Wynik wyszukiwania
Zapytanie: EKSPLORACJA DANYCH TEKSTOWYCH
Liczba odnalezionych rekordów: 7



Przej¶cie do opcji zmiany formatu | Wy¶wietlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/7
Nr opisu: 0000123696
Tytuł oryginału: Authorship identification using random projections.
Autorzy: R. Damasevicius, J. Kapociute-Dzikiene, Marcin WoĽniak.
¬ródło: W: Software engineering and algorithms in intelligent systems. Proceedings of 7th Computer Science On-line Conference 2018. Vol. 2. Ed. Radek Silhavy. Cham : Springer, 2019, s. 47-56, bibliogr. 31 poz.
ISBN: 978-3-319-91188-5978-3-319-91189-2
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 764 2194-5357)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Scopus; Springer; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: identyfikacja autora ; eksploracja danych tekstowych ; projekcje losowe
Słowa kluczowe angielskie: author identification ; text mining ; Random Projections ; digital text forensics
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


2/7
Nr opisu: 0000124009
Tytuł oryginału: Automatic classification of text documents presenting radiology examinations.
Autorzy: Monika* Kłos, J. Żyłkowski, Dominik Spinczyk.
¬ródło: W: Information technology in biomedicine. Proceedings 6th International Conference, ITIB 2018, Kamień ¦l±ski, Poland, June 18-20, 2018. Eds. Ewa Pietka, Pawel Badura, Jacek Kawa, Wojciech Wieclawek. Cham : Springer, 2019, s. 495-505
ISBN: 978-3-319-91210-3978-3-319-91211-0
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 762 2194-5357)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: dokumentacja medyczna ; eksploracja danych tekstowych ; klasyfikatory tekstu ; klasyfikatory maksymalnej entropii
Słowa kluczowe angielskie: medical records ; text mining ; text classifiers ; maximum entropy classifiers ; frequent phase extraction classifiers
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


3/7
Nr opisu: 0000129747
Tytuł oryginału: The role of feature selection in text mining in the process of discovering missing clinical annotations - case study.
Autorzy: Aleksander Płaczek, Alicja* Płuciennik, Mirosław* Pach, M. Jarz±b, Dariusz Mrozek.
¬ródło: W: Beyond databases, architectures and structures. Paving the road to smart data processing and analysis. 15th International conference, BDAS 2019, Ustroń, Poland, May 28-31, 2019. Proceedings. Eds. Stanisław Kozielski, Dariusz Mrozek, Paweł Kasprowski, Bożena Małysiak-Mrozek, Daniel Kostrzewa. Cham : Springer, 2019, s. 248-262, bibliogr. 22 poz.
ISBN: 978-3-030-19092-7978-3-030-19093-4
Seria: (Communications in Computer and Information Science ; vol. 1018 1865-0929)
Punktacja MNiSW: 20.000
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,7
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: eksploracja danych tekstowych ; selekcja cech ; nieustrukturyzowany tekst medyczny ; odwrotna często¶ć dokumentu ; porz±dkowanie tekstu
Słowa kluczowe angielskie: text mining ; feature selection ; unstructured medical text ; inverse document frequency ; text tiding
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


4/7
Nr opisu: 0000118939
Tytuł oryginału: Searching through scientific pdf files supported by bi-clustering of key terms matrices.
Autorzy: R. Łańcucki, Paweł Foszner, Andrzej Polański.
¬ródło: W: Man-machine interactions 5. 5th International Conference on Man-Machine Interactions, ICMMI 2017, Kraków, Poland, October 3-6, 2017. Eds. Aleksandra Gruca, Tadeusz Czachórski, Katarzyna Harezlak, Stanisław Kozielski, Agnieszka Piotrowska. Berlin : Springer International Publishing, 2018, s. 144-153, bibliogr. 26 poz.
ISBN: 978-3-319-67791-0978-3-319-67792-7
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 659 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksuj±ce publikację: Springer; Scopus; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: eksploracja danych tekstowych ; bi-klasteryzacja
Słowa kluczowe angielskie: text mining ; bi-clustering
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Dostęp on-line:


5/7
Nr opisu: 0000123072
Tytuł oryginału: Text mining w analizie zbiorów publikacji naukowych
Tytuł w wersji angielskiej: Text mining in analysis of scientific publications
Autorzy: Marcin Wyskwarski.
¬ródło: -Zesz. Nauk. P¦l., Org. Zarz. 2017 z. 114, s. 635-647, bibliogr. 7 poz.
Punktacja MNiSW: 11.000
p-ISSN: 1641-3466
DOI:
Słowa kluczowe polskie: eksploracja danych tekstowych ; chmura słów ; publikacja naukowa
Słowa kluczowe angielskie: text mining ; word cloud ; scientific publication
Typ publikacji: A
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. P.4568
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


6/7
Nr opisu: 0000119945
Tytuł oryginału: Towards rhythmicity analysis of text using empirical mode decomposition.
Autorzy: R. Damasevicius, J. Kapociute-Dzikiene, Marcin WoĽniak.
¬ródło: W: Proceedings of the 9th International Joint Conference on Knowledge Discovery, Knowledge Engineering and Knowledge Management. IC3K 2017, Funchal, Madeira, Portugal, 1-3 November 2017. Vol. 1, KDIR. [B.m.] : SCITEPRESS, 2017, s. 310-317, bibliogr.
ISBN: 978-989-758-271-4
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
DOI:
Słowa kluczowe polskie: eksploracja danych tekstowych ; fonologia tekstu ; tryby tekstowe ; rytm ; rozkład empiryczny
Słowa kluczowe angielskie: text mining ; text phonology ; text modes ; rhythm ; empirical mode decomposition
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.


7/7
Nr opisu: 0000112072
Tytuł oryginału: Text mining. Metody, narzędzia, zastosowania. Wykorzystanie SAS Text Analytics.
Autorzy: Dominik Spinczyk, M. Dzieci±tko.
Adres wydawniczy: Warszawa : Wydaw. Naukowe PWN, 2016
Opis fizyczny: , 204 s., bibliogr. 25 poz.
ISBN: 978-83-01-18510-7
Liczba arkuszy wydawniczych: 10
Słowa kluczowe polskie: eksploracja danych tekstowych ; przetwarzanie danych ; klastrowanie dokumentów ; klasyfikacja dokumentów ; zarz±dzanie informacj±
Słowa kluczowe angielskie: text mining ; data processing ; document clustering ; document classification ; information management
Typ publikacji: M
Język publikacji: POL
Zasieg terytorialny: K
Afiliacja: praca afiliowana w P¦l.
Lokalizacja ¬ródła: P¦l. sygn. Cz.O1 145685


stosuj±c format:
Nowe wyszukiwanie