Wynik wyszukiwania
Zapytanie: GŁĘBOKIE SIECI NEURONOWE
Liczba odnalezionych rekordów: 11



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/11
Nr opisu: 0000134343
Tytuł oryginału: Data augmentation for brain-tumor segmentation: a review
Autorzy: Jakub Nalepa, M. Marcinkiewicz, Michał Kawulok.
¬ródło: -Front. Comput. Neurosci. 2019 vol. 13, art. no. 83, bibliogr. 79 poz.
Impact Factor: 2.323
Punktacja MNiSW: 70.000
e-ISSN: 1662-5188
DOI:
Słowa kluczowe polskie: rozszerzanie danych ; uczenie głębokie ; głębokie sieci neuronowe ; segmentacja obrazów ; MRI
Słowa kluczowe angielskie: data augmentation ; deep learning ; deep neural networks ; image segmentation ; MRI
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


2/11
Nr opisu: 0000134235
Tytuł oryginału: Fully-automated deep learning-powered system for DCE-MRI analysis of brain tumors
Autorzy: Jakub Nalepa, Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, Maksym Walczak, Michał Kawulok, Wojciech Dudzik, Krzysztof Kotowski, I. Burda, B. Machura, Grzegorz Mrukwa, P. Ulrych, M. P. Hayball.
¬ródło: -Artif. Intell. Med. 2020 vol. 102, art. no. 101769 s. 1-21, bibliogr. 89 poz.
Impact Factor: 3.574
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0933-3657
e-ISSN: 1873-2860
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głębokie sieci neuronowe ; model farmakokinetyczny ; segmentacja guza ; DCE-MRI ; perfuzja ; mózg
Słowa kluczowe angielskie: deep neural networks ; pharmacokinetic model ; tumor segmentation ; DCE-MRI ; perfusion ; brain
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


3/11
Nr opisu: 0000131968
Tytuł oryginału: Deep learning for impulsive noise removal in color digital images.
Autorzy: Krystian Radlak, Łukasz Maliński, Bogdan Smołka.
¬ródło: W: Real-Time Image Processing and Deep Learning 2019, Baltimore, Maryland, United States, 15-16 April 2019. Eds. Nasser Kehtarnavaz, Matthias F. Carlsohn. Bellingham : SPIE, 2019, art. no. 1099608 s. 1-9
ISBN: 97815106265779781510626584
Seria: (Proceedings of SPIE ; vol. 10996 0277-786X)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: deep learning ; głębokie sieci neuronowe ; usuwanie szumów z obrazu ; poprawa jako¶ci obrazu ; hałas impulsowy
Słowa kluczowe angielskie: deep learning ; deep neural networks ; image denoising ; image enhancement ; impulsive noise
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


4/11
Nr opisu: 0000132301
Tytuł oryginału: Protein secondary structure prediction: a review of progress and directions
Autorzy: Tomasz Smolarczyk, I. Roterman-Konieczna, Katarzyna St±por.
¬ródło: -Curr. Bioinform. 2019 in press
Uwagi: Article in press
Punktacja MNiSW: 40.000
p-ISSN: 1574-8936
e-ISSN: 2212-392X
DOI:
Słowa kluczowe polskie: przewidywanie struktury drugorzędowej białka ; dopasowanie wielu sekwencji ; PSSM ; głębokie sieci neuronowe ; uczenie maszynowe ; HHblits
Słowa kluczowe angielskie: protein secondary structure prediction ; multiple sequence alignment ; PSSM ; deep neural networks ; machine learning ; HHblits ; protein early-stage structure
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


5/11
Nr opisu: 0000129767
Tytuł oryginału: Segmenting brain tumors from FLAIR MRI using fully convolutional neural networks
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, B. Bobek-Billewicz, P. Wawrzyniak, G. Mrukwa, Michał Kawulok, P. Ulrych, M. P. Hayball.
¬ródło: -Comput. Methods Programs Biomed. 2019 vol. 176, s. 135-148, bibliogr. 55 poz.
Impact Factor: 3.424
Punktacja MNiSW: 100.000
p-ISSN: 0169-2607
e-ISSN: 1872-7565
DOI:
Słowa kluczowe polskie: segmentacja obrazu ; głębokie sieci neuronowe ; MRI ; guz mózgu
Słowa kluczowe angielskie: image segmentation ; deep neural networks ; MRI ; brain tumor
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


6/11
Nr opisu: 0000125422
Tytuł oryginału: Deep learning features for face age estimation: better than human?.
Autorzy: Krzysztof Kotowski, Katarzyna St±por.
¬ródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Facing the challenges of data proliferation and growing variety. 14th International conference, BDAS 2018 held at the 24th IFIP World Computer Congress, WCC 2018, Poznan, Poland, September 18-20, 2018. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2018, s. 376-389, bibliogr. 36 poz.
ISBN: 978-3-319-99986-9978-3-319-99987-6
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 928 1865-0929)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,7
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głębokie sieci neuronowe ; ocena wieku ; analiza twarzy
Słowa kluczowe angielskie: deep neural networks ; age estimation ; face analysis
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


7/11
Nr opisu: 0000132446
Tytuł oryginału: Memetic evolution of deep neural networks.
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa.
¬ródło: W: Proceedings of the 2018 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'18, July, 15-19, 2018, Kyoto, Japan. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2018, s. 505-512, bibliogr. 35 poz.
ISBN: 978-1-4503-5618-3
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; ACM Digital Library
DOI:
Słowa kluczowe polskie: algorytm memetyczny ; głębokie sieci neuronowe ; segmentacja obrazu
Słowa kluczowe angielskie: memetic algorithm ; deep neural networks ; image segmentation
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


8/11
Nr opisu: 0000127021
Tytuł oryginału: Segmentation of hyperspectral images using quantized convolutional neural networks.
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, M. Marcinkiewicz, Jakub Nalepa.
¬ródło: W: 21st Euromicro Conference on Digital System Design. DSD 2018, 29-31 August 2018 Prague, Czech Republic. Proceedings. Eds.: Martin Novotny, Nikos Konofaos, Amund Skavhaug. Piscataway : IEEE, 2018, s. 260-267, bibliogr. 38 poz.
ISBN: 978-1-5386-7376-8978-1-5386-7377-5
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: segmentacja ; obrazowanie hiperspektralne ; głębokie sieci neuronowe ; kwantyzacja wagi
Słowa kluczowe angielskie: segmentation ; hyperspectral imaging ; deep neural networks ; weight quantization
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


9/11
Nr opisu: 0000117947
Tytuł oryginału: Hyper-parameter selection in deep neural networks using parallel particle swarm optimization.
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, L. S. Ramos, J. R. Pastor.
¬ródło: W: Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion. GECCO'17 Companion, July 15-19, 2017, Berlin, Germany. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 1864-1871, bibliogr. 25 poz.
ISBN: 978-1-4503-4939-0
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,9
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; ACM Digital Library
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głębokie sieci neuronowe ; dobór hiperparametrów ; optymalizacja rojem cz±stek ; równoległy algorytm ewolucyjny
Słowa kluczowe angielskie: deep neural networks ; hyper-parameter selection ; particle swarm optimization ; parallel evolutionary algorithm
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


10/11
Nr opisu: 0000117928
Tytuł oryginału: Particle swarm optimization for hyper-parameter selection in deep neural networks.
Autorzy: Pablo Ribalta Lorenzo, Jakub Nalepa, Michał Kawulok, L. S. Ramos, J. R. Pastor.
¬ródło: W: Proceedings of the 2017 Genetic and Evolutionary Computation Conference. GECCO'17, July 15-19, 2017, Berlin, Germany. Association for Computing Machinery. New York : Association for Computing Machinery, 2017, s. 481-488, bibliogr. 35 poz.
ISBN: 978-1-4503-4920-8
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głębokie sieci neuronowe ; dobór hiperparametrów ; optymalizacja rojem cz±stek
Słowa kluczowe angielskie: deep neural networks ; hyper-parameter selection ; particle swarm optimization
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


11/11
Nr opisu: 0000119902
Tytuł oryginału: Towards detecting high-uptake lesions from lung CT scans using deep learning.
Autorzy: Krzysztof Pawełczyk, Michał Kawulok, Jakub Nalepa, M. Hayball, S. J. McQuaid, V. Prakash, B. Ganeshan.
¬ródło: W: Image analysis and processing - ICIAP 2017. 19th International Conference, Catania, Italy, September 11-15, 2017. Proceedings. Pt. 2. Eds. Sebastiano Battiato, Giovanni Gallo, Raimondo Schettini, Filippo Stanco. Cham : Springer, 2017, s. 310-320, bibliogr. 27 poz.
ISBN: 978-3-319-68547-2978-3-319-68548-9
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 10485 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; Springer; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: głębokie sieci neuronowe ; wykrywanie uszkodzeń ; PET/CT zobrazowanie ; PET/CT
Słowa kluczowe angielskie: deep neural networks ; damage detection ; PET/CT imaging ; PET/CT
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie