Wynik wyszukiwania
Zapytanie: EFEKT SERII
Liczba odnalezionych rekordów: 3



Przejście do opcji zmiany formatu | Wyświetlenie wyników w wersji do druku | Pobranie pliku do edytora | Przesłanie wyników do modułu analizy | excel | Nowe wyszukiwanie
1/3
Nr opisu: 0000130844
Tytuł oryginału: Integration strategies of cross-platform microarray data sets in multiclass classification problem.
Autorzy: Sebastian Student, Alicja* Płuciennik, Krzysztof Łakomiec, Agata Wilk, Wojciech Bensz, Krzysztof Fujarewicz.
Źródło: W: Computational science and its applications. ICCSA 2019. 19th International conference, Saint Petersburg, Russia, July 1-4, 2019. Proceedings. Pt. 5. Eds. Sanjay Misra, Osvaldo Gervasi, Beniamino Murgante, Elena Stankova, Vladimir Korkhov, Carmelo Torre, Ana Maria A.C. Rocha, David Taniar, Bernady O. Apduhan, Eufemia Tarantino. Cham : Springer, 2019, s. 602-612, bibliogr. 21 poz.
ISBN: 978-3-030-24307-4978-3-030-24308-1
Seria: (Lecture Notes in Computer Science ; vol. 11623 0302-9743)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,6
Bazy indeksujące publikację: Scopus
DOI:
Słowa kluczowe polskie: integracja danych ; klasyfikacja wieloklasowa ; efekt serii
Słowa kluczowe angielskie: data integration ; multiclass classification ; batch effect
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Dostęp on-line:


2/3
Nr opisu: 0000115516
Tytuł oryginału: Comprehensive analysis of MILE gene expression data set advances discovery of leukaemia type and subtype biomarkers
Autorzy: Wojciech* Łabaj, Anna Papież, Joanna Polańska, Andrzej Polański.
Źródło: -Interdiscip. Sci. Comput. Life Sci. 2017 vol. 9 iss. 1, s. 24-35, bibliogr. 32 poz.
Impact Factor: 0.796
Punktacja MNiSW: 15.000
p-ISSN: 1913-2751
e-ISSN: 1867-1462
DOI:
Słowa kluczowe polskie: efekt serii ; białaczka ; identyfikacja biomarkerów ; ekspresja genów ; wysoka wydajność
Słowa kluczowe angielskie: batch effect ; leukemia ; biomarker identification ; gene expression ; high-throughput
Typ publikacji: A
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.
Informacje o dostępie open-access: open-access-text-version: FINAL_PUBLISHED open-access-licence: CC-BY open-access-release-time: AT_PUBLICATION open-access-article-mode: OPEN_JOURNAL
Dostęp on-line:


3/3
Nr opisu: 0000107387
Tytuł oryginału: Deep data analysis of a large microarray collection for leukemia biomarker identification.
Autorzy: Wojciech* Łabaj, Anna Papież, Joanna Polańska, Andrzej Polański.
Źródło: W: 10th International Conference on Practical Applications of Computational Biology & Bioinformatics. Eds. Mohd Saberi Mohamad, Miguel P. Rocha, Florentino Fdez-Riverola, Francisco J. Dominguez Mayo, Juan F. De Paz. Cham : Springer, 2016, s. 71-79, bibliogr. 12 poz.
ISBN: 978-3-319-40125-6978-3-319-40126-3
Seria: (Advances in Intelligent Systems and Computing ; vol. 477 2194-5357)
Liczba arkuszy wydawniczych: 0,5
Bazy indeksujące publikację: Scopus; Springer; Web of Science
DOI:
Słowa kluczowe polskie: białaczka ; identyfikacja biomarkerów ; ekspresja genów ; wysoka wydajność ; efekt serii
Słowa kluczowe angielskie: leukemia ; biomarker identification ; gene expression ; high-throughput ; batch effect
Typ publikacji: RK
Język publikacji: ENG
Zasieg terytorialny: Z
Afiliacja: praca afiliowana w PŚl.


stosując format:
Nowe wyszukiwanie