Wynik wyszukiwania
Zapytanie: NIEZRÓWNOWAŻONY ZBIÓR DANYCH
Liczba odnalezionych rekordów: 1



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/1
Nr opisu: 0000132074
Tytuł oryginału: The proposal of undersampling method for learning from imbalanced datasets.
Autorzy: Małgorzata Bach, Aleksandra Werner, M. Palt.
Źródło: W: Knowledge-based and intelligent information & engineering systems. Proceedings of the 23rd International Conference KES2019. Ed. by Imre J. Rudas, Csirik Janos, Carlos Toro, Janos Botzheim, Robert J. Howlett, Lakhmi C. Jain. Amsterdam : Elsevier B.V., 2019, s. 125-134, bibliogr. 32 poz.
Seria: (Procedia Computer Science ; vol. 159 1877-0509)
Punktacja MNiSW: 70.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Elsevier
DOI:
Słowa kluczowe polskie: klasyfikacja ; niezrównoważony zbiór danych ; metoda próbkowania
Słowa kluczowe angielskie: classification ; imbalanced dataset ; sampling method
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY-NC-ND open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: PUBLISHER_WEBSITE
Dostęp on-line:


stosując format:
Nowe wyszukiwanie