Wynik wyszukiwania
Zapytanie: HRYNCZENKO KRZYSZTOF
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000132430
Deep learning for fast super-resolution reconstruction from multiple images.
[Aut.]: Michał Kawulok, Paweł Benecki, Krzysztof Hrynczenko, Daniel Kostrzewa, Szymon Piechaczek, Bartłomiej Nalepa, Bogdan Smołka.
W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, s. 109960B-1 - 109960B-8, bibliogr. 26 poz. (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X)

głęboka splotowa sieć neuronowa ; rekonstrukcja super-rozdzielcza

deep convolutional neural network ; super-resolution reconstruction

2/5
Nr opisu: 0000132738   
Deep learning for multiple-image super-resolution.
[Aut.]: Michał Kawulok, Paweł Benecki, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Daniel Kostrzewa, Jakub Nalepa.
-IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2019 in press, s. 1-5, bibliogr. 22 poz.
Article in press. Impact Factor 3.534. Punktacja MNiSW 140.000

konwolucyjna sieć neuronowa ; CNN ; uczenie głębokie ; przetwarzanie obrazów ; nadrozdzielczość ; SR

convolutional neural network ; CNN ; deep learning ; image processing ; super-resolution ; SR

3/5
Nr opisu: 0000131103
Multi-scale voting classifiers for breast-cancer histology images.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Szymon Piechaczek, Michał Myller, Krzysztof Hrynczenko.
W: Advances in intelligent networking and collaborative systems. The 10th International Conference on Intelligent Networking and Collaborative Systems (INCoS 2018), Slovakia, Bratislava, 05-07 September 2018. Eds. Fatos Xhafa, Leonard Barolli, Michal Gregus. Cham : Springer, 2019, s. 526-534, bibliogr. 9 poz. (Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies ; vol. 23 2367-4512)

4/5
Nr opisu: 0000129745   
Super-resolution reconstruction using deep learning: should we go deeper?.
[Aut.]: Daniel Kostrzewa, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Paweł Benecki, Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 204-216, bibliogr. 42 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929)

rekonstrukcja super-rozdzielcza ; przetwarzanie obrazu ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie

super-resolution reconstruction ; image processing ; convolutional neural network ; deep learning

5/5
Nr opisu: 0000125431   
Genetic selection of training sets for (not only) artificial neural networks.
[Aut.]: Jakub Nalepa, Michał Myller, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Michał Kawulok.
W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 194-206, bibliogr. 28 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)

ANN ; algorytm genetyczny ; klasyfikacja ; dobór zbioru treningowego

ANN ; genetic algorithm ; classification ; training set selection

stosując format:
Nowe wyszukiwanie