Wynik wyszukiwania
Zapytanie: PRZESTRZENNO-CZASOWY MODEL PREDYKCJI
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000126383
Tytuł oryginału: Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do predykcji parametrów i klasyfikacji warunków ruchu drogowego w systemach transportowych.
Tytuł w wersji angielskiej: Application of artificial neural networks for parameters prediction and classification of traffic conditions in transport systems
Autorzy: Teresa Pamuła.
Adres wydawniczy: Gliwice : Wydaw. Politechniki Śląskiej, 2018
Opis fizyczny: , 137 s., bibliogr. 102 poz.
ISBN: 978-83-7880-558-7
Seria: (Monografia ; [Politechnika Śląska] nr 738)
Punktacja MNiSW: 80.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 11,5
Słowa kluczowe polskie: ruch drogowy ; predykcja ; sieć neuronowa ; przestrzenno-czasowy model predykcji ; sieć DLN ; natężenie ruchu
Słowa kluczowe angielskie: road traffic ; prediction ; neural network ; spatio-temporal prediction model ; DLN network ; road traffic
Typ publikacji: M
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie