Wynik wyszukiwania
Zapytanie: UCZENIE GŁĘBOKIE
Liczba odnalezionych rekordów: 11



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/11
Nr opisu: 0000135544
Tytuł oryginału: A novel transfer learning based approach for pneumonia detection in chest X-ray images
Autorzy: V. Chouhan, S. Singh, A. Khamparia, D. Gupta, P. Tiwari, C. Moreira, Robertas Damasevicius, V. H. C. de Albuquerque.
¬ródło: -Appl. Sci. 2020 vol. 10 iss. 2, art. no. 559 s. 1-17, bibliogr. 66 poz.
Impact Factor: 2.217
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie głębokie ; transfer learning ; przetwarzanie obrazów medycznych ; diagnostyka wspomagana komputerowo
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; transfer learning ; medical image processing ; computer-aided diagnosis
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


2/11
Nr opisu: 0000134860
Tytuł oryginału: Hyperspectral band selection using attention-based convolutional neural networks
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Łukasz Tulczyjew, M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa.
¬ródło: -IEEE Access 2020 vol. 8, s. 42384-42403, bibliogr. 101 poz.
Impact Factor: 4.098
Punktacja MNiSW: 100.000
e-ISSN: 2169-3536
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie głębokie ; konwolucyjna sieć neuronowa ; klasyfikacja ; wybór pasma ; mechanizm skupienia uwagi
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; convolutional neural network ; classification ; band selection ; attention mechanism
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/11
Nr opisu: 0000133782
Tytuł oryginału: Unsupervised segmentation of hyperspectral images using 3-D convolutional autoencoders
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Y. Imai, K.-I. Honda, T. Takeda, M. Antoniak.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 in press, s. 1-5, bibliogr. 23 poz.
Uwagi: Article in press
Impact Factor: 3.534
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: autoencoder ; grupowanie ; uczenie głębokie ; obrazowanie wielowidmowe ; HSI ; segmentacja nienadzorowana
Słowa kluczowe angielskie: autoencoder ; clustering ; deep learning ; hyper-spectral imaging ; HSI ; unsupervised segmentation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


4/11
Nr opisu: 0000133871
Tytuł oryginału: Automated identification of wood veneer surface defects using faster region-based convolutional neural network with data augmentation and transfer learning
Autorzy: A. Urbonas, V. Raudonis, Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
¬ródło: -Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 22, art. no. 4898 s. 1-20, bibliogr. 66 poz.
Impact Factor: 2.217
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: detekcja defektów ; kontrola jako¶ci ; okleina drzewna ; rozszerzanie danych ; transfer learning ; faster R-CNN ; uczenie głębokie
Słowa kluczowe angielskie: defect detection ; quality control ; wood veneer ; data augmentation ; transfer learning ; faster R-CNN ; deep learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


5/11
Nr opisu: 0000134343
Tytuł oryginału: Data augmentation for brain-tumor segmentation: a review
Autorzy: Jakub Nalepa, M. Marcinkiewicz, Michał Kawulok.
¬ródło: -Front. Comput. Neurosci. 2019 vol. 13, art. no. 83 s. 1-18, bibliogr. 79 poz.
Impact Factor: 2.323
Punktacja MNiSW: 70.000
e-ISSN: 1662-5188
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozszerzanie danych ; uczenie głębokie ; głębokie sieci neuronowe ; segmentacja obrazów ; MRI
Słowa kluczowe angielskie: data augmentation ; deep learning ; deep neural networks ; image segmentation ; MRI
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


6/11
Nr opisu: 0000132738
Tytuł oryginału: Deep learning for multiple-image super-resolution
Autorzy: Michał Kawulok, Paweł Benecki, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Daniel Kostrzewa, Jakub Nalepa.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2019 in press, s. 1-5, bibliogr. 22 poz.
Uwagi: Article in press
Impact Factor: 3.534
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: konwolucyjna sieć neuronowa ; CNN ; uczenie głębokie ; przetwarzanie obrazów ; nadrozdzielczo¶ć ; SR
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; CNN ; deep learning ; image processing ; super-resolution ; SR
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


7/11
Nr opisu: 0000132590
Tytuł oryginału: Editorial: Machine learning techniques on gene function prediction
Autorzy: A. K. Sangaiah, Q. Zou, Dariusz Mrozek.
¬ródło: -Front. Genet. 2019 vol. 10, art. no. 938
e-ISSN: 1664-8021
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie maszynowe ; uczenie głębokie ; uczenie zespołowe ; bioinformatyka ; przewidywanie funkcji genów
Słowa kluczowe angielskie: machine learning ; deep learning ; ensemble learning ; bioinformatics ; gene function prediction
Typ publikacji: GD
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


8/11
Nr opisu: 0000129745
Tytuł oryginału: Super-resolution reconstruction using deep learning: should we go deeper?.
Autorzy: Daniel Kostrzewa, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Paweł Benecki, Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
¬ródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 204-216, bibliogr. 42 poz.
ISBN: 978-3-030-19092-7978-3-030-19093-4
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rekonstrukcja super-rozdzielcza ; przetwarzanie obrazu ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie
Słowa kluczowe angielskie: super-resolution reconstruction ; image processing ; convolutional neural network ; deep learning
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


9/11
Nr opisu: 0000129654
Tytuł oryginału: Validating hyperspectral image segmentation
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2019 vol. 16 iss. 3, s. 1264-1268, bibliogr. 23 poz.
Impact Factor: 3.534
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; uczenie głębokie ; obrazowanie hiperspektralne ; segmentacja ; walidacja
Słowa kluczowe angielskie: classification ; deep learning ; hyperspectral imaging ; segmentation ; validation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


10/11
Nr opisu: 0000127722
Tytuł oryginału: Hand gesture classification with use of convolutional neural networks.
Autorzy: Tomasz Grzejszczak, R. Roth, R. Moller.
¬ródło: W: 32nd Annual European Simulation and Modelling Conference. ESM 2018, Ghent, Belgium, 24-26 October 2018. [B.m.] : EUROSIS, 2018, s. 49-53, bibliogr. 27 poz.
ISBN: 978-949285900-6
Punktacja MNiSW: 5.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
Słowa kluczowe polskie: CNN ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie ; gesty ; HCI ; HMI ; język migowy
Słowa kluczowe angielskie: CNN ; convolutional neural network ; deep learning ; hand gestures ; HCI ; HMI ; sign language
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


11/11
Nr opisu: 0000124800
Tytuł oryginału: Uczenie wielowarstwowych szerokich sieci neuronowych z funkcjami aktywacji typu ReLu w zadaniach klasyfikacji
Tytuł w wersji angielskiej: Teaching multilayer wide neural networks with ReLu activation function in the classification tasks
Autorzy: S. Płaczek, Aleksander Płaczek.
¬ródło: -Pozn. Univ. Technol. Acad. J., Electr. Eng. 2018 no. 96, s. 47-58, bibliogr. 6 poz.
Punktacja MNiSW: 9.000
p-ISSN: 1897-0737
DOI:
Słowa kluczowe polskie: sieć neuronowa ; algorytm uczenia ; uczenie głębokie ; sieć szeroka
Słowa kluczowe angielskie: neural network ; training algorithm ; deep learning ; wide network
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie