Wynik wyszukiwania
Zapytanie: NIEMIEC KRZYSZTOF
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000129905
Tytuł oryginału: Multi-domain, advisory computing system in continuous manufacturing processes.
Autorzy: Krzysztof Niemiec, Damian Krenczyk.
Źródło: W: 14th International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2019), Seville, Spain, May 13-15, 2019, Proceedings. Eds.: Francisco Martinez Alvarez, Alicia Troncoso Lora, Jose Antonio Saez Munoz, Hector Quintian, Emilio Corchado. Cham : Springer, 2020, s. 376-385, bibliogr. 17 poz.
ISBN: 978-3-030-20054-1978-3-030-20055-8
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 950 2194-5357)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,8
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


2/4
Nr opisu: 0000133571
Tytuł oryginału: Analysis of control systems for the application of data mining methods
Autorzy: Krzysztof Niemiec, Damian Krenczyk.
Źródło: -Int. J. Mod. Manuf. Technol. 2019 vol. 11 no. 3, s. 162-168, bibliogr. 28 poz.
Uwagi: Special issue: Modern technologies as a manufacture target in the near future
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2067-3604
Słowa kluczowe polskie: układ sterowania ; produkcja procesowa ; ocena jakości ; eksploracja danych ; ocena niezawodności
Słowa kluczowe angielskie: control system ; process production ; quality assessment ; data mining ; reliability assessment
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/4
Nr opisu: 0000124140
Tytuł oryginału: Qualitative indicators in highly efficient productive processes.
Autorzy: Krzysztof Niemiec, Damian Krenczyk.
Źródło: W: The 6th International Conference on Modern Manufacturing Technologies in Industrial Engineering. ModTech 2018, June 13-16, 2018, Constanta, Romania. Book of abstracts. Red. Constantin Carausu. Iasi : ModTech Publishing House, 2018, s. 63
Seria: (Book of Abstracts (International Conference on Modern Technologies in Industrial Engineering) ; 2286-4369)
Słowa kluczowe polskie: wysokowydajny system produkcyjny ; Przemysł 4.0 ; wytwarzanie ; układ sterowania ; wydajność ; jakość
Słowa kluczowe angielskie: highly efficient productive process ; Industry 4.0 ; manufacturing ; control system ; performance ; quality
Typ publikacji: K
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


4/4
Nr opisu: 0000125895
Tytuł oryginału: Selected quality indicators and methods of their measurement.
Autorzy: Krzysztof Niemiec, Damian Krenczyk.
Źródło: W: ModTech International Conference - Modern Technologies in Industrial Engineering VI. ModTech 2018, 13-16 June 2018, Constanta, Romania. Bristol : Institute of Physics Publishing, 2018, art. no. 022039 s. 1-6, bibliogr. 17 poz.
Seria: (IOP Conference Series ; Materials Science and Engineering ; vol. 400 1757-8981)
Punktacja MNiSW: 15.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science
DOI:
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OTHER
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie