Wynik wyszukiwania
Zapytanie: KONWOLUCYJNA SIEĆ NEURONOWA
Liczba odnalezionych rekordów: 7



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/7
Nr opisu: 0000135324
Tytuł oryginału: A smart home system development.
Autorzy: Vasyl Lytvyn, V. Vysotska, N. Shakhovska, V. Mykhailyshyn, M.O. Medykovskyy, I. Peleshchak, V. B. Fernandes, R. Peleshchak, S. Shcherbak.
¬ródło: W: International Conference on Computer Science and Information Technologies. CSIT 2019, Lviv, Ukraine, September 17-20, 2019. Selected papers. Cham : Springer, 2020, s. 804-830, bibliogr. 66 poz.
ISBN: 978-3-030-33694-3978-3-030-33695-0
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 1080 2194-5357)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 1,2
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; Springer
DOI:
Słowa kluczowe polskie: inteligentny dom ; interfejs użytkownika ; urz±dzenie inteligentne ; pulpit operatora ; system inteligentny ; Internet Rzeczy ; mobilna sieć komunikacyjna ; konwolucyjna sieć neuronowa ; system wspomagania decyzji ; metoda hierarchii analitycznej ; Apple Home Kit
Słowa kluczowe angielskie: smart home ; user interface ; intelligent device ; control panel ; intelligent system ; Internet of Things ; mobile communication network ; convolutional neural network ; decision support system ; analytical hierarchy method ; Apple Home Kit
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


2/7
Nr opisu: 0000135373
Tytuł oryginału: Application of deep learning object classifier to improve e-waste collection planning
Autorzy: Piotr Nowakowski, Teresa Pamuła.
¬ródło: -Waste Manage. 2020 vol. 109, s. 1-9, bibliogr. 42 poz.
Impact Factor: 5.448
Punktacja MNiSW: 200.000
p-ISSN: 0956-053X
e-ISSN: 1879-2456
DOI:
Słowa kluczowe polskie: e-odpady ; zużyty sprzęt elektryczny i elektroniczny ; deep learning ; klasyfikator obiektów ; detektor odpadów elektronicznych ; konwolucyjna sieć neuronowa ; planowanie zbiórki odpadów
Słowa kluczowe angielskie: e-waste ; waste electrical and electronic equipment ; deep learning ; object classifier ; e-waste detector ; convolutional neural network ; waste collection planning
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/7
Nr opisu: 0000132738
Tytuł oryginału: Deep learning for multiple-image super-resolution
Autorzy: Michał Kawulok, Paweł Benecki, Szymon Piechaczek, Krzysztof Hrynczenko, Daniel Kostrzewa, Jakub Nalepa.
¬ródło: -IEEE Geosci. Remote Sens. Lett. 2020 vol. 17 iss. 6, s. 1062-1066, bibliogr. 22 poz.
Impact Factor: 3.534
Punktacja MNiSW: 140.000
p-ISSN: 1545-598X
e-ISSN: 1558-0571
DOI:
Słowa kluczowe polskie: konwolucyjna sieć neuronowa ; CNN ; uczenie głębokie ; przetwarzanie obrazów ; nadrozdzielczo¶ć ; SR
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; CNN ; deep learning ; image processing ; super-resolution ; SR
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Dostęp on-line:


4/7
Nr opisu: 0000134860
Tytuł oryginału: Hyperspectral band selection using attention-based convolutional neural networks
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Łukasz Tulczyjew, M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa.
¬ródło: -IEEE Access 2020 vol. 8, s. 42384-42403, bibliogr. 101 poz.
Impact Factor: 3.745
Punktacja MNiSW: 100.000
e-ISSN: 2169-3536
DOI:
Słowa kluczowe polskie: uczenie głębokie ; konwolucyjna sieć neuronowa ; klasyfikacja ; wybór pasma ; mechanizm skupienia uwagi
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; convolutional neural network ; classification ; band selection ; attention mechanism
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


5/7
Nr opisu: 0000135881
Tytuł oryginału: Neural image reconstruction using a heuristic validation mechanism
Autorzy: Dawid Połap, G. Srivastava.
¬ródło: -Neural Comput. Appl. 2020, s. 1-11, bibliogr. 36 poz.
Uwagi: Special issue: Hybridization of neural computing with nature inspired algorithms
Impact Factor: 4.774
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0941-0643
e-ISSN: 1433-3058
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rekonstrukcja obrazów ; algorytm heurystyczny ; konwolucyjna sieć neuronowa
Słowa kluczowe angielskie: image reconstruction ; heuristic algorithm ; convolutional neural network
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


6/7
Nr opisu: 0000135681
Tytuł oryginału: Sieci neuronowe w inżynierii budowlanej.
Tytuł w wersji angielskiej: Neural networks in civil engineering
Autorzy: Mateusz Żarski.
¬ródło: W: Współczesne zagadnienia z inżynierii l±dowej. Prace naukowe doktorantów. Red. Iwona Pokorska-Silva, Krzysztof Gromysz. Gliwice : Wydaw. Politechniki ¦l±skiej, 2020, s. 225-235, bibliogr. 21 poz.
ISBN: 978-83-7880-696-7
Seria: (Monografia ; [Politechnika ¦l±ska] nr 837)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Słowa kluczowe polskie: konwolucyjna sieć neuronowa ; zastosowanie ; inżynieria budowlana
Słowa kluczowe angielskie: convolutional neural network ; application ; civil engineering
Typ publikacji: U
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l.


7/7
Nr opisu: 0000125436
Tytuł oryginału: Automatic segmentation of corneal endothelium images with convolutional neural network.
Autorzy: Karolina Nurzyńska.
¬ródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 323-333, bibliogr. 19 poz.
ISBN: 978-3-319-99986-9978-3-319-99987-6
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: obraz ¶ródbłonka rogówki ; konwolucyjna sieć neuronowa ; segmentacja ; klasyfikacja
Słowa kluczowe angielskie: corneal endothelium images ; convolutional neural network ; segmentation ; classification
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie