Wynik wyszukiwania
Zapytanie: TRANSFER LEARNING
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000135544
Tytuł oryginału: A novel transfer learning based approach for pneumonia detection in chest X-ray images
Autorzy: V. Chouhan, S. Singh, A. Khamparia, D. Gupta, P. Tiwari, C. Moreira, Robertas Damasevicius, V. H. C. de Albuquerque.
Źródło: -Appl. Sci. 2020 vol. 10 iss. 2, art. no. 559 s. 1-17, bibliogr. 66 poz.
Impact Factor: 2.217
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie głębokie ; transfer learning ; przetwarzanie obrazów medycznych ; diagnostyka wspomagana komputerowo
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; transfer learning ; medical image processing ; computer-aided diagnosis
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


2/3
Nr opisu: 0000133871
Tytuł oryginału: Automated identification of wood veneer surface defects using faster region-based convolutional neural network with data augmentation and transfer learning
Autorzy: A. Urbonas, V. Raudonis, Rytis Maskeliunas, Robertas Damasevicius.
Źródło: -Appl. Sci. 2019 vol. 9 iss. 22, art. no. 4898 s. 1-20, bibliogr. 66 poz.
Impact Factor: 2.217
Punktacja MNiSW: 70.000
p-ISSN: 2076-3417
DOI:
Słowa kluczowe polskie: detekcja defektów ; kontrola jakości ; okleina drzewna ; rozszerzanie danych ; transfer learning ; faster R-CNN ; uczenie głębokie
Słowa kluczowe angielskie: defect detection ; quality control ; wood veneer ; data augmentation ; transfer learning ; faster R-CNN ; deep learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/3
Nr opisu: 0000132849
Tytuł oryginału: Transfer learning for segmenting dimensionally reduced hyperspectral images
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Myller, Michał Kawulok.
Źródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2019 in press, s. 1-5, bibliogr. 19 poz.
Uwagi: Article in press
Impact Factor: 3.534
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; deep learning ; obrazowanie hiperspektralne ; segmentacja ; transfer learning
Słowa kluczowe angielskie: classification ; deep learning ; hyperspectral imaging ; segmentation ; transfer learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie