Wynik wyszukiwania
Zapytanie: FELKA D
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000129014   
Forecasting of methane hazard state in the exploitation wall using neural-fuzzy system.
[Aut.]: D. Felka, Jarosław Brodny.
W: Mechatronics 2017 - Ideas for industrial applications. Eds.: Jerzy Świder, Sławomir Kciuk, Maciej Trojnacki. Berlin : Springer International Publishing, 2019, s. 119-133, bibliogr. 22 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 934 2194-5357)

system mechatroniczny ; zagrożenie metanowe ; system neuronowo-rozmyty ; prognozowanie

mechatronic system ; methane hazard ; neural-fuzzy system ; forecasting

2/4
Nr opisu: 0000129754   
Fuzzy modelling of the methane hazard rate.
[Aut.]: D. Felka, M. Małachowski, Łukasz Wróbel, Jarosław Brodny.
W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 303-315, bibliogr. 22 poz. (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929)

modelowanie rozmyte ; grupowanie danych ; zagrożenie metanowe

fuzzy modelling ; data clustering ; methane hazard

3/4
Nr opisu: 0000118381   
Application of neural-fuzzy system in prediction of methane hazard.
[Aut.]: D. Felka, Jarosław Brodny.
W: Intelligent systems in production engineering and maintenance. Proceedings of the First International Conference on Intelligent Systems in Production Engineering and Maintenance, ISPEM 2017, Wroclaw, Poland, 28-29 September 2017. Ed. Anna Burduk, Dariusz Mazurkiewicz. Cham : Springer Verlag, 2018, s. 151-160, bibliogr. 12 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 637 2194-5357)

interfejs ANFIS ; system neuronowo-rozmyty ; nośność gruntu ; kopalnia ; metan ; predykcja

ANFIS interface ; neuro-fuzzy system ; bearing capacity ; mine ; methane ; prediction

4/4
Nr opisu: 0000118324
Forecasting of methane hazard state in the exploitation wall using neural-fuzzy system.
[Aut.]: D. Felka, Jarosław Brodny.
W: 4th International Conference Mechatronics: Ideas for Industrial Applications, September 13th - 15th, 2017, Gliwice, Wisła-Jawornik, Poland,. Programme of the conference. The Silesian University of Technology, The Faculty of Mechanical Engineering of the Silesian University of Technology, The Committee of Machine Building of the Polish Academy of Sciences, The Polish Society for Theoretical and Applied Mechanics. Gliwice : Politechnika Śląska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Katedra Mechaniki Stosowanej, 2017, s. 42-43

system mechatroniczny ; zagrożenie metanowe ; system neuronowo-rozmyty ; prognozowanie

mechatronic system ; methane hazard ; neural-fuzzy system ; forecasting

stosując format:
Nowe wyszukiwanie