Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MICHALAK MARCIN
Liczba odnalezionych rekordów: 64



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/64
Nr opisu: 0000129321   
Monitoring and maintenance of a gantry based on a wireless system for measurement and analysis of the vibration level.
[Aut.]: Marek Sikora, Krzysztof Szczyrba, Łukasz Wróbel, Marcin Michalak.
-Eksploat. i Niezawodn. 2019 vol. 21 nr 2, s. 341-350, bibliogr. 29 poz.. Impact Factor 1.806. Punktacja MNiSW 100.000

czujnik drgań ; system monitorowania ; utrzymanie ; suwnica ; utrzymanie predykcyjne ; eksploracja danych ; analiza trendu

vibration sensor ; monitoring system ; maintenance ; gantry ; predictive maintenance ; data mining ; trend analysis

2/64
Nr opisu: 0000130480
On boolean representation of continuous data biclustering.
[Aut.]: Marcin Michalak, D. Ślęzak.
-Fund. Informat. 2019 vol. 167 nr 3, s. 193-217, bibiogr. 20 poz.. Impact Factor 1.204. Punktacja MNiSW 70.000

biklaster ; wnioskowanie boolowskie ; funkcja odróżnialności ; implikanty proste ; biklastry podobieństwa ; biklastry niepodobieństwa ; biklasteryzacja danych ciągłych

bicluster ; boolean reasoning ; discernibility function ; prime implicants ; similarity biclusters ; dissimilarity biclusters ; continuous data biclustering

3/64
Nr opisu: 0000124824
Boolean representation for exact biclustering.
[Aut.]: Marcin Michalak, D. Ślęzak.
-Fund. Informat. 2018 vol. 161 nr 3, s. 275-297, bibliogr. 24 poz.. Impact Factor 1.204. Punktacja MNiSW 20.000

biklastering ; argumentacja logiczna ; dostrzegalność ; implikanty główne ; przetwarzanie obrazu

biclustering ; boolean reasoning ; discernibility ; prime implicants ; image processing

4/64
Nr opisu: 0000123473   
Institute of Informatics. Activity report 2016-2017. Ed. Karolina Nurzyńska.
[Aut.]: Jarosław Flak, Ewa Lach, Marcin Michalak, Adam Opara, Ewa Płuciennik, Roman Starosolski.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2018, 220 s.

5/64
Nr opisu: 0000116650
A data warehouse as an indispensable tool to determine the effectiveness of the use of the longwall shearer.
[Aut.]: Jarosław Brodny, Magdalena Tutak, Marcin Michalak.
W: Beyond databases, architectures and structures. Towards efficient solutions for data analysis and knowledge representation. 13th International conference, BDAS 2017, Ustroń, Poland, May 30 - June 2, 2017. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 453-465, bibliogr. 17 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 716 1865-0929)

hurtownia danych ; kontrola maszyn ; OEE ; ogólna efektywność sprzętowa

data warehouse ; machine monitoring ; OEE ; overall equipment effectiveness

6/64
Nr opisu: 0000111656
Analiza wpływu wartości odstających na jakość modeli predykcyjnych.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Marcin Michalak, Piotr Przystałka, Ł. Wróbel.
W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 155-170, bibliogr. 25 poz.

system DISESOR ; dane pomiarowe ; obserwacje odstające ; model predykcyjny ; dokładność prognozowania

DISESOR system ; measurement data ; outliers ; prediction model ; accuracy of prediction

7/64
Nr opisu: 0000111654
Moduł wizualizacji i raportowania.
[Aut.]: D. Cała, M. Fedko, Marcin Michalak, P. Mazik, T. Stęclik.
W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 113-125, bibliogr. 7 poz.

system DISESOR ; wizualizacja procesów ; system THOR ; raportowanie

DISESOR system ; process visualization ; THOR system ; reporting

8/64
Nr opisu: 0000117428   
Predicting seismic events in coal mines based on underground sensor measurements.
[Aut.]: A. Janusz, M. Grzegorowski, Marcin Michalak, Łukasz Wróbel, Marek Sikora, D. Ślęzak.
-Eng. Appl. Artif. Intell. 2017 vol. 64, s. 83-94, bibliogr. 67 poz.. Impact Factor 2.819. Punktacja MNiSW 35.000

problem zimnego startu ; system wspomagania decyzji ; analityka predykcyjna ; dane szeregów czasowych ; feature engineering ; prognozowanie zjawisk sejsmicznych

cold start problem ; decision support system ; predictive analytics ; time series data ; feature engineering ; seismic events prediction

9/64
Nr opisu: 0000117806
The use of the TGSP module as a database to identify breaks in the work of mining machinery.
[Aut.]: Jarosław Brodny, Magdalena Tutak, Marcin Michalak.
W: Beyond databases, architectures and structures. Towards efficient solutions for data analysis and knowledge representation. 13th International conference, BDAS 2017, Ustroń, Poland, May 30 - June 2, 2017. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 441-452, bibliogr. 11 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 716 1865-0929)

baza danych ; zarządzanie wydobyciem ; zarządzanie ; przerwa w pracy

database ; mining management ; management ; break in work

10/64
Nr opisu: 0000107930   
Application of RapidMiner and R environments to dangerous seismic events prediction.
[Aut.]: Katarzyna Dusza, Dominik Korda, K. Kozłowski, Dominika Szwej, Michał Kozielski, Marcin Michalak, Marek Sikora, Ł. Wróbel.
W: Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Eds.: Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Polskie Towarzystwo Informatyczne, Institute of Electrical and Electronics Engineers. Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2016, s. 249-252, bibliogr. 14 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 8 2300-5963)

11/64
Nr opisu: 0000109734   
Computer system architecture for Polish-language documents search with the use of queries in a natural language.
[Aut.]: Grzegorz* Kwiatkowski, Marcin Michalak.
-Min. - Inf. Autom. Electr. Eng. 2016 R. 54 nr 3, s. 16-23, bibliogr. 21 poz.
Toż w jęz. pol. s. 67-75. Dostęp na stronie: http://miag.ibemag.pl/emiag/76-3-527-item.html. Punktacja MNiSW 8.000

diagnostyka maszyn ; przetwarzanie języka naturalnego ; wyszukiwanie informacji

machine diagnostics ; natural language processing ; searching for information

12/64
Nr opisu: 0000106518
Data intensive vs sliding window outlier detection in the stream data - an experimental approach.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Marcin Michalak, Marek Sikora, Ł. Wróbel, Piotr Przystałka.
W: Artificial intelligence and soft computing. 15th International Conference, ICAISC 2016, Zakopane, Poland, June 12-16, 2016. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2016, s. 73-87, bibliogr. 55 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9693 0302-9743)

wykrywanie próbek odstających ; analiza danych ; klasyfikacja ; szereg czasowy

outlier detection ; data analysis ; classification ; time series

13/64
Nr opisu: 0000102437
Diagnostic model for longwall conveyor engines.
[Aut.]: Marcin Michalak, Beata Sikora, J. Sobczyk.
W: Man-machine interactions 4. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016, s. 437-448, bibliogr. 12 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 391 2194-5357)

diagnostyka maszyn ; analiza asocjacyjna ; reguła asocjacyjna

machine diagnostics ; association analysis ; association rule

14/64
Nr opisu: 0000106339
Influence of outliers introduction on predictive models quality.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Marcin Michalak, Marek Sikora, Ł. Wróbel, Piotr Przystałka.
W: Beyond databases, architectures and structures. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016, s. 79-93, bibliogr. 28 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 613 1865-0929)

analiza danych ; klasyfikacja ; szereg czasowy ; wykrywanie próbek odstających

data analysis ; classification ; time series ; outlier detection

15/64
Nr opisu: 0000104602   
Institute of Informatics. Activity report 2014-2015. Ed. Karolina Nurzyńska.
[Aut.]: Jarosław Flak, Ewa Lach, Marcin Michalak, Adam Opara, Ewa Płuciennik, Roman Starosolski.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2016, 208 s.

16/64
Nr opisu: 0000110470
Outlier detection and elimination in stream data - an experimental approach.
[Aut.]: Mateusz* Kalisch, Marcin Michalak, Piotr Przystałka, Marek Sikora, Łukasz Wróbel.
W: Rough sets. International joint conference, IJCRS 2016, Santiago de Chile, Chile, October 7-11, 2016. Proceedings. Eds. Victor Flores, Fernando Gomide, Andrzej Janusz, Claudio Meneses, Duoqian Miao, Georg Peters, Dominik Ślęzak, Guoyin Wang, Richard Weber, Yiyu Yao. Cham : Springer International Publishing, 2016, s. 416-426, bibliogr. 35 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9920 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

wykrywanie próbek odstających ; analiza danych ; klasyfikacja ; szereg czasowy

outlier detection ; data analysis ; classification ; time series

17/64
Nr opisu: 0000113526   
Rule quality measures settings in classification, regression and survival rule induction - an empirical approach.
[Aut.]: Łukasz Wróbel, Marek Sikora, Marcin Michalak.
-Fund. Informat. 2016 vol. 149 nr 4, s. 419-449. Impact Factor 0.687. Punktacja MNiSW 20.000

reguła klasyfikacyjna ; reguły regresji ; ocena reguł ; indukcja reguł ; zasady przetrwania

classification rule ; regression rules ; rule evaluation ; rule induction ; survival rules

18/64
Nr opisu: 0000100986   
Correlation and association analysis in wall conveyor engines diagnosis.
[Aut.]: Marcin Michalak, Beata Sikora, J. Sobczyk.
-Stud. Informat. 2015 vol. 36 nr 3, s. 43-59, bibliogr. 7 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

diagnostyka urządzeń ; analiza korelacji ; analiza asocjacyjna ; reguły asocjacyjne

machine diagnostics ; correlation analysis ; association analysis ; associative rules

19/64
Nr opisu: 0000104815   
Rule quality measures settings in a sequential covering rule induction algorithm - an empirical approach.
[Aut.]: Marcin Michalak, Marek Sikora, Ł Wróbel.
W: Proceedings of the 2015 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), September 13-16, 2015, Łódź, Poland. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2015, s. 109-118, bibliogr. 46 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 5 2300-5963)

20/64
Nr opisu: 0000095774   
Visualization of UCG process data.
[Aut.]: Karolina Nurzyńska, Marcin Michalak, S. Iwaszenko.
-Int. J. Inf. Electr. Eng. 2015 vol. 5 no. 1, s. 21-26, bibliogr. 20 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

rekonstrukcja powierzchni ; podziemne zgazowanie węgla ; wizualizacja

surface reconstruction ; underground coal gasification ; visualization

21/64
Nr opisu: 0000096637
Advanced Oblique Rule Generating Based on PCA.
[Aut.]: Marcin Michalak, Karolina Nurzyńska.
W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2014. 13th International conference, Zakopane, Poland, June 1-5, 2014. Proceedings. Pt. 1. Eds. L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2014, s. 561-573, bibliogr. 32 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8467 0302-9743)

uczenie maszynowe ; indukcja reguł ; system podejmowania decyzji ; analiza głównych składowych ; reguła pośrednia

machine learning ; rules induction ; decision system ; principal component analysis ; oblique rule ; rules pruning

22/64
Nr opisu: 0000092224
HiBi - the algorithm of biclustering the discrete data.
[Aut.]: Marcin Michalak, Magdalena* Lachor, Andrzej Polański.
W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2014. 13th International conference, Zakopane, Poland, June 1-5, 2014. Proceedings. Pt. 2. Eds. L. Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2014, s. 760-771, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8468 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

biklastering ; grupowanie hierarchiczne ; dane binarne ; dane dyskretne

biclustering ; hierarchical clustering ; binary data ; discrete data

23/64
Nr opisu: 0000095779   
Induction of LDA oblique decision rules.
[Aut.]: Marcin Michalak.
W: Proceedings of International Conference on Advances in Information Processing and Communication Technology. IPCT 2014, Rome, Italy, 07-08 June, 2014. [B.m.] : [b.w.], 2014, s. 21-25, bibliogr. 27 poz.

klasyfikacja ; uczenie maszynowe ; liniowa analiza dyskryminacyjna ; reguły decyzyjne ; pośrednie reguły decyzyjne

classification ; machine learning ; linear discriminant analysis ; decision rules ; oblique decision rules

24/64
Nr opisu: 0000090334
Influence of low-level features extracted from rhythmic and harmonic sections on music genre classification.
[Aut.]: Aldona* Rosner, F. Weninger, B. Schuller, Marcin Michalak, B. Kostek.
W: Man-machine interactions 3. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014, s. 467-473, bibliogr. 11 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 242 2194-5357)

MIR ; ekstrakcja informacji muzycznych ; klasyfikacja gatunku muzycznego ; rozdzielenie instrumentów ; oddzielenie perkusji

MIR ; music information retrieval ; music genre classification ; instrument separation ; drums separation

25/64
Nr opisu: 0000091201
Institute of Informatics. Activity report 2012-2013. Ed. Karolina Nurzyńska.
[Aut.]: Jarosław Flak, Ewa Lach, Marcin Michalak, Adam Opara, Ewa Płuciennik, Roman Starosolski.
Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2014, 199 s.

26/64
Nr opisu: 0000095778   
UCGVision: underground coal gasification process data visualization aspects.
[Aut.]: Karolina Nurzyńska, S. Iwaszenko, Marcin Michalak.
W: Proceedings of International Conference on Advances in Information Processing and Communication Technology. IPCT 2014, Rome, Italy, 07-08 June, 2014. [B.m.] : [b.w.], 2014, s. 97-101, bibliogr. 9 poz.

grafika komputerowa ; wizualizacja ; chmura punktów ; dane procesowe ; podziemne zgazowanie węgla

computer graphics ; visualization ; point cloud ; process data ; underground gasification

27/64
Nr opisu: 0000085210   
A study on influence of normalization methods on music genre classification results employing kNN algorithm.
[Aut.]: Aldona* Rosner, Marcin Michalak, B. Kostek.
-Stud. Informat. 2013 vol. 34 nr 2A, s. 411-423, bibliogr. 14 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

normalizacja ; klasyfikacja gatunku muzycznego ; ekstrakcja informacji muzycznych ; kNN

normalization ; music genre classification ; music information retrieval ; kNN

28/64
Nr opisu: 0000087369   
Analysis of the longwall conveyor chain based on a harmonic analysis.
[Aut.]: Marcin Michalak, Marek Sikora, J. Sobczyk.
-Eksploat. i Niezawodn. 2013 vol. 15 nr 4, s. 332-336, bibliogr. 15 poz.
Artykuł w polskiej wersji językowej dostępny na stronie internetowej czasopisma http://www.ein.org.pl/sites/default/files/2013-04-06p.pdf. Impact Factor 0.505. Punktacja MNiSW 25.000

diagnostyka urządzeń ; analiza harmoniczna ; przenośnik ścianowy

device diagnosis ; harmonic analysis ; face conveyor

29/64
Nr opisu: 0000113819
HRoBi - the algorithm for hierarchical rough biclustering.
[Aut.]: Marcin Michalak, M. Stawarz.
W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2013. 12th International conference, Zakopane, Poland, June 9-13, 2013. Proceedings. Pt. 2. Eds. L. Rutkowski, M. Korytkowski, R. Scherer, R. Tadeusiewicz, L.A. Zadeh, J. M. Zurada. Berlin : Springer, 2013, s. 194-205, bibliogr. 11 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7895 0302-9743)

biklastering ; zbiory przybliżone ; grupowanie hierarchiczne

biclustering ; rough sets ; hierarchical clustering

30/64
Nr opisu: 0000090822   
Modeling kinetics of CO2 (carbon dioxide) mineral sequestration in heterogeneous aqueous suspensions systems of cement dust.
[Aut.]: H. Świnder, Marcin Michalak, A. Uliasz-Bocheńczyk.
-J. Sust. Min. 2013 vol. 12 no. 4, s. 1-5, bibliogr. 22 poz.. Punktacja MNiSW 10.000

sekwestracja CO2 ; pył cementowy ; funkcja niezmienna

CO2 sequestration ; cement dust ; unchanged function

31/64
Nr opisu: 0000090264
PCA based oblique decision rules generating.
[Aut.]: Marcin Michalak, Karolina Nurzyńska.
W: Adaptive and natural computing algorithms. 11th International Conference. ICANNGA 2013, Lausanne, Switzerland, April 4-6, 2013. Proceedings. Eds: M. Tomassini, A. Antonioni, F. Daolio, P. Buesser. Berlin : Springer, 2013, s. 198-207, bibliogr. 18 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7824 0302-9743)

uczenie maszynowe ; indukcja reguł ; system decyzji ; analiza głównych składowych ; reguła pośrednia

machine learning ; rules induction ; decision system ; principal component analysis ; oblique rule

32/64
Nr opisu: 0000081606
Support vector machines in biomedical and biometrical applications.
[Aut.]: Krzysztof Cyran, Jolanta Kawulok, Michał Kawulok, Magdalena* Stawarz, Marcin Michalak, M. Pietrowska, P. Widłak, Joanna Polańska.
W: Emerging paradigms in machine learning. Eds: S. Ramanna, L. Jain, R. Howlett. Berlin : Springer, 2013, s. 379-417, bibliogr. 75 poz. (Smart Innovation, Systems and Technologies ; vol. 13 2190-3018)

33/64
Nr opisu: 0000090579
UCGVision: application for underground coal gasification process visualization, prediction, and monitoring.
[Aut.]: Karolina Nurzyńska, S. Iwaszenko, T. Janoszek, T. Choroba, Marcin Michalak.
W: International Conference on Advances in Information Technology. ICAIT 13, Jeju Island, South Korea, December, 27-28, 2013. Ed. G. Lee. [B.m.] : Information Engineering Research Institute, 2013, s. 253-259, bibliogr. 11 poz. (Lecture Notes in Information Technology ; vol. 39 2070-1918)

wizualizacja ; grafika komputerowa ; modelowanie komputerowe ; teledetekcja

visualization ; computer graphics ; computer modelling ; remote sensing

34/64
Nr opisu: 0000077776   
Detection of human eye components on the basis of multispectral imaging.
[Aut.]: Marcin Michalak, Karolina Nurzyńska, Adam Świtoński.
-J. Med. Informat. Technol. 2012 vol. 19 s. 41-47, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

rozpoznawanie wzorców ; analiza wielospektralna ; przetwarzanie obrazu ; segmentacja obrazu ; oko ludzkie

pattern recognition ; multispectral analysis ; image processing ; image segmentation ; human eye

35/64
Nr opisu: 0000094322
Institute of Informatics. Activity report 2010-2011. Ed. Karolina Nurzyńska.
[Aut.]: Henryk Josiński, Michał* Kolano, Marcin Michalak, Karolina Nurzyńska, Adam Opara, Adam Ziębiński.
Gliwice : [b.w.], 2012, 200 s.

Politechnika Śląska ; Instytut Informatyki ; szkolnictwo wyższe ; działalność dydaktyczna ; działalność badawcza

Silesian University of Technology ; Institute of Informatics ; higher education ; teaching activity ; research activity

36/64
Nr opisu: 0000077798   
Local embedding and dimensionality reduction in detection of skin tumor tissue.
[Aut.]: Marcin Michalak, Adam Świtoński.
-J. Med. Informat. Technol. 2012 vol. 19 s. 59-65, bibliogr. 10 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

rozpoznawanie wzorców ; analiza wielospektralna ; redukcja wymiarowości ; wybór cech ; tkanka nowotworowa ; skóra ; rak skóry

pattern recognition ; multispectral analysis ; dimensionality reduction ; feature selection ; tumor tissue ; skin ; skin cancer

37/64
Nr opisu: 0000083266
ORG - oblique rules generator.
[Aut.]: Marcin Michalak, Marek Sikora, Patryk* Ziarnik.
W: Artificial intelligence and soft computing. ICAISC 2012. 11th International conference, Zakopane, Poland, April 29 - May 3, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: Leszek Rutkowski [et al.]. Berlin : Springer, 2012, s. 152-159, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7268 0302-9743)

uczenie maszynowe ; reguły decyzyjne ; indukcja reguł

machine learning ; decision rules ; rules induction

38/64
Nr opisu: 0000071438   
Adaptive kernel approach to the time series prediction.
[Aut.]: Marcin Michalak.
-Pattern Anal. Appl. 2011 vol. 14 iss. 3, s. 283-293, bibliogr. 15 poz.. Impact Factor 0.739

predykcja szeregów czasowych ; Maszyna Wektorów Nośnych ; estymator jądrowy ; regresja nieparametryczna

time series prediction ; Support Vector Machine ; kernel estimator ; non-parametric regression

39/64
Nr opisu: 0000071599   
Approximation of a coal mass by an ultrasonic sensor using regression rules.
[Aut.]: Marek Sikora, Marcin Michalak, Beata Sikora.
W: Pattern recognition and machine intelligence. PReMI 2011. 4th International conference, Moscow, Russia, June 27 - July 1, 2011. Proceedings. Eds: S. O. Kuznetsov [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 345-350, bibliogr. 9 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6744 0302-9743)

data mining ; reguły regresji ; aproksymacja wagi węgla

data mining ; regression rules ; coal weight approximation

40/64
Nr opisu: 0000071579   
Generating and postprocessing of biclusters from discrete value matrices.
[Aut.]: Marcin Michalak, Magdalena* Stawarz.
W: Computational collective intelligence. Technologies and applications. ICCCI 2011. Third international conference, Gdynia, Poland, September 21-23, 2011. Proceedings. Pt 1. Eds: P. Jędrzejewicz, N.T. Nguyen, K. Hoang. Berlin : Springer, 2011, s. 103-112, bibliogr. 18 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6922 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

uczenie maszynowe ; data mining ; biklastering ; postprocessing

machine learning ; data mining ; biclustering ; postprocessing

41/64
Nr opisu: 0000071600   
Rough numbers and rough regression.
[Aut.]: Marcin Michalak.
W: Rough sets, fuzzy sets, data mining and granular computing. RSFDGrC 2011. 13th International conference, Moscow, Russia, June 25-27, 2011. Proceedings. Eds: S. O. Kuznetsov [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 68-71, bibliogr. 7 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6743 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

zbiory przybliżone ; liczba przybliżona ; uczenie maszynowe ; regresja nieparametryczna ; regresja przybliżona

rough sets ; rough number ; machine learning ; non-parametric regression ; rough regression

42/64
Nr opisu: 0000071602   
Selection of the most important components from multispectral images for detection of tumor tissue.
[Aut.]: Marcin Michalak, Adam Świtoński, Magdalena* Stawarz.
-J. Med. Informat. Technol. 2011 vol. 17, s. 303-308, bibliogr. 15 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

identyfikacja wzorców ; analiza wielospektralna ; redukcja wymiarowości ; wybór cech

pattern recognition ; multispectral analysis ; dimensionality reduction ; feature selection

43/64
Nr opisu: 0000066628   
SpliCo - spline description of closed contours.
[Aut.]: Tomasz* Płuciennik, Marcin Michalak.
-Stud. Informat. 2011 vol. 32 nr 2A, s. 589-601, bibliogr. 13 poz.

aproksymacja ; funkcja regresji ; estymacja ; funkcja sklejana ; gładkość funkcji

approximation ; regression function ; estimation ; spline function ; function smoothness

44/64
Nr opisu: 0000063097   
Detection of tumor tissue based on the multispectral imaging.
[Aut.]: Adam Świtoński, Marcin Michalak, Henryk Josiński, Konrad** Wojciechowski.
W: Computer vision and graphics. ICCVG 2010. International conference, Warsaw, Poland, September 20-22, 2010. Proceedings. Pt 2. Eds: Leonard Bolc, Ryszard Tadeusiewicz, Leszek J. Chmielewski, Konrad Wojciechowski. Berlin : Springer, 2010, s. 325-333, bibliogr. 14 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6375 0302-9743)

45/64
Nr opisu: 0000063096   
Spectrum evaluation on multispectral images by machine learning techniques.
[Aut.]: Marcin Michalak, Adam Świtoński.
W: Computer vision and graphics. ICCVG 2010. International conference, Warsaw, Poland, September 20-22, 2010. Proceedings. Pt 2. Eds: Leonard Bolc, Ryszard Tadeusiewicz, Leszek J. Chmielewski, Konrad Wojciechowski. Berlin : Springer, 2010, s. 126-133, bibliogr. 7 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6375 0302-9743)

46/64
Nr opisu: 0000050833   
Adaptive kernel algorithms for time series prediction.
[Aut.]: Marcin Michalak.
-Stud. Informat. 2009 vol. 30 nr 3A, s. 25-35, bibliogr. 34 poz.

predykcja ; szereg czasowy ; estymator jądrowy ; regresja nieparametryczna ; Maszyna Wektorów Nośnych ; SVM

prediction ; time series ; kernel estimator ; non-parametric regression ; Support Vector Machine ; SVM

47/64
Nr opisu: 0000050553   
Estymacja funkcji regresji w predykcji szeregów czasowych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Marcin Michalak.
Gliwice, 2009, 148 k., bibliogr. 112 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Katarzyna Stąpor

estymacja parametrów ; analiza regresji ; predykcja ; szereg czasowy ; teoria prognozowania ; analiza danych

parameter estimation ; regression analysis ; prediction ; time series ; prediction theory ; data analysis

48/64
Nr opisu: 0000058964
Time series prediction using new adaptive kernel estimators.
[Aut.]: Marcin Michalak.
W: Computer recognition systems 3. Eds: M. Kurzynski, M. Wozniak. Berlin : Springer-Verlag, 2009, s. 229-236, bibliogr. 34 poz. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 57 1867-5662)

49/64
Nr opisu: 0000047836
Decision rule based data models using NetTRS system overview.
[Aut.]: Marcin Michalak, Marek Sikora.
W: Transactions on rough sets IX. Berlin : Springer, 2008, s. 145-156, bibliogr. 27 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 5390 0302-9743)

50/64
Nr opisu: 0000042885
Eksploracja baz danych systemów monitorowania na przykładzie obserwacji pracy kombajnu chodnikowego.
[Aut.]: Marek Sikora, Marcin Michalak.
W: Bazy danych. Rozwój metod i technologii. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008, s. 429-437, bibliogr. 10 poz.

baza danych ; kombajn chodnikowy ; system monitorowania ; eksploracja danych

database ; roadheader ; monitoring system ; data exploration

51/64
Nr opisu: 0000040335   
Estymacja jądrowa w predykcji szeregów czasowych.
[Aut.]: Marcin Michalak, Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2008 vol. 29 nr 3A, s. 71-90, bibliogr. 25 poz.

analiza danych ; funkcja regresji ; estymacja nieparametryczna ; estymator jądrowy ; szereg czasowy ; predykcja szeregów czasowych ; predykcja jądrowa

data analysis ; regression function ; nonparametric estimation ; kernel estimator ; time series ; time series prediction ; kernel prediction

52/64
Nr opisu: 0000038601
Innowacyjne narzędzia informatyczne analizy danych.
[Aut.]: Marek Sikora, Michał Kozielski, Marcin Michalak.
W: Inteligentny system zarządzania transportem publicznym. Katowice : Zespół Automatyki w Transporcie. Wydział Transportu. Politechnika Śląska, 2008, s. 56-155

53/64
Nr opisu: 0000051579
Innowacyjne narzędzia informatyczne analizy danych.
[Aut.]: Marek Sikora, Michał Kozielski, Marcin Michalak.
W: Inteligentne systemy zarządzania transportem publicznym. Gliwice : Zespół Automatyki w Transporcie. Wydział Transportu. Politechnika Śląska, 2008, s. 56-155

54/64
Nr opisu: 0000051150
Możliwości poprawy jakości usług w transporcie miejskim poprzez monitoring natężenia potokow pasażerskich.
[Aut.]: Marcin Michalak.
W: Inteligentny system transportowy dla Śląska. Konferencja, Katowice, 19 marca 2008. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], [2008], s. 1-8, bibliogr. 9 poz.

55/64
Nr opisu: 0000037560   
Ocena rzeczywistej wydajności wybranych regresorów.
[Aut.]: Marcin Michalak, Katarzyna Stąpor.
-Stud. Informat. 2008 vol. 29 nr 1, s. 23-33, bibliogr. 14 poz.

analiza danych ; funkcja regresji ; estymacja nieparametryczna ; estymator jądrowy ; maszyna wektorów wspierających ; regresja wielowymiarowa

data analysis ; regression function ; nonparametric estimation ; kernel estimator ; Support Vector Machine ; multidimensional regression

56/64
Nr opisu: 0000028634
Analiza pracy silników przenośników ścianowych - propozycje raportów i wizualizacji.
[Aut.]: Marek Sikora, Marcin Michalak.
-Mechaniz. Automatyz. Gór. 2007 R. 45 nr 5, s. 17-26, bibliogr. 8 poz.

przenośnik ścianowy ; silnik ; prąd znamionowy ; wizualizacja

face conveyor ; engine ; nominal current ; visualization

57/64
Nr opisu: 0000029968
Aplikacje transferu wiedzy jako podwyższenie jakości i komfortu pozyskiwania jej w społeczeństwie informatycznym.
[Aut.]: Marcin Michalak, Karolina Nurzyńska, D. Doliński.
W: Sieci komputerowe. Praca zbiorowa. T. 1: Nowe technologie. Pod red. Stefana Węgrzyna [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2007, s. 215-224, bibliogr. 7 poz.

społeczeństwo informacyjne ; transfer wiedzy ; e-learning ; zdalna edukacja

information society ; knowledge transfer ; e-learning ; distance education

58/64
Nr opisu: 0000031494
System wspomagający zarządzanie dokumentacją przedmiotu.
[Aut.]: Marcin Michalak.
W: Bazy danych. Nowe technologie. Praca zbiorowa. [T. 2]: Bezpieczeństwo, wybrane technologie i zastosowania. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2007, s. 201-208, bibliogr. 3 poz.

baza danych ; aplikacja bazodanowa ; e-learning ; zarządzanie dokumentacją

database ; database application ; e-learning ; management of documentation

59/64
Nr opisu: 0000031717
Learning management system for discrete mathematics as an important part of e-learning process.
[Aut.]: Marcin Michalak.
W: VIII International PhD Workshop. OWD '2006, Wisła, 21-24 X 2006. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], 2006, dysk optyczny (DVD) s. 177-182, bibliogr. 4 poz.

60/64
Nr opisu: 0000032250
Learning management system for discrete mathematics as an important part of e-learning process.
[Aut.]: Marcin Michalak.
W: VIII Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie = VIII International PhD Workshop. OWD '2006, [Wisła, 21-24 October 2006]. Vol. 1. Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej [i in.]. [Gliwice] : Komitet Organizacyjny Sympozjum PPEE i Seminarium BSE, 2006, s. 177-182, bibliogr. 4 poz. (Archiwum Konferencji PTETiS ; vol. 22)

61/64
Nr opisu: 0000019198   
NetTRS - internetowe narzędzie do analizy danych metodą zbiorów przybliżonych.
[Aut.]: Marcin Michalak, Marek Sikora.
-Stud. Informat. 2006 vol. 27 nr 1, s. 55-72, bibliogr. 16 poz.

aplikacja internetowa ; reguły decyzyjne ; klasyfikacja ; zbiory przybliżone

internet application ; decision rules ; classification ; rough sets

62/64
Nr opisu: 0000025291
NetTRS induction and postprocessing of decision rules.
[Aut.]: Marek Sikora, Marcin Michalak.
W: Rough sets and current trends in computing. RSCTC 2006. 5th International conference, Kobe, Japan, November 6-8, 2006. Proceedings. Eds: S. Greco [et al.]. Berlin : Springer, 2006, s. 378-387, bibliogr. 15 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; nr 4259 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

63/64
Nr opisu: 0000031716
New look for the precision and recall measures - validation of supervised data clustering process.
[Aut.]: Marcin Michalak.
W: VIII International PhD Workshop. OWD '2006, Wisła, 21-24 X 2006. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], 2006, dysk optyczny (DVD) s. 173-176, bibliogr. 6 poz.

64/64
Nr opisu: 0000032249
New look for the precision and recall measures - validation of supervised data clustering process.
[Aut.]: Marcin Michalak.
W: VIII Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie = VIII International PhD Workshop. OWD '2006, [Wisła, 21-24 October 2006]. Vol. 1. Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej [i in.]. [Gliwice] : Komitet Organizacyjny Sympozjum PPEE i Seminarium BSE, 2006, s. 173-176, bibliogr. 6 poz. (Archiwum Konferencji PTETiS ; vol. 22)

stosując format:
Nowe wyszukiwanie