Wynik wyszukiwania
Zapytanie: KROHN K
Liczba odnalezionych rekordów: 8



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/8
Nr opisu: 0000111951
Two-miRNA classifiers differentiate mutation-negative follicular thyroid carcinomas and follicular thyroid adenomas in fine needle aspirations with high specificity.
[Aut.]: Tomasz* Stokowy, B. Wojtas, B. Jarząb, K. Krohn, D. Fredman, H. Dralle, T. Musholt, S. Hauptmann, D. Lange, L. Hegedus, R. Paschke, M. Eszlinger.
-Endocrine 2016 vol. 54 iss. 2, s. 440-447, bibliogr.. Impact Factor 3.131. Punktacja MNiSW 25.000

pęcherzykowy rak tarczycy ; gruczolak pęcherzykowy tarczycy ; sekwencjonowanie wysokiej przepustowości ; klasyfikator ; miRNA

follicular thyroid cancer ; follicular thyroid adenoma ; high-throughput sequencing ; classifier ; miRNA ; fine needle aspiration cytology

2/8
Nr opisu: 0000097269   
A two miRNA classifier differentiates follicular thyroid carcinomas from follicular thyroid adenomas.
[Aut.]: Tomasz* Stokowy, B. Wojtaś, J. Krajewska, E. Stobiecka, H. Dralle, T. Musholt, S. Hauptmann, D. Lange, L. Hegedus, B. Jarząb, K. Krohn, R. Paschke, M. Eszlinger.
-Mol. Cell. Endocrinol. 2015 vol. 399, s. 43-49, bibliogr. 26 poz.. Impact Factor 4.405. Punktacja MNiSW 35.000

nowotwór pęcherzykowy tarczycy ; gruczolak pęcherzykowy tarczycy ; klasyfikator

follicular thyroid cancer ; follicular thyroid adenoma ; classifier

3/8
Nr opisu: 0000092150
microRNA 3'-end modification detection algorithm and its usage example for tissue classification.
[Aut.]: Marta Danch, Damian Borys, Tomasz* Stokowy, K. Krohn, Krzysztof Fujarewicz.
W: Information technologies in biomedicine. Vol. 3. Eds. Ewa Piętka, Jacek Kawa, Wojciech Więcławek. Cham : Springer, 2014, s. 285-294, bibliogr. 28 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 283 2194-5357)

microRNA ; algorytm detekcji ; klasyfikacja

microRNA ; detection algorithm ; classification ; partial least square ; 3'-end modification

4/8
Nr opisu: 0000078292
Detecting miRNA modifications in high-throughput sequencing data.
[Aut.]: M. Danch, K. Krohn, Krzysztof Fujarewicz.
W: XVIth Gliwice Scientific Meetings, November 16-17, 2012 [online]. [B.m.] : [b.w.], 2012, (plik pdf) s. 50
Dostępny w Internecie: http://www.bioinformatics.aei.polsl.pl/gsn/GSN_2012.pdf [dostęp 21 lutego 2013]

5/8
Nr opisu: 0000078309   
Detection of novel microRNA in deep sequencing data from thyroid cancer.
[Aut.]: K. Labun, Tomasz* Stokowy, Michał* Świerniak, B. Wojtaś, K. Krohn, B. Jarząb, Krzysztof Fujarewicz.
W: XVIth Gliwice Scientific Meetings, November 16-17, 2012 [online]. [B.m.] : [b.w.], 2012, (plik pdf) s. 54
Dostępny w Internecie: http://www.bioinformatics.aei.polsl.pl/gsn/GSN_2012.pdf [dostęp 21 lutego 2013]

6/8
Nr opisu: 0000072253   
Selection of molecular markers differentiating between follicular thyroid carcinoma (FTC) and follicular thyroid adenoma (FA).
[Aut.]: Tomasz* Stokowy, B. Wojtaś, A. Pfeifer, M. Świerniak, M. Oczko-Wojciechowska, Krzysztof Fujarewicz, M. Jarząb, M. Eszlinger, K. Krohn, R. Paschke, B. Jarząb, Andrzej Świerniak.
W: 10 th Leipzig Research Festival for Life Sciences, Leipzig, 16. Dezember 2011. Abstract book. Eds: J. Thiery, A. Beck-Sickinger, T. Arendt. [B.m.] : [b.w.], 2011, s. 346

7/8
Nr opisu: 0000038957   
A multi-gene approach to differentiate papillary thyroid carcinoma from benign lesions: gene selection using support vector machines with bootstrapping.
[Aut.]: Krzysztof Fujarewicz, M. Jarząb, M. Eszlinger, K. Krohn, R. Paschke, M. Oczko-Wojciechowska, M. Wiench, A. Kukulska, B. Jarząb, Andrzej Świerniak.
-Endocr.-Relat. Cancer 2007 vol. 14 iss. 3, s. 809-826, bibliogr.. Impact Factor 5.193

8/8
Nr opisu: 0000025563   
Meta- and reanalysis of gene expression profiles of hot and cold thyroid nodules and papillary thyroid carcinoma for gene groups.
[Aut.]: M. Eszlinger, M. Wiench, B. Jarząb, K. Krohn, M. Beck, J. Lauter, E. Gubała, Krzysztof Fujarewicz, Andrzej Świerniak, R. Paschke.
-J. Clin. Endocrinol. Metab. 2006 vol. 91 iss. 5, s. 1934-1942, bibliogr. 33 poz.. Impact Factor 5.799

stosując format:
Nowe wyszukiwanie