Wynik wyszukiwania
Zapytanie: JAKUBCZAK MICHAŁ
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000121563   
Comparing different data fusion strategies for cancer classification.
[Aut.]: Katarzyna* Pojda, Michał Jakubczak, Sebastian Student, Andrzej Świerniak, Krzysztof Fujarewicz.
W: Proceedings of the International Conference on Information Technology & Systems. ICITS 18, Libertad City, Ecuador, January 10 - 12, 2018. Eds.: Alvaro Rocha, Teresa Guarda. Cham : Springer, 2018, s. 417-426, bibliogr. 15 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 721 2194-5357)

klasyfikacja nowotworu ; selekcja cech ; fuzja danych ; uczenie maszynowe

cancer classification ; feature selection ; data fusion ; machine learning

2/5
Nr opisu: 0000126040   
Feature selection based on logistic regression for 2-class classification of multidimensional molecular data.
[Aut.]: Sebastian Student, Alicja* Płuciennik, Michał Jakubczak, Krzysztof Fujarewicz.
W: Artificial intelligence: methodology, systems, and applications. 18th International Conference, AIMSA 2018, Varna, Bulgaria, September 12-14, 2018. Proceedings. Eds.: Gennady Agre, Josef van Genabith, Thierry Declerck. Cham : Springer, 2018, s. 286-290, bibliogr. 11 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11089 0302-9743)

wybór funkcji ; regresja logistyczna ; klasyfikacja ; diagnoza raka ; sygnatury ekspresji genów

feature selection ; logistic regression ; classification ; cancer diagnosis ; gene expression signatures

3/5
Nr opisu: 0000115873
Large-scale data classification system based on Galaxy Server and protected from information leak.
[Aut.]: Krzysztof Fujarewicz, Sebastian Student, Tomasz* Zielański, Michał Jakubczak, Justyna* Pieter, Katarzyna* Pojda, Andrzej Świerniak.
W: Intelligent information and database systems. 9th Asian Conference, ACIIDS 2017, Kanazawa, Japan, April 3-5, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Satoshi Tojo, Le Minh Nguyen, Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 765-773, bibliogr. 17 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10192 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

uczenie maszynowe ; Galaxy Server ; klasyfikacja ; wybór cech ; walidacja modelu ; wybór modelu ; duży zbiór danych ; dane genomowe ; dane proteomiczne

machine learning ; Galaxy Server ; classification ; feature selection ; model validation ; model selection ; large-scale data ; genomic data ; proteomic data ; small-sample data

4/5
Nr opisu: 0000106592
Application of adjoint sensitivity analysis to parameter estimation of age-structured model of cell cycle.
[Aut.]: Michał Jakubczak, Krzysztof Fujarewicz.
W: Information technologies in medicine. 5th International conference, ITIB 2016, Kamień Śląski, Poland, June 20-22, 2016. Proceedings. Vol. 2. Eds. Ewa Piętka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2016, s. 123-131, bibliogr. 11 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 472 2194-5357)

estymacja parametryczna ; cykl komórkowy ; model struktury wiekowej ; sprzężona analiza wrażliwości

parameter estimation ; cell cycle ; age-structure model ; adjoint sensitivity analysis

5/5
Nr opisu: 0000103986   
Application of adjoint sensitivity analysis to parameter estimation of age-structured model of cell cycle.
[Aut.]: Michał Jakubczak, Krzysztof Fujarewicz.
W: XIXth Gliwice Scientific Meetings2015, Gliwice, November 20-21, 2015 [online]. [B.m.] : [b.w.], 2015, (plik pdf) s. 88
Dostępny w Internecie: http://gsn.io.gliwice.pl/materials/GSN_2015.pdf [dostęp 25 stycznia 2016]

stosując format:
Nowe wyszukiwanie