Wynik wyszukiwania
Zapytanie: JEŻEWSKI MICHAŁ
Liczba odnalezionych rekordów: 91



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/91
Nr opisu: 0000131379   
A review of signal processing techniques for non-invasive fetal electrocardiography.
[Aut.]: R. Kahankova, R. Martinek, R. Jaros, K. Behbehani, Adam Matonia, Michał Jeżewski, J. A. Behar.
-IEEE Rev. Biomed. Eng. 2019 in press, s. 1-27, bibliogr. 206 poz.
Article in press. Punktacja MNiSW 140.000

elektrokardiografia płodu ; nieinwazyjny monitoring płodu ; przetwarzanie sygnałów ; tętno płodu ; analiza morfologiczna ; elektroniczny monitoring płodu

fetal electrocardiography ; non-invasive fetal monitoring ; signal processing ; fetal heart rate ; morphological analysis ; electronic fetal monitoring

2/91
Nr opisu: 0000126369   
Fuzzy classifier based on clustering with pairs of ε-hyperballs and its application to support fetal state assessment.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, J. Leski, J. Jeżewski.
-Expert Syst. Appl. 2019 vol. 118, s. 109-126, bibliogr. 115 poz.. Impact Factor 4.292. Punktacja MNiSW 140.000

klasyfikator rozmyty ; ekstrakcja reguł rozmytych ; grupowanie rozmyte ; monitorowanie płodu

fuzzy classifier ; fuzzy rules extraction ; fuzzy clustering ; fetal monitoring ; epsilon-insensitivity

3/91
Nr opisu: 0000117475
Fuzzy clustering with ε-hyperballs and its application to data classification.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, Jacek Łęski.
W: Artificial intelligence and soft computing. 16th International Conference, ICAISC 2017, Zakopane, Poland, June 11-15, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds.: Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2017, s. 84-93, bibliogr. 18 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10246 0302-9743)

fuzzy clustering ; data classification ; fuzzy if-then rules

4/91
Nr opisu: 0000119771
Introduction to fuzzy sets.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, Jacek Łęski.
W: Theory and applications of ordered fuzzy numbers. A tribute to Professor Witold Kosiński. Eds. Piotr Prokopowicz, Jacek Czerniak, Dariusz Mikołajewski, Łukasz Apiecionek, Dominik Ślęzak. Cham : Springer, 2017, s. 3-22, bibliogr. 27 poz. (Studies in Fuzziness and Soft Computing ; vol. 356 1434-9922)

5/91
Nr opisu: 0000119773
Introduction to fuzzy systems.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, Jacek Łęski.
W: Theory and applications of ordered fuzzy numbers. A tribute to Professor Witold Kosiński. Eds. Piotr Prokopowicz, Jacek Czerniak, Dariusz Mikołajewski, Łukasz Apiecionek, Dominik Ślęzak. Cham : Springer, 2017, s. 23-43, bibliogr. 35 poz. (Studies in Fuzziness and Soft Computing ; vol. 356 1434-9922)

6/91
Nr opisu: 0000116629   
Is abdominal fetal electrocardiography an alternative to Doppler ultrasound for FHR variability evaluation?.
[Aut.]: J. Jeżewski, J. Wróbel, A. Matonia, K. Horoba, R. Martinek, T. Kupka, Michał Jeżewski.
-Front. Physiol. 2017 vol. 8, s. 1-14, bibliogr.. Impact Factor 3.394. Punktacja MNiSW 35.000

USG Dopplera ; elektrokardiogram płodu ; tętno płodu ; ocena stanu płodu

Doppler ultrasound ; fetal electrocardiogram ; fetal heart rate ; fetal state assessment ; fetal outcome

7/91
Nr opisu: 0000119272   
Non-adaptive methods of fetal ECG signal processing.
[Aut.]: R. Kahankova, R. Jaros, R. Martinek, J. Jeżewski, H. Wen, Michał Jeżewski, A. Kawala-Janik.
-Adv. Electr. Electron. Eng. 2017 vol. 15 nr 3, s. 476-490, bibliogr. 35 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

ślepa separacja źródła ; ekstrakcja EKG ; EKG ; analiza komponentów niezależnych ; filtracja adaptacyjna ; nieinwazyjny monitoring płodu ; analiza głównych składowych

blind source separation ; ECG extraction ; ECG ; independent component analysis ; non-adaptive filtration ; non-invasive fetal monitoring ; principal component analysis

8/91
Nr opisu: 0000117484
Robust detection of systolic peaks in arterial blood pressure signal.
[Aut.]: Tomasz Pander, Robert Czabański, Tomasz Przybyła, Stanisław** Pietraszek, Michał Jeżewski.
W: Artificial intelligence and soft computing. 16th International conference, ICAISC 2017, Zakopane, Poland, June 11-15, 2017. Proceedings. Pt. 1. Eds. Leszek Rutkowski, Marcin Korytkowski, Rafał Scherer, Ryszard Tadeusiewicz, Lotfi A. Zadeh, Jacek M. Zurada. Cham : Springer, 2017, s. 700-709, bibliogr. 18 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10245 0302-9743)

9/91
Nr opisu: 0000119273   
The influence of gestation age on the performance of adaptive algorithms used for fetal ECG signal extraction.
[Aut.]: R. Kahankova, J. Jeżewski, J. Nedoma, Michał Jeżewski, M. Fajkus, A. Kawala-Janik, H. Wen, R. Martinek.
-Adv. Electr. Electron. Eng. 2017 vol. 15 nr 3, s. 491-501, bibliogr. 31 poz.. Punktacja MNiSW 15.000

ECG extraction ; ECG ; gestation age ; LMS algorithm ; RLS algorithm ; non-invasive fetal monitoring

10/91
Nr opisu: 0000110824   
Automated detection of uterine contractions in tocography signals - comparison of algorithms.
[Aut.]: K. Horoba, J. Wróbel, J. Jeżewski, T. Kupka, D. Roj, Michał Jeżewski.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2016 vol. 36 nr 4, s. 610-618, bibliogr. 33 poz.. Impact Factor 1.031. Punktacja MNiSW 15.000

aktywność skurczowa macicy ; tokografia ; automatyczne wykrywanie skurczy ; monitorowanie płodu

uterine contractile activity ; tocography ; automated contraction detection ; fetal monitoring

11/91
Nr opisu: 0000102440
Classification based on incremental fuzzy (1 + p)-means clustering.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Jacek Łęski, Robert Czabański.
W: Man-machine interactions 4. 4th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2015, Kocierz Pass, Poland, October 6-9, 2015. Eds. Aleksandra Gruca, Agnieszka Brachman, Stanisław Kozielski, Tadeusz Czachórski. Berlin : Springer, 2016, s. 563-572, bibliografia 15 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 391 2194-5357)

klasteryzacja ; reguła rozmyta ; klasyfikacja

clustering ; fuzzy rule ; classification ; fuzzy rule-based classification

12/91
Nr opisu: 0000107753
Clustering with pairs of prototypes to support automated assessment of the fetal state.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, K. Horoba, Jacek Łęski.
-Appl. Artif. Intell. 2016 vol. 30 iss. 6, s. 572-589, bibliogr. 40 poz.. Impact Factor 0.652. Punktacja MNiSW 20.000

13/91
Nr opisu: 0000109954   
Design and interfacing aspects of the medical instrumentation for modern hospital system for pregnancy and labour monitoring.
[Aut.]: K. Horoba, J. Jeżewski, J. Wróbel, T. Kupka, Adam Pawlak, Robert Czabański, Michał Jeżewski.
W: Mixed design of integrated circuits and systems. MIXDES 2016. Proceedings of the 23rd international conference, Łódź, Poland, June 23-25, 2016. Ed. by Andrzej Napieralski. Łódź : Department of Microelectronics and Computer Science. Lodz University of Technology, 2016, s. 492-497, bibliogr. 33 poz.

akwizycja sygnału ; przyrządy medyczne ; monitorowanie płodu

signal acquisition ; medical instrumentation ; fetal monitoring ; interfacing

14/91
Nr opisu: 0000107397   
Early predicting a risk of preterm labour by analysis of antepartum electrohysterograhic signals.
[Aut.]: K. Horoba, J. Jeżewski, A. Matonia, J. Wróbel, Robert Czabański, Michał Jeżewski.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2016 vol. 36 nr 4, s. 574-583, bibliogr. 36 poz.. Impact Factor 1.031. Punktacja MNiSW 15.000

elektrohisterografia ; wykrywanie skurczów macicy ; elektryczna aktywność mięśnia macicy ; przewidywanie porodu przedwczesnego

electrohysterography ; uterine contraction detection ; electrical uterine activity ; preterm delivery prediction

15/91
Nr opisu: 0000107750
Fuzzy analysis of delivery outcome attributes for improving the automated fetal state assessment.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, K. Horoba, J. Jeżewski, Jacek Łęski.
-Appl. Artif. Intell. 2016 vol. 30 iss. 6, s. 556-571, bibliogr. 37 poz.. Impact Factor 0.652. Punktacja MNiSW 20.000

16/91
Nr opisu: 0000107917   
Selected design issues of the medical cyber-physical system for telemonitoring pregnancy at home.
[Aut.]: J. Jeżewski, Adam Pawlak, K. Horoba, J. Wróbel, Robert Czabański, Michał Jeżewski.
-Microprocess. Microsyst. 2016 vol. 64 Pt. A, s. 35-43, bibliogr. 50 poz.. Impact Factor 1.025. Punktacja MNiSW 20.000

telemonitoring w czasie ciąży ; medyczny system cyber-fizyczny ; przejęcie sygnału ; inteligentny alarm

pregnancy telemonitoring ; medical cyber-physical system ; signal acquisition ; smart alert

17/91
Nr opisu: 0000103671   
A new approach for the clustering using pairs of prototypes.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, Jacek Łęski, K. Horoba.
-J. Med. Informat. Technol. 2015 vol. 24, s. 113-121, bibliogr. 13 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

grupowanie rozmyte ; para prototypów ; klasyfikacja oparta na regułach rozmytych

fuzzy clustering ; pair of prototype ; fuzzy rule-based classification

18/91
Nr opisu: 0000102345   
An attempt to optimize the cardiotocographic signal feature set for fetal state assessment.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, Jacek Łęski.
-J. Med. Imaging Health Informat. 2015 vol. 5 nr 6, s. 1364-1373. Impact Factor 0.877. Punktacja MNiSW 15.000

monitorowanie płodu ; klasyfikacja sygnału ; Maszyna Wektorów Nośnych ; selekcja cech

fetal monitoring ; signal classification ; Support Vector Machine ; feature selection

19/91
Nr opisu: 0000103677   
Analysis of electrical uterine contractile activity for prediction of preterm delivery.
[Aut.]: K. Horoba, J. Jeżewski, A. Matonia, J. Wróbel, Robert Czabański, Michał Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2015 vol. 24, s. 199-205, bibliogr. 17 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

aktywność bioelektryczna macicy ; elektrohisterografia ; przewidywanie porodu przedwczesnego

uterine bioelectrical activity ; electrohysterography ; preterm delivery prediction

20/91
Nr opisu: 0000102347   
Analysis of uterine contractile wave propagation in electrohysterogram for assessing the risk of preterm birth.
[Aut.]: K. Horoba, J. Jeżewski, J. Wróbel, A. Matonia, Robert Czabański, Michał Jeżewski.
-J. Med. Imaging Health Informat. 2015 vol. 5 nr 6, s. 1287-1294. Impact Factor 0.877. Punktacja MNiSW 15.000

elektrohisterografia ; monitorowanie ciąży ; skurcz macicy ; propagacja fal

electrohysterography ; pregnancy monitoring ; uterine contraction ; wave propagation

21/91
Nr opisu: 0000103678   
Efficiency of automated detection of uterine contraction using tocography.
[Aut.]: K. Horoba, J. Wróbel, J. Jeżewski, T. Kupka, Robert Czabański, D. Roj, Michał Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2015 vol. 24, s. 207-214, bibliogr. 15 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

skurcz macicy ; tokografia ; automatyczne wykrywanie skurczy

uterine contraction ; tocography ; automated contraction detection

22/91
Nr opisu: 0000102342
Efficient evaluation of fetal wellbeing during pregnancy using methods based on statistical learning principles.
[Aut.]: Robert Czabański, J. Jeżewski, Jacek Łęski, Michał Jeżewski.
-J. Med. Imaging Health Informat. 2015 vol. 5 nr 6, s. 1327-1336. Impact Factor 0.877. Punktacja MNiSW 15.000

23/91
Nr opisu: 0000102351   
Evaluation of the robustness of fetal heart rate variability measures to low signal quality.
[Aut.]: J. Wróbel, D. Roj, J. Jeżewski, K. Horoba, Michał Jeżewski.
-J. Med. Imaging Health Informat. 2015 vol. 5 nr 6, s. 1311-1318. Impact Factor 0.877. Punktacja MNiSW 15.000

monitorowanie płodu ; FHR

fetal monitoring ; FHR

24/91
Nr opisu: 0000103679   
Improving the efficacy of automated fetal state assessment with fuzzy analysis of delivery outcome.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, K. Horoba, J. Jeżewski, Jacek Łęski.
-J. Med. Informat. Technol. 2015 vol. 24, s. 223-230, bibliogr. 26 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

monitorowanie płodu ; wnioskowanie rozmyte ; Maszyna Wektorów Nośnych ; uczenie nadzorowane

fetal monitoring ; fuzzy inference ; Support Vector Machine ; supervised learning

25/91
Nr opisu: 0000102343   
Medical cyber-physical system for home telecare of high-risk pregnancy: design challenges and requirements.
[Aut.]: J. Wróbel, J. Jeżewski, K. Horoba, Adam Pawlak, Robert Czabański, Michał Jeżewski, P. Porwik.
-J. Med. Imaging Health Informat. 2015 vol. 5 nr 6, s. 1295-1301. Impact Factor 0.877. Punktacja MNiSW 15.000

medyczny system cyber-fizyczny ; monitorowanie ciąży ; telemonitoring w domu

medical cyber-physical system ; pregnancy monitoring ; telemonitoring at home

26/91
Nr opisu: 0000115730
Medyczne systemy cyber-fizyczne dla domowej teleopieki ciężarnych.
[Aut.]: J. Jeżewski, J. Wróbel, K. Horoba, Adam Pawlak, Michał Jeżewski, Robert Czabański.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XIX Krajowa konferencja naukowa, Warszawa, 14-16 października 2015. Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towawarzystwo Inżynierii Biomedycznej, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. M. Nałęcza PAN. Warszawa : Polska Akademia Nauk. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, 2015, s. 236

27/91
Nr opisu: 0000115731
Telemonitorowanie zagrożeń w ciąży z inteligentnym doborem algorytmów analizy sygnałów.
[Aut.]: A. Matonia, K. Horoba, D. Roj, Adam Pawlak, Robert Czabański, Michał Jeżewski.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XIX Krajowa konferencja naukowa, Warszawa, 14-16 października 2015. Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towawarzystwo Inżynierii Biomedycznej, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. M. Nałęcza PAN. Warszawa : Polska Akademia Nauk. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, 2015, s. 235

28/91
Nr opisu: 0000115729
Zastosowanie rozmytej analizy wskaźników stanu urodzeniowego dla poprawy efektywności automatycznej oceny stanu płodu.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, K. Horoba, J. Wróbel, Jacek Łęski.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XIX Krajowa konferencja naukowa, Warszawa, 14-16 października 2015. Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towawarzystwo Inżynierii Biomedycznej, Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej im. M. Nałęcza PAN. Warszawa : Polska Akademia Nauk. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej, 2015, s. 177

29/91
Nr opisu: 0000088368
Application of the conditional fuzzy clustering with prototypes pairs to classification.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Jacek Łęski.
W: Man-machine interactions 3. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014, s. 397-405, bibliogr. 8 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 242 2194-5357)

grupowanie rozmyte ; grupowanie warunkowe ; klasyfikacja

fuzzy clustering ; conditional clustering ; classification

30/91
Nr opisu: 0000095762   
The influence of cardiotocogram signal feature selection method on fetal state assessment efficacy.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, Jacek Łęski.
-J. Med. Informat. Technol. 2014 vol. 23, s. 51-58, bibliogr. 25 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

kardiotokografia ; klasyfikacja ; selekcja cech

cardiotocography ; classification ; feature selection

31/91
Nr opisu: 0000095761   
The influence of signal loss episodes on fetal heart rate variability measures.
[Aut.]: J. Wróbel, D. Roj, J. Jeżewski, K. Horoba, T. Kupka, Michał Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2014 vol. 23, s. 35-42, bibliogr. 21 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

zmienność rytmu serca płodu ; szeregi czasowe zdarzeń ; brakująca próbka

fetal heart rate variability ; time event series ; missing sample

32/91
Nr opisu: 0000092198   
Wykrywanie ruchów oddechowych płodu na podstawie analizy sygnału zmienności rytmu serca.
[Aut.]: K. Horoba, J. Jeżewski, J. Wróbel, T. Kupka, D. Roj, Michał Jeżewski.
W: Majówka Młodych Biomechaników 2014. XI Konferencja naukowa im. prof. Dagmary Tejszerskiej, Ustroń, 9-11 maja 2014. Materiały konferencyjne. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], 2014, dysk optyczny (CD-ROM) s. 37-38

monitorowanie płodu ; zmienność rytmu serca płodu ; ruchy oddechowe płodu

fetal monitoring ; fetal heart rate variability ; fetal breathing movements

33/91
Nr opisu: 0000082169   
Application of fuzzy inference system for classification of fetal heart rate tracings in relation to neonatal outcome.
[Aut.]: Robert Czabański, J. Jeżewski, J. Wróbel, J. Sikora, Michał Jeżewski.
-Ginekol. Pol. 2013 vol. 84 nr 1, s. 38-43, bibliogr. 27 poz.. Impact Factor 0.675. Punktacja MNiSW 15.000

monitorowanie płodu ; częstość uderzeń serca płodu ; logika rozmyta

fetal monitoring ; fetal heart rate ; fuzzy logic

34/91
Nr opisu: 0000082183
Classification of the fetal monitoring signals using fuzzy scoring system.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, J. Wróbel, J. Jeżewski, K. Horoba.
W: V Latin American Congress on Biomedical Engineering. CLAIB 2011, Habana, Cuba, May 16-21, 2011. Eds: J. F. Mendez. Berlin : Springer, 2013, s. 580-583 (IFMBE Proceedings ; vol. 33 1680-0737)

monitorowanie płodu ; kardiotokografia ; klasyfikacja sygnału ; logika rozmyta ; tętno płodu

fetal monitoring ; cardiotocography ; signal classification ; fuzzy logic ; fetal heart rate

35/91
Nr opisu: 0000084919
Czynność skurczowa mięśnia ciężarnej macicy - analiza mocy i propagacji fali.
[Aut.]: A. Matonia, J. Wróbel, T. Kupka, Robert Czabański, Michał Jeżewski.
W: Majówka Młodych Biomechaników 2013. 10 Konferencja naukowa im. prof. Dagmary Tejszerskiej, Ustroń, 10-12 maja 2013. Materiały konferencyjne. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], 2013, dysk optyczny (CD-ROM) s. 89-90, bibliogr. 2 poz.

elektrohisterografia ; skurcz macicy

electrohysterography ; uterine contraction

36/91
Nr opisu: 0000088069   
Fetal state assessment using fuzzy analysis of fetal heart rate signals - agreement with the neonatal outcome.
[Aut.]: Robert Czabański, J. Jeżewski, K. Horoba, Michał Jeżewski.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2013 vol. 33 nr 3, s. 145-155, bibliogr. 37 poz.. Impact Factor 0.157. Punktacja MNiSW 15.000

monitorowanie płodu ; tętno płodu ; system rozmyty ; klasyfikacja sygnału

fetal monitoring ; fetal heart rate ; fuzzy system ; signal classification

37/91
Nr opisu: 0000084830
Nonlinear extension of the IRLS classifier using clustering with pairs of prototypes.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Jacek Łęski.
W: Proceedings of the 8th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2013. Eds. Robert Burduk, Konrad Jackowski, Marek Kurzynski, Michał Wozniak, Andrzej Zolnierek. Berlin : Springer, 2013, s. 121-130, bibliogr. 10 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 226 2194-5357)

grupowanie rozmyte ; IRLS

fuzzy clustering ; IRLS

38/91
Nr opisu: 0000084964
Nowoczesny system monitorowania zagrożeń płodu oparty na bezprzewodowej transmisji danych.
[Aut.]: J. Wróbel, K. Horoba, D. Roj, Michał Jeżewski, Tomasz Przybyła.
W: Majówka Młodych Biomechaników 2013. 10 Konferencja naukowa im. prof. Dagmary Tejszerskiej, Ustroń, 10-12 maja 2013. Materiały konferencyjne. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], 2013, dysk optyczny (CD-ROM) s. 169-170, bibliogr. 2 poz.

monitorowanie płodu ; kardiotokografia ; transmisja bezprzewodowa

fetal monitoring ; cardiotocography ; wireless transmission

39/91
Nr opisu: 0000090881
Quality based adaptation of signal analysis software in pregnancy home care system.
[Aut.]: J. Wrobel, K. Horoba, J. Jezewski, T. Kupka, Michał Jeżewski, Tomasz Przybyła.
W: XIII Mediterranean Conference on Medical and Biological Engineering and Computing 2013. MEDICON 2013, Seville, Spain, 25-28 September 2013. Ed. L. M. Roa Romero. Berlin : Springer, 2013, s. 559-562, bibliogr. 12 poz. (IFMBE Proceedings ; vol. 41 1680-0737)

monitorowanie płodu ; elektrokardiogram płodu ; opieka domowa

fetal monitoring ; fetal electrocardiogram ; home care

40/91
Nr opisu: 0000089269   
Reconstruction of FHR series recorded via ultrasound - method validation using abdominal fetal electrocardiography.
[Aut.]: T. Kupka, K. Horoba, D. Roj, A. Matonia, Robert Czabański, Michał Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2013 vol. 22 s. 135-141, bibliogr. 9 poz.. Punktacja MNiSW 8.000

zmienność rytmu serca płodu ; szeregi czasowe zdarzeń ; sygnał próbkujący ; próbka powtórzona

fetal heart rate variability ; time event series ; sampled signal ; duplicated sample

41/91
Nr opisu: 0000091091
Zastosowanie bezprzewodowej transmisji danych w systemie monitorowania zagrożeń płodu.
[Aut.]: J. Wróbel, K. Horoba, D. Roj, Michał Jeżewski, M. Bernyś, Tomasz Pander.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVIII Krajowa konferencja naukowa, Gdańsk, 10-12 października 2013. Red. Adam Bujanowski, Jerzy Wtorek. Komitet Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk, Polskie Towawrzystwo Inżynierii Biomedycznej, Katedra Inżynierii Biomedycznej. Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki. Politechnika Gdańska. Gdańsk : Katedra Inżynierii Biomedycznej. Wydział Elektroniki, Telekomunikacji i Informatyki. Politechnika Gdańska, 2013, s. 111, bibliogr. 2 poz.

bezprzewodowa transmisja danych ; monitorowanie płodu ; WLAN ; WiFi

wireless data transmission ; fetal monitoring ; WLAN ; WiFi

42/91
Nr opisu: 0000077769   
Clustering algorithm for classification methods.
[Aut.]: Jacek Łęski, Michał Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2012 vol. 20, s. 11-18, bibliogr. 11 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

grupowanie ; klasyfikacja ; granica klasy

clustering ; classification ; class boundary

43/91
Nr opisu: 0000077799   
Comparison of instantaneous fetal heart rate extracted from abdominal and direct fetal electrocardiograms.
[Aut.]: A. Matonia, T. Kupka, J. Jezewski, Alina Momot, Michał Jeżewski, M. Bernys.
-J. Med. Informat. Technol. 2012 vol. 19 s. 101-107, bibliogr. 20 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

monitorowanie płodu ; elektrokardiogram płodu ; elektrokardiografia ; tętno płodu

fetal monitoring ; fetal electrocardiogram ; electrocardiography ; fetal heart rate

44/91
Nr opisu: 0000082176   
Computerized analysis of fetal heart rate signals as the predictor of neonatal acidemia.
[Aut.]: Robert Czabański, J. Jeżewski, A. Matonia, Michał Jeżewski.
-Expert Syst. Appl. 2012 vol. 39 iss. 15, s. 11846-11860, bibliogr. Impact Factor 1.854. Punktacja MNiSW 35.000

monitorowanie serca płodu ; system rozmyty ; Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikacja sygnału

fetal heart rate monitoring ; fuzzy system ; Support Vector Machine ; signal classification

45/91
Nr opisu: 0000077772   
Filtering of two-dimensional digital images using weighted averaging for adaptive selection of weights.
[Aut.]: Alina Momot, J. Wrobel, K. Horoba, Michał Jeżewski, M. Bernys.
-J. Med. Informat. Technol. 2012 vol. 20 s. 93-99, bibliogr. 8 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

filtracja obrazu ; uśrednianie ważone ; dobór adaptacyjny

image filtering ; weighted averaging ; adaptive selection

46/91
Nr opisu: 0000084820
Fuzzy clustering with prototypes pairs.
[Aut.]: Jacek Łęski, Michał Jeżewski.
W: Wybrane zagadnienia elektrotechniki i elektroniki. WZEE'2012. X Jubileuszowe seminarium naukowe, Ustroń, 27-29 września 2012 r. [Dokument elektroniczny]. Ustroń : Polskie Towarzystwo Elektrotechniki Teoretycznej i Stosowanej, 2012, pamięć USB (PenDrive) s. 1-, bibliogr. 7 poz.

47/91
Nr opisu: 0000084822   
Pośrednia elektrokardiografia płodu jako alternatywna metoda oceny dobrostanu płodu.
[Aut.]: A. Matonia, T. Kupka, Michał Jeżewski, D. Roj, K. Horoba.
W: Kobieta XXI wieku. XXXI Kongres Polskiego Towarzystwa Ginekologicznego, Katowice, 19-22 września 2012 r. Streszczenia. [B.m.] : [b.w.], 2012, s. 78

elektrokardiografia ; płód ; monitorowanie płodu ; czynność serca

electrocardiography ; fetus ; fetal monitoring ; heart activity

48/91
Nr opisu: 0000082180
Robust extraction of fuzzy rules with artificial neural network based on fuzzy inference system.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, J. Jeżewski, J. Wróbel, K. Horoba.
-Int. J. Intell. Inf. Database Syst. 2012 vol. 6 no. 1, s. 77-92. Punktacja MNiSW 7.000

ekstrakcja reguł rozmytych ; system neuronowo-rozmyty ; odporna metoda statystyczna ; sztuczna sieć neuronowa ; rozmyty system wnioskowania ; modelowanie

fuzzy rules extraction ; neuro-fuzzy system ; robust method ; artificial neural network ; fuzzy inference system ; modelling

49/91
Nr opisu: 0000083401
Telemonitoring of high-risk pregnancy with quality-driven adaptation of bioelectrical signal processing.
[Aut.]: J. Jeżewski, T. Kupka, D. Roj, Tomasz Pander, Robert Czabański, Michał Jeżewski.
W: Advances in medical signal and information processing. 5th International conference. MEDSIP 2012, Liverpool, 05.07-06.07.2012. The Royal Liverpool and Broadgreen University Hospital. Liverpool : [b.w.], 2012, s. s. 23-24, bibliogr. 2 poz.

50/91
Nr opisu: 0000083403
Telemonitoring of high-risk pregnancy with quality?driven adaptation of bioelectrical signal processing.
[Aut.]: J. Jeżewski, T. Kupka, D. Roj, Tomasz Pander, Robert Czabański, Michał Jeżewski.
W: Proceedings of International Conference on Medical Signal & Information Processing, Liverpool, 05-06.07.2012. Liverpool : University of Liverpool, 2012, s. 11-12

51/91
Nr opisu: 0000082175
Two-Step Analysis of the Fetal Heart Rate Signal as a Predictor of Distress.
[Aut.]: Robert Czabański, J. Wróbel, J. Jeżewski, Michał Jeżewski.
W: Intelligent information and database systems. 4th Asian Conference, ACIIDS 2012, Kaohsiung, Taiwan, March 19-21, 2012. Proceedings. Pt 2. Eds: Jeng-Shyang Pan, Shyi-Ming Chen, Ngoc Thanh Nguyen. Berlin : Springer, 2012, s. 431-438, bibliogr. 11 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 7197 0302-9743)

monitorowanie serca płodu ; system rozmyty ; Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikacja sygnału

fetal heart rate monitoring ; fuzzy system ; Support Vector Machine ; signal classification

52/91
Nr opisu: 0000084827   
An application of fuzzy clustering method to cardiotocographic signals classification.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Jacek Łęski.
W: Man-machine interactions 2. Eds: Tadeusz Czachórski, Stanisław Kozielski, Urszula Stanczyk. Berlin : Springer, 2011, s. 315-322, bibliogr. 12 poz. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 103 1867-5662)

grupowanie rozmyte ; klasyfikacja sygnału ; monitorowanie płodu

fuzzy clustering ; signal classification ; fetal monitoring

53/91
Nr opisu: 0000071650   
Application of modified fuzzy clustering to medical data classification.
[Aut.]: Michał Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2011 vol. 17, s. 51-57, bibliogr. 11 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

grupowanie rozmyte ; klasyfikacja ; dane medyczne

fuzzy clustering ; classification ; medical data

54/91
Nr opisu: 0000071523   
Application of spatio-temporal filtering to fetal electrocardiogram enhancement.
[Aut.]: Marian Kotas, Michał Jeżewski, K. Horoba, A. Matonia.
-Comput. Methods Programs Biomed. 2011 vol. 104 iss. 1, s. 1-9, bibliogr. 22 poz.. Impact Factor 1.238. Punktacja MNiSW 25.000

filtrowanie przestrzenne ; fitrowanie przestrzenno-czasowe ; elektrokardiogram płodu

spatial filtering ; spatio-temporal filtering ; fetal electrocardiogram

55/91
Nr opisu: 0000084831
Cardiotocographic signals classification based on clustering and fuzzy if-then rules.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Jacek Łęski.
W: 5th European Conference of the International Federation for Medical and Biological Engineering, Budapest, Hungary, 14-18 September 2011. Ed. A. Jobbagy. Berlin : Springer, 2011, s. 121-124, bibliogr. 13 poz. (IFMBE Proceedings ; vol. 37 1680-0737)

kardiotokografia ; monitorowanie płodu ; klasyfikacja ; klastering

cardiotocography ; fetal monitoring ; classification ; clustering

56/91
Nr opisu: 0000084836   
Fuzzy clustering finding prototypes on classes boundary.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Jacek Łęski.
W: Computer recognition systems 4. Eds: R. Burduk, M. Kurzyński, M. Woźniak, A. Żołnierek. Berlin : Springer-Verlag, 2011, s. 177-186, bibliogr. 10 poz. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 95 1867-5662)

57/91
Nr opisu: 0000071649   
Fuzzy prediction of fetal acidemia.
[Aut.]: Robert Czabański, D. Roj, J. Jeżewski, K. Horoba, Michał Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2011 vol. 17, s. 81-87, bibliogr. 12 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

monitorowanie płodu ; tętno płodu ; klasyfikacja sygnału ; system rozmyty

fetal monitoring ; fetal heart rate ; signal classification ; fuzzy system

58/91
Nr opisu: 0000081233
Połączona analiza sygnału mechanicznej i elektrycznej czynności serca płodu.
[Aut.]: D. Roj, T. Kupka, A. Matonia, Michał Jeżewski, Tomasz Przybyła, J. Śledzik.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVII Krajowa konferencja, Gliwice/Tarnowskie Góry, 11-14 października 2011. Red. Wojciech Filipowski, Paweł Kostka. [B.m.] : [b.w.], 2011, s. 45
Pełny tekst na CD-ROM

serce płodu ; diagnostyka płodu ; kardiotokografia

fetal heart ; fetal diagnosis ; cardiotocography

59/91
Nr opisu: 0000068141   
Prognozowanie stanu urodzeniowego noworodka z zastosowaniem rozmytych metod grupowania i klasyfikacji danych. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Michał Jeżewski.
Gliwice, 2011, 148 s., bibliogr. 106 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: prof. dr hab. inż. Jacek Łęski

metoda grupowania ; system rozmyty ; kardiotokografia

method of grouping ; fuzzy system ; cardiotocography

60/91
Nr opisu: 0000062629
Analysis of extracted cardiotocographic signal features to improve automated prediction of fetal outcome.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, J. Wróbel, K. Horoba.
-Biocybern. Biomed. Eng. 2010 vol. 30 nr 4, s. 29-47, bibliogr. 34 poz.. Impact Factor 0.207

kardiotokografia ; monitorowanie serca płodu ; klasyfikacja wzorców ; analiza sygnału

cardiotocography ; fetal heart rate monitoring ; pattern classification ; signal analysis

61/91
Nr opisu: 0000065412   
Evaluation of predictive capabilities of quantitative cardiotocographic signal features.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, D. Roj, Zbigniew* Szaszkowski, T. Kupka, J. Wróbel.
-J. Med. Informat. Technol. 2010 vol. 16, s. 11-17, bibliogr. 9 poz.

monitorowanie płodu ; tętno płodu ; klasyfikacja sygnałów ; analiza ROC

fetal monitoring ; fetal heart rate ; signal classification ; ROC analysis

62/91
Nr opisu: 0000067972   
Influence of input data modification of neural networks applied to the fetal outcome classification.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, D. Roj, J. Wróbel.
W: Latest trends on computers. 14th WSEAS International Conference on Computers (part of the 14th WSEAS CSCC multiconference), Corfu Island, Greece, July 23-25, 2010. Vol. 1. Eds: N. Mastorakis, V. Mladenov, Z. Bojkovic. [B. m.] : WSEAS Press, 2010, s. 202-207

monitorowanie serca płodu ; sieć neuronowa ; klasyfikacja wzorców ; analiza sygnału

fetal heart rate monitoring ; neural network ; pattern classification ; signal analysis

63/91
Nr opisu: 0000069304   
Influence of input data modification of neural networks applied to the fetal outcome classification.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, D. Roj, T. Kupka.
W: Latest trends on computers. 14th WSEAS International Conference on Computers (part of the 14th WSEAS CSCC Multiconference), Corfu Island, Greece, July 23-25, 2010. Vol. 1. Eds: N Mastorakis, V. Mladenov, Z. Bojkovic. [B.m.] : WSEAS Press, 2010, s. 201-207, bibliogr. 8 poz.

monitorowanie serca płodu ; sieć neuronowa ; klasyfikacja wzorców ; analiza sygnału

fetal heart rate monitoring ; neural network ; pattern classification ; signal analysis

64/91
Nr opisu: 0000058356   
Predicting the risk of low fetal birth weight from cardiotocographic signals using ANBLIR system with deterministic annealing and ε-insensitive learning.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, J. Wróbel, J. Jeżewski, K. Horoba.
-IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed. 2010 vol. 4 iss. 4, s. 1062-1074, bibliogr. 36 poz.. Impact Factor 1.707

kardiotokografia ; płód ; czynność serca

cardiotocography ; fetus ; heart activity

65/91
Nr opisu: 0000067976
Predykcja płci noworodka z zastosowaniem sieci neuronowych do klasyfikacji sygnału częstości uderzeń serca płodu.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, D. Roj, J. Wróbel, T. Kupka.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVI Krajowa konferencja, Warszawa, 26-29 kwietnia 2010. Warszawa : IBIB PAN, 2010, s. 213

66/91
Nr opisu: 0000070260
Predykcja płci noworodka z zastosowaniem sieci neuronowych do klasyfikacji sygnału częstości uderzeń serca płodu.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, D. Roj, J. Wróbel.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVI Krajowa konferencja, Warszawa, 26-29 kwietnia 2010. Warszawa : IBIB PAN, 2010, s. 213

67/91
Nr opisu: 0000063197   
Robust prediction with ANNBFIS system.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, K. Horoba, J. Jeżewski, J. Wróbel.
W: Intelligent information and database systems. ACIIDS. Second international conference, Hue City, Vietnam, March 24-26, 2010. Proceedings. Pt. 2. Eds: N. T. Nguyen, M.Thanh Le, J. Swiatek. Berlin : Springer, 2010, s. 185-194, bibliogr. 11 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 5991 0302-9743)

68/91
Nr opisu: 0000067977
System klasyfikacji wzorców alarmowych w sygnale częstości uderzeń serca płodu zgodnie z wytycznymi FIGO.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, D. Roj, K. Horoba.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVI Krajowa konferencja, Warszawa, 26-29 kwietnia 2010. Warszawa : IBIB PAN, 2010, s. 166

69/91
Nr opisu: 0000070256
System klasyfikacji wzorców alarmowych w sygnale częstości uderzeń serca płodu zgodnie z wytycznymi FIGO.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, D. Roj, K. Horoba.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVI Krajowa konferencja, Warszawa, 26-29 kwietnia 2010. Warszawa : IBIB PAN, 2010, s. 166

70/91
Nr opisu: 0000067978
Wpływ reprezentacji danych wejściowych w systemie do przewidywania masy urodzeniowej noworodka w oparciu o parametry opisu kardiotokogramu.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, D. Roj, K. Horoba.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVI Krajowa konferencja, Warszawa, 26-29 kwietnia 2010. Warszawa : IBIB PAN, 2010, s. 165

71/91
Nr opisu: 0000070259
Wpływ reprezentacji danych wejściowych w systemie do przewidywania masy urodzeniowej noworodka w oparciu o parametry opisu kardiotokogramu.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, D. Roj, K. Horoba.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVI Krajowa konferencja, Warszawa, 26-29 kwietnia 2010. Warszawa : IBIB PAN, 2010, s. 165

72/91
Nr opisu: 0000084838
Zawartość informacyjna ultradźwiękowego sygnału dopplerowskiego a dokładność pomiaru częstości uderzeń serca płodu.
[Aut.]: D. Roj, Michał Jeżewski, T. Kupka, A. Matonia, Tomasz Przybyła.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XVI Krajowa konferencja, Warszawa, 26-29 kwietnia 2010. Warszawa : IBIB PAN, 2010, s. 245

73/91
Nr opisu: 0000059055
Application of RBF neural networks for predicting low birth weight using features extracted from fetal monitoring signals.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, D. Roj, J. Wróbel, J. Jeżewski.
W: Image processing, biosignal processing, modelling and simulation, biomechanics. World Congress on Medical Physics and Biomedical Engineering, Munich, Germany, 7-12 September 2009. Eds: O. Dössel, W. Schlegel. Berlin : Springer, 2009, s. 374-377 (IFMBE Proceedings ; vol. 25/4 1680-0737)

74/91
Nr opisu: 0000055455   
Fuzzy system for evaluation of fetal heart rate signals using FIGO criteria.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, J. Wróbel, J. Jeżewski, K. Horoba.
-J. Med. Informat. Technol. 2009 vol. 13, s. 189-194, bibliogr. 11 poz.

monitorowanie płodu ; tętno płodu ; klasyfikacja sygnału ; system rozmyty

fetal monitoring ; fetal heart rate ; signal classification ; fuzzy system

75/91
Nr opisu: 0000050246
A neuro-fuzzy approach to the classification of fetal cardiotocograms.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, J. Wróbel, K. Horoba, J. Jeżewski.
W: 14th Nordic-Baltic Conference on Biomedical Engineering and Medical Physics. NBC 2008, Riga, Latvia, 16-20 June 2008. Eds: A. Katashev, Y. Dekhtyar, J. Spigulis. Berlin : Springer, 2008, s. 446-449 (IFMBE Proceedings ; vol. 20 1680-0737)

76/91
Nr opisu: 0000039923
Automated classification of deceleration patterns in fetal heart rate signal using neural networks.
[Aut.]: Michał Jeżewski, P. Łabaj, J. Wróbel, A. Matonia, J. Jeżewski, D. Cholewa.
W: IV Latin American Congress on Biomedical Engineering 2007. Bioengineering solutions for Latin America health, Margarita Island, Venezuela, September 24th-28th, 2007. Eds: C. Müller-Karger, S. Wong, A. La Cruz. Berlin : Springer, 2008, s. 5-8 (IFMBE Proceedings ; vol. 18 1680-0737)

77/91
Nr opisu: 0000050893   
Fetal Heart Rate variability analysis using the Doppler ultrasound technique - the significance of window size of autocorrelation function.
[Aut.]: D. Roj, J. Wróbel, Tomasz Przybyła, Michał Jeżewski, T. Kupka, A. Matonia, J. Jeżewski.
-Lekar Tech. 2008 R. 38 c. 2, s. 100-104

78/91
Nr opisu: 0000046342   
Influence of gestational age on neural networks interpretation of fetal monitoring signals.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, K. Horoba, J. Wróbel, Jacek Łęski, J. Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2008 vol. 12, s. 137-142, bibliogr. 12 poz.

monitorowanie płodu ; kardiotokografia ; klasyfikacja ; sieć neuronowa

fetal monitoring ; cardiotocography ; classification ; neural network

79/91
Nr opisu: 0000047474
Prediction of newborn sex with neural networks approach to fetal cardiotocograms classification.
[Aut.]: Michał Jeżewski, Robert Czabański, K. Horoba, J. Wróbel, J. Jeżewski.
W: Information technologies in biomedicine. Eds: Ewa Piętka, Jacek Kawa. Berlin : Springer, 2008, s. 299-306, bibliogr. 10 poz. (Advances in Soft Computing ; vol. 47 1615-3871)

80/91
Nr opisu: 0000050892   
Some development aspects of telemedical system for effective fetal monitoring at home.
[Aut.]: K. Horoba, J. Wróbel, D. Roj, Marian Kotas, Michał Jeżewski, J. Jeżewski.
-Lekar Tech. 2008 R. 38 c. 2, s. 105-108

monitoring wewnątrzczaszkowy ; parametry fizjologiczne ; tkanka mózgowa ; mikroelektroda metalowa ; czujnik światłowodowy ; NIRS

intracranial monitoring ; physiological parameters ; brain tissue ; metal microelectrode ; fiber-optic sensor ; NIRS

81/91
Nr opisu: 0000050690
The influence of window size of autocorrelation function on fetal heart rate variability measurement using the Doppler ultrasound signal.
[Aut.]: D. Roj, J. Wróbel, Tomasz Przybyła, Michał Jeżewski, T. Kupka, A. Matonia, J. Jeżewski.
W: The Third Young Biomedical Engineers and Researchers Conference. YBERC 2008, Ostrava, Czech Republic, July 8-10, 2008. [B.m.] : [b.w.], 2008, s. 100-104

82/91
Nr opisu: 0000046341   
The influence of window size of autocorrelation function on fetal heart rate variability measurement using the Doppler ultrasound signal.
[Aut.]: D. Roj, T. Fuchs, Tomasz Przybyła, Michał Jeżewski, A. Matonia, A. Gacek.
-J. Med. Informat. Technol. 2008 vol. 12, s. 111-116, bibliogr. 5 poz.

monitorowanie płodu ; tętno płodu ; USG Dopplera ; autokorelacja

fetal monitoring ; fetal heart rate ; Doppler ultrasound ; autocorrelation

83/91
Nr opisu: 0000046339   
The prediction of the low fetal birth weight based on quantitative description of cardiotocographic signals.
[Aut.]: Robert Czabański, Michał Jeżewski, J. Wróbel, T. Kupka, Jacek Łęski, J. Jeżewski.
-J. Med. Informat. Technol. 2008 vol. 12, s. 97-102, bibliogr. 11 poz.

monitorowanie płodu ; kardiotokografia ; klasyfikacja sygnału ; system neuronowo-rozmyty

fetal monitoring ; cardiotocography ; signal classification ; neuro-fuzzy system

84/91
Nr opisu: 0000039395
Adaptacyjna metoda lokalizacji dna w zjawiskach deceleracji sygnału FHR.
[Aut.]: Michał Jeżewski, P. Łabaj, J. Wróbel, K. Horoba, A. Gacek.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007], s. 113, bibliogr. 4 poz.

monitorowanie płodu ; analiza sygnału ; FHR ; deceleracja ; klasyfikacja deceleracji

fetal monitoring ; signal analysis ; FHR ; deceleration ; classification of deceleration

85/91
Nr opisu: 0000040207   
New approach to quantitative description of deceleration of fetal heart rate for the pattern classification.
[Aut.]: P. Łabaj, Michał Jeżewski, A. Matonia, T. Kupka, J. Jeżewski, A. Gacek.
W: Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society in conjunction with the Biennial Conference of the French Society of Biological and Medical Engineering (SFGBM), Lyon, France, August 23-26, 2007. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2007, s. 3156-3159, bibiogr. 7 poz.

86/91
Nr opisu: 0000039433
Ocena zawartości informacyjnej sygnału aktogramu.
[Aut.]: T. Kupka, A. Matonia, Michał Jeżewski, J. Wróbel, J. Jeżewski.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007], s. 175, bibliogr. 2 poz.

monitorowanie płodu ; aktywność ruchowa ; aktogram

fetal monitoring ; movement activity ; actogram

87/91
Nr opisu: 0000039924   
Some practical remarks on neural networks approach to fetal cardiotocograms classification.
[Aut.]: Michał Jeżewski, J. Wróbel, P. Łabaj, Jacek Łęski, Norbert* Henzel, K. Horoba, J. Jeżewski.
W: Proceedings of the 29th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society in conjunction with the Biennial Conference of the French Society of Biological and Medical Engineering (SFGBM), Lyon, France, August 23-26, 2007. Piscataway : Institute of Electrical and Electronics Engineers, 2007, s. 5170-5173, bibliogr. 6 poz.

88/91
Nr opisu: 0000031878
The prediction of fetal outcome by applying neural network for evaluation of CTG records.
[Aut.]: Michał Jeżewski, J. Wróbel, K. Horoba, A. Gacek.
W: Computer recognition systems 2. Eds: M. Kurzynski [et al.]. Berlin : Springer-Verlag, 2007, s. 532-541, bibliogr. 10 poz. (Advances in Soft Computing ; vol. 45 1615-3871)

89/91
Nr opisu: 0000039396
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do klasyfikacji cech sygnału czynności serca płodu.
[Aut.]: Michał Jeżewski, P. Łabaj, J. Wróbel, K. Horoba, A. Gacek.
W: Biocybernetyka i inżynieria biomedyczna. XV Krajowa konferencja naukowa, Wrocław, wrzesień 2007. Streszczenia prac konferencyjnych. Instytut Biocybernetyki i Inżynierii Biomedycznej Polskiej Akademii Nauk [i in.]. [Warszawa] : [Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich. Zarząd Główny], [2007], s. 114, bibliogr. 2 poz.

monitorowanie płodu ; sieć neuronowa ; klasyfikacja ; kardiotokografia

fetal monitoring ; neural network ; classification ; cardiotocography

90/91
Nr opisu: 0000032840
Computerised system for oxygenation monitoring in newborn infants.
[Aut.]: J. Wróbel, J. Jeżewski, T. Kupka, Michał Jeżewski, A. Gacek.
W: Medical informatics and technology. MIT 2006. Proceedings of the XI international conference, Wisła - Malinka, Poland, September 25-27, 2006. Eds: Ewa Piętka, Jacek Łęski, Stanisław Franiel. [Gliwice] : [Wydaw. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego], [2006], s. 212-217, bibliogr. 4 poz.

pulsoksymetria ; system monitoringu ; przejęcie sygnału

pulseoximetry ; monitoring system ; signal acquisition

91/91
Nr opisu: 0000031142
Telemedicine framework for follow-up high risk pergnancy.
[Aut.]: D. Bożewicz, T. Pałko, Michał Jeżewski, P. Łabaj, T. Kupka, M. Bernyś.
W: Medical informatics and technology. MIT 2006. Proceedings of the XI international conference, Wisła - Malinka, Poland, September 25-27, 2006. Eds: Ewa Piętka, Jacek Łęski, Stanisław Franiel. [Gliwice] : [Wydaw. Pracowni Komputerowej Jacka Skalmierskiego], [2006], s. 236-240, bibliogr. 3 poz.

monitorowanie płodu ; monitoring domowy ; system telemedyczny

fetal monitoring ; home monitoring ; telemedicine system

stosując format:
Nowe wyszukiwanie