Daniel
Kostrzewa
, Jakub
Nalepa
.
-
IEEE Geosci. Remote Sens. Lett.
2019 in press
, s. 1-5, bibliogr. 22 poz.
Article in press.
Impact Factor
3.534.
Punktacja MNiSW
140.000
konwolucyjna sieć neuronowa
;
CNN
;
uczenie głębokie
;
przetwarzanie obrazów
;
nadrozdzielczość
;
SR
convolutional neural network
;
CNN
;
deep learning
;
image processing
;
super-resolution
;
SR
4/7
Nr opisu:
0000129750
Memetic evolution of classification ensembles.
[Aut.]: Szymon
Piechaczek
, Michał
Kawulok
, Jakub
Nalepa
.
W:
Applications of evolutionary computation
. 22nd International Conference, EvoApplications 2019, held as Part of EvoStar 2019, Leipzig, Germany, April 24-26, 2019. Proceedings. Ed. Paul Kaufmann, Pedro A. Castillo. Cham : Springer, 2019
, s. 299-307, bibliogr. 18 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 11454 0302-9743)
głosowanie większościowe
;
algorytm memetyczny
;
klasyfikacja
ensemble classifier
;
memetic algorithm
;
classification
5/7
Nr opisu:
0000131103
Multi-scale voting classifiers for breast-cancer histology images.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Szymon
Piechaczek
, Michał
Myller
, Krzysztof
Hrynczenko
.
W:
Advances in intelligent networking and collaborative systems
. The 10th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS 2018), Slovakia, Bratislava, 05-07 September 2018. Eds. Fatos Xhafa, Leonard Barolli, Michal Gregus. Cham : Springer, 2019
, s. 526-534, bibliogr. 9 poz. (
Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies
; vol. 23 2367-4512)
6/7
Nr opisu:
0000129745
Super-resolution reconstruction using deep learning: should we go deeper?.
[Aut.]: Daniel
Kostrzewa
, Szymon
Piechaczek
, Krzysztof
Hrynczenko
, Paweł
Benecki
, Jakub
Nalepa
, Michał
Kawulok
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019
, s. 204-216, bibliogr. 42 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 1018 1865-0929)
rekonstrukcja super-rozdzielcza
;
przetwarzanie obrazu
;
splotowa sieć neuronowa
;
uczenie głębokie
super-resolution reconstruction
;
image processing
;
convolutional neural network
;
deep learning
7/7
Nr opisu:
0000125431
Genetic selection of training sets for (not only) artificial neural networks.
[Aut.]: Jakub
Nalepa
, Michał
Myller
, Szymon
Piechaczek
, Krzysztof
Hrynczenko
, Michał
Kawulok
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018
, s. 194-206, bibliogr. 28 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 928 1865-0929)
ANN
;
algorytm genetyczny
;
klasyfikacja
;
dobór zbioru treningowego
ANN
;
genetic algorithm
;
classification
;
training set selection
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie