Wynik wyszukiwania
Zapytanie: WALIDACJA MODELU
Liczba odnalezionych rekordów: 2



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/2
Nr opisu: 0000133974
Tytuł oryginału: Application of the optical methods as the validation tool for fem numerical models.
Autorzy: Grzegorz Kokot.
Źródło: W: 4th Polish Congress of Mechanics and 23rd International Conference on Computer Methods in Mechanics. PCM-CMM, 8-12 September 2019, Kraków, Poland. Congress book of abstracts. [Dokument elektroniczny]. [B.m.] : [b.w.], 2019, (pamięć USB PenDrive) s. 1, bibliogr. 3 poz.
Słowa kluczowe polskie: optyczne metody eksperymentalne ; walidacja modelu ; korelacja obrazu cyfrowego
Słowa kluczowe angielskie: optical experimental methods ; model validation ; digital image correlation
Typ publikacji: K
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


2/2
Nr opisu: 0000115873
Tytuł oryginału: Large-scale data classification system based on Galaxy Server and protected from information leak.
Autorzy: Krzysztof Fujarewicz, Sebastian Student, Tomasz* Zielański, Michał* Jakubczak, Justyna* Pieter, Katarzyna* Pojda, Andrzej Świerniak.
Źródło: W: Intelligent information and database systems. 9th Asian Conference, ACIIDS 2017, Kanazawa, Japan, April 3-5, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Ngoc Thanh Nguyen, Satoshi Tojo, Le Minh Nguyen, Bogdan Trawiński. Cham : Springer International Publishing, 2017, s. 765-773, bibliogr. 17 poz.
ISBN: 978-3-319-54429-8978-3-319-54430-4
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10192 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie maszynowe ; Galaxy Server ; klasyfikacja ; wybór cech ; walidacja modelu ; wybór modelu ; duży zbiór danych ; dane genomowe ; dane proteomiczne
Słowa kluczowe angielskie: machine learning ; Galaxy Server ; classification ; feature selection ; model validation ; model selection ; large-scale data ; genomic data ; proteomic data ; small-sample data
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie