Wynik wyszukiwania
Zapytanie: TRAINING SET SELECTION
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000131013
Tytuł oryginału: Evolutionarily-tuned support vector machines.
Autorzy: Wojciech Dudzik, Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
Źródło: W: Proceedings of the 2019 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'19 Companion, July 13-17, 2019, Prague, Czech Republic. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2019, s. 165-166, bibliogr. 8 poz.
ISBN: 978-1-4503-6748-6
Punktacja MNiSW: 140.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,2
Bazy indeksujące publikację: Scopus; ACM Digital Library; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów Nośnych ; selekcja cech ; algorytm memetyczny ; dobór zestawu treningowego
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; feature selection ; memetic algorithm ; training set selection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/5
Nr opisu: 0000121063
Tytuł oryginału: Selecting training sets for support vector machines: a review
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
Źródło: -Artif. Intell. Rev. 2019 vol. 52 iss. 2, s. 857-900, bibliogr.
Impact Factor: 5.747
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 0269-2821
e-ISSN: 1573-7462
DOI:
Słowa kluczowe polskie: Maszyna Wektorów Nośnych ; dobór zestawu treningowego ; redukcja danych ; klasyfikacja
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; training set selection ; data reduction ; classification
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/5
Nr opisu: 0000125431
Tytuł oryginału: Genetic selection of training sets for (not only) artificial neural networks.
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Michał Kawulok.
Źródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 194-206, bibliogr. 28 poz.
ISBN: 978-3-319-99986-9978-3-319-99987-6
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,7
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: ANN ; algorytm genetyczny ; klasyfikacja ; dobór zbioru treningowego
Słowa kluczowe angielskie: ANN ; genetic algorithm ; classification ; training set selection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


4/5
Nr opisu: 0000108614
Tytuł oryginału: The smaller, the better: selecting refined SVM training sets using adaptive memetic algorithm.
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
Źródło: W: GECCO'16 Companion. Proceedings of the 2016 Genetic and Evolutionary Computation Conference, July 20-24, 2016, Denver, Colorado, USA. Ed.: Tobias Friedrich. New York : Association for Computing Machinery, 2016, s. 165-166, bibliogr. 2 poz.
ISBN: 978-1-4503-4323-7
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,1
Bazy indeksujące publikację: Scopus; ACM Digital Library; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: SVM ; dobór zestawu treningowego ; algorytm memetyczny ; PCA ; adaptacja
Słowa kluczowe angielskie: SVM ; training set selection ; memetic algorithm ; PCA ; adaptation
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


5/5
Nr opisu: 0000099167
Tytuł oryginału: Hand pose estimation using support vector machines with evolutionary training.
Autorzy: Michał Kawulok, Jakub Nalepa.
Źródło: W: 21st International Conference on Systems, Signals and Image Processing. IWSSIP 2014, Dubrovnik, Croatia, 12-15 May 2014. Proceedings. Ed. by M. Mustra [et al.]. Zagreb : Faculty of Electrical Engineering and Computing. University of Zagreb, 2014, s. 87-90, bibliogr. 23 poz.
ISBN: 978-953-184-191-7
Seria: (International Conference on Systems, Signals, and Image Processing ; 2157-8672)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,55
Bazy indeksujące publikację: Scopus; IEEE Xplore
Słowa kluczowe polskie: adaptacyjny algorytm genetyczny ; rozpoznawanie gestów ; Maszyna Wektorów Nośnych ; dobór zestawu treningowego
Słowa kluczowe angielskie: adaptive genetic algorithm ; gesture recognition ; Support Vector Machine ; training set selection
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie