Wynik wyszukiwania
Zapytanie: PŁACZEK S
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/2
Nr opisu: 0000125372   
Learning algorithm analysis for deep neural network with ReLu activation functions.
[Aut.]: S. Płaczek, Aleksander Płaczek.
W: Computer applications in electrical engineering (ZKwE'2018), Poznań, Poland, April 23-24, 2018 [online]. Eds. R. Nawrowski, J. Lorenc, Z. Nadolny, A. Tomczewski, J. Jajczyk, L. Kasprzyk, A. Bugała and K. Budnik. Les Ulis : EDP Sciences, 2018, (plik pdf) s. 1-2, bibliogr. 5 poz. (ITM Web of Conferences ; vol. 19 2271-2097)
Dostępny w Internecie: https://www.itm-conferences.org/articles/itmconf/abs/2018/04/itmconf_zkwe2018_01009/itmconf_zkwe2018_01009.html [dostęp 25 września 2018]

2/2
Nr opisu: 0000124800   
Uczenie wielowarstwowych szerokich sieci neuronowych z funkcjami aktywacji typu ReLu w zadaniach klasyfikacji.
[Aut.]: S. Płaczek, Aleksander Płaczek.
-Pozn. Univ. Technol. Acad. J., Electr. Eng. 2018 no. 96, s. 47-58, bibliogr. 6 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

sieć neuronowa ; algorytm uczenia ; uczenie głębokie ; sieć szeroka

neural network ; training algorithm ; deep learning ; wide network

stosując format:
Nowe wyszukiwanie