Wynik wyszukiwania
Zapytanie: PREDYKCJA NATĘŻENIA RUCHU
Liczba odnalezionych rekordów: 9



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/9
Nr opisu: 0000123543
Tytuł oryginału: Impact of data loss for prediction of traffic flow on an urban road using neural networks
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: -IEEE Trans. Intell. Transp. Syst. 2019 vol. 20 iss. 3, s. 1000-1009, bibliogr. 35 poz.
Impact Factor: 5.744
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1524-9050
e-ISSN: 1558-0016
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; predykcja natężenia ruchu ; wrażliwo¶ć na utratę danych
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; traffic flow prediction ; sensitivity to loss of data
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


2/9
Nr opisu: 0000126217
Tytuł oryginału: Junction traffic prediction, using adjacent junction traffic data, based on neural networks.
Autorzy: Teresa Pamuła, Wiesław Pamuła.
¬ródło: W: Integration as Solution for Advanced Smart Urban Transport Systems. 15th Scientific and Technical Conference "Transport Systems. Theory and Practice 2018", Katowice, Poland, September 17-19, 2018. Selected papers. Ed. Grzegorz Sierpiński. Cham : Springer, 2019, s. 49-57, bibliogr. 15 poz.
ISBN: 978-3-319-99476-5978-3-319-99477-2
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 844 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: struktura sieci neuronowej ; predykcja natężenia ruchu ; inteligentny system transportowy
Słowa kluczowe angielskie: neural network structure ; traffic flow prediction ; intelligent transport system
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


3/9
Nr opisu: 0000119586
Tytuł oryginału: Przestrzenno-czasowy model predykcji natężenia ruchu z użyciem sieci neuronowych
Tytuł w wersji angielskiej: Spatiotemporal road traffic flow prediction model using neural networks
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: -Pr. Nauk. PWarsz., Transp. 2017 z. 117, s. 259-269, bibliogr. 10 poz.
Uwagi: Tytuł zeszytu: Problemy transportu w inżynierii logistyki. Cz. 1
Punktacja MNiSW: 7.000
p-ISSN: 1230-9265
Słowa kluczowe polskie: predykcja natężenia ruchu ; sieć neuronowa ; deep learning
Słowa kluczowe angielskie: traffic flow prediction ; neural network ; deep learning
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.3451
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: OTHER open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


4/9
Nr opisu: 0000108008
Tytuł oryginału: Predykcja natężenia ruchu na s±siednich skrzyżowaniach z użyciem sieci neuronowych
Tytuł w wersji angielskiej: Traffic flow prediction in adjacent junctions using neural network
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: -Pr. Nauk. PWarsz., Transp. 2016 z. 113, s. 369-379, bibliogr. 10 poz.
Punktacja MNiSW: 7.000
p-ISSN: 1230-9265
Słowa kluczowe polskie: predykcja natężenia ruchu ; sieć neuronowa ; szeregi czasowe
Słowa kluczowe angielskie: traffic flow prediction ; neural network ; time series
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.3451
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: OTHER
Dostęp on-line:


5/9
Nr opisu: 0000105572
Tytuł oryginału: Predykcja natężenia ruchu w ci±gu skrzyżowań z wykorzystaniem sieci neuronowych
Tytuł w wersji angielskiej: The traffic flow prediction in the intersections using neural networks
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: -TTS Tech. Transp. Szyn. 2015 R. 22 nr 12, dysk optyczny (CD-ROM) s. 1180-1185, bibliogr. 10 poz.
Punktacja MNiSW: 5.000
p-ISSN: 1232-3829
Słowa kluczowe polskie: natężenie ruchu drogowego ; predykcja natężenia ruchu ; skrzyżowanie drogowe ; sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: intensity of road traffic ; traffic flow prediction ; crossroad ; neural network
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


6/9
Nr opisu: 0000092597
Tytuł oryginału: Model predykcji natężenia ruchu pojazdów z użyciem sztucznych sieci neuronowych
Tytuł w wersji angielskiej: The traffic flow forecasting model using neural network
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: -Logistyka 2014 nr 3, dysk optyczny (CD-ROM) s. 4946-4952, bibliogr. 12 poz.
Uwagi: dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 1
p-ISSN: 1231-5478
Słowa kluczowe polskie: natężenie ruchu drogowego ; ITS ; sieć neuronowa ; model predykcyjny ; predykcja natężenia ruchu
Słowa kluczowe angielskie: intensity of road traffic ; ITS ; neural network ; prediction model ; traffic flow prediction
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.4577
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: CC-BY-NC-ND
Dostęp on-line:


7/9
Nr opisu: 0000096387
Tytuł oryginału: Ocena predykcji natężenia ruchu pojazdów z użyciem algorytmu kNN-najbliższych s±siadów i sieci neuronowych
Tytuł w wersji angielskiej: Assesment of traffic flow forecasts based on k-nearest neighbour method (kNN) and neural network
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: -Logistyka 2014 nr 6, dysk optyczny (CD-ROM) s. 8813-8320, bibliogr. 16 poz.
Uwagi: Dod.: Logistyka - nauka. Artykuły recenzowane [Dokument elektroniczny], CD-ROM nr 3
p-ISSN: 1231-5478
Słowa kluczowe polskie: natężenie ruchu drogowego ; inteligentny system transportowy ; predykcja natężenia ruchu ; algorytm k-najbliższych s±siadów ; sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: intensity of road traffic ; intelligent transport system ; traffic flow prediction ; k-nearest neighbours algorithm ; neural network
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-licence: CC-BY-NC-ND
Dostęp on-line:


8/9
Nr opisu: 0000088574
Tytuł oryginału: Short-term traffic flow forecasting method based on the data from video detectors using a neural network.
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: W: Activities of transport telematics. 13th International Conference on Transport Systems Telematics. TST 2013, Katowice-Ustroń, Poland, October 23-26, 2013. Selected papers. Ed. Jerzy Mikulski. Berlin : Springer, 2013, s. 147-154, bibliogr. 11 poz.
ISBN: 978-3-642-41646-0978-3-642-41647-7
Organizator: Department of Railway Engineering. Faculty of Transport. Silesian University of Technology [et al.]
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 395 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Web of Science; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: predykcja natężenia ruchu ; sieć neuronowa ; szereg czasowy
Słowa kluczowe angielskie: traffic flow prediction ; neural network ; time series
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


9/9
Nr opisu: 0000093378
Tytuł oryginału: Short-term traffic flow forecasting method based on the data from video detectors using a neural network.
Tytuł w wersji polskiej: Krótkoterminowa predykcja natężenia ruchu oparta na danych z wideo detektora z użyciem sieci neuronowych
Autorzy: Teresa Pamuła.
¬ródło: W: Transport systems telematics. TST'13. 13th International conference, Katowice - Ustroń, October 23-26, 2013. Conference proceedings. Silesian University of Technology. Faculty of Transport, Polish Academy of Science. Committee of Transport, Polish Association of Transport Telematics. Katowice : Chair of Automatic Control in Transport. Faculty of Transport. Silesian University of Technology, 2013, s. 83
ISBN: 978-83-927504-5-1
Słowa kluczowe polskie: predykcja natężenia ruchu ; szereg czasowy ; sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: traffic flow prediction ; time series ; neural network
Typ publikacji: K
Język publikacji: ENG, POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. Cz.O1 140055


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie