Wynik wyszukiwania
Zapytanie:
KOZIELSKI MICHAŁ
Liczba odnalezionych rekordów:
43
Przejście do opcji zmiany formatu
|
Wyświetlenie wyników w wersji do druku
|
Pobranie pliku do edytora
|
Przesłanie wyników do modułu analizy
|
excel
|
Nowe wyszukiwanie
1/43
Nr opisu:
0000122755
A framework for learning and embedding multi-sensor forecasting models into a decision support system: a case study of methane concentration in coal mines.
[Aut.]: D.
Ślęzak
, M.
Grzegorowski
, A.
Janusz
, Michał
Kozielski
, S. H.
Nguyen
, Marek
Sikora
, S.
Stawicki
, Łukasz
Wróbel
.
-
Inf. Sci.
2018 vol. 451/452
, s. 112-133, bibliogr. 52 poz..
Impact Factor
4.305.
Punktacja MNiSW
45.000
przetwarzanie danych czujnika
;
prognoza stężenia metanu
sensor data processing
;
methane concentration forecast
;
sliding-window feature engineering
;
feature subset ensemble selection
2/43
Nr opisu:
0000118994
Decision rule learning from stream of measurements - a case study in methane hazard forecasting in coal mines.
[Aut.]: Michał
Kozielski
, Paweł
Matyszok
, Marek
Sikora
, Łukasz
Wróbel
.
W:
Man-machine interactions 5
. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018
, s. 301-310, bibliogr. 21 poz. (
Advances in Intelligent Systems and Computing
; vol. 659 2194-5357)
klasyfikacja
;
eksploracja strumienia danych
classification
;
data stream mining
;
rule-based learning
3/43
Nr opisu:
0000118815
Heterogeneous ensemble of specialised models - a case study in stock market recommendations.
[Aut.]: Michał
Kozielski
, Katarzyna
Dusza
, Józef
Flakus
, Krzysztof*
Kozłowski
, Sebastian*
Musiał
, B.
Szwej
.
W:
Foundations of intelligent systems
. 23rd International symposium, ISMIS 2017, Warsaw, Poland, June 26-29, 2017. Proceedings. Eds. Marzena Kryszkiewicz, Annalisa Appice, Dominik Ślęzak, Henryk Rybinski, Andrzej Skowron, Zbigniew W. Raś. Berlin : Springer, 2017
, s. 728-734, bibliogr. 11 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 10352
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
klasyfikacja
;
zbiór niejednorodny
;
podejście wielomodelowe
classification
;
heterogeneous ensemble
;
ensemble learning
4/43
Nr opisu:
0000111649
Hurtownia danych i procesy ETL.
[Aut.]: M.
Grzegorowski
, Mateusz*
Kalisch
, Michał
Kozielski
, Ł.
Wróbel
.
W:
Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń
. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017
, s. 31-40, bibliogr. 7 poz.
przemysł górniczy
;
hurtownia danych
;
proces ETL
;
przetwarzanie danych
mining industry
;
data warehouse
;
ETL process
;
data processing
5/43
Nr opisu:
0000111651
Moduł prognostyczny.
[Aut.]: Adam
Gudyś
, Michał
Kozielski
, Marek
Sikora
, Ł.
Wróbel
.
W:
Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń
. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017
, s. 41-53, bibliogr. 8 poz.
eksploracja danych
;
analiza danych
;
predykcja
;
reguły monitorowania
;
system DISESOR
data exploration
;
data analysis
;
prediction
;
monitoring rules
;
DISESOR system
6/43
Nr opisu:
0000111658
Przykłady zastosowania systemu DISESOR w analizie i predykcji zagrożeń.
[Aut.]: A.
Janusz
, M.
Grzegorowski
, Michał
Kozielski
, Z.
Krzystanek
, Marek
Sikora
, D.
Ślęzak
, Ł.
Wróbel
.
W:
Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń
. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017
, s. 199-213, bibliogr. 27 poz.
system DISESOR
;
bezpieczeństwo pracy w górnictwie
;
zagrożenia naturalne
;
predykcja zagrożeń
DISESOR system
;
occupational safety in mining
;
natural hazards
;
hazard prediction
7/43
Nr opisu:
0000111648
Wybrane systemy monitorowania funkcjonujące w górnictwie węgla kamiennego.
[Aut.]: D.
Cała
, Michał
Kozielski
, Beata
Sikora
, J.
Śliwa
.
W:
Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń
. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017
, s. 11-29, bibliogr. 4 poz.
górnictwo węgla kamiennego
;
zagrożenia naturalne
;
system monitorowania
;
system dyspozytorski
hard coal mining
;
natural hazards
;
monitoring system
;
dispatcher system
8/43
Nr opisu:
0000106353
A meta-learning approach to methane concentration value prediction.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. Advanced technologies for data mining and knowledge discovery. 12th International conference, BDAS 2016, Ustroń, Poland, May 31 - June 3, 2016. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. [B.m.] : Springer, 2016
, s. 716-726, bibliogr. 25 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 613 1865-0929)
prognoza
;
strumieniowe analiza danych
;
wybór algorytmu
;
meta-learning
prediction
;
stream data analysis
;
algorithm selection
;
meta-learning
9/43
Nr opisu:
0000107930
Application of RapidMiner and R environments to dangerous seismic events prediction.
[Aut.]: Katarzyna
Dusza
, Dominik
Korda
, K.
Kozłowski
, Dominika
Szwej
, Michał
Kozielski
, Marcin
Michalak
, Marek
Sikora
, Ł.
Wróbel
.
W:
Proceedings of the 2016 Federated Conference on Computer Science and Information Systems
. Eds.: Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Polskie Towarzystwo Informatyczne, Institute of Electrical and Electronics Engineers. Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2016
, s. 249-252, bibliogr. 14 poz. (
Annals of Computer Science and Information Systems
; vol. 8 2300-5963)
10/43
Nr opisu:
0000105752
Decision support and maintenance system for natural hazards, processes and equipment monitoring.
[Aut.]: Michał
Kozielski
, Marek
Sikora
, Ł.
Wróbel
.
-
Eksploat. i Niezawodn.
2016 vol. 18 nr 2
, s. 218-228, bibliogr. 31 poz..
Impact Factor
1.145.
Punktacja MNiSW
25.000
system wspomagania decyzji
;
predykcja
;
system ekspertowy
;
czyszczenie danych
;
monitorowanie urządzeń
;
monitorowanie procesów
;
monitorowanie zagrożeń
decision support system
;
prediction
;
expert system
;
data cleaning
;
device monitoring
;
process monitoring
;
hazards monitoring
11/43
Nr opisu:
0000104798
DISESOR - decision support system for mining industry.
[Aut.]: Michał
Kozielski
, Marek
Sikora
, Łukasz
Wróbel
.
W:
Proceedings of the 2015 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FedCSIS), September 13-16, 2015, Łódź, Poland
. Eds. Maria Ganzha, Leszek Maciaszek, Marcin Paprzycki. Warsaw : Polskie Towarzystwo Informatyczne, 2015
, s. 67-74, bibliogr. 22 poz. (
Annals of Computer Science and Information Systems
; vol. 5 2300-5963)
12/43
Nr opisu:
0000099918
Integration of Facebook online social network user profiles into a knowledgebase.
[Aut.]: W.
Kijas
, Michał
Kozielski
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. 11th International conference. BDAS 2015, Ustroń, Poland, May 26-29, 2015. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2015
, s. 245-255, bibliogr. 19 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 521 1865-0929)
sieć semantyczna
;
analiza sieci społecznych
;
internetowa sieć społecznościowa
;
ontologia FOAF
;
dane połączone otwarte
semantic web
;
social network analysis
;
online social network
;
FOAF ontology
;
linked open data
13/43
Nr opisu:
0000099926
Regression rule learning for methane forecasting in coal mines.
[Aut.]: Michał
Kozielski
, Adam*
Skowron
, Ł.
Wróbel
, Marek
Sikora
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. 11th International conference. BDAS 2015, Ustroń, Poland, May 26-29, 2015. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2015
, s. 495-504, bibliogr. 14 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 521 1865-0929)
prognoza
;
regresja regułowa
;
statystyczna ocena jakości
prediction
;
rule-based regression
;
statistical rule quality evaluation
14/43
Nr opisu:
0000096661
Methods of gene ontology term similarity analysis in graph database environment.
[Aut.]: Łukasz*
Stypka
, Michał
Kozielski
.
W:
Beyond databases, architectures and structures
. BDAS 2014. 10th International conference, Ustroń, Poland, May 27-30, 2014. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski [et al.]. Cham : Springer, 2014
, s. 345-354, bibliogr. 9 poz. (
Communications in Computer and Information Science
; vol. 424 1865-0929)
grafowa baza danych
;
Neo4j
;
ontologia genowa
;
GO pojęcie podobieństwa
graph database
;
Neo4j
;
gene ontology
;
GO term similarity
15/43
Nr opisu:
0000091973
Methods of normalization the results of Gene Ontology term similarity.
[Aut.]: Łukasz*
Stypka
, Michał
Kozielski
.
-
Stud. Informat.
2014 vol. 35 nr 2
, s. 7-18, bibliogr. 18 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
ontologia genowa
;
podobieństwo terminów GO
;
normalizacja
;
funkcje normalizujące
;
Gene Ontology
gene ontology
;
GO term similarity
;
normalization
;
normalization function
16/43
Nr opisu:
0000110241
Soft approach to identification of cohesive clusters in two gene representations.
[Aut.]: Michał
Kozielski
, Aleksandra Helena
Gruca
.
W:
Knowledge-based and intelligent information & engineering systems
. 18th Annual conferences. KES-2014, Gdynia, Poland, September 2014. Proceedings. Ed. by Piotr Jędrzejowicz, Ireneusz Czarnowski, Robert J. Howlett and Lakhmi C. Jain. Amsterdam : Elsevier, 2014
, s. 281-289, bibliogr. 19 poz. (
Procedia Computer Science
; vol. 35 1877-0509)
bliskość
;
grupowanie rozmyte
;
agregacja rozmyta
;
ekspresja genów
;
ontologia genowa
proximity
;
fuzzy clustering
;
fuzzy aggregation
;
gene expression
;
gene ontology
17/43
Nr opisu:
0000085148
Gene Ontology based gene analysis in graph database environment.
[Aut.]: Michał
Kozielski
, Ł.
Stypka
.
-
Stud. Informat.
2013 vol. 34 nr 2A
, s. 325-336, bibliogr. 16 poz..
Punktacja MNiSW
9.000
grafowa baza danych
;
analiza genów
;
ontologia
;
Gene Ontology
;
podobieństwo terminów
graph database
;
gene analysis
;
ontology
;
gene ontology
;
term similarity
18/43
Nr opisu:
0000090098
The diffusion of viral content in multi-layered social networks.
[Aut.]: J.
Jankowski
, Michał
Kozielski
, Wojciech
Filipowski
, R.
Michalski
.
W:
Computational collective intelligence
. Technologies and applications. ICCCI 2013. 5th international conference, Craiova, Romania, September 11-13, 2013. Proceedings. Eds: C. Badica, N.T. Nguen, M. Brezovan. Berlin : Springer, 2013
, s. 281-289, bibliogr. 10 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 8083
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
rozpowszechnianie informacji
;
wielowarstwowa sieć społeczna
;
algorytm grupowania
;
sieć multipleksowa
;
analiza sieci społecznych
diffusion of information
;
multi-layered social networks
;
clustering algorithm
;
multiplex network
;
social network analysis
19/43
Nr opisu:
0000072201
Application of binary similarity measures to analysis of genes represented in gene ontology domain.
[Aut.]: Michał
Kozielski
, Aleksandra Helena
Gruca
.
-
Stud. Informat.
2012 vol. 33 nr 2A
, s. 543-554, bibliogr. 16 poz..
Punktacja MNiSW
4.000
miara podobieństwa
;
podobieństwo genów
;
ontologia genowa
similarity measure
;
gene similarity
;
gene ontology
20/43
Nr opisu:
0000084111
Density-based community identification and visualisation.
[Aut.]: Michał
Kozielski
, Wojciech
Filipowski
, Dominik*
Popowicz
, Łukasz*
Warchał
.
W:
Proceedings of the 2012 IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining
. ASONAM 2012, Istanbul, Turkey, 26-29 August 2012. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2012
, s. 1149-1152, bibliogr. 16 poz.
identyfikacja społeczności
;
analiza oparta na gęstości
;
algorytm projektowania i analizy
community identification
;
density-based analysis
;
algorithm design and analysis
21/43
Nr opisu:
0000083721
Fuzzy approaches to clustering XML structures.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
W:
XML data mining
. Models, methods, and applications. Ed. A. Tagarelli. Hershey : IGI Global, 2012
, s. 177-198
22/43
Nr opisu:
0000071568
Ask friends for help: a collaborative query answering system.
[Aut.]: Adam
Popowicz
, P.
Bródka
, P.
Kazienko
, Michał
Kozielski
.
W:
Cooperative design, visualization, and engineering
. CDVE 2011. 8th International conference, Hong Kong, China, September 11-14, 2011. Proceedings. Ed. Yuhua Luo. Berlin : Springer, 2011
, s. 110-113, bibliogr. 7 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6874 0302-9743)
23/43
Nr opisu:
0000082651
Correlation of genes similarity measures based on GO terms similarity and gene expression values.
[Aut.]: Aleksandra Helena
Gruca
, Michał
Kozielski
.
W:
Man-machine interactions 2
. Eds: Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski, Urszula Stanczyk. Berlin : Springer, 2011
, s. 137-144, bibliogr. 12 poz. (
Advances in Intelligent and Soft Computing
; vol. 103 1867-5662)
miara podobieństwa genów
;
semantyczna miara podobieństwa
;
ontologia genowa
;
analiza ekspresji
genes similarity measure
;
semantic similarity measure
;
gene ontology
;
DNA microarray
;
expression analysis
24/43
Nr opisu:
0000071598
Evaluation of semantic term and gene similarity measures.
[Aut.]: Michał
Kozielski
, Aleksandra Helena
Gruca
.
W:
Pattern recognition and machine intelligence
. PReMI 2011. 4th International conference, Moscow, Russia, June 27 - July 1, 2011. Proceedings. Eds: S. O. Kuznetsov [et al.]. Berlin : Springer, 2011
, s. 406-411, bibliogr. 8 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 6744 0302-9743)
podobieństwo genów
;
podobieństwo semantyczne terminów
;
ontologia genowa
;
analiza ekspresji
gene similarity
;
semantic term similarity
;
gene ontology
;
expression analysis
25/43
Nr opisu:
0000066620
Visual comparison of clustering gene ontology with different similarity measures.
[Aut.]: Michał
Kozielski
, Aleksandra Helena
Gruca
.
-
Stud. Informat.
2011 vol. 32 nr 2A
, s. 169-180, bibliogr. 13 poz.
ontologia genowa
;
grupowanie ontologii
;
podobieństwo genów
;
podobieństwo terminów
gene ontology
;
ontology clustering
;
gene similarity
;
term similarity
26/43
Nr opisu:
0000057691
Metody analizy sieci kryminalnych.
[Aut.]: Katarzyna
Harężlak
, Michał
Kozielski
.
-
Stud. Informat.
2010 vol. 31 nr 2A
, s. 35-46, bibliogr. 14 poz.
analiza kryminalna
;
analiza sieci społecznych
;
wizualizacja sieci
criminal analysis
;
social network analysis
;
network visualization
27/43
Nr opisu:
0000049350
Clustering collections of XML documents having different structure types.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
-
Stud. Informat.
2009 vol. 30 nr 2A
, s. 229-243, bibliogr. 20 poz.
grupowanie kolekcji
;
XML
clustering collection
;
XML
28/43
Nr opisu:
0000054426
Fuzzy clustering and gene ontology based decision rules for identification and description of gene groups.
[Aut.]: Aleksandra Helena
Gruca
, Michał
Kozielski
, Marek
Sikora
.
W:
Man-machine interactions
. Eds: Krzysztof A. Cyran, Stanisław Kozielski, James F. Peters, Urszula Stańczyk, Alicja Wakulicz-Deja. Berlin : Springer, 2009
, s. 141-150 (
Advances in Intelligent and Soft Computing
; vol. 59 1867-5662)
29/43
Nr opisu:
0000051151
Analiza funkcjonalności portali internetowych dotyczących komunikacji miejskiej.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
W:
Inteligentny system transportowy dla Śląska
. Konferencja, Katowice, 19 marca 2008. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], [2008]
, s. 1-12, bibliogr. 6 poz.
30/43
Nr opisu:
0000042349
Grupowanie dokumentów XML względem ich struktury. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
Gliwice, 2008, 101 k., bibliogr. 48 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Łęski
dokument XML
;
grupowanie danych
;
podobieństwo dokumentów
;
grupowanie dokumentów
;
algorytm grupowania
;
eksploracja danych
XML document
;
data clustering
;
similarity of documents
;
document clustering
;
clustering algorithm
;
data mining
31/43
Nr opisu:
0000038601
Innowacyjne narzędzia informatyczne analizy danych.
[Aut.]: Marek
Sikora
, Michał
Kozielski
, Marcin
Michalak
.
W:
Inteligentny system zarządzania transportem publicznym
. Katowice : Zespół Automatyki w Transporcie. Wydział Transportu. Politechnika Śląska, 2008
, s. 56-155
32/43
Nr opisu:
0000051579
Innowacyjne narzędzia informatyczne analizy danych.
[Aut.]: Marek
Sikora
, Michał
Kozielski
, Marcin
Michalak
.
W:
Inteligentne systemy zarządzania transportem publicznym
. Gliwice : Zespół Automatyki w Transporcie. Wydział Transportu. Politechnika Śląska, 2008
, s. 56-155
33/43
Nr opisu:
0000077339
Institute of Informatics. Activity report 2004-2005. Eds: Urszula Stańczyk, Robert Brzeski, Michał Kozielski, Ryszard Winiarczyk, Lech Znamirowski.
Gliwice : Politechnika Śląska, 2006
34/43
Nr opisu:
0000042880
Wykorzystanie grupowania do przyspieszania zapytań ilościowych na dokumentach XML.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
W:
Bazy danych
. Rozwój metod i technologii. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego, Bożeny Małysiak, Pawła Kasprowskiego, Dariusza Mrozka. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008
, s. 381-390, bibliogr. 21 poz.
XML
;
algorytm grupowania
XML
;
clustering algorithm
35/43
Nr opisu:
0000040397
Application of different clustering algorithms to multilevel clustering of XML documents.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
W:
Technologie przetwarzania danych
. TPD 2007. II Konferencja naukowa, Poznań, 24-26 września 2007. Materiały konferencyjne. Pod red. T. Morzego, M. Gorawskiego, R. Wrembla. Poznań : Wydaw. Politechniki Poznańskiej, 2007
, s. 59-70, bibliogr. 17 poz.
grupowanie
;
dokument XML
clustering
;
XML document
36/43
Nr opisu:
0000039629
Multilevel conditional fuzzy C-means clustering of XML documents.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
W:
Knowledge discovery in databases
. PKDD 2007. 11th European Conference on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, Warsaw, Poland, September 17-21, 2007. Proceedings. Eds: Joost N. Kok [et al.]. Berlin : Springer, 2007
, s. 532-539, bibliogr. 13 poz. (
Lecture Notes in Computer Science
; vol. 4702
Lecture Notes in Artificial Intelligence
; 0302-9743)
37/43
Nr opisu:
0000031545
Przyspieszanie realizacji zapytań na dokumentach XML z wykorzystaniem grupowania względem ich struktury.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
W:
Bazy danych
. Nowe technologie. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i zaawansowana analiza danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2007
, s. 305-314, bibliogr. 16 poz.
dokument XML
;
grupowanie dokumentów
;
podobieństwo dokumentów
;
algorytm grupowania
;
eksploracja danych
XML document
;
document clustering
;
similarity of documents
;
clustering algorithm
;
data mining
38/43
Nr opisu:
0000031715
Clustering feature vectors of XML document structure.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
W:
VIII International PhD Workshop
. OWD '2006, Wisła, 21-24 X 2006. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], 2006
, dysk optyczny (DVD) s. 167-172, bibliogr. 11 poz.
39/43
Nr opisu:
0000032248
Clustering feature vectors of XML document structure.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
W:
VIII Międzynarodowe Warsztaty Doktoranckie = VIII International PhD Workshop
. OWD '2006, [Wisła, 21-24 October 2006]. Vol. 1. Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej [i in.]. [Gliwice] : Komitet Organizacyjny Sympozjum PPEE i Seminarium BSE, 2006
, s. 167-172, bibliogr. 11 poz. (
Archiwum Konferencji PTETiS
; vol. 22)
40/43
Nr opisu:
0000022343
Grupowanie dokumentów XML ze względu na ich strukturę, z wykorzystaniem XQuery.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
W:
Bazy danych
. Struktury, algorytmy, metody. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne i eksploracja danych. Pod red. Stanisława Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2006
, s. 437-445, bibliogr. 18 poz.
XML
;
XQuery
;
grupowanie dokumentów
;
baza danych
XML
;
XQuery
;
document clustering
;
database
41/43
Nr opisu:
0000020836
Hybrid data exploration methods to prediction tasks solving.
[Aut.]: Marek
Sikora
, Michał
Kozielski
.
-
Theor. Appl. Informat.
2006 vol. 18 no. 1
, s. 57-74, bibliogr. 20 poz.
algorytm genetyczny
;
eksploracja danych
genetic algorithm
;
data exploration
42/43
Nr opisu:
0000031695
Improving the results and performance of clustering bit-encoded XML documents.
[Aut.]: Michał
Kozielski
.
W:
Sixth IEEE International Conference on Data Mining - Workshops
. ICDM Workshops 2006, Hong Kong, China, 18 December, 2006. Proceedings. Eds: S. Tsumoto [et al.]. Los Alamitos : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2006
, s. 60-64, bibliogr. 14 poz.
43/43
Nr opisu:
0000021753
Bazy danych XML.
[Aut.]: Adam
Duszeńko
, Michał
Kozielski
.
W:
Bazy danych
. Modele, technologie, narzędzia. Praca zbiorowa. [T. 1]: Architektura, metody formalne, bezpieczeństwo. Pod red. S. Kozielskiego [i in.]. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2005
, s. 37-43, bibliogr. 18 poz.
stosując format:
standardowy
pełny z etykietami pól
roboczy
redakcja skr.
redakcja peł.
kontrolny
Nowe wyszukiwanie