Wynik wyszukiwania
Zapytanie: PRICE FORECASTING
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000135567
Tytuł oryginału: Optimizing predictor variables in artificial neural networks when forecasting raw material prices for energy production
Autorzy: Marta Matyjaszek, G. F. Valverde, A. Krzemień, Krzysztof Wodarski, P. R. Fernandez.
Źródło: -Energies 2020 vol. 13 iss. 8, art. no. 2017 s. 1-15, bibliogr. 45 poz.
Impact Factor: 2.702
Punktacja MNiSW: 140.000
e-ISSN: 1996-1073
DOI:
Słowa kluczowe polskie: surowiec ; prognozowanie cen ; sztuczna sieć neuronowa ; zmienne objaśniające ; zmienna opóźniona ; ruchome okno ; węgiel koksowy ; gaz ziemny ; ropa naftowa ; węgiel
Słowa kluczowe angielskie: raw material ; price forecasting ; artificial neural network ; explanatory variables ; lagged variable size ; rolling window ; coking coal ; natural gas ; crude oil ; coal
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


2/4
Nr opisu: 0000129037
Tytuł oryginału: Forecasting coking coal prices by means of ARIMA models and neural networks, considering the transgenic time series theory
Autorzy: Marta Matyjaszek, P. Riesgo Fernandez, A. Krzemień, Krzysztof Wodarski, G. Fidalgo Valverde.
Źródło: -Resour. Policy 2019 vol. 61, s. 283-292, bibliogr. 49 poz.
Impact Factor: 3.986
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 0301-4207
e-ISSN: 1873-7641
DOI:
Słowa kluczowe polskie: węgiel koksowy ; prognozowanie cen ; autoregresyjny zintegrowany proces średniej ruchomej ; sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: coking coal ; price forecasting ; autoregressive integrated moving average ; neural network ; transgenic time series theory
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY-NC-ND open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/4
Nr opisu: 0000127230
Tytuł oryginału: Analiza relacji i prognoza cen surowców energetycznych z wykorzystaniem metod analizy spektralnej i szeregów czasowych.
Autorzy: Joanna Herczakowska.
Źródło: W: Górnictwo zrównoważonego rozwoju 2018. Konferencja naukowa, Gliwice, 28 listopada 2018. Informator konferencyjny. Gliwice : Usługi Komputerowe i Poligraficzne Jan Gębka, Dariusz Gębka, 2018, s. 47
ISBN: 978-83-65547-16-3
Słowa kluczowe polskie: surowce energetyczne ; prognozowanie cen ; analiza spektralna ; analiza szeregów czasowych
Słowa kluczowe angielskie: energy raw materials ; price forecasting ; spectral analysis ; time series analysis
Typ publikacji: K
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


4/4
Nr opisu: 0000122364
Tytuł oryginału: Coking coal mining investment: Boosting European Union's raw materials initiative
Autorzy: M. Matyjaszek, Krzysztof Wodarski, A. Krzemień, C. E. García-Miranda, A. Suarez Sanchezd.
Źródło: -Resour. Policy 2018 vol. 57, s. 88-97, bibliogr. 49 poz.
Impact Factor: 3.185
Punktacja MNiSW: 35.000
p-ISSN: 0301-4207
e-ISSN: 1873-7641
DOI:
Słowa kluczowe polskie: węgiel koksowy ; surowiec krytyczny ; projekt górniczy ; prognozowanie cen ; studium wykonalności ; surowce mineralne
Słowa kluczowe angielskie: coking coal ; critical raw material ; mining project ; price forecasting ; feasibility study ; raw materials
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie