Wyniki wyszukiwania

Wynik wyszukiwania

1/45
Nr opisu: 0000131977
Ensembles of active adaptive incremental classifiers.
[Aut.]: Michał Kozielski, Krzysztof Kozieł.
W: Man-machine interactions 6. 6th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2019, Cracow, Poland, October 2-3, 2019. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Sebastian Deorowicz, Katarzyna Harężlak, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2019, s. 66-76, bibliogr. 17 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1061 2194-5357)

dydaktyka adaptacyjna ; strumień danych ; metody agregacji

adaptive learning ; data stream ; ensemble methods ; concept drift detection

2/45
Nr opisu: 0000131100
Matching a model to a user - application of meta-learning to LPG consumption prediction.
[Aut.]: Michał Kozielski, Z. Łaskarzewski.
W: Advances in intelligent networking and collaborative systems. The 10th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS 2018), Slovakia, Bratislava, 05-07 September 2018. Eds. Fatos Xhafa, Leonard Barolli, Michal Gregus. Cham : Springer, 2019, s. 495-503, bibliogr. 12 poz. (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; vol. 23 2367-4512)

3/45
Nr opisu: 0000122755
A framework for learning and embedding multi-sensor forecasting models into a decision support system: a case study of methane concentration in coal mines.
[Aut.]: D. Ślęzak, M. Grzegorowski, A. Janusz, Michał Kozielski, S. H. Nguyen, Marek Sikora, S. Stawicki, Łukasz Wróbel.
-Inf. Sci. 2018 vol. 451/452, s. 112-133, bibliogr. 52 poz.. Impact Factor 5.524. Punktacja MNiSW 45.000

przetwarzanie danych czujnika ; prognoza stężenia metanu

sensor data processing ; methane concentration forecast ; sliding-window feature engineering ; feature subset ensemble selection

4/45
Nr opisu: 0000118994
Decision rule learning from stream of measurements - a case study in methane hazard forecasting in coal mines.
[Aut.]: Michał Kozielski, Paweł Matyszok, Marek Sikora, Łukasz Wróbel.
W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 301-310, bibliogr. 21 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357)

klasyfikacja ; eksploracja strumienia danych

classification ; data stream mining ; rule-based learning

5/45
Nr opisu: 0000118815
Heterogeneous ensemble of specialised models - a case study in stock market recommendations.
[Aut.]: Michał Kozielski, Katarzyna Dusza, Józef Flakus, Krzysztof* Kozłowski, Sebastian* Musiał, B. Szwej.
W: Foundations of intelligent systems. 23rd International symposium, ISMIS 2017, Warsaw, Poland, June 26-29, 2017. Proceedings. Eds. Marzena Kryszkiewicz, Annalisa Appice, Dominik Ślęzak, Henryk Rybinski, Andrzej Skowron, Zbigniew W. Raś. Berlin : Springer, 2017, s. 728-734, bibliogr. 11 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10352 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

klasyfikacja ; zbiór niejednorodny ; podejście wielomodelowe

classification ; heterogeneous ensemble ; ensemble learning

6/45
Nr opisu: 0000111649
Hurtownia danych i procesy ETL.
[Aut.]: M. Grzegorowski, Mateusz* Kalisch, Michał Kozielski, Ł. Wróbel.
W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 31-40, bibliogr. 7 poz.

przemysł górniczy ; hurtownia danych ; proces ETL ; przetwarzanie danych

mining industry ; data warehouse ; ETL process ; data processing

7/45
Nr opisu: 0000111651
Moduł prognostyczny.
[Aut.]: Adam Gudyś, Michał Kozielski, Marek Sikora, Ł. Wróbel.
W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 41-53, bibliogr. 8 poz.

eksploracja danych ; analiza danych ; predykcja ; reguły monitorowania ; system DISESOR

data exploration ; data analysis ; prediction ; monitoring rules ; DISESOR system

8/45
Nr opisu: 0000111658
Przykłady zastosowania systemu DISESOR w analizie i predykcji zagrożeń.
[Aut.]: A. Janusz, M. Grzegorowski, Michał Kozielski, Z. Krzystanek, Marek Sikora, D. Ślęzak, Ł. Wróbel.
W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 199-213, bibliogr. 27 poz.

system DISESOR ; bezpieczeństwo pracy w górnictwie ; zagrożenia naturalne ; predykcja zagrożeń

DISESOR system ; occupational safety in mining ; natural hazards ; hazard prediction

9/45
Nr opisu: 0000111648
Wybrane systemy monitorowania funkcjonujące w górnictwie węgla kamiennego.
[Aut.]: D. Cała, Michał Kozielski, Beata Sikora, J. Śliwa.
W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 11-29, bibliogr. 4 poz.

górnictwo węgla kamiennego ; zagrożenia naturalne ; system monitorowania ; system dyspozytorski

hard coal mining ; natural hazards ; monitoring system ; dispatcher system

10/45
Nr opisu: 0000106353
A meta-learning approach to methane concentration value prediction.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: Beyond databases, architectures and structures. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016, s. 716-726, bibliogr. 25 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 613 1865-0929)

prognoza ; strumieniowe analiza danych ; wybór algorytmu ; meta-learning

prediction ; stream data analysis ; algorithm selection ; meta-learning

11/45
Nr opisu: 0000107930
Application of RapidMiner and R environments to dangerous seismic events prediction.
[Aut.]: Katarzyna Dusza, Dominik Korda, K. Kozłowski, Dominika Szwej, Michał Kozielski, Marcin Michalak, Marek Sikora, Ł. Wróbel.
W: Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems. Eds.: Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Polskie Towarzystwo Informatyczne, Institute of Electrical and Electronics Engineers. Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2016, s. 249-252, bibliogr. 14 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 8 2300-5963)

12/45
Nr opisu: 0000105752
Decision support and maintenance system for natural hazards, processes and equipment monitoring.
[Aut.]: Michał Kozielski, Marek Sikora, Ł. Wróbel.
-Eksploat. i Niezawodn. 2016 vol. 18 nr 2, s. 218-228, bibliogr. 31 poz.. Impact Factor 1.145. Punktacja MNiSW 25.000

system wspomagania decyzji ; predykcja ; system ekspertowy ; czyszczenie danych ; monitorowanie urządzeń ; monitorowanie procesów ; monitorowanie zagrożeń

decision support system ; prediction ; expert system ; data cleaning ; device monitoring ; process monitoring ; hazards monitoring

13/45
Nr opisu: 0000104798
DISESOR - decision support system for mining industry.
[Aut.]: Michał Kozielski, Marek Sikora, Łukasz Wróbel.
W: Proceedings of the 2015 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), September 13-16, 2015, Łódź, Poland. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2015, s. 67-74, bibliogr. 22 poz. (Annals of Computer Science and Information Systems ; vol. 5 2300-5963)

14/45
Nr opisu: 0000099918
Integration of Facebook online social network user profiles into a knowledgebase.
[Aut.]: W. Kijas, Michał Kozielski.
W: Beyond databases, architectures and structures. 11th International conference. BDAS 2015, Ustroń, Poland, May 26-29, 2015. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2015, s. 245-255, bibliogr. 19 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 521 1865-0929)

sieć semantyczna ; analiza sieci społecznych ; internetowa sieć społecznościowa ; ontologia FOAF ; dane połączone otwarte

semantic web ; social network analysis ; online social network ; FOAF ontology ; linked open data

15/45
Nr opisu: 0000099926
Regression rule learning for methane forecasting in coal mines.
[Aut.]: Michał Kozielski, Adam* Skowron, Ł. Wróbel, Marek Sikora.
W: Beyond databases, architectures and structures. 11th International conference. BDAS 2015, Ustroń, Poland, May 26-29, 2015. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2015, s. 495-504, bibliogr. 14 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 521 1865-0929)

prognoza ; regresja regułowa ; statystyczna ocena jakości

prediction ; rule-based regression ; statistical rule quality evaluation

16/45
Nr opisu: 0000096661
Methods of gene ontology term similarity analysis in graph database environment.
[Aut.]: Łukasz* Stypka, Michał Kozielski.
W: Beyond databases, architectures and structures. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30, 2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski [et al.]. Cham : Springer, 2014, s. 345-354, bibliogr. 9 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 424 1865-0929)

grafowa baza danych ; Neo4j ; ontologia genowa ; GO pojęcie podobieństwa

graph database ; Neo4j ; gene ontology ; GO term similarity

17/45
Nr opisu: 0000091973
Methods of normalization the results of Gene Ontology term similarity.
[Aut.]: Łukasz* Stypka, Michał Kozielski.
-Stud. Informat. 2014 vol. 35 nr 2, s. 7-18, bibliogr. 18 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

ontologia genowa ; podobieństwo terminów GO ; normalizacja ; funkcje normalizujące ; Gene Ontology

gene ontology ; GO term similarity ; normalization ; normalization function

18/45
Nr opisu: 0000110241
Soft approach to identification of cohesive clusters in two gene representations.
[Aut.]: Michał Kozielski, Aleksandra Helena Gruca.
W: Knowledge-based and intelligent information & engineering systems. 18th Annual conferences. KES-2014, Gdynia, Poland, September 2014. Proceedings. Ed. by Piotr Jędrzejowicz, Ireneusz Czarnowski, Robert J. Howlett and Lakhmi C. Jain. Amsterdam : Elsevier, 2014, s. 281-289, bibliogr. 19 poz. (Procedia Computer Science ; vol. 35 1877-0509)

bliskość ; grupowanie rozmyte ; agregacja rozmyta ; ekspresja genów ; ontologia genowa

proximity ; fuzzy clustering ; fuzzy aggregation ; gene expression ; gene ontology

19/45
Nr opisu: 0000085148
Gene Ontology based gene analysis in graph database environment.
[Aut.]: Michał Kozielski, Ł. Stypka.
-Stud. Informat. 2013 vol. 34 nr 2A, s. 325-336, bibliogr. 16 poz.. Punktacja MNiSW 9.000

grafowa baza danych ; analiza genów ; ontologia ; Gene Ontology ; podobieństwo terminów

graph database ; gene analysis ; ontology ; gene ontology ; term similarity

20/45
Nr opisu: 0000090098
The diffusion of viral content in multi-layered social networks.
[Aut.]: J. Jankowski, Michał Kozielski, Wojciech Filipowski, R. Michalski.
W: Computational collective intelligence. Technologies and applications. ICCCI 2013. 5th international conference, Craiova, Romania, September 11-13, 2013. Proceedings. Eds: C. Badica, N.T. Nguen, M. Brezovan. Berlin : Springer, 2013, s. 281-289, bibliogr. 10 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8083 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

rozpowszechnianie informacji ; wielowarstwowa sieć społeczna ; algorytm grupowania ; sieć multipleksowa ; analiza sieci społecznych

diffusion of information ; multi-layered social networks ; clustering algorithm ; multiplex network ; social network analysis

21/45
Nr opisu: 0000072201
Application of binary similarity measures to analysis of genes represented in gene ontology domain.
[Aut.]: Michał Kozielski, Aleksandra Helena Gruca.
-Stud. Informat. 2012 vol. 33 nr 2A, s. 543-554, bibliogr. 16 poz.. Punktacja MNiSW 4.000

miara podobieństwa ; podobieństwo genów ; ontologia genowa

similarity measure ; gene similarity ; gene ontology

22/45
Nr opisu: 0000084111
Density-based community identification and visualisation.
[Aut.]: Michał Kozielski, Wojciech Filipowski, Dominik* Popowicz, Łukasz* Warchał.
W: Proceedings of the 2012 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining. ASONAM 2012, Istanbul, Turkey, 26-29 August 2012. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2012, s. 1149-1152, bibliogr. 16 poz.

identyfikacja społeczności ; analiza oparta na gęstości ; algorytm projektowania i analizy

community identification ; density-based analysis ; algorithm design and analysis

23/45
Nr opisu: 0000083721
Fuzzy approaches to clustering XML structures.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: XML data mining. Models, methods, and applications. Ed. A. Tagarelli. Hershey : IGI Global, 2012, s. 177-198

24/45
Nr opisu: 0000071568
Ask friends for help: a collaborative query answering system.
[Aut.]: Adam Popowicz, P. Bródka, P. Kazienko, Michał Kozielski.
W: Cooperative design, visualization, and engineering. CDVE 2011. 8th International conference, Hong Kong, China, September 11-14, 2011. Proceedings. Ed. Yuhua Luo. Berlin : Springer, 2011, s. 110-113, bibliogr. 7 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6874 0302-9743)

25/45
Nr opisu: 0000082651
Correlation of genes similarity measures based on GO terms similarity and gene expression values.
[Aut.]: Aleksandra Helena Gruca, Michał Kozielski.
W: Man-machine interactions 2. Eds: Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski, Urszula Stanczyk. Berlin : Springer, 2011, s. 137-144, bibliogr. 12 poz. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 103 1867-5662)

miara podobieństwa genów ; semantyczna miara podobieństwa ; ontologia genowa ; analiza ekspresji

genes similarity measure ; semantic similarity measure ; gene ontology ; DNA microarray ; expression analysis

26/45
Nr opisu: 0000071598
Evaluation of semantic term and gene similarity measures.
[Aut.]: Michał Kozielski, Aleksandra Helena Gruca.
W: Pattern recognition and machine intelligence. PReMI 2011. 4th International conference, Moscow, Russia, June 27 - July 1, 2011. Proceedings. Eds: S. O. Kuznetsov [et al.]. Berlin : Springer, 2011, s. 406-411, bibliogr. 8 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6744 0302-9743)

podobieństwo genów ; podobieństwo semantyczne terminów ; ontologia genowa ; analiza ekspresji

gene similarity ; semantic term similarity ; gene ontology ; expression analysis

27/45
Nr opisu: 0000066620
Visual comparison of clustering gene ontology with different similarity measures.
[Aut.]: Michał Kozielski, Aleksandra Helena Gruca.
-Stud. Informat. 2011 vol. 32 nr 2A, s. 169-180, bibliogr. 13 poz.

ontologia genowa ; grupowanie ontologii ; podobieństwo genów ; podobieństwo terminów

gene ontology ; ontology clustering ; gene similarity ; term similarity

28/45
Nr opisu: 0000057691
Metody analizy sieci kryminalnych.
[Aut.]: Katarzyna Harężlak, Michał Kozielski.
-Stud. Informat. 2010 vol. 31 nr 2A, s. 35-46, bibliogr. 14 poz.

analiza kryminalna ; analiza sieci społecznych ; wizualizacja sieci

criminal analysis ; social network analysis ; network visualization

29/45
Nr opisu: 0000049350
Clustering collections of XML documents having different structure types.
[Aut.]: Michał Kozielski.
-Stud. Informat. 2009 vol. 30 nr 2A, s. 229-243, bibliogr. 20 poz.

grupowanie kolekcji ; XML

clustering collection ; XML

30/45
Nr opisu: 0000054426
Fuzzy clustering and gene ontology based decision rules for identification and description of gene groups.
[Aut.]: Aleksandra Helena Gruca, Michał Kozielski, Marek Sikora.
W: Man-machine interactions. Eds: Krzysztof A. Cyran, Stanisław Kozielski, James F. Peters, Urszula Stańczyk, Alicja Wakulicz-Deja. Berlin : Springer, 2009, s. 141-150 (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 59 1867-5662)

31/45
Nr opisu: 0000051151
Analiza funkcjonalności portali internetowych dotyczących komunikacji miejskiej.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: Inteligentny system transportowy dla Śląska. Konferencja, Katowice, 19 marca 2008. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], [2008], s. 1-12, bibliogr. 6 poz.

32/45
Nr opisu: 0000042349
Grupowanie dokumentów XML względem ich struktury. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Michał Kozielski.
Gliwice, 2008, 101 k., bibliogr. 48 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Łęski

dokument XML ; grupowanie danych ; podobieństwo dokumentów ; grupowanie dokumentów ; algorytm grupowania ; eksploracja danych

XML document ; data clustering ; similarity of documents ; document clustering ; clustering algorithm ; data mining

33/45
Nr opisu: 0000038601
Innowacyjne narzędzia informatyczne analizy danych.
[Aut.]: Marek Sikora, Michał Kozielski, Marcin Michalak.
W: Inteligentny system zarządzania transportem publicznym. Katowice : Zespół Automatyki w Transporcie. Wydział Transportu. Politechnika Śląska, 2008, s. 56-155

34/45
Nr opisu: 0000051579
Innowacyjne narzędzia informatyczne analizy danych.
[Aut.]: Marek Sikora, Michał Kozielski, Marcin Michalak.
W: Inteligentne systemy zarządzania transportem publicznym. Gliwice : Zespół Automatyki w Transporcie. Wydział Transportu. Politechnika Śląska, 2008, s. 56-155

35/45
Nr opisu: 0000077339
Institute of Informatics. Activity report 2004-2005. Eds: Urszula Stańczyk, Robert Brzeski, Michał Kozielski, Ryszard Winiarczyk, Lech Znamirowski.
Gliwice : Politechnika Śląska, 2006

36/45
Nr opisu: 0000042880
Wykorzystanie grupowania do przyspieszania zapytań ilościowych na dokumentach XML.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: Bazy danych. Rozwój metod i technologii. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008, s. 381-390, bibliogr. 21 poz.

XML ; algorytm grupowania

XML ; clustering algorithm

37/45
Nr opisu: 0000040397
Application of different clustering algorithms to multilevel clustering of XML documents.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: Technologie przetwarzania danych. TPD 2007. II Konferencja naukowa, Poznań, 24-26 września 2007. Materiały konferencyjne. Pod red. T. Morzego, M. Gorawskiego, R. Wrembla. Poznań : Wydaw. Politechniki Poznańskiej, 2007, s. 59-70, bibliogr. 17 poz.

grupowanie ; dokument XML

clustering ; XML document

38/45
Nr opisu: 0000039629
Multilevel conditional fuzzy C-means clustering of XML documents.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: Knowledge discovery in databases. PKDD 2007. 11th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Warsaw, Poland, September 17-21, 2007. Proceedings. Eds: Joost N. Kok [et al.]. Berlin : Springer, 2007, s. 532-539, bibliogr. 13 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 4702 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

39/45
Nr opisu: 0000031545
Przyspieszanie realizacji zapytań na dokumentach XML z wykorzystaniem grupowania względem ich struktury.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: Bazy danych. Nowe technologie. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2007, s. 305-314, bibliogr. 16 poz.

dokument XML ; grupowanie dokumentów ; podobieństwo dokumentów ; algorytm grupowania ; eksploracja danych

XML document ; document clustering ; similarity of documents ; clustering algorithm ; data mining

40/45
Nr opisu: 0000031715
Clustering feature vectors of XML document structure.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: VIII International PhD Workshop. OWD '2006, Wisła, 21-24 X 2006. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], 2006, dysk optyczny (DVD) s. 167-172, bibliogr. 11 poz.

41/45
Nr opisu: 0000032248
Clustering feature vectors of XML document structure.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: VIII Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie = VIII International PhD Workshop. OWD '2006, [Wisła, 21-24 October 2006]. Vol. 1. Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej [i in.]. [Gliwice] : Komitet Organizacyjny Sympozjum PPEE i Seminarium BSE, 2006, s. 167-172, bibliogr. 11 poz. (Archiwum Konferencji PTETiS ; vol. 22)

42/45
Nr opisu: 0000022343
Grupowanie dokumentów XML ze względu na ich strukturę, z wykorzystaniem XQuery.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: Bazy danych. Struktury, algorytmy, metody. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i eksploracja danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006, s. 437-445, bibliogr. 18 poz.

XML ; XQuery ; grupowanie dokumentów ; baza danych

XML ; XQuery ; document clustering ; database

43/45
Nr opisu: 0000020836
Hybrid data exploration methods to prediction tasks solving.
[Aut.]: Marek Sikora, Michał Kozielski.
-Theor. Appl. Informat. 2006 vol. 18 no. 1, s. 57-74, bibliogr. 20 poz.

algorytm genetyczny ; eksploracja danych

genetic algorithm ; data exploration

44/45
Nr opisu: 0000031695
Improving the results and performance of clustering bit-encoded XML documents.
[Aut.]: Michał Kozielski.
W: Sixth IEEE International Conference on Data Mining - Workshops. ICDM Workshops 2006, Hong Kong, China, 18 December, 2006. Proceedings. Eds: S. Tsumoto [et al.]. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2006, s. 60-64, bibliogr. 14 poz.

45/45
Nr opisu: 0000021753
Bazy danych XML.
[Aut.]: Adam Duszeńko, Michał Kozielski.
W: Bazy danych. Modele, technologie, narzędzia. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne, bezpieczeństwo. Pod red. S. Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2005, s. 37-43, bibliogr. 18 poz.

stosując format: