Wynik wyszukiwania
Zapytanie: CHMIELNICKI W
Liczba odnalezionych rekordów: 11



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/11
Nr opisu: 0000105236
Combining one-versus-one and one-versus-all strategies to improve multiclass SVM classifier.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
W: Proceedings of the 9th International Conference on Computer Recognition Systems CORES 2015. Eds. Robert Burduk, Konrad Jackowski, Marek Kurzyński, Michał Woźniak, Andrzej Żołnierek. [B.m.] : Springer International Publishing, 2016, s. 37-45, bibliogr. 30 poz. (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 403 2194-5357)

2/11
Nr opisu: 0000106027   
Using the one-versus-rest strategy with samples balancing to improve pairwise coupling classification.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
-Int. J. Appl. Math. Comput. Sci. 2016 vol. 26 no. 1, s. 191-201. Impact Factor 1.420. Punktacja MNiSW 25.000

łączenie w pary ; klasyfikacja wieloklasowa ; zagadnienie rozkładu ; Maszyna Wektorów Nośnych

pairwise coupling ; multiclass classification ; problem decomposition ; support vector method

3/11
Nr opisu: 0000071258   
A hybrid discriminative/generative approach to protein fold recognition.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
-Neurocomputing 2012 vol. 75 iss. 1, s. 194-198, bibliogr. 44 poz.. Impact Factor 1.634. Punktacja MNiSW 25.000

Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikator RDA ; klasyfikator statystyczny ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka

Support Vector Machine ; RDA classifier ; statistical classifier ; protein fold recognition

4/11
Nr opisu: 0000082963   
An improved protein fold recognition with support vector machines.
[Aut.]: W. Chmielnicki, I. Roterman-Konieczna, Katarzyna Stąpor.
-Expert Syst. 2012 vol. 29 iss. 2, s. 200-211, bibliogr.. Impact Factor 0.769. Punktacja MNiSW 20.000

rozpoznawanie klasy ufałdowania białka ; Maszyna Wektorów Nośnych ; wieloklasowy klasyfikator ; strategia każdy-przeciw-każdemu ; binarne drzewo decyzyjne

protein fold recognition ; Support Vector Machine ; multi-class classifier ; one-versus-one strategy ; binary decision tree

5/11
Nr opisu: 0000070641   
A combined SVM-RDA classifier for protein fold recognition.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
-Bio-Algorithms and Med-Sys. 2011 vol. 7 no. 1 (13), s. 67-70, bibliogr. 22 poz.. Punktacja MNiSW 5.000

białka ; Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikator SVM/RDA ; SVM

proteins ; Support Vector Machine ; SVM-RDA classifier ; SVM

6/11
Nr opisu: 0000082961   
A new approach to multi-class SVM-based classification using error correcting output codes.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
W: Computer recognition systems 4. Eds: R. Burduk, M. Kurzyński, M. Woźniak, A. Żołnierek. Berlin : Springer-Verlag, 2011, s. 499-506, bibliogr. 21 poz. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 95 1867-5662)

7/11
Nr opisu: 0000071591   
An effective feature selection algorithm based on the class similarity used with a SVM-RDA classifier to protein fold recognition.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
W: Hybrid artificial intelligent systems. HAIS 2011. 6th International conference, Wrocław, Poland, May 23-25, 2011. Proceedings. Pt 1. Eds: E. Corchado, M. Kurzyński, M. Woźniak. Berlin : Springer, 2011, s. 205-212, bibliogr. 21 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6678 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)

selekcja cech ; Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikator statystyczny ; klasyfikator RDA ; rozpoznawanie klasy ufałdowania białka

feature selection ; Support Vector Machine ; statistical classifier ; RDA classifier ; protein fold recognition

8/11
Nr opisu: 0000070312   
An efficient multi-class support vector machine classifier for protein fold recognition.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor, I. Roterman-Konieczna.
W: Advances in bioinformatics. 4th International Workshop on Practical Applications of Computational Biology and Bioinformatics 2010 (IWPACBB 2010). Eds: M. P. Rocha [et al.]. Berlin : Springer, 2010, s. 77-84, bibliogr. 20 poz. (Advances in Intelligent and Soft Computing ; vol. 74 1867-5662)

9/11
Nr opisu: 0000062442   
Hybrydowy klasyfikator SVM-RDA dla rozpoznawania struktury białek.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
-Bio-Algorithms and Med-Sys. 2010 vol. 6 no. 12 suppl. 1, s. 51

rozpoznawanie struktury białka ; Maszyna Wektorów Nośnych ; wieloklasowy klasyfikator ; strategia każdy-przeciw-każdemu

protein fold recognition ; Support Vector Machine ; multi-class classifier ; one-versus-one strategy

10/11
Nr opisu: 0000082930   
Investigation of normalization techniques and their impact on a recognition rate in handwritten numeral recognition.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
-Schedae Informaticae 2010 vol. 19, s. 53-78, bibliogr. 66 poz.

klasyfikator SVM ; wektor cech ; OCR ; inwariant geometryczny ; moment Zernika ; własności gradientu

SVM classifier ; features vector ; OCR ; geometric invariant ; Zernike moment ; gradient features ; handwritten numeral recognition ; normalization technique

11/11
Nr opisu: 0000063354   
Protein fold recognition with combined SVM-RDA classifier.
[Aut.]: W. Chmielnicki, Katarzyna Stąpor.
W: Hybrid artificial intelligence systems. HAIS 2010. 5th International conference, San Sebastian, Spain, June 23-25, 2010. Proceedings. Pt 1. Eds: M. Grana Romay, E. Corchado, M. T. Garcia-Sebastian. Berlin : Springer, 2010, s. 162-169, bibliogr. 28 poz. (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6076 0302-9743)

klasyfikator SVM-RDA ; białko

SVM-RDA classifier ; protein

stosując format:
Nowe wyszukiwanie