Wynik wyszukiwania
Zapytanie: MASZYNA WEKTORÓW PODPIERAJĄCYCH
Liczba odnalezionych rekordów: 5



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/5
Nr opisu: 0000118998
Tytuł oryginału: Tuning and envolving support vector machine models.
Autorzy: Jakub Nalepa, Michał Kawulok, Wojciech Dudzik.
Źródło: W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 418-428, bibliogr. 27 poz.
ISBN: 978-3-319-67791-0978-3-319-67792-7
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksujące publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: maszyna wektorów podpierających ; klasyfikacja ; algorytm genetyczny ; funkcja jądra ; hiperparametr
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; classification ; genetic algorithm ; Kernel function ; hyper-parameter
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


2/5
Nr opisu: 0000118925
Tytuł oryginału: Cloud-based machine learning for bus arrival time prediction.
Autorzy: Adrian* Olczyk, Adam Gałuszka.
Źródło: W: Carpathian Logistics Congress. CLC'2016, November 28th - 30th 2016, Zakopane, Poland. Conference proceedings. TANGER Ltd., VSB - Technical University Ostrava. Czech Republic, Technical University in Kosice. Slovakia, AGH University of Science & Technology. Cracow. Poland. Ostrava : Tanger, 2017, s. 173-177, bibliogr. 6 poz.
ISBN: 978-80-87294-76-5
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,4
Słowa kluczowe polskie: sieć transportu publicznego ; przewidywanie czasu przybycia autobusu ; uczenie maszynowe ; sztuczna sieć neuronowa ; maszyna wektorów podpierających ; regresja liniowa
Słowa kluczowe angielskie: public transport network ; bus arrival time prediction ; machine learning ; artificial neural network ; Support Vector Machine ; linear regression
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


3/5
Nr opisu: 0000109022
Tytuł oryginału: Genetic and memetic algorithms for selection of training sets for support vector machines. Rozprawa doktorska.
Autorzy: Jakub Nalepa.
Miejsce i rok obrony: Gliwice, 2016
Opis fizyczny: , 209 s., bibliogr. 227 poz.
Uczelnia i wydział: Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki.
Promotor: dr hab. inż. Michał Kawulok
Słowa kluczowe polskie: uczenie maszynowe ; maszyna wektorów podpierających ; algorytm ewolucyjny ; algorytm genetyczny ; algorytm memetyczny ; zbiór treningowy
Słowa kluczowe angielskie: machine learning ; Support Vector Machine ; evolutionary algorithm ; genetic algorithm ; memetic algorithm ; trining collection
Typ publikacji: D
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Lokalizacja Źródła: PŚl. sygn. Cz.Ab. R-5297 + CD


4/5
Nr opisu: 0000099468
Tytuł oryginału: Klasyfikacja strukturalna białek za pomocą maszyn wektorów podpierających. Rozprawa doktorska.
Autorzy: Zbigniew* Krajewski.
Miejsce i rok obrony: Gliwice, 2011
Opis fizyczny: , 150 k., bibliogr.
Uczelnia i wydział: Politechnika Śląska. Wydział Automatyki, Elektroniki i Informatyki.
Promotor: prof. dr hab. inż. Ewaryst Tkacz
Słowa kluczowe polskie: białka ; budowa strukturalna ; klasyfikacja strukturalna ; maszyna wektorów podpierających ; SVM ; PCA
Słowa kluczowe angielskie: proteins ; structure ; structural classification ; Support Vector Machine ; SVM ; PCA
Typ publikacji: D
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Lokalizacja Źródła: PŚl. sygn. Cz.Ab R-4736 + DVD


5/5
Nr opisu: 0000042739
Tytuł oryginału: Wykorzystanie maszyny wektorów podpierających w weryfikacji mówcy.
Autorzy: Adam Dustor, Mariusz* Bąk.
Źródło: W: Współczesne aspekty sieci komputerowych. Praca zbiorowa. T. 1. Pod red. P. Gaja, B. Pochopienia, S. Kozielskiego. Warszawa : Wydaw. Komunikacji i Łączności, 2008, s. 299-308, bibliogr. 10 poz.
Słowa kluczowe polskie: maszyna wektorów podpierających ; klasyfikacja funkcji jądrowych ; rozpoznawanie mowy ; krzywa DET
Słowa kluczowe angielskie: Support Vector Machine ; Kernel function ; spoken language recognition ; detection error trade-off
Typ publikacji: U
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Lokalizacja Źródła: PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie