Wynik wyszukiwania
Zapytanie: POZIOM EKSPRESJI GENÓW
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000071577
Tytuł oryginału: Efficient algorithm for microarray probes re-annotation.
Autorzy: Paweł Foszner, Aleksandra Helena Gruca, Andrzej Polański, Michał Marczyk, Roman Jaksik, Joanna Polańska.
Źródło: W: Computational collective intelligence. Technologies and applications. ICCCI 2011. Third international conference, Gdynia, Poland, September 21-23, 2011. Proceedings. Pt 2. Eds: P. Jędrzejewicz, N.T. Nguyen, K. Hoang. Berlin : Springer, 2011, s. 281-289, bibliogr. 10 poz.
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 6923 Lecture Notes in Artificial Intelligence ; 0302-9743)
DOI:
Słowa kluczowe polskie: readnotacja ; mikromacierz ; Affymetrix ; klasyfikacja ; poziom ekspresji genów
Słowa kluczowe angielskie: re-annotation ; microarray ; Affymetrix ; classification ; gene expression data
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/3
Nr opisu: 0000022162
Tytuł oryginału: Application of resampling methods to estimate the number of clusters in gene expression data
Tytuł w wersji polskiej: Zastosowanie metod próbkujących do oszacowania liczby grup w danych stanowiących poziomy ekspresji genów
Autorzy: Katarzyna Stąpor.
Źródło: -Theor. Appl. Informat. 2006 vol. 18 no. 2, s. 109-122, bibliogr. 6 poz.
p-ISSN: 1896-5334
Słowa kluczowe polskie: clustering ; walidacja ; poziom ekspresji genów
Słowa kluczowe angielskie: clustering ; validation ; gene expression data
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Lokalizacja Źródła: PŚl. sygn. P.4405
Dostęp on-line:


3/3
Nr opisu: 0000008274
Tytuł oryginału: A note on classification of gene expression data using support vector machines
Autorzy: Krzysztof Fujarewicz, M. Kimmel, J. Rzeszowska-Wolny, Andrzej Świerniak.
Źródło: -J. Biol. Syst. 2003 vol. 11 iss. 1, s. 43-56
Impact Factor: 0.614
p-ISSN: 0218-3390
e-ISSN: 1793-6470
Słowa kluczowe polskie: poziom ekspresji genów ; Maszyna Wektorów Nośnych ; klasyfikacja ; wybór cech ; diagnostyka nowotworów
Słowa kluczowe angielskie: gene expression data ; Support Vector Machine ; classification ; feature selection ; cancer diagnosis
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie