Wynik wyszukiwania
Zapytanie: PROBLEM DANYCH NIEZRÓWNOWAŻONYCH
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000127998
Tytuł oryginału: Cost-sensitive feature selection for class imbalance problem.
Autorzy: Małgorzata Bach, Aleksandra Werner.
Źródło: W: Information Systems Architecture and Technology. Proceedings of 38th International Conference on Information Systems Architecture and Technology - ISAT 2017. Proceedings paper. Pt. 1. Eds.: Leszek Borzemski, Jerzy Świątek, Zofia Wilimowska. Cham : Springer, 2018, s. 182-194, bibliogr. 22 poz.
ISBN: 978-3-319-67220-5978-3-319-67219-9
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 655 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 10
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Web of Science; Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: problem danych niezrównoważonych ; selekcja cech ; uczenie wrażliwe na koszt błędnej klasyfikacji ; klasyfikacja
Słowa kluczowe angielskie: class imbalance problem ; feature selection ; cost sensitive learning ; classification
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie