Wynik wyszukiwania
Zapytanie: REKONSTRUKCJA SUPER-ROZDZIELCZA
Liczba odnalezionych rekordów: 4



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/4
Nr opisu: 0000132430
Tytuł oryginału: Deep learning for fast super-resolution reconstruction from multiple images.
Autorzy: Michał Kawulok, Paweł Benecki, Krzysztof Hrynczenko, Daniel Kostrzewa, Szymon Piechaczek, Bartłomiej Nalepa, Bogdan Smołka.
Źródło: W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, s. 109960B-1 - 109960B-8, bibliogr. 26 poz.
ISBN: 97815106265779781510626584
Seria: (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głęboka splotowa sieć neuronowa ; rekonstrukcja super-rozdzielcza
Słowa kluczowe angielskie: deep convolutional neural network ; super-resolution reconstruction
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


2/4
Nr opisu: 0000129745
Tytuł oryginału: Super-resolution reconstruction using deep learning: should we go deeper?.
Autorzy: Daniel Kostrzewa, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Paweł Benecki, Jakub Nalepa, Michał Kawulok.
Źródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 204-216, bibliogr. 42 poz.
ISBN: 978-3-030-19092-7978-3-030-19093-4
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rekonstrukcja super-rozdzielcza ; przetwarzanie obrazu ; splotowa sieć neuronowa ; uczenie głębokie
Słowa kluczowe angielskie: super-resolution reconstruction ; image processing ; convolutional neural network ; deep learning
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


3/4
Nr opisu: 0000125439
Tytuł oryginału: B4MultiSR: a benchmark for multiple-image super-resolution reconstruction.
Autorzy: Daniel Kostrzewa, Ł. Skonieczny, Paweł Benecki, Michał Kawulok.
Źródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 365-375, bibliogr. 41 poz.
ISBN: 978-3-319-99986-9978-3-319-99987-6
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rekonstrukcja super-rozdzielcza ; przetwarzanie obrazów ; wzorzec ; zbiór danych
Słowa kluczowe angielskie: super-resolution reconstruction ; image processing ; benchmark ; dataset
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


4/4
Nr opisu: 0000126611
Tytuł oryginału: Evaluating super-resolution reconstruction of satellite images
Autorzy: Paweł Benecki, Michał Kawulok, Daniel Kostrzewa, Ł. Skonieczny.
Źródło: -Acta Astronautica 2018 vol. 153, s. 15-25, bibliogr. 70 poz.
Impact Factor: 2.482
Punktacja MNiSW: 35.000
p-ISSN: 0094-5765
e-ISSN: 1879-2030
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rekonstrukcja super-rozdzielcza ; przetwarzanie obrazu ; miary podobieństwa obrazów ; obserwacja ziemi
Słowa kluczowe angielskie: super-resolution reconstruction ; image processing ; image similarity metrics ; earth observation
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie