Wynik wyszukiwania
Zapytanie: WYKRYWANIE ANOMALII
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000136558
Tytuł oryginału: Regression methods for detecting anomalies in flue gas desulphurization installations in coal-fired power plants based on sensor data.
Autorzy: M. Molenda, Alina Momot, Dariusz Mrozek.
¬ródło: W: Computational Science - ICCS 2020. 20th International conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3-5, 2020. Proceedings. 20th International Conference, Amsterdam, The Netherlands, June 3-5, 2020. Proceedings. Pt. 5. Pt. 5. Eds. Valeria V. Krzhizhanovskaya, Gabor Zavodszky, Michael H. Lees, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot, Sergio Brissos, Joao Teixeira. Eds.: Valeria V. Krzhizhanovskaya, Gabor Zavodszky, Michael H. Lees, Jack J. Dongarra, Peter M. A. Sloot, Sergio Brissos, Joao Teixeira. Cham : Springer, 2020, s. 316-329, bibliogr. 27 poz.
ISBN: 978-3-030-50425-0978-3-030-50426-7
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 12141 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 140.000
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; Springer; CORE
Słowa kluczowe polskie: predykcyjne utrzymanie ruchu ; elektrownia ; SCADA ; wykrywanie anomalii
Słowa kluczowe angielskie: predictive maintenance ; power plant ; SCADA ; anomaly detection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


2/5
Nr opisu: 0000136458
Tytuł oryginału: Sposób inteligentnego wykrywania anomalii w torze przepływu paliwa na stacjach paliw.
Twórcy: Marcin Gorawski, Anna Gorawska, Krzysztof Pasterak.
¬ródło: Patent. Polska, nr 235 055. Int. Cl. B67D 7/08, G06Q 50/00. Politechnika ¦l±ska, Polska
Zgłosz. nr 421 264 z 10.04.2017. Opubl. 18.05.2020, 5 s.
Słowa kluczowe polskie: stacja paliw ; przepływ paliwa ; wykrywanie anomalii
Słowa kluczowe angielskie: petrol station ; fuel flow ; anomaly detection
Typ publikacji: OP
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. N/Pt
Dostęp on-line:


3/5
Nr opisu: 0000115545
Tytuł oryginału: Application of selected method of anomaly detection in signals acquired during welding process monitoring
Autorzy: Anna Bzymek.
¬ródło: -Int. J. Mater. Prod. Technol. 2017 vol. 54 iss. 4, s. 249-258
Impact Factor: 0.802
Punktacja MNiSW: 15.000
p-ISSN: 0268-1900
DOI:
Słowa kluczowe polskie: wykrywanie anomalii ; monitoring spawania ; diagnostyka techniczna ; obraz łuku spawalniczego ; analiza obrazu ; monitorowanie procesu spawania ; monitorowanie stanu ; sygnał diagnostyczny ; anomalie sygnałowe
Słowa kluczowe angielskie: anomaly detection ; welding monitoring ; technical diagnostics ; welding arc image ; image analysis ; welding process monitoring ; condition monitoring ; diagnostic signal ; signal anomalies
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


4/5
Nr opisu: 0000117891
Tytuł oryginału: The TUBE algorithm: discovering trends in time series for the early detection of fuel leaks from underground storage tanks
Autorzy: Marcin Gorawski, Anna Gorawska, Krzysztof Pasterak.
¬ródło: -Expert Syst. Appl. 2017 vol. 90, s. 356-373, bibliogr. 57 poz.
Impact Factor: 3.768
Punktacja MNiSW: 35.000
p-ISSN: 0957-4174
e-ISSN: 1873-6793
DOI:
Słowa kluczowe polskie: wykrywanie wycieków ; wykrywanie trendów ; wykrywanie anomalii ; szereg czasowy ; jako¶ć danych ; stacja paliw
Słowa kluczowe angielskie: leak detection ; trend detection ; anomaly detection ; time series ; quality of data ; petrol station
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY-NC-ND open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OTHER
Dostęp on-line:


5/5
Nr opisu: 0000120107
Tytuł oryginału: Zastosowanie wybranych metod statystycznych do detekcji anomalii w sygnałach diagnostycznych.
Autorzy: Anna Bzymek.
¬ródło: W: Zastosowania metod sztucznej inteligencji. AI-METH 2017. Politechnika ¦l±ska. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Instytut Podstaw Konstrukcji Maszyn. Gliwice : Instytut Podstaw Konstrukcji Maszyn. Wydział Mechaniczny Technologiczny. Politechnika ¦l±ska, 2017, s. 41-44, bibliogr. 4 poz.
ISBN: 978-83-60759-24-0
Seria: (Zeszyt Naukowy Instytutu Podstaw Konstrukcji Maszyn ; Politechnika ¦l±ska nr 149)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Słowa kluczowe polskie: diagnostyka ; sygnał diagnostyczny ; wykrywanie anomalii
Słowa kluczowe angielskie: diagnostics ; diagnostic signal ; anomaly detection
Typ publikacji: U
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie