Wynik wyszukiwania
Zapytanie: GUDYŚ ADAM
Liczba odnalezionych rekordów: 19



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/19
Nr opisu: 0000128832   
GuideR: a guided separate-and-conquer rule learning in classification, regression, and survival settings.
[Aut.]: Marek Sikora, Łukasz Wróbel, Adam Gudyś.
-Knowl.-Based Syst. 2019 vol. 173, s. 1-14, bibliogr. 67 poz.. Impact Factor 5.101. Punktacja MNiSW 200.000

indukcja reguł ; indukcja reguł zarządzana przez użytkownika ; półautomatyczna indukcja reguł ; klasyfikacja ; regresja ; analiza przeżycia

rule induction ; user-guided rule induction ; semi-automatic rule induction ; classification ; regression ; survival analysis

2/19
Nr opisu: 0000127867   
Kmer-db: instant evolutionary distance estimation.
[Aut.]: Sebastian Deorowicz, Adam Gudyś, Maciej Długosz, Marek Kokot, Agnieszka Danek.
-Bioinformatics 2019 vol. 36 iss. 1, s. 133-136. Impact Factor 4.531. Punktacja MNiSW 200.000

3/19
Nr opisu: 0000130614
Whisper: read sorting allows robust mapping of DNA sequencing data.
[Aut.]: Sebastian Deorowicz, Agnieszka Debudaj-Grabysz, Adam Gudyś, S. Grabowski.
-Bioinformatics 2019 vol. 35 iss. 12, s. 2043-2050, bibliogr. 34 poz.. Impact Factor 4.531. Punktacja MNiSW 200.000

4/19
Nr opisu: 0000116841   
Learning rule sets from survival data.
[Aut.]: Łukasz Wróbel, Adam Gudyś, Marek Sikora.
-BMC Bioinformatics 2017 vol. 18, art. nr 285 s. 1-13, bibliogr. 72 poz.. Impact Factor 2.213. Punktacja MNiSW 35.000

analiza przeżycia ; strategia pokryciowa ; indukcja reguł ; test długoterminowy ; sekwencjonowanie wysokiej przepustowości ; rak

survival analysis ; separate-and-conque ; rule induction ; log-rank test ; high throughput sequencing ; cancer

5/19
Nr opisu: 0000111652
Moduł analityczny.
[Aut.]: Adam Gudyś, A. Janusz, Marek Sikora, T. Stęclik, D. Ślęzak, Ł. Wróbel.
W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 55-75, bibliogr. 23 poz.

system DISESOR ; analiza danych ; teoria zbiorów przybliżonych ; indukcja reguł

DISESOR system ; data analysis ; rough set theory ; rule induction

6/19
Nr opisu: 0000111651
Moduł prognostyczny.
[Aut.]: Adam Gudyś, Michał Kozielski, Marek Sikora, Ł. Wróbel.
W: Zintegrowany, szkieletowy system wspomagania decyzji dla systemów monitorowania procesów, urządzeń i zagrożeń. Red. Piotr Przystałka, Marek Sikora. Katowice : Centrum Elektryfikacji i Automatyzacji Górnictwa EMAG, 2017, s. 41-53, bibliogr. 8 poz.

eksploracja danych ; analiza danych ; predykcja ; reguły monitorowania ; system DISESOR

data exploration ; data analysis ; prediction ; monitoring rules ; DISESOR system

7/19
Nr opisu: 0000114329   
QuickProbs 2: towards rapid construction of high-quality alignments of large protein families.
[Aut.]: Adam Gudyś, Sebastian Deorowicz.
-Sci. Rep. 2017 vol. 7, art. no. 41553, bibliogr. 44 poz.. Impact Factor 4.122. Punktacja MNiSW 40.000

8/19
Nr opisu: 0000109769   
FAMSA: fast and accurate multiple sequence alignment of huge protein families.
[Aut.]: Sebastian Deorowicz, Agnieszka Debudaj-Grabysz, Adam Gudyś.
-Sci. Rep. 2016 vol. 6, art. no. 33964 s. 1-13, bibliogr. 40 poz.. Impact Factor 4.259. Punktacja MNiSW 40.000

9/19
Nr opisu: 0000097720
Camera calibration and navigation in networks of rotating cameras.
[Aut.]: Adam Gudyś, Kamil Wereszczyński, J. Segen, M. Kulbacki, A. Drabik.
W: Intelligent information and database systems. 7th Asian Conference, ACIIDS 2015, Bali, Indonesia, March 23-25, 2015. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Bogdan Trawiński, Raymond Kosala. Cham : Springer, 2015, s. 237-247, bibliogr. 11 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 9012 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

10/19
Nr opisu: 0000088384
Kalign-LCS - a more accurate and faster variant of Kalign2 algorithm for the multiple sequence alignment problem.
[Aut.]: Sebastian Deorowicz, Agnieszka Debudaj-Grabysz, Adam Gudyś.
W: Man-machine interactions 3. Eds: Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Stanislaw Kozielski. Berlin : Springer, 2014, s. 495-502, bibliogr. 18 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 242 2194-5357)

zestawienia wielosekwencyjne ; najdłuższy wspólny podciąg

multiple sequence alignment ; longest common subsequence

11/19
Nr opisu: 0000096533   
QuickProbs - a fast multiple sequence alignment algorithm designed for graphics processors.
[Aut.]: Adam Gudyś, Sebastian Deorowicz.
-PLoS One 2014 vol. 9 iss. 2, e88901, s. 1-18, bibliogr. 57 poz.. Impact Factor 3.234. Punktacja MNiSW 40.000

12/19
Nr opisu: 0000091726
Serial and parallel algorithms for multiple sequence alignment problem and some of its variants. Rozprawa doktorska.
[Aut.]: Adam Gudyś.
Gliwice, 2014, 139 s., bibliogr. 144 poz.
Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki. Promotor: dr hab. inż. Sebastian Deorowicz

dopasowanie sekwencji ; algorytm równoległy ; GPGPU

sequence alignment ; parallel algorithm ; GPGPU

13/19
Nr opisu: 0000113825
Tracking people in video sequences by clustering feature motion paths.
[Aut.]: Jakub* Rosner, J. Segen, M. Kulbacki, Adam Gudyś, Konrad** Wojciechowski.
W: Computer vision and graphics. ICCVG 2014. International conference, Warsaw, Poland, September 15-17, 2014. Proceedings. Eds. Leszek J. Chmielewski, Ryszard Kozera, Bok-Suk Shin, Konrad Wojciechowski. Cham : Springer, 2014, s. 236-245, bibliogr. 13 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 8671 0302-9743)

14/19
Nr opisu: 0000082504   
CHIRA - convex hull based iterative algorithm of rules aggregation.
[Aut.]: Marek Sikora, Adam Gudyś.
-Fund. Informat. 2013 vol. 123 nr 2, s. 143-170, bibliogr. 53 poz.. Impact Factor 0.479. Punktacja MNiSW 20.000

reguły decyzyjne ; powłoka wypukła ; agregacja reguły

decision rules ; convex hull ; rule aggregation ; oblique rule

15/19
Nr opisu: 0000095335   
ERISdb: a database of plant splice sites and splicing signals.
[Aut.]: M. Szcześniak, M. Kabza, Rafał* Pokrzywa, Adam Gudyś, I. Makałowska.
-Plant Cell Physiol. 2013 vol. 54 iss. 2, s. 1-8, bibliogr.. Punktacja MNiSW 5.000

mikroRNA ; miejsca składania ; sygnał składania ; introny typu U12

microRNA ; splice sites ; splicing signal ; U12 introns

16/19
Nr opisu: 0000083260   
HuntMi: an efficient and taxon-specific approach in pre-miRNA identification.
[Aut.]: Adam Gudyś, M. Szczęśniak, Marek Sikora, I. Makałowska.
-BMC Bioinformatics 2013 vol. 14 art. nr 83, s. 1-10, bibliogr. 39 poz.. Impact Factor 2.672. Punktacja MNiSW 35.000

microRNA ; las losowy ; analiza genomu

microRNA ; random forest ; genome analysis ; imbalanced learning

17/19
Nr opisu: 0000081860   
A parallel algorithm for the constrained multiple sequence alignment problem designed for GPUs.
[Aut.]: Adam Gudyś, Sebastian Deorowicz, S. Sahni.
-Int. J. Found. Comput. Sci. 2012 vol. 23 iss. 4, s. 877-901. Impact Factor 0.420. Punktacja MNiSW 15.000

GPU ; przetwarzanie ogólne ; algorytm równoległy ; porównanie białka

GPU ; general processing ; parallel algorithm ; protein comparison

18/19
Nr opisu: 0000081877
A parallel GPU-designed algorithm for the constrained multiple sequence alignment problem.
[Aut.]: Adam Gudyś, Sebastian Deorowicz.
W: Man-machine interactions 2. Eds: Tadeusz Czachórski, Stanisław Kozielski, Urszula Stanczyk. Berlin : Springer, 2011, s. 361-368, bibliogr. 16 poz. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 103 1867-5662)

ograniczone dopasowanie sekwencji ; GPU

constrained sequence alignment ; GPU

19/19
Nr opisu: 0000070146
An algorithm for decision rules aggregation.
[Aut.]: Adam Gudyś, Marek Sikora.
W: Proceedings of the International Conference on Knowledge Discovery and Information Retrieval. KDIR 2010, Valencia, Spain, October 25-28, 2010. [B.m.] : SCITEPRESS, 2010, s. 216-225

stosując format:
Nowe wyszukiwanie