Wynik wyszukiwania
Zapytanie: NALEPA JAKUB
Liczba odnalezionych rekordów: 68



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/68
Nr opisu: 0000123745
Adaptive cooperation in parallel memetic algorithms for rich vehicle routing problems.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Mirosław Błocho.
-Int. J. Grid Utility Comput. 2018 vol. 9 nr 2, s. 179-192, bibliogr. 65 poz.

kooperacja ; algorytm równoległy ; algorytm memetyczny ; problem trasowania pojazdów ; VRPTW ; PDPTW

cooperation ; parallel algorithm ; memetic algorithm ; routing problem ; VRPTW ; PDPTW

2/68
Nr opisu: 0000119001
Behind the scenes of Deadline24: a memetic algorithm for the modified job shop scheduling problem.
[Aut.]: Jakub Nalepa, M. Cwiek, L. Zak.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 502-512, bibliogr. 17 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357)

algorytm memetyczny ; modelowanie przepływu pracy ; szeregowanie zadań w systemie gniazdowym

memetic algorithm ; workflow modeling ; job shop scheduling problem ; benchmark generation

3/68
Nr opisu: 0000118999
Complexity analysis of the parallel memetic algorithm for the pickup and delivery problem with time windows.
[Aut.]: M. Blocho, Jakub Nalepa.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 471-480, bibliogr. 13 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357)

równoległy algorytm memetyczny ; PDPTW ; analiza złożoności

parallel memetic algorithm ; PDPTW ; complexity analysis

4/68
Nr opisu: 0000122050
Convergence analysis of PSO for hyper-parameter selection in deep neural Networks.
[Aut.]: Jakub Nalepa, P. R. Lorenzo.
W: Advances on P2P, parallel, grid, cloud and internet computing. Proceedings of the 12th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing (3PGCIC-2017). Eds. Fatos Xhafa, Santi Caballe, Leonard Barolli. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 284-295, bibliogr. 15 poz. (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; vol. 13 2367-4512)

inżynieria danych ; technologie komunikacyjne ; obliczenia P2P ; obliczenia równoległe ; chmura obliczeniowa ; przetwarzanie w Internecie ; 3PGCIC-2017

data engineering ; communication technologies ; P2P computing ; parallel grid computing ; cloud computing ; Internet computing ; 3PGCIC-2017

5/68
Nr opisu: 0000124806
Evolutionary cortical surface segmentation.
[Aut.]: Maksym Walczak, Jakub Nalepa, Michał Kawulok, Wojciech Dudzik, Bogdan Smołka.
W: Real-Time Image and Video Processing 2018, Orlando, Florida, United States, 16-17 April 2018. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2018, paper 106700D s. 1-12, bibliogr. 27 poz. (Proceedings of SPIE ; vol. 10670 0277-786X)

obrazowanie mózgu ; algorytm genetyczny ; segmentacja obrazu ; rezonans magnetyczny

brain imaging ; genetic algorithm ; image segmentation ; magnetic resonance

6/68
Nr opisu: 0000122045
Evolvable deep features.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Grzegorz Mrukwa, Michał Kawulok.
W: Applications of evolutionary computation. 21st International conference, EvoApplications 2018, Parma, Italy, April 4-6, 2018. Proceedings. Eds. Kevin Sim, Paul Kaufmann. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 497-505, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10784 0302-9743)

7/68
Nr opisu: 0000125690
Extracting biomarkers from dynamic images - approaches and challenges.
[Aut.]: Jakub Nalepa, M. P. Hayball, S. J. Brown, Michał Kawulok, Jarosław Szymanek.
W: Proceedings of the 7th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, Funchal, Portugal, January 16-18, 2018. Vol. 1.: ICPRAM. Eds.: Maria De Marsico, Gabriella Sanniti di Baja, Ana Fred. Setubal : SciTePress - Science and Technology Publications, 2018, s. 520-525, bibliogr. 29 poz.

obrazowanie DCE ; biomarker ; analiza obrazu medycznego

DCE imaging ; biomarker ; medical image analysis

8/68
Nr opisu: 0000126510
Extracting biomarkers from dynamic images approaches and challenges.
[Aut.]: Jakub Nalepa, M. P. Hayball, S. J. Brown, Michał Kawulok, J. Szymanek.
W: 7th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods. ICPRAM 2018, Funchal, Portugal, 16-18 January 2018. Eds. M. De Marsico, G. S. di Baja, A. Fred. Setubal : SCITEPRESS, 2018, s. 520-525, bibliogr. 29 poz.

9/68
Nr opisu: 0000125431   
Genetic selection of training sets for (not only) artificial neural networks.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Myller, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Michał Kawulok.
W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 194-206, bibliogr. 28 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)

ANN ; algorytm genetyczny ; klasyfikacja ; dobór zbioru treningowego

ANN ; genetic algorithm ; classification ; training set selection

10/68
Nr opisu: 0000125182   
Genetically-trained deep neural networks.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Krzysztof Pawełczyk, Michał Kawulok.
W: Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'18 Companion, Kyoto, Japan, 15-19 July 2018. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2018, s. 63-64, bibliogr. 7 poz.

splotowa sieć neuronowa ; deep learning ; algorytm genetyczny

convolutional neural network ; deep learning ; genetic algorithm

11/68
Nr opisu: 0000125179   
Parameter-less (meta)heuristics for vehicle routing problems.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Mirosław Błocho.
W: Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'18 Companion, Kyoto, Japan, 15-19 July 2018. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2018, s. 27-28, bibliogr. 2 poz.

PDPTW ; algorytm równoległy ; adaptacja

PDPTW ; guided ejection ; adaptation

12/68
Nr opisu: 0000124807
Real-time lung segmentation from whole-body CT scans using Adaptive Vision Studio: A visual programming software suite.
[Aut.]: Jakub Nalepa, M. Czardybon, Maksym Walczak.
W: Real-Time Image and Video Processing 2018, Orlando, Florida, United States, 16-17 April 2018. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2018, paper 106700C s. 1-12, bibliogr. 24 poz. (Proceedings of SPIE ; vol. 10670 0277-786X)

13/68
Nr opisu: 0000124795
Robust enhancement technique for color images corrupted by impulsive noise.
[Aut.]: Bogdan Smołka, Jakub Nalepa, Michał Kawulok, B. Cyganek.
W: Real-Time Image and Video Processing 2018, Orlando, Florida, United States, 16-17 April 2018. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2018, paper 1067003 s. 1-12, bibliogr. 20 poz. (Proceedings of SPIE ; vol. 10670 0277-786X)

odbarwianie obrazu kolorowego ; poprawa jakości obrazu ; hałas impulsowy ; usuwanie szumu

color image denoising ; image enhancement ; impulsive noise ; noise removal

14/68
Nr opisu: 0000127021   
Segmentation of hyperspectral images using quantized convolutional neural networks.
[Aut.]: Lorenzo Pablo Ribalta, M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa.
W: 21st Euromicro Conference on Digital System Design. DSD 2018, 29-31 August 2018 Prague, Czech Republic. Proceedings. Eds.: Martin Novotny, Nikos Konofaos, Amund Skavhaug. Piscataway : IEEE, 2018, s. 260-267, bibliogr. 38 poz.

segmentacja ; obrazowanie hiperspektralne ; głębokie sieci neuronowe ; kwantyzacja wagi

segmentation ; hyperspectral imaging ; deep neural networks ; weight quantization

15/68
Nr opisu: 0000121063   
Selecting training sets for support vector machines: a review.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
-Artif. Intell. Rev. 2018 In press, s. 1-44, bibliogr.
Article in press. Impact Factor 3.814. Punktacja MNiSW 35.000

Maszyna Wektorów Nośnych ; dobór zestawu treningowego ; redukcja danych ; klasyfikacja

Support Vector Machine ; training set selection ; data reduction ; classification

16/68
Nr opisu: 0000127079   
Patent. Polska, nr 228 914. Sposób wielomodalnej analizy wizyjnej dla mierzenia atencji wizualnej odbiorców treści multimedialnych w pojazdach komunikacji zbiorowej i układ zliczania odbiorców treści multimedialnych w pojazdach komunikacji zbiorowej. Int. Cl. G07C 9/00, G06T 7/20.
Future Processing Sp. z o.o., Polska
Twórcy: Michał Kawulok, J. Szymanek, Krzysztof Pawełczyk, Jakub Nalepa.
Zgłosz. nr 415 337 z 16.12.2015. Opubl. 30.05.2018, 8 s.

wizja komputerowa ; atencja wizualna ; treści multimedialne

computer vision ; visual attention ; multimedia contents

17/68
Nr opisu: 0000122393
Towards robust evaluation of super-resolution satellite image reconstruction.
[Aut.]: Michał Kawulok, Paweł Benecki, Jakub Nalepa, Daniel Kostrzewa, Ł. Skonieczny.
W: Intelligent information and database systems. 10th Asian Conference, ACIIDS 2018, Dong Hoi City, Vietnam, March 19-21, 2018. Proceedings. Pt. 1. Eds.: Ngoc Thanh Nguyen,Duong Hung Hoang,Tzung-Pei Hong,Hoang Pham,Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 476-486, bibliogr. 37 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10751 0302-9743)

nadrozdzielczość ; przetwarzanie obrazu ; miary podobieństwa

super-resolution ; image processing ; similarity measures

18/68
Nr opisu: 0000125704
Transferring information across medical images of different modalities.
[Aut.]: Jakub Nalepa, P. Mokry, Jarosław Szymanek, M. P. Hayball.
W: Proceedings of the 7th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, Funchal, Portugal, January 16-18, 2018. Vol. 1.: ICPRAM. Eds.: Maria De Marsico, Gabriella Sanniti di Baja, Ana Fred. Setubal : SciTePress - Science and Technology Publications, 2018, s. 526-533, bibliogr. 15 poz.

DICOM ; analiza multimodalna ; transfer ROI

DICOM ; multimodal analysis ; ROI transfer

19/68
Nr opisu: 0000118998
Tuning and envolving support vector machine models.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok, Wojciech Dudzik.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 418-428, bibliogr. 27 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357)

maszyna wektorów podpierających ; klasyfikacja ; algorytm genetyczny ; funkcja jądra ; hiperparametr

Support Vector Machine ; classification ; genetic algorithm ; Kernel function ; hyper-parameter

20/68
Nr opisu: 0000117627
Verification of correctness of parallel algorithms in practice.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Mirosław Błocho.
W: Recent advances in computational optimization. Results of the Workshop on Computational Optimization WCO 2016. Ed. Stefka Fidanova. Cham : Springer International Publishing, 2018, s. 135-151, bibliogr. 43 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 717 1860-949X)

21/68
Nr opisu: 0000116631
A parallel memetic algorithm for the pickup and delivery problem with time windows.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Mirosław Błocho.
W: 25th EUROMICRO International Conference on Parallel, Distributed and Network-Based Processing. PDP 2017, St. Petersburg, Russia, 6 March - 8 March 2017. Proceedings. Ed. by Igor Kotenko, Yiannis Cotronis and Masoud Daneshtalab. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2017, art. no. 7912618, s. 1-8, bibliogr. 25 poz.

algorytm memetyczny ; algorytm równoległy ; PDPTW

memetic algorithm ; parallel algorithm ; PDPTW

22/68
Nr opisu: 0000114504   
Adaptive guided ejection search for pickup and delivery with time windows.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Mirosław Błocho.
-J. Intell. Fuzzy Syst. 2017 vol. 32 iss. 2, s. 1547-1559, bibliogr. 55 poz.. Impact Factor 1.426. Punktacja MNiSW 25.000

adaptacja ; klastrowanie ; k-NN ; PDPTW

adaptation ; clustering ; k-NN ; PDPTW ; guided ejection search

23/68
Nr opisu: 0000117490
An alternating genetic algorithm for selecting SVM model and training set.
[Aut.]: Michał Kawulok, Jakub Nalepa, Wojciech Dudzik.
W: Pattern recognition. 9th Mexican conference, MCPR 2017, Huatulco, Mexico, June 21-24, 2017. Proceedings. Eds. Jesus Ariel Carrasco-Ochoa, Jose Francisco Martinez-Trinidad, Jose Arturo Olvera-Lopez. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 94-104, bibliogr. 25 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10267 0302-9743)

24/68
Nr opisu: 0000117947   
Hyper-parameter selection in deep neural networks using parallel particle swarm optimization.
[Aut.]: P. R. Lorenzo, Jakub Nalepa, L. S. Ramos, J. R. Pastor.
W: Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'17 Companion, July 15-19, 2017, Berlin, Germany. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 1864-1871, bibliogr. 25 poz.

głębokie sieci neuronowe ; dobór hiperparametrów ; optymalizacja rojem cząstek ; równoległy algorytm ewolucyjny

deep neural networks ; hyper-parameter selection ; particle swarm optimization ; parallel evolutionary algorithm

25/68
Nr opisu: 0000116485
LCS-based selective route exchange crossover for the pickup and delivery problem with time windows.
[Aut.]: Mirosław Błocho, Jakub Nalepa.
W: 17th European Conference on Evolutionary Computation in Combinatorial Optimization. EvoCOP 2017, Amsterdam, Netherlands, 19 April 2017 through 21 April 2017. Eds. Hu B., Lopez-Ibanez M.. Berlin : Springer International Publishing, 2017, s. 124-140, bibliogr. 26 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10197 Lecture Notes in Bioinformatics ; 0302-9743)

krzyżowanie ; LCS ; algorytm memetyczny ; PDPTW

crossover ; LCS ; memetic algorithm ; PDPTW

26/68
Nr opisu: 0000117928   
Particle swarm optimization for hyper-parameter selection in deep neural networks.
[Aut.]: P. R. Lorenzo, Jakub Nalepa, Michał Kawulok, L. S. Ramos, J. R. Pastor.
W: Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference. GECCO'17, July 15-19, 2017, Berlin, Germany. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 481-488, bibliogr. 35 poz.

głębokie sieci neuronowe ; dobór hiperparametrów ; optymalizacja rojem cząstek

deep neural networks ; hyper-parameter selection ; particle swarm optimization

27/68
Nr opisu: 0000116669
Segmenting lungs from whole-body CT scans.
[Aut.]: Maksym Walczak, I. Burda, Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
W: Beyond databases, architectures and structures. Towards efficient solutions for data analysis and knowledge representation. 13th International conference, BDAS 2017, Ustroń, Poland, May 30 - June 2, 2017. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 403-414, bibliogr. 22 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 716 1865-0929)

tomografia komputerowa ; segmentacja płuc ; medyczne przetwarzanie obrazu

computed tomography ; lung segmentation ; medical image processing

28/68
Nr opisu: 0000115875
Spatial planning as a Hexomino puzzle.
[Aut.]: M. Ćwiek, Jakub Nalepa.
W: Intelligent information and database systems. 9th Asian Conference, ACIIDS 2017, Kanazawa, Japan, April 3-5, 2017. Proceedings. Pt. 1. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Satoshi Tojo, Le Minh Nguyen, Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 410-420, bibliogr. 19 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10191 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

dokładne pokrycie

exact cover ; Hexomino puzzle ; dancing links ; benchmark generation

29/68
Nr opisu: 0000117154
Temporally adaptive co-operation schemes.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Mirosław Błocho.
W: Proceedings of the 11th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing. 3PGCIC-2016, Asan, Korea, November 5-7, 2016. Eds. Fatos Xhafa, Leonard Barolli, Flora Amato. Cham : Springer, 2017, s. 145-156, bibliogr. 23 poz. (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; vol. 1 2367-4512)

algorytm równoległy ; współdziałanie ; algorytm memetyczny ; VRPTW

parallel algorithm ; co-operation ; memetic algorithm ; VRPTW

30/68
Nr opisu: 0000119902
Towards detecting high-uptake lesions from lung CT scans using deep learning.
[Aut.]: Krzysztof Pawełczyk, Michał Kawulok, Jakub Nalepa, M. Hayball, S. J. McQuaid, V. Prakash, B. Ganeshan.
W: Image analysis and processing - ICIAP 2017. 19th International Conference, Catania, Italy, September 11-15, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Sebastiano Battiato, Giovanni Gallo, Raimondo Schettini, Filippo Stanco. Cham : Springer, 2017, s. 310-320, bibliogr. 27 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10485 0302-9743)

głębokie sieci neuronowe ; wykrywanie uszkodzeń ; PET/CT zobrazowanie ; PET/CT

deep neural networks ; damage detection ; PET/CT imaging ; PET/CT

31/68
Nr opisu: 0000105103   
Adaptive memetic algorithm enhanced with data geometry analysis to select training data for SVMs.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
-Neurocomputing 2016 vol. 185, s. 113-132, bibliogr. 57 poz.. Impact Factor 3.317. Punktacja MNiSW 30.000

algorytm memetyczny ; analiza głównych składowych ; adaptacja ; kontrola parametrów ; Maszyna Wektorów Nośnych ; dane szkoleniowe

memetic algorithm ; principal component analysis ; adaptation ; parameter control ; Support Vector Machine ; training data

32/68
Nr opisu: 0000105101   
Adaptive memetic algorithm for minimizing distance in the vehicle routing problem with time windows.
[Aut.]: Jakub Nalepa, M. Blocho.
-Soft Comput. 2016 vol. 20 nr 6, s. 2309-2327, bibliogr. 74 poz.. Impact Factor 2.472. Punktacja MNiSW 25.000

algorytm memetyczny ; adaptacja ; kontrola parametrów ; schemat selekcji ; zagadnienie trasowania pojazdów z oknami czasowymi

memetic algorithm ; adaptation ; parameter control ; selection scheme ; vehicle routing problem with time windows

33/68
Nr opisu: 0000106536
Cryptanalysis of SDES using genetic and memetic algorithms.
[Aut.]: K. Dworak, Jakub Nalepa, U. Boryczka, Michał Kawulok.
W: Recent developments in intelligent information and database systems. Pt 1. Eds. Dariusz Król, Lech Madeyski, Ngoc Thanh Nguyen. Berlin : Springer International Publishing, 2016, s. 3-14, bibliogr. 21 poz. (Studies in Computational Intelligence ; vol. 642 1860-949X)

algorytm memetyczny ; algorytm genetyczny ; kryptoanaliza ; SDES

memetic algorithm ; genetic algorithm ; cryptanalysis ; SDES

34/68
Nr opisu: 0000105512
Enhanced guided ejection search for the pickup and delivery problem with time windows.
[Aut.]: Jakub Nalepa, M. Błocho.
W: Intelligent information and database systems. 8th Asian Conference, ACIIDS 2016, Da Nang, Vietnam, March 14-16, 2016. Proceedings. Pt. 1. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Bogdan Trawiński, Hamido Fujita, Tzung-Pei Hong. Cham : Springer, 2016, s. 388-398, bibliogr. 15 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9621 0302-9743)

wyszukiwanie z przewodnikiem ; heurystyka ; PDPTW ; metoda łańcuchowego usuwania

guided search ; heuristics ; PDPTW ; ejection chain

35/68
Nr opisu: 0000109022
Genetic and memetic algorithms for selection of training sets for support vector machines. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Jakub Nalepa.
Gliwice, 2016, 209 s., bibliogr. 227 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Michał Kawulok

uczenie maszynowe ; maszyna wektorów podpierających ; algorytm ewolucyjny ; algorytm genetyczny ; algorytm memetyczny ; zbiór treningowy

machine learning ; Support Vector Machine ; evolutionary algorithm ; genetic algorithm ; memetic algorithm ; trining collection

36/68
Nr opisu: 0000105443
How to generate benchmarks for rich routing problems?.
[Aut.]: M. Cwiek, Jakub Nalepa, M. Dublanski.
W: Intelligent information and database systems. 8th Asian Conference, ACIIDS 2016, Da Nang, Vietnam, March 14-16, 2016. Proceedings. Pt. 1. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Bogdan Trawiński, Hamido Fujita, Tzung-Pei Hong. Cham : Springer, 2016, s. 399-409, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9621 0302-9743)

problem trasowania pojazdów ; wzorzec ; heurystyka ; VRPTW

vehicle routing problem ; benchmark ; heuristics ; VRPTW

37/68
Nr opisu: 0000108294   
Hybrid adaptation for detecting skin in color images.
[Aut.]: Michał Kawulok, Jolanta Kawulok, Jakub Nalepa, Bogdan Smołka.
-Intell. Data Anal. 2016 vol. 20 no. s1, s. S121-S139, bibliogr. 69 poz.. Impact Factor 0.772. Punktacja MNiSW 15.000

detekcja skóry ; segmentacja skóry ; adaptacyjny model kolorów ; analiza przestrzenna

skin detection ; skin segmentation ; adaptive color model ; spatial analysis

38/68
Nr opisu: 0000111183
In search of truth: analysis of smile intensity dynamics to detect deception.
[Aut.]: Michał Kawulok, Jakub Nalepa, Karolina Nurzyńska, Bogdan Smołka.
W: Advances in artificial intelligence - IBERAMIA 2016. 15th Ibero-American Conference on AI, San Jose, Costa Rica, November 23-25, 2016. Proceedings. Eds. Manuel Montes y Gomez, Hugo Jair Escalante, Alberto Segura, Juan de Dios Murillo. Cham : Springer International Publishing, 2016, s. 325-337, bibliogr. 26 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10022 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

39/68
Nr opisu: 0000110002   
Is your parallel algorithm correct?.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Mirosław Błocho.
W: Position Papers of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, September 11-14, 2016, Gdańsk, Poland. [Dokument elektroniczny]. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Warszawa : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2016, pamięć USB (PenDrive) s. 87-93, bibliogr. 39 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 9 2300-5963)

40/68
Nr opisu: 0000106352
Manifold learning for hand pose recognition: evaluation framework.
[Aut.]: M. Papież, Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
W: Beyond databases, architectures and structures. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016, s. 704-715, bibliogr. 27 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 613 1865-0929)

manifold learning ; rozpoznawanie gestów ; estymacja ułożenia dłoni

manifold learning ; gesture recognition ; hand pose estimation

41/68
Nr opisu: 0000108614   
The smaller, the better: selecting refined SVM training sets using adaptive memetic algorithm.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
W: GECCO'16 Companion. Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, July 20-24, 2016, Denver, Colorado, USA. Ed.: Tobias Friedrich. New York : Association for Computing Machinery, 2016, s. 165-166, bibliogr. 2 poz.

SVM ; dobór zestawu treningowego ; algorytm memetyczny ; PCA ; adaptacja

SVM ; training set selection ; memetic algorithm ; PCA ; adaptation

42/68
Nr opisu: 0000108340   
A parallel algorithm for minimizing the fleet size in the pickup and delivery problem with time windows.
[Aut.]: M. Blocho, Jakub Nalepa.
W: 22nd European MPI Users' Group Meeting. EuroMPI 2015, Bordeaux, France, 21 September 2015 - 23 September 2015. New York : Association for Computing Machinery, 2015, s. 1-2, bibliogr. 4 poz.

PDPTW ; MPI ; heurystyka

PDPTW ; MPI ; heuristics

43/68
Nr opisu: 0000106354   
A parallel algorithm with the search space partition for the pickup and delivery with time windows.
[Aut.]: Jakub Nalepa, M. Blocho.
W: 2015 10th International Conference on P2P, Parallel, Grid, Cloud and Internet Computing. 3PGCIC, Krakow, Poland, 4-6 November 2015. Eds.: Fatos Xhafa, Leonard Barolli, Fabrizio Messina, Marek R. Ogiel. Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2015, s. 92-99, bibliogr. 23 poz.

PDPTW ; schemat współdziałania ; algorytm równoległy ; podział przestrzeni poszukiwań

PDPTW ; co-operation scheme ; guided ejection ; parallel algorithm ; search space partition

44/68
Nr opisu: 0000104479   
Adaptive memetic algorithm for the job shop scheduling problem.
[Aut.]: Jakub Nalepa, M. Ćwięk, Michał Kawulok.
W: 2015 International Joint Conference on Neural Networks. IJCNN, Killarney, Ireland, 12-17 July 2015. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, s. 1-8, bibliogr. 38 poz.

algorytm genetyczny ; system gniazdowy ; problemy wyszukiwania

genetic algorithm ; job shop ; search problem

45/68
Nr opisu: 0000101203   
Co-operation in the parallel memetic algorithm.
[Aut.]: Jakub Nalepa, M. Blocho.
-Int. J. Parallel Program. 2015 vol. 43 iss. 5, s. 812-839, bibliogr. 69 poz.. Impact Factor 0.680. Punktacja MNiSW 15.000

równoległy algorytm memetyczny ; model wyspowy ; współpraca ; topologia migracji ; zagadnienie trasowania pojazdów z oknami czasowymi

parallel memetic algorithm ; island model ; cooperation ; migration topology ; vehicle routing problem with time windows

46/68
Nr opisu: 0000099919
Impact of parallel memetic algorithm parameters on its efficacy.
[Aut.]: M. Blocho, Jakub Nalepa.
W: Beyond databases, architectures and structures. 11th International conference. BDAS 2015, Ustroń, Poland, May 26-29, 2015. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2015, s. 299-308, bibliogr. 23 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 521 1865-0929)

równoległy algorytm memetyczny ; model wyspowy ; wielkość populacji ; liczba dzieci ; VRPTW

parallel memetic algorithm ; island model ; population size ; number of children ; VRPTW

47/68
Nr opisu: 0000099922
Real-time people counting from depth images.
[Aut.]: Jakub Nalepa, J. Szymanek, Michał Kawulok.
W: Beyond databases, architectures and structures. 11th International conference. BDAS 2015, Ustroń, Poland, May 26-29, 2015. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2015, s. 387-397, bibliogr. 24 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 521 1865-0929)

zliczanie ludzi ; detekcja obiektów ; śledzenie obiektu ; obraz trójwymiarowy

people counting ; object detection ; object tracking ; depth image

48/68
Nr opisu: 0000108062   
Towards parameter-less support vector machines.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Krzysztof Simiński, Michał Kawulok.
W: Third IAPR Asian Conference on Pattern Recognition. ACPR 2015, 3-6 November 2015, Kuala Lumpur, Malaysia. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, s. 211-215, bibliogr. 15 poz.

49/68
Nr opisu: 0000108060   
Towards robust SVM training from weakly labeled large data sets.
[Aut.]: Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
W: Third IAPR Asian Conference on Pattern Recognition. ACPR 2015, 3-6 November 2015, Kuala Lumpur, Malaysia. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2015, s. 464-468, bibliogr. 19 poz.

50/68
Nr opisu: 0000099164   
A memetic algorithm to select training data for support vector machines.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
W: Proceedings of the 16th Genetic and Evolutionary Computation Conference. GECCO '14. Vancouver, Canada, July 12-16, 2014. New York : ACM, 2014, s. 573-580

algorytm memetyczny ; samoadaptacja ; Maszyna Wektorów Nośnych ; dobór danych treningowych

memetic algorithm ; self-adaptation ; Support Vector Machine ; training data selection

51/68
Nr opisu: 0000099168
Adaptive genetic algorithm to select training data for support vector machines.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
W: 17th European Conference EvoApplications 2014, Granada, Spain, April 23-25, 2014. Revised selected Papers. Eds.: Anna I. Esparcia-Alcazar, Antonio M. Mora. Berlin : Springer, 2015, s. 514-525, bibliogr. 19 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8602 0302-9743)

adaptacyjny algorytm genetyczny ; Maszyna Wektorów Nośnych ; dobór danych treningowych

adaptive genetic algorithm ; Support Vector Machine ; training data selection

52/68
Nr opisu: 0000097279
Co-operation schemes for the parallel memetic algorithm.
[Aut.]: Jakub Nalepa, M. Blocho, Zbigniew** Czech.
W: Parallel processing and applied mathematics. PPAM 2013. 10th International conference, Warsaw, Poland, September 8-11, 2013. Revised selected papers. Pt. 1. Ed. by Roman Wyrzykowski, Jack Dongarra, Konrad Karczewski, Jerzy Waśniewski. Berlin : Springer, 2014, s. 191-201, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8384 0302-9743)

równoległy algorytm memetyczny ; schemat współdziałania ; hybrydowy algorytm genetyczny ; zagadnienie trasowania pojazdów z oknami czasowymi

parallel memetic algorithm ; co-operation scheme ; hybrid genetic algorithm ; vehicle routing problem with time windows

53/68
Nr opisu: 0000099089
Dynamically adaptive genetic algorithm to select training data for SVMs.
[Aut.]: Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
W: Advances in Artificial Intelligence. IBERAMIA 2014. 4th Ibero-American Conference on AI, Santiago de Chile, Chile, November 24-27, 2014. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Ana L. C. Bazzan, Karim Pichara. Cham : Springer, 2014, s. 242-254, bibliogr. 32 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8864 0302-9743)

sztuczna inteligencja ; tłumaczenie ; lingwistyka ; symulacja ; modelowanie ; zastosowania systemów informacyjnych ; rozpoznawanie wzorców

artificial intelligence ; language translation ; linguistics ; simulation ; modelling ; information systems applications ; pattern recognition ; computation by abstract devices

54/68
Nr opisu: 0000092752
Fast and accurate hand shape classification.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
W: Beyond databases, architectures and structures. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30, 2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski [et al.]. Cham : Springer, 2014, s. 364-373, bibliogr. 25 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 424 1865-0929)

kształt dłoni ; rozpoznawanie gestów ; algorytm równoległy

hand shape ; gesture recognition ; parallel algorithm

55/68
Nr opisu: 0000099167   
Hand pose estimation using support vector machines with evolutionary training.
[Aut.]: Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
W: 21st International Conference on Systems, Signals and Image Processing. IWSSIP 2014, Dubrovnik, Croatia, 12-15 May 2014. Proceedings. Ed. by M. Mustra [et al.]. Zagreb : Faculty of Electrical Engineering and Computing. University of Zagreb, 2014, s. 87-90, bibliogr. 23 poz. (International Conference on Systems, Signals, and Image Processing ; 2157-8672)

adaptacyjny algorytm genetyczny ; rozpoznawanie gestów ; Maszyna Wektorów Nośnych ; dobór zestawu treningowego

adaptive genetic algorithm ; gesture recognition ; Support Vector Machine ; training set selection

56/68
Nr opisu: 0000096826   
Self-adaptive algorithm for segmenting skin regions.
[Aut.]: Michał Kawulok, Jolanta Kawulok, Jakub Nalepa, Bogdan Smołka.
-EURASIP J. Adv. Signal Process. 2014 vol. 170, s. 1-22, bibliogr. 68 poz.. Impact Factor 0.777. Punktacja MNiSW 25.000

detekcja skóry ; segmentacja skóry ; dostosowanie modelu koloru ; analiza przestrzenna

skin detection ; skin segmentation ; adaptive color model ; spatial analysis

57/68
Nr opisu: 0000096602
Self-adaptive skin segmentation in color images.
[Aut.]: Michał Kawulok, Jolanta Kawulok, Jakub Nalepa, Bogdan Smołka.
W: Progress in pattern recognition, image analysis and applications. 19th Iberoamerican congress. CIARP 2014, Puerto Vallarta, Mexico, November 2-5, 2014. Proceedings. Eds. Eduardo Bayro-Corrochano, Edwin Hancock. Berlin : Springer, 2014, s. 96-103, bibliogr. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8827 0302-9743)

detekcja skóry ; segmentacja skóry ; barwa skóry ; adaptacyjne modelowanie skóry ; analiza przestrzenna ; transformacja odległości ; rozpoznawanie gestów

skin detection ; skin segmentation ; skin colour ; adaptive skin modelling ; spatial analysis ; distance transform ; gesture recognition

58/68
Nr opisu: 0000091323
Skin detection and segmentation in color images.
[Aut.]: Michał Kawulok, Jakub Nalepa, Jolanta Kawulok.
W: Advances in low-level color image processing. Eds. M. Emre Celebi, Bogdan Smolka. Dodrecht : Springer, 2014, s. 329-366, bibliogr. 101 poz. (Lecture Notes in Computational Vision and Biomechanics ; vol. 11 2212-9391)

detekcja skóry ; segmentacja skóry ; barwa skóry ; detekcja twarzy ; śledzenie twarzy ; detekcja dłoni ; śledzenie dłoni ; adaptacyjne modelowanie skóry

skin detection ; skin segmentation ; skin colour ; face detection ; face tracking ; hand detection ; hand tracking ; adaptive skin modelling

59/68
Nr opisu: 0000091321   
Spatial-based skin detection using discriminative skin-presence features.
[Aut.]: Michał Kawulok, Jolanta Kawulok, Jakub Nalepa.
-Pattern Recognit. Lett. 2014 vol. 41, s. 3-13, bibliogr.. Impact Factor 1.551. Punktacja MNiSW 30.000

detekcja skóry ; segmentacja skóry ; cechy teksturalne ; liniowa analiza dyskryminacyjna ; transformacja odległości

skin detection ; skin segmentation ; textural features ; linear discriminant analysis ; distance transform

60/68
Nr opisu: 0000093901
Texture analysis for identifying heterogeneity in medical images.
[Aut.]: Jakub Nalepa, J. Szymanek, M. Hayball, S. Brown, B. Ganeshan, K. Miles.
W: Computer vision and graphics. ICCVG 2014. International conference, Warsaw, Poland, September 15-17, 2014. Proceedings. Eds. Leszek J. Chmielewski, Ryszard Kozera, Bok-Suk Shin, Konrad Wojciechowski. Cham : Springer, 2014, s. 446-453, bibliogr. 15 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8671 0302-9743)

analiza tekstury ; przetwarzanie obrazu ; filtracja obrazu ; znacznik obrazujący

texture analysis ; image processing ; image filtration ; imaging marker

61/68
Nr opisu: 0000088298
Wrist localization in color images for hand gesture recognition.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Tomasz Grzejszczak, Michał Kawulok.
W: Man-machine interactions 3. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014, s. 79-86, bibliogr. 16 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 242 2194-5357)

detekcja skóry ; segmentacja skóry ; lokalizacja nadgarstka ; rozpoznawanie gestów

skin detection ; skin segmentation ; wrist localization ; gesture recognition

62/68
Nr opisu: 0000091243
New selection schemes in a memetic algorithm for the vehicle routing problem with time windows.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Zbigniew** Czech.
W: Adaptive and natural computing algorithms. 11th International Conference. ICANNGA 2013, Lausanne, Switzerland, April 4-6, 2013. Proceedings. Eds: M. Tomassini, A. Antonioni, F. Daolio, P. Buesser. Berlin : Springer, 2013, s. 396-405, bibliogr. 14 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7824 0302-9743)

63/68
Nr opisu: 0000091229   
Parallel hand shape classification.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
W: IEEE International Symposium on Multimedia. ISM 2013, Anaheim, USA, 9-11 December 2013. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013, s. 401-402, bibliogr. 9 poz.

kształt dłoni ; algorytm równoległy ; rozpoznawanie gestów

hand shape ; parallel algorithm ; gesture recognition

64/68
Nr opisu: 0000091244
Real-time wrist localization in hand silhouettes.
[Aut.]: Tomasz Grzejszczak, Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
W: Proceedings of the 8th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2013. Eds. Robert Burduk, Konrad Jackowski, Marek Kurzynski, Michał Wozniak, Andrzej Zolnierek. Berlin : Springer, 2013, s. 439-449, bibliogr. 17 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 226 2194-5357)

65/68
Nr opisu: 0000091237   
Skin detection using spatial analysis with adaptive seed.
[Aut.]: Michał Kawulok, Jolanta Kawulok, Jakub Nalepa, M. Papież.
W: IEEE International Conference on Image Proccessing. ICIP 2013, Melbourne, Australia, September 15-18, 2013. Proceedings. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2013, s. 3720-3724, bibliogr. 31 poz.

detekcja skóry ; segmentacja skóry ; adaptacyjne modelowanie barwy skóry

skin detection ; skin segmentation ; adaptive skin colour modelling

66/68
Nr opisu: 0000070768   
A parallel heuristic algorithm to solve the vehicle routing problem with time windows.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Zbigniew** Czech.
-Stud. Informat. 2012 vol. 33 nr 1, 91-106, bibliogr. 7 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

trasowanie pojazdów ; okno czasowe ; heurystyka ; algorytm memetyczny ; algorytm aproksymacyjny

vehicle routing ; time window ; heuristics ; memetic algorithm ; approximation algorithm

67/68
Nr opisu: 0000076623   
Adaptive threads co-operation schemes in a parallel heuristic algorithm for the vehicle routing problem with time windows.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Zbigniew** Czech.
-Theor. Appl. Informat. 2012 vol. 24 no. 3, s. 191-203, bibliogr. 34 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

VRPTW ; algorytm równoległy ; interfejs OpenMP

VRPTW ; parallel algorithm ; OpenMP interface ; co-operation frequency

68/68
Nr opisu: 0000082194
Support vector machines training data selection using a genetic algorithm.
[Aut.]: Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
W: Structural, syntactic and statistical pattern recognition. Joint IAPR International Workshop SSPR & SPR 2012, Hiroshima, Japan, November 7-9, 2012. Proceedings. Eds: G. Gimel'farb [et al.]. Berlin : Springer, 2012, s. 557-565, bibliogr. 26 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7626 0302-9743)

stosując format:
Nowe wyszukiwanie